DeepSeek lanza V4 Pro como su modelo insignia sale de la vista previa

DeepSeek ha lanzado la versión de producción de su modelo insignia, DeepSeek V4 Pro, poniendo fin a un período de vista previa que duró casi cuatro meses. La versión, designada V4 Pro 0813, apareció el 12 de agosto de 2026, como la versión de disponibilidad general en la página de modelos de OpenRouter, y la documentación de la API de DeepSeek ahora enumera DeepSeek-V4-Pro-0813 como la versión del modelo detrás del punto final deepseek-v4-pro.

La economía de la API se mantiene desde la vista previa: $0,435 por millón de tokens de entrada en una falla de caché, $0,003625 por millón en una coincidencia de caché y $0,87 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de un millón de tokens y una salida máxima de 384.000 tokens. La página de precios de primera parte de DeepSeek confirma la cadena de versión 0813, los precios y un límite de concurrencia de 500 para el punto final Pro frente a 2.500 para Flash.

La GA limita una implementación escalonada que DeepSeek ha realizado en público desde la primavera. La empresa previó la serie V4 el 24 de abril de 2026, envió pesos abiertos para Pro y Flash bajo la licencia MIT junto con el acceso a la API. El 31 de julio de 2026, graduó el modelo Flash más pequeño al estado oficial y dijo en su registro de cambios que el lanzamiento oficial del Pro “seguirá pronto”. Ese seguimiento es lo que aterrizó con la versión 0813.

Qué es lo que se sienta en la versión 0813

V4 Pro es un sistema de mezcla de expertos con 1,6 billones de parámetros totales y 49 mil millones de activos por token, según la tarjeta del modelo en Hugging Face. La arquitectura combina dos variantes de atención que DeepSeek llama Atención Comprimida y Atención Comprimida Pesada, que la empresa dice reducen el cómputo de inferencia de un solo token en un 27 por ciento y la caché KV en un 10 por ciento de lo que su generación V3.2 necesitaba en la configuración de un millón de tokens. Ambos modelos V4 se preentrenaron en más de 32 billones de tokens, con un entrenamiento posterior que crece expertos específicos del dominio por separado y luego los consolida en un solo modelo a través de la destilación de política.

Los pesos abiertos para las versiones de vista previa han sido descargables desde abril, y el repositorio Pro registró más de 1,4 millones de descargas en el último mes en Hugging Face. La tarjeta recomienda una ventana de contexto de al menos 384.000 tokens cuando se ejecuta el modo de razonamiento máximo del modelo localmente.

Los números que DeepSeek está presentando

Las reclamaciones de evaluación de titular son informes del proveedor, de la tarjeta del modelo y de las carreras de la propia empresa. En su esfuerzo de razonamiento máximo, que DeepSeek etiqueta como V4-Pro-Max, la tarjeta informa:

• SWE-bench Verificado: 80,6 por ciento resuelto
• Terminal Bench 2.0: 67,9 por ciento de precisión
• GPQA Diamante: 90,1 por ciento de aprobación@1
• El último examen de la humanidad: 37,7 por ciento de aprobación@1
• MMLU-Pro: 87,5 por ciento
• LiveCodeBench: 93,5 por ciento de aprobación@1
• Calificación de Codeforces: 3.206
• MRCR en un millón de tokens: 83,5 MMR

La tabla de comparación de la tarjeta coloca esas puntuaciones contra sistemas de frontera con nombre: V4-Pro-Max se queda atrás de GPT-5.4 en Terminal Bench 2.0 (67,9 a 75,1) y Gemini-3.1-Pro en El último examen de la humanidad (37,7 a 44,4), mientras que publica las puntuaciones más altas de LiveCodeBench y Apex Shortlist. En SWE-bench Verificado, aterriza en 80,6, al mismo nivel que Gemini-3.1-Pro y una fracción detrás de Claude Opus 4.6 en 80,8. Ninguna de estas columnas ha sido replicada aún por un evaluador independiente para la versión 0813.

La API expone tres modos de operación (no pensamiento, un esfuerzo de razonamiento alto y un esfuerzo máximo que la documentación describe como “impulsar el límite de la capacidad de razonamiento del modelo”) y admite el formato de finalización de conversación de OpenAI, el formato de mensajes de Anthropic y el propio formato de respuestas de DeepSeek, con llamadas de herramientas y salida JSON en ambos Pro y Flash.

Cómo llegó DeepSeek hasta aquí

El GA de Pro completa la segunda mitad de una estrategia de lanzamiento que pone el modelo más barato primero. Cuando V4-Flash se convirtió en oficial el 31 de julio de 2026, DeepSeek publicó resultados de benchmark de agente que mostraban la reconstrucción de la versión Flash superando a la vista previa de V4-Pro en sus suites de codificación de agente internas, un movimiento deliberado que hizo que el modelo más pequeño fuera el predeterminado para las cargas de trabajo de agente mientras el modelo insignia seguía en vista previa. La versión 0813 es la respuesta del modelo insignia, y llega con la ventana de contexto, el techo de salida y el conjunto de características del punto final Pro sin cambios en nombre. El cambio es que la etiqueta de vista previa ha desaparecido.

La postura de precios merece atención. Un aviso en la página de precios de DeepSeek establece que la empresa planea “un aumento significativo” en los precios generales de la API en el futuro cercano, con detalles que se proporcionarán por aviso oficial. Por ahora, las tarifas de V4 Pro enumeradas se mantienen en sus niveles de vista previa, y el precio promedio realmente pagado a través de OpenRouter se encuentra muy por debajo del precio de lista de $0,435, que OpenRouter atribuye a la caché y los descuentos.

DeepSeek ha pasado el último año construyendo hacia afuera desde el modelo en sí: la serie V4 se entrena alrededor de las cargas de trabajo de agente (asistentes de codificación, automatización de múltiples pasos, síntesis de documentos largos) que su anuncio de vista previa de abril dijo que ya impulsan el desarrollo interno de la empresa. Los laboratorios de pesos abiertos chinos han estado enviando modelos de clase insignia con una cadencia casi mensual, desde Kimi K3 de Moonshot hasta M2.7 de MiniMax, y el GA de V4 Pro es la oferta de DeepSeek para mantener su modelo insignia al frente de ese grupo.

Qué se envía a continuación

El artículo abierto es el nuevo peso. Los repositorios de Hugging Face todavía alojan las versiones de vista previa de abril, y la tabla de descarga de la tarjeta del modelo apunta a esos artefactos; DeepSeek no ha anunciado una línea de tiempo para publicar los pesos 0813 ni ha dicho si la versión GA difiere de la vista previa más allá del entrenamiento posterior. El ritmo declarado de la empresa para la línea V4, según su registro de cambios, se ejecuta a través de la API primero.

En el lado comercial, el aviso de la página de precios compromete a DeepSeek a anunciar oficialmente su plan de precios revisado, con el aumento que se aplica en todos los servicios de la API. Hasta que llegue ese aviso, deepseek-v4-pro continúa sirviendo la versión 0813 a las tarifas publicadas el 12 de agosto de 2026: $0,435 de entrada, $0,87 de salida, por millón de tokens, con una ventana de contexto de un millón de tokens.