iPronics recauda $125 millones en la Serie B para escalar la redes ópticas para centros de datos de IA

iPronics ha recaudado $125 millones en financiación Serie B para acelerar el despliegue comercial de su tecnología de redes ópticas programables para centros de datos de inteligencia artificial (IA). La ronda fue coliderada por Maverick Silicon y Light Street Capital, con NVIDIA participando como inversor junto a Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, el Fondo del Consejo Europeo de Innovación y varios inversores existentes. La financiación eleva el total de fondos de iPronics a $177 millones.

La inusualmente grande Serie B refleja un problema de infraestructura creciente que acompaña la expansión de la computación de IA: añadir más GPU solo ayuda si los datos pueden moverse entre esos procesadores de forma rápida y eficiente. A medida que los clústeres crecen de racks de aceleradores a sistemas cada vez más grandes, la interconexión se está convirtiendo en tan importante para el rendimiento, el consumo energético y la utilización como el hardware de cómputo subyacente.

La interconexión se está convirtiendo en parte del problema de cómputo de IA

El entrenamiento moderno de IA depende de enormes cantidades de comunicación entre GPU. Cuanto más grande es el modelo y el clúster, mayor es el tráfico que debe desplazarse entre aceleradores, racks y, potencialmente, múltiples instalaciones.

Las redes tradicionales de centros de datos se han basado principalmente en interconexiones de cobre y conmutadores de paquetes electrónicos. Pero a medida que aumentan los requisitos de ancho de banda, estas arquitecturas exigen un número creciente de componentes eléctricos y ópticos de alta velocidad, lo que incrementa el consumo energético, el calor, el costo y la complejidad.

Esta es una razón por la que la industria de infraestructura de IA se está orientando cada vez más hacia la conectividad óptica. En lugar de incrementar continuamente la capacidad del equipamiento de red tradicional, las empresas están explorando arquitecturas en las que una mayor parte del tejido de comunicación funciona de manera óptica.

iPronics aborda el problema mediante conmutación de circuitos ópticos (OCS) basada en fotónica de silicio. En lugar de examinar y reenviar electrónicamente paquetes individuales como lo hace un conmutador de red convencional, un conmutador de circuitos ópticos puede establecer rutas ópticas directas entre puntos finales y cambiar dinámicamente esas conexiones a medida que cambian los requerimientos.

Cómo funciona la conmutación óptica de iPronics

En el centro de la tecnología de la compañía está iPronics ONE, una plataforma de conmutación óptica montada en rack diseñada para la infraestructura de IA.

Sus chips de fotónica de silicio contienen redes de lo que iPronics denomina Celdas Unitarias Programables, que pueden dirigir la luz a través de diferentes rutas físicas. El software controla esos elementos fotónicos, haciendo que la topología óptica subyacente sea programable en lugar de cablear permanentemente servidores y aceleradores en una configuración fija.

La plataforma ONE combina esta capa fotónica con monitoreo integrado, telemetría y interfaces de programación de aplicaciones (APIs), lo que permite que el software de orquestación de red modifique las conexiones ópticas a medida que las cargas de trabajo se desplazan o cambian las condiciones de la infraestructura.

Esa programabilidad podría ser particularmente relevante para los clústeres de IA porque sus requisitos de red no son necesariamente estáticos. Diferentes trabajos de entrenamiento pueden beneficiarse de distintas configuraciones de aceleradores, las GPU fallidas pueden necesitar ser eludidas, y las cargas de inferencia pueden generar patrones de tráfico muy diferentes a los del entrenamiento a gran escala.

La actual familia de productos ONE está diseñada para escalar de 32 a 256 puertos y soporta reconfiguración en menos de un milisegundo, junto con telemetría óptica en tiempo real e integración con entornos de redes definidas por software.

De la investigación en fotónica a la infraestructura comercial de IA

iPronics se fundó en 2019 como una spin‑off de la Universitat Politècnica de València, basándose en la investigación sobre fotónica de silicio programable y sistemas fotónicos a gran escala. Desde entonces, la compañía ha orientado su enfoque hacia la transformación de esa investigación en infraestructura de red desplegable para clústeres de IA.

Sus esfuerzos de comercialización se aceleraron significativamente durante los últimos dos años.

En enero de 2025, iPronics recaudó 20 millones de euros en una Serie A para avanzar su tecnología de redes ópticas. Dos meses después, la compañía presentó el ONE-32, un conmutador de circuitos ópticos de fotónica de silicio de 32 puertos dirigido al escalado vertical y horizontal de redes de IA. iPronics afirmó que el sistema podía reconfigurar conexiones en menos de 300 microsegundos, introduciendo menos de 30 nanosegundos de latencia.

La empresa también ha estado construyendo la capacidad de fabricación necesaria para superar implementaciones relativamente pequeñas. En marzo de 2026, iPronics anunció una línea de fabricación dedicada con Fabrinet para el empaquetado, ensamblaje, pruebas y calificación de sus conmutadores de la serie ONE. En ese momento, la compañía indicó que estaba trabajando con sus primeros diez clientes hyperscaler y fabricantes de equipos originales de clústeres de IA.

Esa expansión de la fabricación es importante porque las tecnologías de redes ópticas han enfrentado históricamente una transición difícil de demostraciones prometedoras en laboratorio a hardware fiable que pueda fabricarse económicamente a escala de centros de datos.

Qué cambia la Serie B de $125 millones

El nuevo capital brinda a iPronics recursos sustancialmente mayores para abordar ese desafío de comercialización.

La compañía planea expandir la producción, acelerar los despliegues de clientes y continuar desarrollando la plataforma ONE. También está incrementando su presencia en Estados Unidos con una nueva oficina en Santa Clara, situando a la empresa cerca de NVIDIA y de muchas de las compañías de semiconductores, redes e infraestructura de IA que diseñan la próxima generación de centros de datos.

La participación de NVIDIA es particularmente notable. Las GPU de NVIDIA operan cada vez más como componentes dentro de enormes sistemas informáticos en lugar de como procesadores independientes, lo que convierte la interconexión entre aceleradores en un componente crítico del rendimiento global del sistema.

Manish Muthal, director senior de gestión de Maverick Silicon, también se incorporará al consejo de administración de iPronics, mientras que Geoffrey Tate, ex CEO de Rambus y ahora asesor de Light Street Capital, ocupará un puesto en el consejo. Young Sohn de Catalight Capital, anteriormente presidente corporativo y director de estrategia de Samsung, se convertirá en asesor de la compañía.

La redes ópticas podrían convertirse en una parte más importante de la pila de infraestructura de IA

La importancia más amplia de la financiación de iPronics va más allá de un único conmutador óptico.

La carrera de infraestructura de IA ha estado mayormente definida por GPU y otros aceleradores, pero simplemente desplegar más procesadores no garantiza que se utilicen de manera eficiente. El ancho de banda de memoria, la interconexión, el suministro de energía y la refrigeración están determinando cada vez más cuánta capacidad de cómputo útil puede extraer un centro de datos de su hardware.

La conmutación de circuitos ópticos ofrece una forma posible de abordar la parte de interconexión de esa ecuación. Una capa óptica programable podría permitir que los clústeres cambien su conectividad física según las cargas de trabajo, eviten fallas de hardware y amplíen los dominios de GPU sin rediseñar repetidamente la red subyacente.

Todavía existen preguntas sobre cuán ampliamente se adoptarán las arquitecturas OCS y dónde se situarán junto a Ethernet cada vez más potente y a tecnologías propietarias de redes de IA. Sin embargo, la escala de la Serie B de iPronics, combinada con la participación de NVIDIA y el movimiento de la empresa hacia la fabricación en volumen, sugiere que la fotónica programable está pasando de ser una tecnología experimental de centros de datos a un serio competidor para la próxima generación de infraestructura de IA.