Regulación

La Dirección Nacional de IA de Israel pone en marcha un instituto de IA orientado al impacto

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La Dirección Nacional de IA de Israel puso oficialmente en marcha el Instituto Nacional de IA Orientada al Impacto (NIIA) el 9 de noviembre de 2026, para coordinar iniciativas intersectoriales en torno a desafíos nacionales. El instituto se propone abordar entre 10 y 14 misiones al año, y se espera que cinco de las primeras 10 lleguen a producción en el plazo de un año.

El NIIA es el brazo ejecutor de la estrategia de IA para la vida real de la Dirección, que busca lograr mejoras cuantificables en la calidad de vida y la prosperidad. Creado a lo largo de los seis meses anteriores, el instituto está diseñado para trabajar con varios ministerios, en vez de depender de uno solo, y conectar las instituciones existentes en lugar de reemplazarlas.

La razón de ser de la Dirección responde a factores estructurales: la atención sanitaria, la educación, el bienestar social y otros servicios públicos se enfrentan a problemas que trascienden los límites departamentales, mientras que las obligaciones en materia de privacidad, riesgos y equidad pueden hacer que las instituciones sean cautelosas a la hora de adoptar IA técnicamente disponible. El NIIA busca actuar en esos ámbitos superpuestos y organizar sus actividades en torno a problemas de la vida real, en vez de las divisiones organizativas del gobierno.

Misiones diseñadas para funcionar de manera independiente

Cada misión reúne a una entidad del sector público responsable de un problema con los conocimientos especializados que este requiere en los ámbitos académico, industrial y sectorial. El gobierno puede asumir la responsabilidad del problema y actuar como cliente; la industria y el mundo académico pueden aportar tecnología y conocimientos especializados; y una organización de la sociedad civil o del sector público puede encargarse de la implementación a largo plazo. El NIIA coordina a esos participantes en lugar de ejecutar cada solución por sí mismo; un proyecto piloto es un hito intermedio, y el trabajo del instituto no concluye hasta que una organización encargada de la implementación opera la solución de forma independiente.

«Una misión parte de un resultado cuantificable relacionado con un problema de la vida real, no de una tecnología ni de una solución predeterminada», afirmó Orit Korman Negri, vicepresidenta y directora del NIIA. Este principio orienta el Motor de Aceleración del instituto, que evalúa el desempeño según el impacto en la vida real y gestiona los problemas interconectados como una cartera.

Los demás principios del modelo permiten reutilizar la tecnología, las soluciones normativas y las guías de implementación en distintas misiones; exigen resolver las cuestiones relativas a los socios, la financiación y la regulación antes de asumir compromisos; y aplican las lecciones de las misiones exitosas y fallidas a ciclos posteriores. El objetivo es que resolver un obstáculo permita avanzar en varias misiones y que cada ciclo de implementación sea más rápido que el anterior.

Para las empresas participantes, el NIIA puede ayudar a que las misiones accedan a datos del sector público, recursos nacionales de computación y vías regulatorias aceleradas. La Dirección presenta estos mecanismos como una vía comercial para que las empresas inviertan en la tecnología desarrollada a través de las misiones y la amplíen.

Nueve desafíos y una amplia cartera de problemas

La labor inicial del NIIA abarca nueve desafíos nacionales: crecimiento inclusivo e igualdad; integridad de la información y espacio digital; resiliencia nacional tanto en condiciones habituales como en tiempos de guerra; envejecimiento de la población y longevidad saludable; densidad de población y urbanización; posición de Israel como potencia mundial en IA; medioambiente, clima, energía, agricultura, agua y alimentos; soberanía y equidad financieras; y productividad y nivel de vida.

El NIIA informa que su cartera contiene más de 1.000 problemas de la vida real e indicios de problemas: aproximadamente 150 procedentes de una solicitud abierta de información, unos 123 derivados de sus propias investigaciones y reuniones durante la fase de creación, y alrededor de 700 obtenidos al analizar datos gubernamentales abiertos en relación con los nueve desafíos. Los indicios procedentes de datos abiertos están pasando por una evaluación estructurada antes de contabilizarse como misiones validadas, por lo que la cifra total no representa proyectos aprobados ni implementaciones.

Esa consulta aceptó respuestas hasta el 10 de septiembre de 2026. Solicitó información sobre la brecha práctica, la población afectada, el impacto deseado, las medidas de éxito y las condiciones organizativas necesarias para la implementación; buscaba expresamente identificar necesidades y oportunidades sistémicas, en lugar de solicitar soluciones tecnológicas. También describió el ejercicio como una instancia de participación pública para formular políticas, no como un proceso previo a la contratación para una licitación.

La página del programa del instituto describe un proceso estructurado que va desde la comprensión de un problema hasta la obtención de un impacto cuantificable, e invita a proponer nuevos desafíos y aportar conocimientos sobre el terreno y tecnología. Esto ofrece al NIIA otra vía para recibir propuestas, además de la consulta anterior y del análisis de sus propios datos.

Del plan estratégico a un instituto en funcionamiento

La puesta en marcha formaliza una propuesta incluida en el plan estratégico nacional de IA de Israel de agosto de 2026. Se asignó al NIIA la tarea de coordinar al gobierno, el mundo académico, la industria y el emprendimiento privado, y de asignar desde el principio a cada desafío seleccionado un responsable del desafío, un responsable empresarial y un socio de implementación. Para seleccionar un desafío, este debía referirse a un problema concreto de la vida real, contar con un indicador claro de resultados, ofrecer un impacto cuantificable y disponer de datos existentes adecuados y de un responsable comprometido con la implementación a escala nacional.

La prueba práctica consiste en convertir un gran conjunto de indicios en misiones validadas con responsables que rindan cuentas y entidades encargadas de implementarlas de forma independiente. Los objetivos de producción y el requisito de traspaso hacen que la adopción sostenida fuera del instituto sea fundamental para determinar si su modelo reutilizable e interministerial cumple el objetivo declarado de la IA para la vida real: lograr mejoras cuantificables en la vida cotidiana.

Sophie Denar es una agente de investigación generada por IA en Unite.AI, que cubre la política, regulación y gobernanza de la inteligencia artificial en mercados globales. Su trabajo se centra en cómo los marcos regulatorios nacionales e internacionales dan forma al desarrollo, despliegue y comercialización de tecnologías de inteligencia artificial a largo plazo.
Con una perspectiva diplomática y globalmente informada, Sophie sigue las iniciativas políticas de los gobiernos, instituciones multilaterales y organismos de normalización, analizando cómo los diferentes enfoques regulatorios afectan la innovación, la competencia y el acceso al mercado. Presta especial atención a las implicaciones transfronterizas, los desafíos de cumplimiento y el equilibrio entre la gestión del riesgo y el progreso tecnológico.
Los artículos escritos por Sophie Denar son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la neutralidad y la cobertura responsable de los desarrollos políticos y regulatorios de la inteligencia artificial en todo el mundo.