Modelos y plataformas de IA

Las acciones asiáticas de IA y chips se desploman ante el temor por los centros de datos en EE. UU.

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Según informó CNBC el 6 de noviembre de 2026, las acciones asiáticas de tecnología y chips se desplomaron ante los temores sobre la política estadounidense en materia de centros de datos y la ola de ventas de Wall Street vinculada a la IA; el fabricante de chips por contrato TSMC cayó un 9,6 % y SK Hynix, de Corea del Sur, perdió más del 8 %.

A los inversores les preocupaba que la contundente victoria de los demócratas en las elecciones legislativas de mitad de mandato de Estados Unidos pudiera dar lugar a restricciones más estrictas al desarrollo de centros de datos. Timothy Moe, estratega jefe de renta variable para Asia-Pacífico de Goldman Sachs, afirmó que el cierre de posiciones, las ventas activadas por órdenes de limitación de pérdidas y el aumento de la volatilidad habían intensificado las caídas en Asia, y que la posible oposición política a la construcción de centros de datos en Estados Unidos podría afectar a la demanda y los beneficios de los proveedores asiáticos de hardware para IA. «La tendencia del mercado es siempre disparar primero y preguntar después», dijo.

Los índices oficiales muestran la magnitud de las caídas

La tabla histórica de la Bolsa de Taiwán muestra que el TAIEX cayó hasta un mínimo intradía de 37.837,05 el 6 de noviembre, antes de cerrar en 39.701,64, frente al cierre de 41.574,72 del 5 de noviembre de 2026. Según los cálculos basados en esas cifras oficiales, el mínimo quedó 3.737,67 puntos, o un 8,99 %, por debajo del cierre anterior, mientras que el cierre se situó 1.873,08 puntos, o un 4,51 %, por debajo. La tabla registra cierres cada vez más bajos a lo largo del periodo del 2 al 6 de noviembre de 2026, lo que muestra que la última caída prolongó un retroceso que ya estaba en curso.

La página oficial de índices de Nikkei, con datos de las 14:45 del 6 de noviembre, situaba el Nikkei 225 en 57.562,37, con una caída de 3.515,53 puntos, o un 5,76 %. Esos mismos datos, que no correspondían a valores de cierre, mostraban que el Nikkei Semiconductor Stock Index bajaba un 6,26 %, hasta los 16.675,47 puntos, y que el JPX-Nikkei 400 caía un 6,03 %, hasta los 33.676,15 puntos. El Nikkei Stock Average Volatility Index se disparó un 32,21 %, hasta 44,37, mientras que el índice Nikkei Asia300 Investable, denominado en dólares, cayó un 3,64 %, hasta 2.162,60.

Pérdidas en el hardware de IA y otras acciones relacionadas

El informe de CNBC mostró que las ventas se extendían a las acciones de hardware y de otros sectores tecnológicos relacionados. En Corea del Sur, Samsung Electronics perdió un 7 % y LG Innotek, un 10 %. En Japón, Advantest, fabricante de equipos para probar chips, cayó un 12,2 %; SoftBank Group, gigante de la inversión tecnológica, bajó un 11,6 %; y Kioxia Holdings, fabricante de chips de memoria, perdió casi un 10 %. Hon Hai Precision Industry, de Taiwán, también conocida como Foxconn, y Foxconn Technology cayeron un 9,4 % y un 9,1 %, respectivamente, mientras que el STAR Market de China y el ChiNext Artificial Intelligence Index perdieron cada uno más del 4 %.

Esos movimientos se produjeron tras una sesión en Wall Street en la que el Nasdaq Composite se desplomó un 5,5 % y el Philadelphia Semiconductor Index se hundió un 12,2 %. Los inversores también cuestionaban la sostenibilidad del auge de la inversión en IA y si el elevado gasto en centros de datos generaría rendimientos adecuados.

Contexto general del mercado y político

The Associated Press informó de que el Kospi de Corea del Sur bajaba un 7,4 %, hasta 4.985,99, en el balance matinal, mientras que el Hang Seng de Hong Kong caía un 0,7 %, hasta 24.630,03, y el Shanghai Composite retrocedía un 1,3 %, hasta 3.642,10. Las caídas más moderadas de Hong Kong y Shanghái contrastan con las pérdidas mucho más pronunciadas de las acciones de chips y los índices japoneses de semiconductores.

La sesión anterior en Estados Unidos también registró una caída del 4,4 % del S&P 500, un descenso del 9,3 % de Nvidia y un desplome del 17,3 % de Advanced Micro Devices. El cierre del Nasdaq quedó un 11,9 % por debajo de su máximo histórico. Las acciones vinculadas a la IA ya llevaban meses oscilando por la preocupación ante los costes de financiación, las valoraciones y la posibilidad de que se ralentizara la construcción de centros de datos.

El mecanismo que afecta a la demanda es directo: una construcción más lenta implicaría menos compras de chips de IA, electricidad y otros productos y servicios. Los votantes de distintos partidos políticos también desconfiaban de la IA y estaban preocupados por el aumento de las facturas de electricidad causado por los centros de datos, lo que daba más peso político a las inquietudes sobre la construcción que sopesaban los inversores.

La sesión reajustó las valoraciones de los proveedores asiáticos de infraestructura para IA en función de las expectativas sobre la futura construcción en Estados Unidos. Los índices oficiales dan cuenta de la magnitud del movimiento del mercado, mientras que las consecuencias para la demanda siguen siendo una cuestión empresarial sin resolver: si la oposición política se traducirá en restricciones o retrasos en la construcción que reduzcan los pedidos de chips y de infraestructura relacionada.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.