Inteligencia artificial
IA en los medios: ¿Cómo está la IA generativa renovando la industria de los medios y el entretenimiento?
En 2021, OpenAI introdujo DALL-E, un modelo de aprendizaje profundo que puede generar imágenes realistas a partir de indicaciones de texto. Esta fue la primera herramienta de IA generativa ampliamente reconocida y comercial. Desde entonces, 100s de herramientas relacionados con la IA generativa en los medios y otros dominios se han lanzado con aplicaciones en todas las facetas, incluido el arte, la música, el marketing, el entretenimiento, etc.
Si se pregunta qué es la IA generativa, hablemos brevemente a continuación.
IA generativa – un dominio especializado de Inteligencia Artificial (IA) – utiliza algoritmos avanzados para generar texto, audio, imágenes o videos realistas. En particular, la IA generativa se remonta a 2014 cuando GAN (Generative Adversarial Networks) se introdujeron. Las GAN fueron los primeros modelos que pudieron generar imágenes realistas de humanos que nunca existieron. Después, VAE (Codificadores automáticos variacionales), Modelos de difusióny Transformers Los modelos se han convertido en la columna vertebral de la IA generativa.
La IA generativa se destacó significativamente en noviembre de 2022 cuando se presentó OpenAI ChatGPT - Una Modelo de lenguaje grande (LLM) que puede generar texto similar al humano y puede tener conversaciones interesantes. Solo cinco días después de su lanzamiento, ChatGPT cruzó 1 millones de usuarios.
Analicemos cómo los modelos de IA generativa han sobrealimentado la industria de los medios y el entretenimiento.
IA generativa en medios y entretenimiento: 4 aplicaciones principales
Para 2030, la IA es esperado convertirse en un mercado de 1.5 billones de dólares, impactando en todas las industrias principales, incluidos los medios y el entretenimiento, que está a la vanguardia de este impacto de IA. Por ejemplo, la IA en las redes sociales, por sí sola, alcanzará 12 mil millones de dólares en tamaño de mercado para 2031. Cada vez más consumidores prefieren interactuar con chatbots impulsados por IA para obtener respuestas instantáneas a sus consultas. Y los especialistas en marketing están más inclinados a aprovechar la IA en sus campañas publicitarias.
Veamos algunas de las principales aplicaciones de la IA en los medios.
1. Redacción de contenido impulsada por IA
La escritura creativa es la aplicación más celebrada de IA generativa. Los LLM como ChatGPT han eliminado por completo el bloqueo del escritor al inspirar nuevas vías de creatividad. Los periodistas, guionistas, redactores de redes sociales, escritores de blogs y narradores pueden usar LLM para crear contenido atractivo al instante.
Sin embargo, la generación de contenido basada en IA ha provocado un debate sobre si los motores de búsqueda como Google clasificarán o no dicho contenido. Google mencionó recientemente su postura que clasificaría el contenido de acuerdo con la pericia, la experiencia, la autoridad y la confiabilidad, independientemente de cómo se genere. Pero, si alguien planea usar IA para manipular los resultados de búsqueda, eso no funcionará.
2. Generación de imágenes impulsada por IA
Modelos de generación de imágenes como Stable Diffusion, DALL-E y a mitad de camino puede generar imágenes hiperrealistas de alta calidad a partir de indicaciones de lenguaje natural. En la industria de los medios y el entretenimiento, los creadores de contenido pueden usar estas imágenes en blogs, artículos, publicaciones en redes sociales y anuncios. Esto no solo puede reducir los costos de producción, sino que aporta más creatividad al trabajo de un artista. Además, estas imágenes se pueden usar como indicaciones de entrada para la generación de video basada en IA.
3. Producción de películas impulsada por IA
Recientemente, 28 Squared Studios, en colaboración con Moon Ventures, creó el cortometraje “La zona segura”, escrito y dirigido por AI (ChatGPT). ChatGPT proporcionó el guión de cada personaje, la posición de la cámara, los atuendos y las expresiones faciales. La zona segura fue el primer uso de la IA en el cine. En el futuro, podemos esperar ver películas completas generadas a partir de IA.
Los productores de la película dices que crearon el cortometraje para resaltar el potencial de colaboración entre la IA generativa y los humanos, demostrando cómo pueden trabajar juntos para producir contenido de alta calidad. Además, el cortometraje ofrece un adelanto del futuro de la narración de historias, ofreciendo una visión de la coexistencia armoniosa de los humanos y la IA dentro del dominio creativo.
4. Marketing impulsado por IA
La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de marketing para validar qué funciona y qué no en la industria del marketing. Según una encuesta de 2023, 73% de los ejecutivos de marketing utilizan herramientas de IA generativa para marketing B2B y B2C. Puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar el comportamiento y los patrones de los clientes a partir de los comentarios y generar contenido de texto, imagen o video convincente y atractivo.
Videografía generativa de IA: una nueva era
Recientemente se han lanzado muchos modelos y herramientas de IA generativa que están revolucionando el campo de la videografía. Algunas herramientas destacadas son:
- Runway Research creó un modelo llamado “Gen-2” que puede crear videos novedosos a partir de texto, imágenes o videoclips.
- En marzo de 2023, Google Research, en colaboración con la Universidad Hebrea de Jerusalén, presentó Dreamix, un modelo basado en la difusión que los creadores pueden usar para editar videos y realizar movimientos basados en texto.
- Nvidia, la empresa tecnológica estadounidense que fabrica y diseña GPU (Unidades de procesamiento gráfico), presentó su modelo de texto a video. El modelo utiliza Modelos de difusión latente para crear videos de alta calidad.
- Los artistas están usando una combinación de estas herramientas de videografía de IA para creando videos musicales.
Al aprovechar las capacidades de producción de video de Generative AI, los creadores pueden modificar la estética visual para crear una experiencia inmersiva para sus espectadores.
Adoptar la IA generativa: un paso a la vez
La salida creada por la IA generativa, especialmente la imagen y el video, carece de perfección. Por ejemplo, DALL-E y Stable Diffusion a veces hacen caras distorsionadas y faltan dedos. Por lo tanto, se requiere la participación humana para refinar y crear el contenido final. Aunque existen algunas limitaciones en las herramientas de IA generativa, el ritmo al que evolucionan estos sistemas de IA es notable.
Por ejemplo, Coca-Cola ha establecido un nuevo punto de referencia sobre cómo la IA puede crear anuncios atractivos. Su el último anuncio utiliza IA (difusión estable), cine y 3D para crear una experiencia inmersiva.
¿Deberíamos preocuparnos por la IA generativa en los medios? - Los riesgos
A pesar de las enormes ventajas de la IA generativa, como la eficiencia, la personalización y la escalabilidad, también existen riesgos potenciales y desventajas asociadas. Estos son:
1. Desplazamiento laboral
Según Goldman Sachs, 300 millones de trabajos será reemplazado por AI en 2025. AI ha demostrado la capacidad de creatividad y empleos de cualificación alta anteriormente considerado exclusivo de los humanos. Si no se controlan, los sistemas de IA pueden causar una grave recesión económica.
2. Contenido falso
En 2018, el cineasta Jordan Peele y BuzzFeed lanzaron un video muy realista deepfake del ex presidente estadounidense Barack Obama. El video tenía como objetivo crear conciencia sobre el posible uso indebido de la IA. Destacó lo fácil que es usar la cara y la voz de alguien para difundir narrativas falsas y desinformación.
Recientemente, en marzo de 2023, las imágenes generadas por IA del expresidente Trump inmovilizado por la policía se volvieron virales. El creador eliot hughes confirmó que las imágenes se generaron utilizando MidJourney V5.
Hacer fotos de Trump siendo arrestado mientras espera el arresto de Trump. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ
- Eliot Higgins (@EliotHiggins) Marzo 20, 2023
Por lo tanto, el uso de IA en los medios puede generar una afluencia masiva de contenido falso que será difícil de verificar y regular.
3. Propiedad intelectual y derechos de autor
Determinar la propiedad y los derechos del contenido generado por IA es difícil sin una legislación clara. Por ejemplo, debido a problemas de derechos de autor, Getty Images prohibido El contenido generado por IA se carga en la plataforma. Además de eso, Getty Images demandó a Stability AI Inc., alegando que usaron 12 millones de imágenes de su base de datos sin permiso ni compensación.
¿Lo que nos espera?
La IA generativa es, sin duda, innovadora. Está ayudando a los creativos de muchas industrias, especialmente de los medios, a mejorar su creatividad y productividad. Aunque el futuro de la IA generativa es emocionante, también es preocupante.
En marzo de 2023, Elon Musk y otros 32,000 XNUMX líderes tecnológicos y desarrolladores de IA firmado una petición con el objetivo de detener la producción de modelos de IA más fuertes que GPT-4 durante seis meses. La idea es dar suficiente tiempo a los gobiernos y a los formuladores de políticas para construir marcos sólidos de gobernanza de IA que puedan mitigar cualquier riesgo de IA sin sofocar la innovación.
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