Anthropic dice que Claude calculó una amplitud de física de partículas de nueve bucles

Anthropic el 25 de septiembre de 2026 publicó una publicación de invitado en su sitio de investigación informando que dos de sus físicos utilizaron el modelo Claude de la empresa para calcular la amplitud de dispersión de seis partículas en el Yang-Mills super N=4 plano a nueve bucles, respondiendo a un desafío público lanzado a las empresas de IA el 7 de agosto de 2026.

El desafío

Matt von Hippel, un ex físico teórico que ahora escribe sobre física en 4gravitons.com, estableció los términos en una entrada de blog del 7 de agosto de 2026. Pidió a las empresas de IA que demostraran que una IA, usando los recursos informáticos a los que tiene acceso un académico, pudiera resolver uno de los grandes problemas pendientes del campo de las amplitudes de dispersión: determinar si la supergravedad N=8 diverge a siete bucles, o encontrar la amplitud de seis partículas en el Yang-Mills super N=4 a nueve bucles. “Denos la supergravedad N=8 a siete bucles, o el Yang-Mills super N=4 a nueve bucles”, escribió.

Von Hippel argumentó que estos problemas son difíciles en sentido computacional: cada bucle representa un aumento de complejidad, en cálculos que típicamente escalan de forma exponencial o incluso factorial con el número de bucles. En principio, escribió, los investigadores de amplitudes podrían resolver cualquiera de ellos sin ideas nuevas, utilizando métodos conocidos, pero necesitarían acceso a mucho más poder de cómputo.

A finales de agosto de 2026, Liam Fitzpatrick y Siddharth Mishra-Sharma, dos físicos de Anthropic, contactaron a von Hippel para informarle que habían abordado uno de los desafíos, y tras verificar el resultado con el veterano investigador de amplitudes Lance Dixon le explicaron el trabajo. La divulgación de la publicación indica que Anthropic invitó a von Hippel a escribir la publicación de invitado y le compensó por su tiempo, que el personal de Anthropic dio retroalimentación sobre los borradores, y que el contenido y las opiniones son suyos.

El problema de la física

Las amplitudes de dispersión son fórmulas que permiten a los físicos usar los momentos y energías de partículas subatómicas para calcular la probabilidad de que reaccionen de determinadas maneras. Son tan difíciles de calcular que los físicos casi siempre trabajan con aproximaciones truncadas a un número específico de bucles: cuanto más bucles se incluyen, más se acerca el resultado a la respuesta real y más difícil se vuelve el cálculo. La mayoría de las fórmulas de amplitudes de dispersión se han calculado solo hasta dos bucles, y algunas hasta tres; von Hippel señala que la predicción más precisa en física de partículas, para el momento magnético anómalo del electrón, utilizó cinco.

N=4 super Yang-Mills es una teoría modelo de juguete utilizada para probar nuevas técnicas. Las teorías de Yang-Mills describen tres de las cuatro fuerzas fundamentales de la naturaleza, y en la versión N=4 de la supersimetría cada partícula tiene cuatro socios supersimétricos. Ese exceso de partículas hace que la teoría sea poco realista, escribe von Hippel, pero paradójicamente más fácil de calcular, porque el equilibrio entre las partículas implica que solo se necesitan ciertas combinaciones de variables.

Los cálculos se realizaron con una técnica de bootstrap. En lugar de contabilizar cada posible interacción de partículas, el investigador comienza con todas las respuestas posibles registradas en un alfabeto especializado, y luego aplica restricciones hasta que solo queda una posibilidad, con suficientes verificaciones restantes para detectar errores. El resultado anterior para esta amplitud, a ocho bucles, se obtuvo indirectamente en 2023 por Dixon y Andy Liu mediante una fórmula relacionada llamada factor de forma y una simetría llamada dualidad antipodal.

Cómo Claude ejecutó el cálculo

Según la publicación de invitado, Fitzpatrick y Mishra‑Sharma utilizaron Fable 5.1 trabajando dentro de Claude Science, una plataforma que los científicos pueden pagar para usar y que von Hippel describe como un arnés que ejecuta el LLM Claude con reglas estructuradas y prompts para un comportamiento más robusto y científicamente útil. Después de preguntar a Claude qué problema era más probable que pudiera abordar, le dieron un breve prompt nombrando la tarea, y luego le indicaron que continuara trabajando mientras ellos dormían y que proporcionara actualizaciones cada cuatro a seis horas.

Claude realizó el cálculo de dos maneras, según informa la publicación: el bootstrap original y el enfoque indirecto de factor de forma. Von Hippel escribe que cualquiera de los dos enfoques habría costado a un usuario final alrededor de una o dos mil dólares, principalmente por el gasto de ejecutar Claude durante tanto tiempo. El cálculo de bootstrap, escrito en Python con el paquete SymPy, consumió alrededor de 100 $ de ese presupuesto, lo que corresponde a 96 CPU funcionando durante una semana.

El resultado se publicó como archivos legibles por computadora en una página de resultados con fecha 16 de septiembre de 2026, en el formato utilizado para las amplitudes de seis, siete y ocho bucles anteriores, con ocho archivos de más de 100 MB alojados en Zenodo. La página indica que el símbolo de nueve bucles se calculó en dos representaciones: una construida mediante bootstrap del factor de forma de nueve bucles, mapeándolo a la amplitud mediante dualidad antipodal y corrigiendo las ambigüedades restantes con datos de tubo de flujo de dos gluones; la otra, un bootstrap directo separado del símbolo en el espacio de funciones hexagonales.

La página indica que las dos representaciones coinciden en cada coeficiente comparado, en los 107 053 coeficientes no nulos que determinan el segundo archivo. Como control, los mismos programas reprodujeron el símbolo de la amplitud de ocho bucles publicado en 1 000 palabras aleatorias. La página también registra los supuestos detrás de la amplitud como función, señala que se ha calculado una sola vez sin una segunda computación independiente, y afirma que los programas de la computación no se distribuyen.

Validación y un Resultado Concurrente

Dixon, profesor de física de partículas y astrofísica en SLAC National Accelerator Laboratory y Stanford University, escribió en un anexo a la publicación que Fitzpatrick y Mishra‑Sharma le informaron del resultado el 1 de septiembre de 2026 y le pidieron que lo validara. Indicó que dedicó las dos semanas siguientes a la validación, mayormente mediante el factor de forma de nueve bucles, un resultado al que su equipo había estado trabajando durante un par de años. La divulgación señala que Dixon recibió créditos por el uso de Claude. Según su relato, Claude ejecutó la compleja receta que él y sus colaboradores habían diseñado, desarrolló todo el código desde cero y presentó la solución en el formato que ya habían establecido; él había pensado que la amplitud sería demasiado difícil de calcular directamente.

El resultado también estaba al alcance de los humanos. Unos días después de que von Hippel recibiera noticias de Anthropic, Song He, amplitudeólogo en la Academia China de Ciencias en Pekín, informó que su grupo ya había obtenido la mayor parte del resultado, utilizando asistencia de IA basada en GPT‑6 para algunas de las restricciones en lugar de un enfoque de una sola vez. El 17 de septiembre de 2026, He, Jirong Jing y Xiang Li del Instituto de Física Teórica y la Universidad de la Academia China de Ciencias publicaron un conjunto de datos en Zenodo titulado “The Symbols of Six-Gluon MHV Amplitudes through Nine Loops”, que cubre amplitudes MHV de seis puntos tipo BDS substraídas de dos a nueve bucles en el Yang‑Mills supersimétrico planar N=4 bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0. Von Hippel escribió que Dixon, Song He y sus colaboradores publicarán los resultados con explicaciones y análisis para futuros investigadores, y que el papel de Claude está concluido por ahora.

Evaluación de von Hippel

Von Hippel escribió que Claude Science realizó el cálculo de una sola vez, sin supervisión científica más sofisticada que instrucciones repetidas de seguir trabajando, y que su principal conclusión es que hay más oportunidades fáciles en el campo de lo que los expertos anticipan. Comparó el resultado con trabajos de marzo de 2026, cuando la IA completó proyectos de física a nivel estudiantil con una considerable guía, y afirmó que cree que la tecnología ha mejorado de forma genuina, aunque no está seguro de hasta qué punto el resultado se generaliza al ámbito más amplio y competitivo de los cálculos de amplitudes del mundo real.

También escribió que Claude utilizó métodos conocidos con algo más de cómputo de lo que los investigadores habían probado antes, y que el trabajo no ofreció la visión de métodos nuevos e inesperados que él había esperado para informar los debates sobre la superinteligencia. Lo que aprendió en cambio, escribió, es que había sido demasiado ingenuo respecto a dónde se encontraba realmente el límite computacional.