Inteligencia artificial
¿Pueden las elecciones estadounidenses de 2024 aprovechar la IA generativa?
El poder del análisis de datos impulsado por IA se hizo evidente en las campañas electorales estadounidenses de 2012 y 2016. En 2012, el equipo de Obama usó IA y big data para innovar segmentación de votantes. En 2016, Trump equipo lo usó para identificar segmentos de votantes específicos y diseñar estrategias de divulgación.
Anteriormente, la IA se ha utilizado para enviar mensajes de campaña personalizados y escribir correos electrónicos. Pero, con el rápido desarrollo de la IA, IA generativa Las herramientas ocuparán un lugar destacado en las elecciones estadounidenses de 2024. Pueden ofrecer varias ventajas para los partidos políticos y los candidatos, incluido el análisis predictivo, el alcance automatizado, la publicidad personalizada, etc. Y ya estamos siendo testigos de sus impactos (discutidos a continuación).
La flexibilidad, la rentabilidad y la velocidad de Generado por IA El contenido impulsará a los partidos políticos a aprovechar esta tecnología para desarrollar y crear materiales de campaña influyentes. Por ejemplo, impulsado por IA falsificaciones profundas y los modelos de generación de audio se pueden utilizar para criticar a los competidores mediante la sátira, el sarcasmo y la propaganda.
Según la congresista estadounidense, Yvette Clarke, la IA generativa tendrá un impacto significativo en las elecciones. ella recientemente dijo”, El próximo ciclo electoral de 2024 será la primera vez en la historia de EE. UU. en la que campañas, partidos y Super PAC utilizarán contenido generado por IA en anuncios políticos. Si el contenido generado por IA puede manipular y engañar a la gente a gran escala, puede tener consecuencias devastadoras para nuestra seguridad nacional y electoral”.
Exploremos cómo la IA generativa afectará potencialmente las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024.
1. Campañas generadas por IA
Actualmente, tanto los ingenieros políticos republicanos como los demócratas se encuentran en una carrera competitiva para capitalizar los últimos Herramientas de AI ante sus rivales.
Recientemente, la El Comité Nacional Republicano (RNC) utilizó un generador de arte de IA para crear un anuncio que muestre un futuro distópico bajo el débil liderazgo de Biden después de su reciente anuncio de candidatura a la reelección.
Esto demuestra cómo las entidades políticas pueden aprovechar la tecnología de inteligencia artificial de una manera sensible al tiempo y eficiente en recursos para comunicar de manera efectiva su narrativa.
La IA generativa en política liberará a los trabajadores políticos de tareas repetitivas para centrarse en aspectos de campaña más críticos. Sin embargo, los malos actores pueden usar las mismas herramientas para generar desinformación interferir en las elecciones.
2. Orientación precisa de la audiencia
Las campañas electorales están especialmente destinadas a involucrar a los votantes indecisos o indecisos y alentarlos a votar para evitar una elección sorda.
El 2023 abril encuesta muestra que el 6% de los votantes estaba indeciso, con un 43% apoyando a Biden, un 41% a favor de Trump y un 10% prefiriendo a otro candidato. Por lo tanto, se espera que los votantes indecisos desempeñen un papel importante en las elecciones estadounidenses de 2024.
La orientación de audiencia impulsada por IA puede capitalizar los detalles granulares de las preferencias, comportamientos y creencias de las personas para maximizar la participación de los votantes.
Recientemente, el Partido Demócrata ha probado IA para generar borradores iniciales de mensajes de recaudación de fondos para audiencias específicas. Sorprendentemente, estos borradores han mostrado resultados mucho mejores que los compuestos únicamente por humanos.
Sin embargo, el uso de técnicas persuasivas impulsadas por IA que aprovechan las vulnerabilidades de los votantes e influyen en sus inclinaciones políticas es una preocupación entre el público en general.
3. Chatbots impulsados por IA
Chatbots impulsados por IA, especialmente aquellos construidos usando Grandes modelos de aprendizaje (LLM) como ChatGPT, son muy populares en estos días. Pueden tener varias aplicaciones políticas útiles. Por ejemplo, en las elecciones de EE. UU., los chatbots impulsados por IA se pueden usar para responder las preguntas de los votantes con precisión, ahorrando mucho tiempo al personal de campaña.
Los chatbots políticos pueden aprovechar Procesamiento del lenguaje natural (PNL) algoritmos para entender texto en tiempo real. Por lo tanto, pueden ayudar con las consultas de los votantes brindando respuestas precisas y personalizadas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin comprometer la narrativa del partido.
Además, aprovechar las interacciones de los votantes permite recopilar información sobre sus preferencias, gustos y disgustos. Los conocimientos pueden ayudar a formular políticas sobre temas electorales relevantes, desarrollar un compromiso político específico y mejorar el alcance.
Los chatbots pueden ayudar a generar iniciativas de recaudación de fondos personalizadas y hacer que los votantes recauden fondos para sus candidatos para garantizar la transparencia en el financiamiento de la campaña. Además, los LLM se pueden utilizar para realizar microsondeos y pruebas de mensajes. Los candidatos podrían recopilar perspectivas y testimonios de audiencias políticas a escala para asegurarse de que sus políticas y su visión coincidan con las expectativas de la mayoría de las personas.
Los chatbots pueden proporcionar asistencia para el registro de votantes e información electoral, como La campaña electoral de Hillary Clinton en 2016 – según se informa. Para los usuarios, los chatbots pueden ayudarlos a explicar las ideologías políticas de los candidatos y a mantener conversaciones sobre políticas reflexivas para expandir y despolarizar sus puntos de vista.
Si bien el monitoreo cuidadoso es esencial para eliminar las inexactitudes de la campaña, los bots políticos pueden mejorar la construcción narrativa y el flujo de información, y combatir la información errónea.
4. Democratización de la información basada en IA
Con herramientas de IA generativa fáciles de usar, las personas pueden crear y consumir información de audio/video fácilmente. Las herramientas de IA reducen las barreras de accesibilidad que pueden beneficiar a los candidatos con fondos de campaña limitados. Además, la democratización de la IA puede empoderar a los voluntarios para crear soluciones poderosas para analizar los sentimientos de los votantes, investigar a los oponentes y personalizar los mensajes.
En 2019, una plataforma de comunicación impulsada por IA llamada namo fue empleado en las elecciones indias para comunicarse con los votantes. La idea detrás del lanzamiento de una aplicación de IA era responder las preguntas del público en tiempo real. Además, tecnología holográfica impulsada por IA también se utilizó para abordar múltiples mítines simultáneamente en diferentes lugares de la India. Este es un excelente ejemplo de IA que democratiza la información y permite que Modi llegue a muchos votantes en todo el país.
Sin embargo, la democratización de la IA presenta el riesgo de sombra IA que pueden comprometer los datos de los votantes. Cualquier falta de transparencia en las campañas políticas puede provocar una pérdida de control sobre los datos. Además, cualquiera puede usar la IA para generar contenido que promueva narrativas falsas y sesgadas y difunda desinformación. Por lo tanto, la IA en la política necesita regulación, lo que impide que las personas obtengan ventajas injustas y poco éticas.
IA en política: implicaciones éticas y restricciones
Las capacidades de IA generativa están mejorando rápidamente. Las implicaciones de la IA en la política y las elecciones de EE. UU., especialmente, no se exploran por completo. Por lo tanto, las implicaciones y restricciones éticas deben regularse para evitar cualquier consecuencia crítica.
- La falta de medidas de protección o requisitos de divulgación que distingan las noticias reales de las falsas puede crear ambigüedad y engañar al público. Puede representar una grave amenaza para la integridad de las elecciones estadounidenses de 2024.
- legislación estadounidense permite candidatos a mantener privado su uso del contenido generado por IA. Cualquier ambigüedad puede socavar el proceso democrático. Por lo tanto, es crucial desarrollar un sólido marco normativo que promueva la transparencia y salvaguarde la integridad de las elecciones presidenciales estadounidenses.
- Aparte de eso, el uso cada vez mayor de la IA en la política viola la privacidad de los datos de los votantes porque, en muchos casos, los usuarios no dan su consentimiento para la recopilación y el análisis de información personal.
- La IA podría hacer que las elecciones sean un campo de juego desigual para los candidatos, donde un candidato con acceso a herramientas avanzadas de IA puede obtener una ventaja injusta sobre los demás. Además, el sesgo del algoritmo es otra deficiencia de la IA que, sin darse cuenta, puede hacer que los procesos de toma de decisiones no se basen únicamente en el mérito.
- Por último, la difusión de información errónea a través de deepfakes por parte de actores malintencionados durante las elecciones puede complicar el panorama político.
La IA generativa ha estado influyendo en las campañas políticas de otros países, como Alemania, India, Francia y Canadá, principalmente para enviar mensajes personalizados a grupos de votantes específicos para aumentar la participación y las donaciones.
Los partidos políticos pueden aprovechar esta tecnología en su beneficio. Pero sus consecuencias siguen siendo inciertas. La legislación sobre IA puede ser la respuesta. Puede garantizar el uso ético de la IA en las campañas políticas. Sin embargo, se debe hacer un esfuerzo para discutir la ética y regulaciones para el uso de la IA en la política.
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