Salesforce añade evaluaciones de agentes y controles de costos a Agent Fabric

Salesforce anunció el 27 de octubre de 2026 una serie de novedades para Agent Fabric, su plano de control de IA para gestionar y gobernar agentes en distintas plataformas, entre las que destacan Agent Evals, API Evals y controles avanzados de costos. Salesforce afirmó que la plataforma gestiona más de 1,2 mil millones de solicitudes al día.

El anuncio presenta estas novedades en torno a un problema operativo concreto: a medida que las empresas amplían sus implementaciones de IA, los agentes pueden fallar sin que nadie lo note, proporcionar respuestas incorrectas y acumular costos antes de que alguien se dé cuenta. Salesforce afirmó que las nuevas capacidades permiten a los CIO y a los responsables de IA detectar problemas antes de que se conviertan en quejas de clientes o en costos descontrolados, al combinar intervenciones automatizadas cuando baja la calidad con límites estrictos de gasto que restringen el uso al presupuesto disponible.

Agent Fabric es un plano de control empresarial para agentes, basado en MuleSoft, que permite descubrirlos, gobernarlos, orquestarlos y supervisarlos, junto con los recursos de IA y los flujos de trabajo basados en agentes, desde un único plano de control. Según la página del producto Agent Fabric, sus escáneres detectan y registran automáticamente agentes, servidores de Model Context Protocol (MCP) y API que operan en ecosistemas como Amazon, Google, Microsoft, Claude, Databricks y Kong directamente en Agent Registry, un catálogo centralizado de recursos de IA. La plataforma también incluye MCP Bridge, que expone las API existentes como herramientas MCP; orquestación multiagente; compatibilidad con el protocolo A2A; una puerta de enlace unificada para LLM y MCP; Trusted Agent Identity; y Agent Visualizer, que representa la red de agentes con métricas como puntuaciones de confianza, detección de cuellos de botella y riesgos de alucinación. La página del producto señala que Agent Fabric y Agentforce, la plataforma de Salesforce para crear y ejecutar agentes dentro de Salesforce, funcionan con el mismo motor, que define cómo los agentes gestionan las interacciones, razonan, planifican y actúan.

Evaluación continua e intervención automatizada

Agent Evals genera pruebas automáticamente antes de la implementación y luego evalúa en producción los agentes, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los servidores MCP con respecto a umbrales de calidad definidos, afirmó Salesforce. Cuando los resultados no alcanzan esos umbrales, el sistema activa intervenciones predefinidas, entre ellas Agent Kill Switch, con un paso de aprobación cuando la política del equipo así lo exige. La página del producto describe esta capacidad como una forma de convertir las pruebas de calidad de los agentes en acciones automáticas, y señala que las evaluaciones de servidores MCP y LLM estarán disponibles próximamente.

API Evals aborda otro punto de fallo: los agentes dejan de funcionar cuando cambian las API de las que dependen. Salesforce afirmó que la herramienta genera automáticamente pruebas funcionales y de rendimiento a partir de las especificaciones de las API, lo que permite detectar cambios incompatibles antes de que lleguen a producción.

El anuncio describe el flujo de trabajo mediante un ejemplo con un minorista. Para reducir los costos operativos, el minorista cambia el modelo de IA de su agente de atención sobre pedidos por otro más económico. Tras el cambio, Agent Evals ejecuta pruebas programadas y detecta que el agente está proporcionando información inexacta sobre los pedidos retrasados. El sistema señala el problema de calidad y, de acuerdo con la preferencia del equipo de mantener a una persona en el proceso, solicita aprobación para poner el agente en cuarentena. Una vez aprobada, el agente queda en cuarentena mientras el equipo perfecciona sus instrucciones para gestionar los pedidos retrasados, vuelve a ejecutar la evaluación con el modelo más económico para confirmar su rendimiento y devuelve el agente a producción.

Agent Kill Switch, que la página del producto describe como una forma de detener rápidamente la actividad de los agentes en producción, está disponible de forma general desde la fecha del anuncio. Está previsto que Triggered-Agent Kill Switch alcance la disponibilidad general en enero de 2027.

Controles de costos y cumplimiento del presupuesto

En cuanto a los costos, FinOps Dashboard y Model Wallet ofrecen a los responsables del presupuesto una vista unificada del gasto en IA y establecen límites estrictos que detienen las solicitudes antes de que los costos superen el presupuesto. Salesforce afirmó que, según los escenarios de prueba de la empresa, Cost Optimization Policies reducen el uso de tokens hasta en un 75 % mediante el almacenamiento en caché semántico, la compresión de cargas útiles y el recorte de respuestas.

La documentación de MuleSoft sobre la gestión de costos detalla los mecanismos de cumplimiento. Model Wallet aplica límites presupuestarios por agente, por instancia o por unidad de negocio, y registra el gasto en tiempo real a medida que se acumula; cuando se agotan los fondos de una cartera, el control se activa antes de que se exceda el presupuesto, no después de recibir la factura, y las previsiones advierten de un posible exceso con varios días de antelación. Model Proxy se sitúa en la ruta del tráfico y asigna un precio a cada solicitud según la tarifa que cobra realmente el proveedor, de modo que el gasto del panel de control coincide con la factura. Las políticas de optimización (divulgación progresiva, recorte inteligente de respuestas y compresión TOON) se ejecutan en la puerta de enlace y reducen el desperdicio de tokens sin modificar los servidores MCP ni el código del cliente. La documentación también describe el seguimiento en tiempo real del gasto por equipo, aplicación y caso de uso, así como el cierre automático de bucles descontrolados de agentes antes de que superen el presupuesto.

FinOps Dashboard, Model Wallet y Cost Optimization Policies están disponibles de forma general desde la fecha del anuncio.

Políticas de descubrimiento y de puertas de enlace federadas

Salesforce también anunció dos actualizaciones que amplían la compatibilidad de Agent Fabric más allá de las plataformas que admite de forma nativa. Custom Agent Scanner permite detectar automáticamente agentes en entornos internos, sistemas protegidos por cortafuegos y plataformas de terceros, para que los equipos puedan crear escáneres personalizados que registren agentes, modelos, servidores MCP y API en Agent Registry sin tener que registrar cada recurso manualmente. En el momento del anuncio, estaba en fase beta; su disponibilidad general está prevista para enero de 2027.

Open Policies for Federated API Gateways detecta, aplica y supervisa políticas de API en pasarelas de Azure, Apigee y Kong. Permite aplicar una política —como una lista de direcciones IP permitidas o la limitación de solicitudes— a todas ellas en una sola operación, en lugar de hacerlo una por una. En el momento del anuncio, la función ya estaba disponible de forma general.

Datos de la encuesta y declaraciones de clientes

El anuncio relaciona las novedades con datos de una encuesta sobre las prácticas de evaluación y señala que menos de la mitad de las organizaciones que utilizan agentes los evalúan con tráfico real. Cita el informe sobre el estado de la ingeniería de agentes de LangChain, que encuestó a más de 1.300 profesionales entre el 18 de noviembre y el 2 de diciembre de 2025. El informe reveló que el 57,3 % de los encuestados tenía agentes en producción, que el 32 % señaló la calidad como uno de los principales obstáculos para llevarlos a producción y que el 89 % había implementado alguna forma de observabilidad para sus agentes. En cuanto a la evaluación, el 52,4 % de las organizaciones afirmó realizar evaluaciones sin conexión con conjuntos de prueba, mientras que la adopción de la evaluación en línea se situó en el 37,3 %.

Poonam Deshpande, directora de Ingeniería de Comercio Digital en ASICS Digital, dijo que ASICS colabora con Salesforce para contribuir al desarrollo de la versión beta de Agent Evals. «Lo que más nos entusiasma de Agent Evals es que no se limita a avisarnos de que algo va mal», afirmó. «Cuando baja la calidad de un agente, Agent Fabric puede intervenir automáticamente: avisar a la persona responsable o desconectar el agente antes de que un problema menor se convierta en un problema generalizado para los clientes».

El anuncio también incluyó declaraciones de directivos de Capita, GE Appliances y Newell Brands. Tiina Stephens, directora de Ingeniería de IA en Capita, dijo que Agent Evals ayudará a la empresa a comprobar que los agentes cumplen objetivos claros de negocio y servicio. Adam Jones, director ejecutivo de Transformación Empresarial en GE Appliances, describió un único plano de control desde el que la empresa puede ver sus agentes, quién los creó y desactivarlos si algo sale mal. Steve Sigrist, vicepresidente de Servicio Global al Cliente en Newell Brands, dijo que la empresa utiliza Agent Fabric como plano de control mientras incorpora agentes de IA al servicio de atención al cliente en todas sus marcas.

«Las empresas solo pueden ampliar el uso de agentes al ritmo al que puedan mantener su precisión y controlar sus costes», afirmó Andrew Comstock, vicepresidente sénior y gerente general de MuleSoft y Agent Fabric. «Hoy, detectar una respuesta incorrecta o un aumento repentino del gasto es una tarea, y detenerlo es otra. Agent Fabric las unifica: reúne las evaluaciones, los controles de costes y la intervención para que los equipos puedan contener los problemas al instante y ampliar el uso de los agentes con confianza».

Disponibilidad

Agent Evals y API Evals entrarán en fase beta en noviembre de 2026; su disponibilidad general está prevista para enero de 2027. Custom Agent Scanner ya estaba en fase beta en el momento del anuncio y estará disponible de forma general en enero de 2027, al igual que Triggered-Agent Kill Switch. Agent Kill Switch, Open Policies for Federated API Gateways, FinOps Dashboard, Model Wallet y Cost Optimization Policies están disponibles de forma general desde el 27 de octubre de 2026.