Ascend 910C de Huawei: un desafío audaz para NVIDIA en el mercado de chips de IA

El Inteligencia Artificial (AI) El mercado de chips ha estado creciendo rápidamente, impulsado por una mayor demanda de procesadores que puedan manejar tareas complejas de IA. La necesidad de aceleradores de IA especializados ha aumentado a medida que las aplicaciones de IA como el aprendizaje automático, deep learningy redes neuronales evolucionar.

NVIDIA (NVDA + 3.5%) ha sido el actor dominante en este dominio durante años, con su potente Unidades de procesamiento de gráficos (GPU) convirtiéndose en el estándar para la computación de IA en todo el mundo. Sin embargo, Huawei ha surgido como un poderoso competidor con su serie Ascend, lo que le ha permitido desafiar el dominio del mercado de NVIDIA, especialmente en China. Ascender 910C, el último modelo de su línea, promete rendimiento competitivo, eficiencia energética e integración estratégica dentro del ecosistema de Huawei, lo que podría cambiar la dinámica del mercado de chips de IA.

Antecedentes de la serie Ascend de Huawei

La entrada de Huawei en el mercado de chips de IA es parte de una estrategia más amplia para establecer un ecosistema autosuficiente para soluciones de IA. La serie Ascend comenzó con el Ascend 310, diseñado para informática de puntay el Ascend 910, destinado a centros de datos de alto rendimiento. Lanzado en 2019, el Ascend 910 fue reconocido como el procesador de IA más potente del mundo, ofreciendo 256 teraflops (TFLOPS) del rendimiento del FP16.

Basado en la tecnología patentada de Huawei Arquitectura de Da VinciEl Ascend 910 ofrece capacidades informáticas escalables y flexibles, ideales para diversas cargas de trabajo de IA. El énfasis del chip en equilibrar la potencia con la eficiencia energética sentó las bases para futuros desarrollos, dando lugar al Ascend 910B mejorado y al nuevo Ascend 910C.

La serie Ascend también forma parte del esfuerzo de Huawei por reducir su dependencia de tecnología extranjera, especialmente ante las restricciones comerciales de EE. UU. Al desarrollar sus propios chips de IA, Huawei trabaja para lograr un ecosistema de IA autosuficiente, ofreciendo soluciones que abarcan desde la computación en la nube hasta clústeres de IA locales. Esta estrategia ha cobrado fuerza entre muchas empresas chinas, especialmente a medida que se ha animado a las empresas locales a limitar su dependencia de tecnología extranjera, como el H20 de NVIDIA. Esto ha creado una oportunidad para que Huawei posicione sus chips Ascend como una alternativa viable en el sector de la IA.

El Ascend 910C: características y especificaciones

El Ascend 910C está diseñado para ofrecer alta potencia computacional, eficiencia energética y versatilidad, lo que lo posiciona como un fuerte competidor. a las GPU A100 y H100 de NVIDIAOfrece hasta 320 TFLOPS de rendimiento FP16 y 64 TFLOPS de rendimiento INT8, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de tareas de IA, incluido el entrenamiento y la inferencia.

El Ascend 910C ofrece una gran potencia computacional y consume alrededor de 310 vatios. El chip está diseñado para ofrecer flexibilidad y escalabilidad, lo que le permite gestionar diversas cargas de trabajo de IA, como Procesamiento del lenguaje natural (PNL), visión de computadoray análisis predictivo. Además, el Ascend 910C admite memoria de alto ancho de banda (HBM2e), esencial para gestionar grandes conjuntos de datos y entrenar eficientemente modelos complejos de IA. La compatibilidad de software del chip, incluyendo la compatibilidad con el framework de IA MindSpore de Huawei y otras plataformas como TensorFlow y PyTorch, facilita a los desarrolladores la integración en ecosistemas existentes sin necesidad de una reconfiguración significativa.

Huawei vs. NVIDIA: la batalla por la supremacía de la IA

NVIDIA ha sido durante mucho tiempo líder en computación de IA, con sus GPU como estándar para tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Sus GPU A100 y H100, basadas en las arquitecturas Ampere y Hopper, respectivamente, son actualmente la referencia para el procesamiento de IA. La A100 puede ofrecer hasta 312 TFLOPS de rendimiento FP16, mientras que la H100 ofrece capacidades aún más robustas. La plataforma CUDA de NVIDIA ha avanzado significativamente, creando un ecosistema de software que simplifica el desarrollo, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA.

A pesar del dominio de NVIDIA, el Ascend 910C de Huawei busca ofrecer una alternativa competitiva, especialmente en el mercado chino. El Ascend 910C ofrece un rendimiento similar al del A100, con una eficiencia energética ligeramente superior. La agresiva estrategia de precios de Huawei convierte al Ascend 910C en una solución más asequible, ofreciendo ahorros a las empresas que desean escalar su infraestructura de IA.

Sin embargo, el ecosistema de software sigue siendo un área crítica de competencia. CUDA de NVIDIA cuenta con una amplia adopción y un ecosistema consolidado, mientras que el framework MindSpore de Huawei sigue creciendo. Los esfuerzos de Huawei por promover MindSpore, especialmente dentro de su ecosistema, son esenciales para convencer a los desarrolladores de que dejen de usar las herramientas de NVIDIA. A pesar de este desafío, Huawei ha progresado colaborando con empresas chinas para crear un entorno de software cohesivo compatible con los chips Ascend.

Los informes indican que Huawei ha comenzado a distribuir prototipos del Ascend 910C a importantes empresas chinas, incluidas ByteDance, Baidu y China MobileEste compromiso temprano sugiere un fuerte interés del mercado, especialmente entre las empresas que buscan reducir la dependencia de la tecnología extranjera. Hasta el año pasado, las soluciones Ascend de Huawei se utilizaron para capacitar a casi la mitad de los principales empleados de China. 70 modelos de lenguaje de gran tamaño, lo que demuestra el impacto del procesador y su adopción generalizada.

El lanzamiento del Ascend 910C es un momento crucial. Ante las restricciones a la exportación de EE. UU. que limitan el acceso a chips avanzados como el H100 de NVIDIA en China, las empresas nacionales buscan alternativas, y Huawei está respondiendo a esta necesidad. El Ascend 910B de Huawei ya ha ganado terreno para el entrenamiento de modelos de IA en diversos sectores, y el entorno geopolítico está impulsando una mayor adopción del nuevo 910C.

Si bien se proyecta que NVIDIA enviará más de 1 millón de GPU H20 En China, generando alrededor de $12 mil millones en ingresos, se espera que el Ascend 910C de Huawei genere $ 2 mil millones en Las ventas de este año son mayores. Además, las empresas que adopten los chips de IA de Huawei pueden integrarse más al ecosistema más amplio de Huawei, lo que aumentará la dependencia de sus soluciones de hardware y software. Sin embargo, esta estrategia también puede generar inquietud entre las empresas sobre la posibilidad de volverse demasiado dependientes de un solo proveedor.

Alianzas y asociaciones estratégicas

Huawei ha establecido alianzas estratégicas para impulsar la adopción del Ascend 910C. Las colaboraciones con importantes actores tecnológicos como Baidu, ByteDance y Tencent han facilitado la integración de los chips Ascend en los servicios en la nube y los centros de datos, lo que garantiza que los chips de Huawei formen parte de soluciones de inteligencia artificial escalables. Los operadores de telecomunicaciones, incluida China Mobile, han incorporado los chips de inteligencia artificial de Huawei a sus redes, lo que respalda las aplicaciones de computación de borde y el procesamiento de inteligencia artificial en tiempo real.

Estas alianzas garantizan que los chips de Huawei sean productos independientes y partes integrales de soluciones de IA más amplias, lo que los hace más atractivos para las empresas. Además, este enfoque estratégico permite a Huawei promover su plataforma MindSpore, creando un ecosistema que podría rivalizar con la plataforma CUDA de NVIDIA con el tiempo.

Los factores geopolíticos han influido significativamente en la estrategia de Huawei. Ante las restricciones impuestas por Estados Unidos que limitan su acceso a componentes semiconductores avanzados, Huawei ha incrementado sus inversiones en I+D y colaboraciones con fabricantes nacionales de chips. Este enfoque en construir una cadena de suministro autosuficiente es crucial para la estrategia a largo plazo de Huawei, ya que garantiza la resiliencia ante perturbaciones externas y ayuda a la empresa a innovar sin depender de tecnologías extranjeras.

Ventaja técnica y perspectivas futuras

El Ascend 910C ha ganado prominencia por su gran rendimiento, eficiencia energética e integración en el ecosistema de Huawei. Compite estrechamente con el A100 de NVIDIA en varias áreas clave de rendimiento. Para tareas que requieren cálculos FP16, como el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, la arquitectura del chip está optimizada para una alta eficiencia, lo que resulta en menores costos operativos para un uso a gran escala.

Sin embargo, desafiar el dominio de NVIDIA no es tarea fácil. NVIDIA ha construido una base de usuarios fieles a lo largo de los años gracias a su ecosistema CUDA, que ofrece un amplio soporte para el desarrollo. Para que Huawei gane más cuota de mercado, debe igualar el rendimiento de NVIDIA y ofrecer facilidad de uso y un soporte fiable para desarrolladores.

Es probable que la industria de chips de IA siga evolucionando, con tecnologías como la computación cuántica y la inteligencia artificial de borde que están transformando el sector. Huawei tiene planes ambiciosos para su serie Ascend, con modelos futuros que prometen una integración, un rendimiento y un soporte para aplicaciones de IA avanzadas aún mejores. Al seguir invirtiendo en investigación y formar alianzas estratégicas, Huawei pretende fortalecer sus bases en el mercado de chips de IA.

Lo más importante es...

En conclusión, el Ascend 910C de Huawei supone un desafío importante para el dominio de NVIDIA en el mercado de chips de IA, en particular en China. El rendimiento competitivo del 910C, su eficiencia energética y su integración en el ecosistema de Huawei lo convierten en un fuerte contendiente para las empresas que buscan ampliar su infraestructura de IA.

Sin embargo, Huawei se enfrenta a importantes obstáculos, especialmente al competir con la consolidada plataforma CUDA de NVIDIA. El éxito del Ascend 910C dependerá en gran medida de la capacidad de Huawei para desarrollar un sólido ecosistema de software y fortalecer sus alianzas estratégicas para consolidar su posición en la cambiante industria de chips de IA.