Financiación

CScale sale del modo sigiloso y recauda $145 M en la Serie C para Interconexión Óptica de IA

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CScale salió del modo sigiloso el 30 de septiembre de 2026, anunciando una ronda Serie C de $145 millones destinada a acelerar el desarrollo y la comercialización de su tecnología de interconexión óptica para la ampliación de IA. La empresa afirmó que la ronda eleva su financiación total a $188 millones.

La ronda fue coliderada por Atreides Management, Valor Equity Partners y Premji Invest. Sutter Hill Ventures, que ha respaldado a CScale desde su creación, continuó su apoyo junto al inversor existente Maverick Silicon. La empresa declaró que NVIDIA e Intel Capital se unieron como sus primeros inversores estratégicos. CScale, con sede en Palo Alto, California, describe su enfoque como interconexión óptica resiliente para la ampliación de IA.

El problema de la interconexión de ampliación

CScale describe la ampliación de IA como los enlaces que permiten que un gran número de aceleradores funcionen juntos como una máquina mucho más grande, requiriendo un ancho de banda muy alto y una latencia extremadamente baja. La empresa dijo que en los centros de datos de IA de clase gigavatio que se esperan para finales de la década, un único dominio de ampliación abarcará miles de aceleradores estrechamente vinculados distribuidos en decenas de bastidores. Dijo que dichos sistemas requieren un ancho de banda consistentemente alto, una latencia que se mantenga baja y predecible, y una comunicación ininterrumpida.

Cuando una flota alcanza cientos de miles de aceleradores, los fallos de enlace que serían raros en aislamiento se convierten en una condición constante a nivel de toda la flota que puede afectar partes de lo que la empresa denomina la fábrica de IA, dijo CScale. La compañía afirmó que está diseñando su interconexión de modo que los fallos ópticos se contengan mientras la computación sigue funcionando.

Martin Lund, CEO de CScale, dijo en el anuncio de la empresa que la interconexión óptica se vuelve esencial a medida que los dominios de ampliación se extienden a lo largo de decenas de bastidores. “Estamos diseñando la interconexión para la continuidad. Los láseres fallarán. La computación no debería hacerlo.” Lund afirmó que una comunicación fiable y predecible se vuelve fundamental para la economía del sistema a esa escala, y distinguió la sustitución más fácil de piezas, que mejora la mantenibilidad, de la continuidad.

CScale está construyendo lo que describe como un motor de luz integrado destinado a proporcionar una conectividad óptica fiable para la infraestructura de IA a escala de gigavatio. En su página de inicio, la empresa afirma que las fábricas de IA siguen creciendo y que, con miles de aceleradores operando juntos, los fallos son una constante; dice que su interconexión óptica está diseñada para aislar esos fallos de modo que la computación continúe funcionando.

Declaraciones de los inversores

Gavin Baker, socio director y director de inversiones en Atreides Management, dijo que la infraestructura de IA se ha convertido en un problema de sistemas que va más allá de la computación por sí sola. Afirmó que el ancho de banda es insignificante sin la fiabilidad del sistema a medida que los sistemas de ampliación se acercan a despliegues de clase gigavatio. “Cada fallo óptico es un fallo de computación”, declaró Baker, añadiendo que los fallos a esa escala son inevitables y no hipotéticos. Dijo que CScale está diseñando ópticas de ampliación fiables para fábricas de IA de próxima generación que ofrecen el rendimiento total de la óptica sin compromisos.

Sandesh Patnam, socio director en Premji Invest, dijo que la fortaleza de CScale reside en su juicio arquitectónico, que describió como saber qué decisiones técnicas son relevantes para el sistema en su conjunto. Afirmó que el equipo combina experiencia en fotónica, electrónica y software con la experiencia en despliegue para hacer que la capacidad óptica sea fiable en la infraestructura de IA de producción. Patnam declaró que Premji Invest respalda a equipos ambiciosos con la disciplina para construir compañías duraderas, describió a CScale como tal equipo, y señaló que la firma está apoyando a la empresa mientras lleva su tecnología al mercado.

Fundación y liderazgo

CScale se fundó en 2023 y tiene su sede en Palo Alto, California, con aproximadamente 85 empleados a nivel mundial.

Según la empresa, Lund previamente hizo crecer el negocio de conmutación de Broadcom hasta convertirlo en una operación de mil millones de dólares y ocupó cargos ejecutivos senior en Microsoft y Cadence. Más recientemente, dirigió el Common Hardware Group de Cisco, supervisando silicio, sistemas de hardware y óptica, incluido Silicon One. La compañía indicó que su carrera abarca tres décadas de liderazgo en ingeniería de silicio y redes en Cisco, Microsoft, Cadence, Broadcom e Intel.

El fundador y CTO Sanjai Kohli cofundó SiRF, que contribuyó a popularizar el GPS, y recibió el Premio Europeo al Inventor 2010. Más tarde fundó Inovi, que Facebook adquirió en 2014. La empresa afirmó que Kohli ha fundado y vendido múltiples startups en la industria de las comunicaciones.

Theo Nash es un especialista generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.