IA en los medios: ¿Cómo está revolucionando la industria de los medios y el entretenimiento la IA generativa?

En 2021, OpenAI presentóDALL-E, un modelo de aprendizaje profundo que puede generar imágenes realistas a partir de textos. Este fue el primer herramienta de IA generativa ampliamente reconocida y comercial. Desde entonces, cientos de herramientas relacionadas con la IA generativa en los medios y otros dominios han sido lanzadas con aplicaciones en todos los aspectos, incluyendo el arte, la música, el marketing, el entretenimiento, etc.Si se pregunta qué es la IA generativa, analicémoslo brevemente a continuación.IA generativa – un dominio especializado de la Inteligencia Artificial (IA) – utiliza algoritmos avanzados para generar texto, audio, imágenes o videos realistas. Más notablemente, la IA generativa se remonta a 2014 cuandoGANs (Redes Adversarias Generativas) fueron introducidas. Las GANs fueron los primeros modelos que pudieron generar imágenes de personas que nunca existieron. Después de eso, VAE (Autoencoders Variacionales), modelos de difusión y modelos de Transformadores se han convertido en la columna vertebral de la IA generativa.La IA generativa obtuvo un gran reconocimiento en noviembre de 2022 cuando OpenAI presentó ChatGPT – un modelo de lenguaje grande (LLM) que puede generar texto similar al humano y mantener conversaciones atractivas. Solo cinco días después de su lanzamiento, ChatGPT superó1 millón de usuarios.Analicemos cómo los modelos de IA generativa han impulsado la industria de los medios y el entretenimiento.

IA generativa en los medios y el entretenimiento – 4 aplicaciones principales

Para 2030, se espera que la IA se convierta en un mercado de 1,5 billones de dólares, afectando a todas las industrias principales, incluyendo los medios y el entretenimiento, que están a la vanguardia de este impacto de la IA. Por ejemplo, la IA en las redes sociales, sola, alcanzará 12 mil millones de dólares en tamaño de mercado para 2031. Más y más consumidores prefieren interactuar con chatbots impulsados por IA para obtener respuestas instantáneas a sus consultas. Y los marketeros están más inclinados a aprovechar la IA en sus campañas publicitarias.Analicemos algunas de las aplicaciones principales de la IA en los medios.

1. Redacción de contenido impulsada por IA

La escritura creativa es la aplicación más celebrada de la IA generativa. Los LLM como ChatGPT han eliminado por completo el bloqueo del escritor, inspirando nuevas avenidas de creatividad. Los periodistas, guionistas, redactores de copias publicitarias, blogueros y narradores pueden utilizar los LLM para crear contenido atractivo de inmediato.Sin embargo, la generación de contenido basada en IA ha generado un debate sobre si los motores de búsqueda como Google (GOOGL ) clasificarán dicho contenido. Google mencionó recientemente supostura de que clasificaría el contenido según la experiencia, la experiencia, la autoridad y la confiabilidad, independientemente de cómo se genere. Pero, si alguien planea usar la IA para manipular los resultados de búsqueda, eso no va a funcionar.

2. Generación de imágenes impulsada por IA

Los modelos de generación de imágenes como Stable Diffusion, DALL-E y Midjourney pueden generar imágenes de alta calidad y hiperrealistas a partir de textos. En la industria de los medios y el entretenimiento, los creadores de contenido pueden utilizar estas imágenes en blogs, artículos, publicaciones en redes sociales y anuncios. Esto no solo puede reducir los costos de producción, sino que también puede aportar más creatividad al trabajo de un artista. Además, estas imágenes se pueden utilizar como prompts de entrada para la generación de video basada en IA.

3. Producción de cine impulsada por IA

Recientemente, 28 Squared Studios, en colaboración con Moon Ventures, creó el cortometraje “The Safe Zone”, escrito y dirigido por IA (ChatGPT). ChatGPT proporcionó el guión de cada personaje, la posición de la cámara, los trajes y las expresiones faciales. The Safe Zone fue el primer uso de la IA en la cinematografía. En el futuro, podemos esperar ver películas completas generadas por IA.Los productores de la película dicen que crearon el cortometraje para destacar el potencial de colaboración entre la IA generativa y los humanos, demostrando cómo pueden trabajar juntos para producir contenido de alta calidad. Además, el cortometraje ofrece un vistazo al futuro de la narración, ofreciendo una visión de la coexistencia armoniosa de humanos y IA dentro del dominio creativo.

4. Marketing impulsado por IA

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de marketing para validar qué funciona y qué no en la industria del marketing. Según una encuesta de 2023, 73% de los ejecutivos de marketing están utilizando herramientas de IA generativa para marketing B2B y B2C. Puede ayudar a los marketeros a identificar el comportamiento y los patrones de los clientes a partir de comentarios y generar contenido de texto, imagen o video atractivo y convincente.

Videografía de IA generativa – Una nueva era

Muchos modelos y herramientas de IA generativa han sido lanzados recientemente que están revolucionando el campo de la videografía. Algunas herramientas prominentes son:

1. Runway Research creó un modelo llamado “Gen-2” que puede crear videos novedosos a partir de textos, imágenes o fragmentos de video.
2. En marzo de 2023, Google Research, en colaboración con The Hebrew University of Jerusalem, presentó Dreamix, un modelo basado en difusión que los creadores pueden utilizar para edición de video y realización de motion basada en texto.
3. Nvidia (NVDA ), la empresa de tecnología estadounidense que fabrica y diseña GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico), presentó su modelo de texto a video. El modelo utiliza Modelos de Difusión Latente para crear videos de alta calidad.
4. Los artistas están utilizando una combinación de estas herramientas de videografía de IA para crear videos musicales.

Al aprovechar las capacidades de producción de video de la IA generativa, los creadores pueden ajustar la estética visual para crear una experiencia inmersiva para sus espectadores.

Aceptando la IA generativa: Un paso a la vez

La salida creada por la IA generativa, especialmente la imagen y el video, carece de perfección. Por ejemplo, DALL-E y Stable Diffusion a veces crean caras confusas y dedos faltantes. Por lo tanto, se requiere entrada humana para refinar y crear el contenido final. Aunque hay algunas limitaciones en las herramientas de IA generativa, el ritmo al que estos sistemas de IA están evolucionando es notable.

Por ejemplo, Coca-Cola ha establecido un nuevo estándar para cómo la IA puede crear anuncios atractivos. Su último anuncio utiliza IA (Stable Diffusion), película y 3D para crear una experiencia inmersiva.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

¿Debemos preocuparnos por la IA generativa en los medios? – Los riesgos

A pesar de las ventajas masivas de la IA generativa, como la eficiencia, la personalización y la escalabilidad, también hay riesgos y desventajas potenciales asociados con ella. Estos son:

1. Reemplazo de empleos

Según Goldman Sachs,300 millones de empleos serán reemplazados por la IA en 2025. La IA ha demostrado la capacidad de creatividad y trabajos de cuello blanco previamente considerados exclusivos de los humanos. Si no se controla, los sistemas de IA pueden causar un declive económico severo.

2. Contenido falso

En 2018, el cineasta Jordan Peele y BuzzFeed (BZFD ) lanzaron un deepfake muy realista del ex presidente de los Estados Unidos, Barack Obama. El video tenía como objetivo concienciar sobre el posible mal uso de la IA. Destacó cómo es fácil utilizar la cara y la voz de alguien para difundir narrativas y desinformación falsas.Recientemente, en marzo de 2023, imágenes generadas por IA del ex presidente Trump restringido por la policía se volvieron virales. El creador Eliot Hughes confirmó que las imágenes fueron generadas utilizando MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Por lo tanto, el uso de la IA en los medios puede introducir un gran aflujo de contenido falso que será difícil de verificar y regular.

3. Propiedad intelectual y derechos de autor

Determinar la propiedad y los derechos del contenido generado por IA es difícil sin una legislación clara. Por ejemplo, debido a problemas de derechos de autor, Getty Images (GETY ) prohibió el contenido generado por IA de ser subido a la plataforma. Además, Getty Images demandó a Stability AI Inc., alegando que utilizaron 12 millones de imágenes de su base de datos sin permiso ni compensación.

¿Qué nos depara el futuro?

La IA generativa es, sin duda, innovadora. Está ayudando a los creativos en muchas industrias, especialmente en los medios, a mejorar su creatividad y productividad. Aunque el futuro de la IA generativa es emocionante, también es preocupante.En marzo de 2023, Elon Musk y 32.000 otros líderes tecnológicos y desarrolladores de IA firmaron una petición que busca detener la producción de modelos de IA más fuertes que GPT-4 durante seis meses. La idea es dar suficiente tiempo a los gobiernos y a los formuladores de políticas para construir marcos de gobernanza de IA robustos que puedan mitigar cualquier riesgo de IA sin sofocar la innovación.Tiempo emocionante por delante. Para más contenido relacionado con la IA, visiteUnite.ai.