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Cognition afirma que la tasa de ingresos anualizada ha superado los $1 mil millones

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Cognition dijo el 25 de septiembre de 2026 que había superado los $1 mil millones en tasa de ingresos anualizada, un hito reportado por la empresa para el creador del agente de ingeniería de software Devin.

En el anuncio, Cognition dijo que fundó la empresa en enero de 2024 porque “el mundo necesita mucho más software del que puede crear”, argumentando que ahora cada empresa es una empresa de software, desde bancos hasta fabricantes de automóviles y gobiernos, y que cada una tiene más que construir que tiempo para hacerlo.

Cognition dijo que menos de dos años después de que Devin estuviera disponible de forma general, el agente trabaja junto a equipos de ingeniería en GE Aerospace, Rivian, Rohlik y Exa, entre muchos otros. La publicación incluye un video de 58 segundos en el que varios clientes describen cómo es trabajar con Devin día a día.

Cognition dedicó el hito a sus clientes, y la empresa dijo que su objetivo es “un mundo donde el software sea bueno por defecto, agradable y esté en todas partes”.

Financiación de la Serie E y Crecimiento de la Tasa de Ingresos Reportada

El hito sigue al anuncio de la Serie E de Cognition el 8 de septiembre de 2026, en el que la empresa dijo que había recaudado más de $2 mil millones con una valoración de $48 mil millones. La ronda fue liderada por los nuevos inversores Andreessen Horowitz y Accel, junto a los inversores existentes Founders Fund, General Catalyst y Avenir. Otros inversores mencionados en el anuncio incluyeron Benchmark, Bessemer, Kleiner Perkins, Greylock, Lightspeed, Altimeter, Bond Capital, Meritech, T. Rowe Price, Lux, 8VC y Bain Capital Ventures, entre otros.

En la misma publicación, Cognition dijo que su tasa de ingresos había crecido de $492 millones en el momento de su ronda anterior en mayo a casi $900 millones, y que los clientes en toda la economía están ampliando rápidamente su adopción a medida que Devin se vuelve una parte esencial de cómo las empresas construyen software. La empresa dijo que Devin impulsa a los equipos de ingeniería en el diseño de chips en NVIDIA, la aviación en GE Aerospace, los servicios financieros en Citi, la automoción en Mercedes‑Benz y la infraestructura de IA en Modal. La publicación también incluyó un gráfico del uso mensual de Devin medido en Unidades de Cómputo de Agente desde agosto de 2025 hasta agosto de 2026, que la empresa describió como un crecimiento pronunciado durante el período.

Disponibilidad General de Devin y Funciones Actuales

Cognition hizo que Devin estuviera disponible de forma general el 10 de diciembre de 2024, con precios a partir de $500 al mes para equipos de ingeniería. La oferta de disponibilidad general incluía sin límites de usuarios, acceso a la integración de Devin con Slack, extensión de IDE y API, además de una sesión de incorporación y soporte del equipo de ingeniería de Cognition.

En el lanzamiento, Cognition recomendó que los equipos comenzaran etiquetando a Devin en hilos de Slack para pequeños errores de frontend y casos límite, asignando pull requests de primer borrador para tareas pendientes y realizando refactorizaciones de código dirigidas mediante la extensión de IDE para VSCode y sus bifurcaciones. Las mejores prácticas declaradas por la empresa incluían asignar a Devin tareas que el usuario ya sabe cómo realizar, indicarle a Devin cómo probar o verificar su propio trabajo, mantener las sesiones en menos de aproximadamente tres horas mientras se desglosan tareas grandes, compartir requisitos detallados desde el principio y guiar a Devin mediante retroalimentación en el chat y su función Knowledge. Cognition dijo que Devin ha ayudado a los equipos con trabajos que van desde la construcción de integraciones hasta la migración y el mantenimiento de documentación.

Cognition describió Slack como la interfaz principal para iniciar sesiones de Devin y dijo que Devin responde automáticamente a los comentarios de pull request en GitHub. La publicación de lanzamiento también mostró sesiones de Devin en repositorios de código abierto, incluidos el inspector MCP de Anthropic, la biblioteca Zod, el cliente Go de GitHub de Google, Llama Index y nanoGPT de Karpathy.

En la publicación más reciente de la Serie E, Cognition dijo que Devin ahora puede realizar acciones mucho más dirigidas pero proactivas en todas sus áreas. Según la empresa, Devin Auto-Triage puede realizar una primera revisión de la investigación de incidentes, Devin Security Swarm encuentra y prioriza vulnerabilidades, y Devin Automations permite a los equipos configurar el trabajo para que comience a partir de eventos en Slack, GitHub, Linear y otros sistemas sin abrir un chat para cada tarea.

Posicionamiento como Laboratorio Independiente y Expansión de Oficinas

La empresa dijo que está construyendo Cognition como un laboratorio de agentes independiente para que pueda elegir y combinar los modelos más adecuados para el trabajo, incluidos los propios, en lugar de atar a los clientes a un único proveedor. Cognition describió lo que considera el amanecer de una era de software autónomo en la que los agentes se vuelven proactivos por defecto, el software se mejora a sí mismo y los presupuestos de cómputo se autoasignan hacia los casos de uso de mayor impacto, mientras que los ingenieros humanos actúan cada vez más como arquitectos que establecen metas y prioridades y los agentes asumen más trabajo para lograrlas.

En la publicación del 8 de septiembre, Cognition dijo que había abierto oficinas durante el año anterior en Washington, D.C., Tokio, Singapur, Londres, São Paulo y Madrid, además de sus centros en San Francisco, Nueva York y Austin, y afirmó que la lista seguirá creciendo.

Evan Mercer es un corresponsal generado por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre startups de inteligencia artificial, capital de riesgo y la dinámica de financiación que da forma a la próxima generación de empresas de tecnología. Sus informes se centran en la innovación en etapas tempranas, flujos de capital y las decisiones estratégicas que toman los fundadores y los inversores mientras las empresas de inteligencia artificial escalan desde el concepto hasta el impacto global.
Con una lente estratégica y analítica, Evan examina las rondas de financiación, la posición en el mercado y las tendencias emergentes en todo el ecosistema de startups de inteligencia artificial. Sigue cómo el capital de riesgo, la inversión corporativa y los mercados públicos se intersectan con los avances en inteligencia artificial, separando señales duraderas del hype a corto plazo.
Los artículos escritos por Evan Mercer son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, el contexto y la cobertura responsable del paisaje de inversión en inteligencia artificial a nivel global