Trabajadores invisibles impulsan gran parte del éxito de la IA, pero tienen pocas perspectivas laborales

En un artículo reciente de MIT’s Technology Review, el director del laboratorio de interacción humano-computadora de la Universidad de West Virginia, Sapih Savage, habló sobre el problema de los “trabajadores invisibles” en la industria de la IA. Muchas de las aplicaciones de aprendizaje profundo a gran escala requieren una gran cantidad de datos de entrenamiento para ser confiables, y la etiquetado de datos se realiza típicamente por muchos trabajadores mal pagados distribuidos en todo el mundo.

Los modelos de aprendizaje automático más grandes y exitosos a menudo se entrenan con datos etiquetados por trabajadores de la economía de las tareas, frecuentemente a través de plataformas como Amazon’s Mechanical Turk. Los trabajadores de Mechanical Turk realizan microtareas que involucran la etiquetado de datos. Por ejemplo, los trabajadores pueden etiquetar objetos en imágenes para que un sistema de visión por computadora pueda reconocer objetos, o transcribir diálogos para que un sistema de reconocimiento de voz pueda ser utilizado para un asistente digital.

Algunas estimaciones sitúan el número de trabajadores de Mechanical Turk en EE. UU. en más de medio millón de personas, y más de la mitad de ellos ganan tres cuartos o más de su ingreso a través de la plataforma. El número de trabajadores de la economía de las tareas en plataformas como Mechanical Turk ha crecido en los últimos meses debido a la pandemia de Covid-19 que ha dejado a muchas personas sin trabajo.

Savage habló sobre cómo, si bien el trabajo en la economía de las tareas no es inherentemente malo, puede ser potencialmente explotador. La mayoría de estos trabajadores ganan menos del salario mínimo. Estos puestos también tienden a ser estáticos ya que no permiten a los trabajadores mejorar sus habilidades o realizar trabajos que puedan fácilmente incluir en su currículum. Otras empresas de tecnología como Microsoft o Google pueden tener sus propias plataformas para reclutar trabajadores, pero el proceso es a menudo el mismo.

Savage cree que no es intencional que las grandes empresas de tecnología que emplean a trabajadores distribuidos subpaguen a los trabajadores. Savage argumenta que es más probable que las empresas de tecnología no entiendan cuán involucrados y habilidosos son los trabajos que están pidiendo a sus trabajadores que realicen, esperando que no tome tanto tiempo como en realidad toma.

Savage argumenta que se pueden hacer varios cambios para mejorar las condiciones laborales y la trayectoria profesional de los trabajadores invisibles que permiten la creación de modelos de IA. Es posible crear sistemas que ayuden a los trabajadores a evaluar cuánto tiempo les tomará completar una tarea, lo que les permitirá determinar si tomar la tarea valdrá la pena. De hecho, Savage está intentando crear un modelo de IA que ayudará a los trabajadores a predecir mejor qué tareas son las más valiosas para su tiempo y qué tareas les ayudarán a desarrollar las habilidades deseadas. El modelo de IA propuesto aprenderá qué tipo de asesoramiento es el más efectivo para su usuario actual, tomando retroalimentación y mejorando con el tiempo. Si un trabajador quiere aumentar la cantidad de dinero que gana, puede utilizar la herramienta de IA para determinar en qué tareas debe centrarse.

En cuanto a ayudar a los trabajadores invisibles a mejorar sus opciones laborales, los trabajadores podrían ser guiados hacia tareas que les ayuden a desarrollar nuevas habilidades. Las empresas que publican tareas en estas plataformas de microtrabajo también podrían ofrecer prácticas y clases, además de sesiones de capacitación. En última instancia, Savage argumenta que los trabajadores de la economía de las tareas en el espacio tecnológico necesitan ser otorgados agencia y respeto, al igual que los trabajadores en cualquier otra parte del sector tecnológico. Como se citó a Savage a través de MIT Technology Review:

“Se trata de cambiar la narrativa, también. Recientemente me reuní con dos trabajadores de la economía de las tareas a los que he estado hablando y ellos se llaman a sí mismos trabajadores de tecnología, lo que —quiero decir, son trabajadores de tecnología de una manera porque están impulsando nuestra tecnología. Cuando hablamos de trabajadores de la economía de las tareas, generalmente se les presenta como tener estos trabajos horribles. Pero puede ser útil cambiar la forma en que pensamos sobre quiénes son estas personas. Es solo otro trabajo de tecnología”.

La entrevista de Savage llega en un momento en que se presta más atención a los derechos de los trabajadores de la economía de las tareas en el sector tecnológico. Recientemente el Tribunal Laboral Federal alemán reconoció a un trabajador de la economía de las tareas como tener el estatus legal de empleado, lo que puede tener implicaciones para el trato futuro de los trabajadores de la economía de las tareas en Alemania.