DXC Technology se asocia con LangChain para ampliar el uso de agentes de IA con gobernanza

El 13 de octubre de 2026, DXC Technology anunció que se asocia con LangChain para impulsar la IA agéntica con gobernanza en entornos de TI empresarial de misión crítica. Su plataforma de orquestación OASIS ya está en producción y se prepara para ampliarse a 125 entornos de clientes de sectores regulados y distintas regiones geográficas. LangChain es la empresa responsable del marco de agentes de código abierto LangGraph y de la plataforma de ingeniería de agentes LangSmith.

La base de LangGraph y una nueva licencia de LangSmith

DXC ya utilizaba LangGraph en OASIS, que la empresa describe como su plataforma inteligente de orquestación y modelo operativo para las operaciones de TI de misión crítica. En virtud de la asociación, DXC también está obteniendo una licencia de LangSmith para respaldar el desarrollo, la evaluación y la observabilidad de los agentes de OASIS. LangGraph funciona como marco de orquestación de código abierto y se encarga de la delegación, la gestión del estado y los flujos de trabajo con intervención humana, mientras que LangSmith proporciona herramientas para el desarrollo y la evaluación de agentes, así como para su observabilidad. DXC afirmó que estas capacidades combinadas le permiten crear, orquestar y evaluar agentes de IA, además de mejorarlos continuamente, aplicando al mismo tiempo el contexto empresarial, la gobernanza, la supervisión humana y la garantía continua que requieren los entornos tecnológicos críticos.

DXC presentó OASIS por primera vez el 28 de abril de 2026 y lo describió como una plataforma inteligente de orquestación que combina la experiencia humana con la IA agéntica en un nuevo modelo operativo de servicios gestionados, y que transforma la prestación de servicios, pasando del soporte reactivo a las operaciones en tiempo real. En el anuncio de lanzamiento, la empresa describió OASIS como una capa abierta de orquestación agéntica que se integra con las herramientas existentes de una organización en lugar de sustituirlas; además, la documentación de la plataforma de DXC cita ServiceNow y Dynatrace como ejemplos de sistemas con los que se conecta sin reemplazarlos.

Resultados en producción comunicados por DXC

DXC afirmó que OASIS aplica estas capacidades a las operaciones de TI empresarial: los agentes responden a eventos operativos, investigan problemas en paralelo, incorporan capacidades especializadas de distintos ámbitos tecnológicos e involucran a las personas cuando se necesita criterio o aprobación. Así, los expertos humanos pueden concentrarse en decisiones de mayor valor, mientras los agentes aportan capacidad y velocidad a gran escala.

La empresa informó que, en casos de uso específicos en producción, los incidentes del sistema de archivos que antes tardaban entre 53 y 90 minutos ahora pueden resolverse en entre 3 y 6 minutos; los incidentes de rendimiento de bases de datos han pasado de entre 2 y 3 horas a entre 5 y 12 minutos, y la gestión de problemas complejos, que antes requería entre 2 y 6 días, ahora lleva entre 8 y 10 minutos.

«La IA agéntica tiene el potencial de cambiar radicalmente la forma en que las empresas operan sus tecnologías más críticas, pero los modelos por sí solos no bastan», afirmó Dan Gray, presidente de Global Infrastructure Services en DXC Technology. Gray señaló que, en más de 500 casos de uso evaluados, OASIS ha reducido el tiempo de resolución un 95 % en promedio, con una precisión de diagnóstico del 92 % o superior al compararla con el criterio de ingenieros sénior.

Gobernanza y supervisión humana

Según el anuncio, uno de los objetivos centrales de la asociación es ampliar el uso de agentes de IA sin renunciar a la gobernanza ni a la supervisión humana. Gracias a la tecnología de LangChain, OASIS permite que los agentes operen dentro de límites de autoridad definidos y, a la vez, mantiene los controles necesarios en entornos de misión crítica: las acciones se evalúan según factores como su reversibilidad, impacto y verificabilidad, así como el historial del agente; las acciones sensibles pueden pausarse para obtener la aprobación de una persona antes de ejecutarse; y se hace un seguimiento de las decisiones de los agentes, las llamadas a herramientas y los resultados para ofrecer visibilidad sobre su funcionamiento. La documentación de la plataforma de DXC señala que todas las acciones de OASIS son trazables, cuentan con controles de acceso según los roles y admiten una autonomía progresiva que puede ampliarse o limitarse en cualquier nivel.

DXC afirmó que OASIS también fundamenta a los agentes en los entornos empresariales específicos donde operan. Los agentes pueden recurrir a información específica de cada sistema y cliente, a la experiencia operativa de DXC y a la documentación de los proveedores, de modo que razonan a partir del contexto y los requisitos de cada entorno de cliente, en lugar de depender únicamente del conocimiento general del modelo. Según la empresa, combinar ese contexto empresarial con políticas de gobernanza definidas y supervisión humana permite a las organizaciones ampliar el papel de los agentes de IA en producción sin perder responsabilidad ni control.

Julia Schottenstein, directora de operaciones de LangChain, afirmó que las empresas que están tomando la delantera se hacen cargo de su conjunto de tecnologías para agentes. Según explicó, esto implica adaptar el entorno de ejecución a las necesidades del negocio, fundamentar los agentes en contexto propio y desarrollar los ciclos de gobernanza y mejora continua que hacen que los agentes sean fiables en producción.

Modelo de implementación abierto y documento técnico

DXC describe OASIS como una plataforma independiente del modelo e interoperable con sistemas de terceros y propiedad de los clientes, lo que permite a las organizaciones elegir distintos modelos para cada carga de trabajo según sus requisitos de calidad, costo, latencia y privacidad. La plataforma también está diseñada para mejorar continuamente mientras funciona: incorpora a su rendimiento la información obtenida de las ejecuciones de los agentes e integra con el tiempo las lecciones de cada escenario en el sistema general.

Según DXC, las implementaciones pueden abarcar entornos de nube pública, nube privada, dedicados y soberanos sin necesidad de rediseñar la arquitectura subyacente, y los clientes mantienen el control de sus datos, flujos de trabajo y capacidades operativas que desarrollan en la plataforma.

Las dos empresas detallan su enfoque en un nuevo documento técnico, «DXC OASIS: la infraestructura para operaciones de TI críticas para la misión», que analiza cómo las organizaciones pueden poner en funcionamiento agentes de IA y, al mismo tiempo, mantener la gobernanza, la rendición de cuentas y la supervisión humana en entornos críticos para la misión.