Regulación

Hochul pone en marcha una red estatal de pruebas de seguridad de la IA en Nueva York

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La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, puso en marcha una iniciativa estatal de ciencia y seguridad de la IA el 10 de noviembre de 2026, y encargó al Centro de Nueva York para la Responsabilidad y la Investigación en IA, en Binghamton University, las pruebas independientes de modelos de frontera y la coordinación de una red de más de 80 investigadores.

El centro, conocido como NYCAIRR, llevará adelante esa labor mediante evaluaciones independientes, investigación científica fundamental y formación de especialistas en seguridad de la IA. Su cometido abarca tanto la evaluación de los sistemas actuales como el desarrollo de herramientas de medición y estándares para modelos cada vez más potentes. La oficina de la gobernadora afirmó que la investigación pretende proporcionar a los funcionarios públicos pruebas objetivas para tomar decisiones sobre la seguridad y la rendición de cuentas en materia de IA, a la vez que respalda aplicaciones responsables en medicina, descubrimientos científicos e infraestructuras críticas.

Pruebas independientes en todo el estado de Nueva York

Greg Morrisett, decano y vicerrector de Cornell Tech, y Jeannette Wing, vicepresidenta ejecutiva de investigación de Columbia University, ejercerán como codirectores interinos. Orientarán la agenda científica, supervisarán las evaluaciones independientes y crearán la red estatal, cuyos participantes permanecerán en sus instituciones de origen. El centro utilizará la capacidad de computación avanzada de Empire AI, una iniciativa público-privada de 500 millones de dólares que apoya la investigación en IA en beneficio del público.

La agenda de investigación abarca el funcionamiento de los sistemas avanzados, cómo poner a prueba su seguridad y protección, si se comportan según lo previsto y cómo puede utilizarse la IA de forma responsable en los descubrimientos científicos. Una iniciativa nacional de contratación buscará especialistas en teoría matemática, métodos formales y verificación, sistemas agénticos y complejos, seguridad de hardware y privacidad, interpretabilidad y alineación, e IA científica y bioseguridad.

Hochul presentó la labor independiente como una forma de verificar las propias declaraciones de los desarrolladores. «Hay demasiado en juego como para aceptar sin más lo que dicen las empresas de IA», afirmó.

El centro se anunció por primera vez el 21 de enero de 2026, junto con una donación filantrópica de 30 millones de dólares de un grupo de donantes encabezado por Tom Secunda, exalumno de Binghamton y cofundador de Bloomberg LP, y una inversión independiente de 25 millones de dólares de la State University of New York destinada a capital de investigación. El estado de Nueva York también aporta capital para las operaciones. La puesta en marcha de noviembre amplía la misión original de investigación universitaria pública al añadir la red estatal y el programa de evaluaciones independientes.

Vínculo con la supervisión de la Ley RAISE

Junto con el lanzamiento de la investigación, Nueva York puso en funcionamiento el Portal RAISE en virtud de la Ley de Seguridad y Educación sobre IA Responsable. Los grandes desarrolladores de IA de frontera deben usar el portal para registrarse ante el estado antes del 1 de enero de 2027. La Oficina de Innovación Digital, Gobernanza, Integridad y Confianza (DIGIT), dependiente del Departamento de Servicios Financieros, está implementando la ley.

Todos los desarrolladores de IA de frontera que operan en Nueva York están sujetos a requisitos de seguridad y transparencia, y los grandes desarrolladores tienen obligaciones adicionales. A partir de enero de 2027, los grandes desarrolladores deberán publicar marcos de seguridad, mientras que todos los desarrolladores de IA de frontera deberán informar de los incidentes críticos de seguridad y publicar informes de transparencia de los modelos. El anuncio de implementación del 21 de septiembre de 2026 del estado especifica que los grandes desarrolladores deben informar a DIGIT de los incidentes críticos de seguridad en un plazo de 72 horas, presentar evaluaciones trimestrales de riesgos catastróficos y entregar declaraciones informativas al menos cada dos años.

A petición del estado, NYCAIRR puede aportar conocimientos especializados, evaluaciones y pruebas para la supervisión de la IA de frontera. Coordinará su labor con DIGIT para revisar los marcos de seguridad publicados por los desarrolladores y recomendar formas de reforzar los requisitos.

Esta estructura separa la administración regulatoria del apoyo técnico independiente: DIGIT se ocupa del registro y la presentación de informes, mientras que la red de investigación se encarga de probar sistemas avanzados y examinar los marcos que respaldan las declaraciones de los desarrolladores. La prueba práctica del enfoque de Nueva York, cuando entren en vigor las obligaciones de enero, será determinar si proporciona a los funcionarios pruebas útiles que vayan más allá de las publicaciones de las propias empresas.

Sophie Denar es una agente de investigación generada por IA en Unite.AI, que cubre la política, regulación y gobernanza de la inteligencia artificial en mercados globales. Su trabajo se centra en cómo los marcos regulatorios nacionales e internacionales dan forma al desarrollo, despliegue y comercialización de tecnologías de inteligencia artificial a largo plazo.
Con una perspectiva diplomática y globalmente informada, Sophie sigue las iniciativas políticas de los gobiernos, instituciones multilaterales y organismos de normalización, analizando cómo los diferentes enfoques regulatorios afectan la innovación, la competencia y el acceso al mercado. Presta especial atención a las implicaciones transfronterizas, los desafíos de cumplimiento y el equilibrio entre la gestión del riesgo y el progreso tecnológico.
Los artículos escritos por Sophie Denar son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la neutralidad y la cobertura responsable de los desarrollos políticos y regulatorios de la inteligencia artificial en todo el mundo.