NVIDIA enfrenta la CPU Vera a x86 en velocidad de agentes y capacidad energética

NVIDIA presentó nuevos resultados de la CPU Vera el 5 de noviembre de 2026 y afirmó que una comparación en un centro de datos de 100 megavatios mostró una velocidad de agentes 2 veces mayor que la de la CPU x86 de mayor eficiencia energética y 1,6 veces más agentes por vatio que la CPU x86 más rápida.

Esas cifras responden a distintas limitaciones operativas. Las tareas de los agentes alternan repetidamente entre el razonamiento en la GPU y la ejecución en la CPU para realizar búsquedas, consultas a bases de datos, escritura y prueba de código, entre otras acciones. Por eso, los operadores necesitan tanto agentes individuales que respondan con rapidez como capacidad concurrente suficiente para mantener productiva una instalación limitada por la energía disponible. NVIDIA presenta Vera como un único procesador para satisfacer ambas necesidades, en lugar de combinar componentes x86 rápidos y de alta densidad.

Las pruebas en producción miden la velocidad y la concurrencia

Perplexity informó que las primeras pruebas de Vera ejecutaron flujos de trabajo de uso de computadora aproximadamente 1,5 veces más rápido que su referencia de producción actual y pusieron en marcha sandboxes concurrentes hasta 1,9 veces más rápido. El resultado también sirvió como prueba del backend de SPACE, su plataforma de sandbox, que utiliza entornos desechables para tareas individuales y sesiones que permiten pausar, reanudar o ramificar trabajos más largos. NVIDIA afirma que Perplexity planea implementar Vera en un próximo sistema de producción.

En las pruebas del 21 de julio de 2026, DeepInfra reprodujo a un ritmo fijo tráfico capturado de su agente en producción y no generó tokens de modelos en vivo, lo que eliminó la aleatoriedad del modelo de la comparación. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids e Intel Sapphire Rapids se limitaron a particiones idénticas de 20 núcleos físicos y un solo nodo NUMA, con un hilo por núcleo; se descartaron las ejecuciones que excedieron el límite de núcleos.

DeepInfra midió en Vera pasos de orquestación en bare metal de 29 milisegundos, frente a 35 milisegundos en AMD Zen 5, 51 en Granite Rapids y 64 en Sapphire Rapids. Así, Vera fue la más rápida de las cuatro y 1,2 veces más rápida que el mejor resultado x86. En microVM seguras, con un límite de respuesta del percentil 99 de seis segundos y el requisito de cero errores, Vera mantuvo 256 agentes concurrentes. Los procesadores existentes mantuvieron 160, aunque Granite Rapids llegó a 192 en su mejor ejecución.

Las mismas pruebas identificaron un costo que ningún chip pudo evitar. El aislamiento en sandbox mediante microVM seguras añadió una penalización de entre 1,5 y 2 veces en el trabajo habitual y de aproximadamente entre 5 y 13,5 veces al iniciar procesos, en todas las arquitecturas. DeepInfra determinó que Vera obtuvo el mejor rendimiento con esa infraestructura, pero señaló que la propia capa de aislamiento sigue siendo una oportunidad para alojar agentes no confiables y multiinquilino de forma más eficiente.

Daytona informó el 7 de octubre de 2026 que Vera preparó 1.000 sandboxes en 10,8 segundos, frente a los 32,3 segundos de EPYC 9575F de AMD y los 88,4 segundos de EPYC 9755. Vera necesitó 27,4 segundos para preparar 2.000. Con 2.000 sandboxes concurrentes ejecutando la misma tarea de un agente de programación, el sistema completó 12,7 trabajos de agente por segundo, frente a 10,9 en EPYC 9755 y 8,1 en EPYC 9575F.

Los resultados de bases de datos muestran hasta dónde llega el escalado

ClickHouse informó el 21 de octubre de 2026 que su binario estándar, sin ajustes específicos para Vera, encabezó la clasificación de hardware de ClickBench en una máquina Vera de doble socket, con 176 núcleos físicos y 352 hilos de hardware. Sus pruebas de filtrado, agregación y unión, más intensivas en cómputo, escalaron casi proporcionalmente hasta alcanzar el número de núcleos físicos. Un filtro de subcadena más sencillo dejó de obtener mejoras sustanciales por encima de los 64 hilos, cuando el rendimiento de la memoria se acercaba al límite del ancho de banda del sistema. Ese contraste muestra por qué el número de núcleos, por sí solo, no permite predecir la capacidad de los agentes: las tareas intensivas en cómputo pueden aprovechar el paralelismo disponible, mientras que las limitadas por la memoria dejan de beneficiarse de los hilos adicionales.

DuckDB informó el 16 de octubre de 2026 que Vera fue entre 1,53 y 1,61 veces más rápida en su prueba de consumo energético y entre 1,37 y 1,41 veces más rápida en su prueba de rendimiento que un sistema de referencia con Intel Xeon 6. DuckDB utilizó un socket Vera con 88 hilos y configuró el sistema Xeon con 96 hilos. La carga de trabajo derivada, con factor de escala 1.000, no cumplió todos los requisitos de TPC-H y no se puede comparar con los resultados publicados de TPC-H.

La arquitectura de Vera está diseñada para ambos usos

Las especificaciones de Vera de NVIDIA indican que cada CPU cuenta con 88 núcleos Olympus personalizados; Spatial Multithreading proporciona 176 hilos, además de un ancho de banda de memoria LPDDR5X de hasta 1,2 TB/s y hasta 1,5 TB de memoria. La tela de coherencia escalable de segunda generación conecta los núcleos, la caché, la memoria, la entrada/salida y NVLink-C2C en un único chip de cómputo, con un ancho de banda de bisección de 3,4 TB/s. NVLink-C2C proporciona hasta 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre las CPU Vera y las GPU de NVIDIA.

Vera puede funcionar como CPU anfitriona en los sistemas Vera Rubin o como procesador independiente para IA agéntica, aprendizaje por refuerzo, procesamiento de datos y análisis. Las opciones de implementación incluyen sistemas estándar de uno o dos sockets y un rack denso refrigerado por líquido.

Para los operadores de infraestructura, la conclusión práctica es que la capacidad de los agentes no se puede deducir únicamente del número de núcleos ni de una sola proporción de velocidad. Los resultados vinculan las posibles mejoras de Vera con el cómputo, la memoria y la conectividad, pero las pruebas de los socios también muestran que el aislamiento en sandbox y las tareas limitadas por la memoria pueden determinar cuánto de ese potencial se conserva en producción.