Modelos y plataformas de IA
Microsoft otorga a Copilot contexto de archivo local y acciones en todo el sistema operativo

Microsoft anunció el 7 de octubre de 2026 que Copilot en PC con Copilot+ obtendrá contexto local a partir de los archivos y la actividad reciente del usuario, la capacidad de realizar acciones en todo Windows y acceso a modelos de IA que se ejecutan en el dispositivo, en una publicación del Windows Experience Blog que describe lo que la empresa denomina inteligencia híbrida.
El anuncio, de Pavan Davuluri, Vicepresidente Ejecutivo de Windows + Devices, amplía el nuevo Copilot que Microsoft presentó el 25 de septiembre de 2026, el cual se basa en tres experiencias: Home, Code y Autopilot.
Microsoft describió tres capacidades locales. Con contexto local, y con el permiso del usuario, Copilot puede comprender contenido relevante en el PC, incluidos archivos y actividad reciente. Con acciones locales, Copilot puede actuar en nombre del usuario en todo el sistema operativo, incluyendo la organización de archivos, la evaluación de diagnósticos del dispositivo, la solución de problemas, la codificación y la ejecución de flujos de trabajo directamente en el dispositivo. Con modelos locales, Copilot puede utilizar modelos de IA que se ejecutan en el PC, empleando el cómputo local para las tareas adecuadas mientras combina esto con la inteligencia en la nube cuando sea necesario.
Microsoft dijo que Home puede usar el contexto local para incorporar los archivos en los que el usuario ha estado trabajando y convertirlos en artefactos listos para la colaboración, mientras que Code obtiene la capacidad de crear aplicaciones nativas de Windows a partir de una única solicitud, ejecutar código de forma más segura con el soporte de Microsoft Execution Containers y usar modelos locales para gestionar los costos de tokens. Autopilot, que Microsoft describe como un agente persistente, proactivo y personal, adquiere contexto local, modelos locales y acciones de PC en su flujo de agente. Se espera que las funciones de Copilot impulsadas por inteligencia híbrida comiencen a desplegarse en PC con Copilot+ en los próximos meses, dijo Microsoft, con disponibilidad y cronología que variarán según el dispositivo, el mercado y la plataforma de silicio.
Modelos locales y enrutamiento HydraFusion
Microsoft dijo que está incorporando MAI Code 1.1 Flash, un modelo de codificación presentado en Build con 137 mil millones de parámetros totales y 6,8 mil millones activos, a los dispositivos utilizando precisión de 3 bits, un cambio que, según la empresa, reduce el tamaño del modelo en casi un 80 % mientras preserva la calidad de la codificación y soporta una ventana de contexto local de 256 K. También anunció que un próximo modelo NVIDIA Nemotron con más de 70 mil millones de parámetros, cuantizado en 2 bits para usar poco más de 20 GB de memoria, y DeepSeek V4 Flash, un modelo de 284 mil millones de parámetros, se están adaptando para ejecutarse localmente en hardware RTX Spark.
HydraFusion de GitHub, que dirige cada tarea al modelo adecuado en la nube, se está ampliando a Windows para que también pueda acceder a modelos que se ejecutan localmente en el dispositivo. La inteligencia híbrida en Windows impulsada por HydraFusion llegará a la aplicación GitHub Copilot, a GitHub Copilot CLI y a Visual Studio Code en una vista previa experimental a finales de octubre de 2026, dijo Microsoft. La empresa también anunció compatibilidad con llama.cpp en Windows ML, su entorno de ejecución para desplegar modelos en GPU, NPU y CPU, ofreciendo a los desarrolladores más opciones de modelos de código abierto.
Microsoft enmarcó el impulso local en torno al costo, afirmando que las necesidades de los clientes superan lo que sus presupuestos en la nube pueden soportar y que la inteligencia híbrida está diseñada para estirar esos presupuestos mientras se mantiene el acceso a capacidades de vanguardia. La empresa dijo que se ejecutan más de 2 billones de inferencias localmente cada mes en todos los PC con Copilot+, y que más del 40 % de los portátiles fabricados para empresas son PC con Copilot+.
Microsoft Execution Containers alcanza disponibilidad general
Microsoft Execution Containers (MXC) estuvo disponible de forma general en Windows 11 el 7 de octubre de 2026, permitiendo a las organizaciones definir a qué archivos y redes pueden acceder los agentes, con esas políticas aplicadas en tiempo de ejecución. Según una publicación del Windows Developer Blog de Logan Iyer, Vicepresidente Corporativo de Windows Platform + Developer, la capa de contención mantiene la política fuera del control de la carga de trabajo del agente, de modo que el agente o su código generado no pueden otorgarse acceso adicional.
Los desarrolladores declaran los recursos que una carga de trabajo requiere, como archivos y destinos de red, mediante un esquema de configuración JSON unificado y un SDK multilingüe, y MXC asigna los controles solicitados a los back‑ends de contención en Windows, macOS y Linux. Las opciones de contención van desde el aislamiento de procesos hasta un contenedor de sesión, WSLc, máquinas virtuales y Windows 365 para agentes. Sólo Windows admite el contenedor de sesión, que ejecuta un agente en una sesión aislada del SO con su propia identidad de agente local y con escritorio, portapapeles, interfaz de usuario y límites de entrada aislados.
MXC admite los modos de Aplicación, Aprendizaje y Permisivo, y solo en Windows los contenedores de proceso MXC pueden generar un informe de actividad del agente que muestra qué recursos intentó utilizar una carga de trabajo, para ayudar a crear políticas de menor privilegio. El modelo de seguridad declarado por Microsoft combina esa contención con la identidad, de modo que TI pueda identificar qué agente actuó, y la gestionabilidad, conectando la actividad del agente a herramientas como Agent 365 e Intune.
Los agentes que ya admiten MXC incluyen Codex de OpenAI, Copilot de GitHub, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell de NVIDIA y Unsloth AI, con Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent de Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast y Simular entre los que planean ofrecer soporte, dijo Microsoft. El agente personal de IA Muse de Meta llegará pronto como una aplicación nativa de Windows con integración MXC. Windows también habilitará pronto Microsoft Entra para distinguir la actividad del agente de la actividad del usuario en Microsoft Agent 365, y la política de Intune estará disponible pronto para gestionar los contenedores de procesos MXC en Windows 11.
Acciones en la Búsqueda de Windows y Nuevos Dispositivos
Microsoft introdujo una nueva experiencia de Búsqueda de Windows con miles de acciones disponibles directamente desde la barra de tareas, comenzando con tareas como cambiar al modo oscuro, activar No molestar, habilitar el modo avión, atenuar la pantalla, silenciar el audio, minimizar o organizar ventanas y enviar un mensaje de texto. También comenzará a añadir una opción de participación para integrar el nuevo Copilot con la Búsqueda en la barra de tareas, proporcionando respuestas rápidas en línea con la posibilidad de abrir la aplicación completa de Copilot, y se desplegará inicialmente en mercados selectos a finales de 2026. Las nuevas acciones comenzaron a desplegarse a los Windows Insiders en el canal experimental el 7 de octubre de 2026.
Los anuncios se realizaron en el octubre de 2026 Windows and Surface event de Microsoft, donde la compañía también abrió las preórdenes de PCs con Windows impulsados por NVIDIA RTX Spark de ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y Microsoft Surface. Microsoft dijo que el Surface Laptop Ultra, construido alrededor de RTX Spark con hasta 128 GB de memoria unificada, puede ejecutar modelos de IA que superan los 120 mil millones de parámetros localmente; estará disponible el 16 de octubre de 2026, y el Surface RTX Spark Dev Box se enviará a clientes de EE. UU. en noviembre. Los sistemas de escritorio impulsados por NVIDIA DGX Station, que Microsoft dijo pueden ejecutar modelos de clase frontier con más de un billón de parámetros localmente, llegarán a Windows a finales de 2026, incluidos el Dell Pro Precision con GB300 y el HP ZGX Fury AI Station.












