Investigación encuentra que las mujeres utilizan la IA generativa menos, debido a preocupaciones morales

Un nuevo estudio liderado por la Universidad de Oxford concluye que las mujeres utilizan la IA generativa mucho menos que los hombres – no porque les falten habilidades, sino porque se preocupan más por el daño que la IA puede causar a los empleos, la privacidad, la salud mental y la sociedad en sí.

Como los objetivos principales de contenido de deepfake no autorizado, las mujeres han estado fuertemente asociadas con el activismo respecto a este tema controvertido de IA generativa en los últimos siete años, lo que ha llevado a algunas victorias notables en tiempos recientes.

Sin embargo, un nuevo estudio liderado por la Universidad de Oxford argumenta que esta caracterización de la preocupación femenina alrededor de la IA es demasiado estrecha, encontrando que las mujeres utilizan la IA generativa de todos los tipos mucho menos que los hombres – no debido a brechas en el acceso o las habilidades, sino porque es más probable que la vean como perjudicial para la salud mental, el empleo, la privacidad y el medio ambiente.

El documento establece:

‘Utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional del Reino Unido de [2023–2024], mostramos que las mujeres adoptan la GenAI con mucha menos frecuencia que los hombres porque perciben sus riesgos sociales de manera diferente.

‘Nuestro índice compuesto que captura las preocupaciones sobre la salud mental, la privacidad, el impacto climático y la disruptión del mercado laboral explica el 9-18% de la variación en la adopción y se encuentra entre los predictores más fuertes para las mujeres en todos los grupos de edad–superando la alfabetización digital y la educación para las mujeres jóvenes.’

Las brechas más amplias, según los investigadores, aparecen entre los usuarios más jóvenes y digitalmente hábiles que expresan una fuerte preocupación por los riesgos sociales de la IA, con diferencias de género en el uso personal que alcanzan más de 45 puntos:

Las brechas de género en el uso frecuente de la IA generativa son más amplias entre las mujeres con alta alfabetización digital que también informan una fuerte preocupación por los riesgos para la salud mental, el clima, la privacidad y el mercado laboral, mientras que las brechas más pequeñas aparecen entre aquellos con una mayor optimismo sobre los efectos sociales de la IA. Fuente

Al emparejar a los encuestados similares a lo largo de oleadas de encuestas sucesivas en un panel de gemelos sintéticos, el estudio encuentra que cuando las jóvenes crecen más optimistas sobre el impacto social de la IA, su uso de la IA generativa aumenta del 13% al 33%, cerrando significativamente la brecha. Entre aquellos que se preocupan por los daños climáticos, la brecha de género en el uso de la IA generativa se amplía a 9,3 puntos porcentuales, y entre aquellos que se preocupan por los daños a la salud mental, crece a 16,8 puntos, impulsados no por un aumento en el uso entre los hombres, sino por una disminución marcada entre las mujeres.

Los autores identifican, por lo tanto, un aparente efecto cultural relacionado con el género*:

‘En promedio, las mujeres exhiben más compasión social, preocupaciones morales tradicionales y búsqueda de [equidad]. Mientras que las preocupaciones morales y sociales se han encontrado que desempeñan un papel en la aceptación de la tecnología.

‘La investigación emergente sobre la GenAI en la educación sugiere que las mujeres son más propensas a percibir el uso de la IA en tareas o asignaciones como poco ético o equivalente a hacer trampa, facilitando el plagio o la difusión de información falsa.

‘Una mayor preocupación por el bien social puede explicar en parte la menor adopción de la GenAI por parte de las mujeres.’

Consideran que la perspectiva de las mujeres sobre esto, como se observa en el estudio, es válida:

‘[La] sensibilidad aumentada a los impactos ambientales, sociales y éticos no está mal colocada: los sistemas de IA generativa actualmente conllevan demandas de energía significativas, prácticas laborales desiguales y riesgos bien documentados de sesgo y desinformación.

‘Esto sugiere que reducir la brecha de género no es solo cuestión de cambiar percepciones, sino también de mejorar las tecnologías subyacentes en sí. Las políticas que incentivizan el desarrollo de modelos de baja emisión de carbono, fortalecen las salvaguardas alrededor de los daños al sesgo y el bienestar, y aumentan la transparencia alrededor de las prácticas de la cadena de suministro y los datos de entrenamiento abordarían preocupaciones legítimas–al mismo tiempo que garantizan que la conciencia de riesgo de las mujeres actúe como un impulsor para la mejora tecnológica en lugar de una barrera para la adopción.’

También señalan que, si bien el estudio muestra evidencia clara de la brecha de adopción mencionada, sus hallazgos son probablemente aún más altos fuera del Reino Unido (que es la ubicación del nuevo estudio).

El nuevo documento se titula ‘Mujeres se preocupan, hombres adoptan: Cómo las percepciones de género dan forma al uso de la IA generativa’, y proviene de investigadores de todo el Instituto de Internet de Oxford, el Instituto para la Nueva Economía en Bélgica y el Instituto Humboldt para Internet y Sociedad en Berlín.

Datos y enfoque

Una nueva tendencia en la investigación ha indicado recientemente que las mujeres utilizan la IA generativa (de todos los tipos) con menos frecuencia que los hombres, a pesar de no haber diferencias en capacidad o acceso – una deficiencia que se ha estimado como un factor contribuyente a la brecha salarial de género en los últimos tiempos, en línea con tendencias anteriores relacionadas con el uso de Internet (en mujeres) con salarios más bajos:

Del documento de 2023 ‘¿Ha reducido realmente el uso de Internet la brecha salarial de género?: Evidencia de los datos de la Encuesta Social General China’, una ilustración de cómo el uso de Internet reduce la brecha salarial de género de manera más significativa en los niveles salariales más bajos, con rendimientos decrecientes a medida que aumentan los niveles salariales. Fuente

Para el nuevo trabajo, los autores utilizaron la información de la encuesta año tras año disponible en la Encuesta de seguimiento de actitudes públicas hacia los datos y la IA iniciativa del gobierno del Reino Unido para analizar cómo las percepciones de los riesgos relacionados con la IA influyen en los patrones de adopción a lo largo del género, aislando la sensibilidad al riesgo como un factor clave en el uso reducido entre las mujeres.

Las brechas de género en la GenAI crecen mucho más amplias cuando las preocupaciones por el riesgo se combinan con otros rasgos. La brecha más grande, ilustrada a continuación, de 5,3 puntos, aparece entre las mujeres con habilidades digitales altas que ven la IA como un riesgo para la salud mental:

Las brechas de género en el uso de la GenAI varían dependiendo de las actitudes y los datos demográficos. Las celdas rojas muestran dónde los hombres utilizan la GenAI más que las mujeres, especialmente en el uso personal. Las brechas más grandes aparecen cuando las habilidades digitales altas se combinan con preocupaciones sobre los riesgos para la salud mental. En entornos de trabajo, las brechas crecen más amplias con preocupaciones sobre la privacidad o el clima. Las celdas azules marcan brechas más pequeñas o invertidas.

Las preocupaciones sobre la salud mental tienden a amplificar la brecha de género en la mayoría de los grupos, con el efecto más fuerte entre los usuarios más jóvenes y digitalmente hábiles, mientras que las preocupaciones sobre la privacidad también amplían la división y, en algunos contextos laborales, empujan la brecha hasta 22,6 puntos.

Incluso entre los encuestados más antiguos que expresan preocupación por el impacto climático de la IA, la brecha permanece sustancial en 17,9 puntos, lo que indica que las percepciones de daño pesan más en las mujeres – incluyendo en grupos donde el uso general de la IA es relativamente bajo.

Percepciones de riesgo

Para determinar cómo influye fuertemente la percepción del riesgo en la adopción, los investigadores construyeron un índice compuesto basado en las preocupaciones sobre los efectos de la IA en la salud mental, el clima, la privacidad y el empleo. Esta puntuación se probó junto con la educación, la ocupación y la alfabetización digital utilizando modelos de bosque aleatorio divididos por edad y género, encontrando que en todas las etapas de la vida, las percepciones de riesgo relacionadas con la IA predicen consistentemente el uso de la IA generativa – a menudo clasificando más alto que las habilidades o la educación, especialmente para las mujeres:

Los modelos de bosque aleatorio, estratificados por edad y género, muestran que la percepción de riesgo relacionada con la IA es un predictor más fuerte del uso de la IA generativa para las mujeres que para los hombres, clasificando entre las dos características principales en todos los grupos de edad femeninos y superando la influencia de la alfabetización digital y la educación. Para los hombres, la alfabetización digital domina, mientras que la percepción de riesgo clasifica más bajo y desempeña un papel menos consistente. Los modelos indican que las preocupaciones sociales dan forma a la adopción de la IA de manera mucho más fuerte para las mujeres que los factores de habilidad o demográficos tradicionales. Por favor, consulte el PDF de origen para una mejor legibilidad y resolución general.

En todos los grupos de edad, la preocupación por los riesgos sociales de la IA predice el uso de la IA generativa más fuertemente para las mujeres que para los hombres. Para las mujeres menores de 35 años, la percepción de riesgo clasifica como el segundo factor más influyente que da forma al uso, en comparación con el sexto para los hombres, mientras que entre los grupos de mediana edad y mayores clasifica primero para las mujeres y segundo para los hombres.

A lo largo de los modelos, la percepción de riesgo representa entre el 9% y el 18% de la importancia predictiva, superando las medidas de educación y habilidad digital.

Según el documento, estos resultados indican que la menor adopción de la IA generativa por parte de las mujeres se debe menos a preocupaciones sobre el riesgo personal y más a preocupaciones éticas y sociales más amplias. En este caso, la vacilación parece estar impulsada por una mayor conciencia del potencial de la IA para causar daño a los demás, o a la sociedad, en lugar de a sí mismas.

Gemelos sintéticos

Para probar si cambiar las actitudes sobre estos temas puede cambiar el comportamiento, los investigadores utilizaron un diseño de gemelos sintéticos, emparejando a los encuestados similares a lo largo de dos oleadas de encuestas. Cada persona de la oleada anterior se emparejó con un encuestado posterior de la misma edad, género, educación y ocupación.

El equipo comparó entonces los cambios en el uso de la IA generativa entre aquellos que either mejoraron sus habilidades digitales o se volvieron más optimistas sobre los efectos sociales de la IA, lo que les permitió aislar si una mayor alfabetización o una menor preocupación realmente podían aumentar la adopción, especialmente entre los adultos más jóvenes:

Para probar si los cambios dirigidos afectan el uso de la IA, los investigadores compararon a adultos jóvenes que mejoraron sus habilidades digitales o crecieron más optimistas sobre el impacto social de la IA. Ambos cambios aumentaron la adopción, pero la alfabetización digital amplió la brecha de género al ayudar más a los hombres. Por el contrario, una mayor optimismo aumentó el uso de las mujeres del 13% al 33%, estrechando la división y sugiriendo que abordar las preocupaciones éticas puede ser más efectivo que la construcción de habilidades por sí sola.

Mejorar la alfabetización digital aumentó el uso de la IA generativa para ambos géneros, pero amplió la brecha, con los hombres beneficiándose más. En la muestra completa, el uso de las mujeres aumentó del 9% al 29%, mientras que el de los hombres aumentó del 11% al 36%.

Entre los adultos más jóvenes, los aumentos en la alfabetización digital aumentaron el uso de los hombres de manera pronunciada del 19% al 43%, mientras que el aumento de las mujeres del 17% al 29% fue modesto y no estadísticamente significativo. Por el contrario, una mayor optimismo sobre el impacto social de la IA produjo un cambio más equilibrado, con las mujeres aumentando del 13% al 33%, y los hombres del 21% al 35%. En la muestra completa, las mujeres se movieron del 8% al 20%, y los hombres del 12% al 25%.

Por lo tanto, el documento indica que, si bien la capacitación digital en general aumenta la adopción, también tiende a ampliar las brechas de género – y reformular las percepciones del impacto más amplio de la IA parece ser más efectivo para aumentar el uso de las mujeres, sin aumentar desproporcionadamente la adopción entre los hombres.

Conclusión

La importancia de estos hallazgos parece bifurcarse a medida que se desarrolla el documento; al principio, como se cita anteriormente, los autores consideran la mayor preocupación global y la postura ética de las mujeres con aprobación. Hacia el final, emerge una perspectiva más reluctante y pragmática – quizás en el espíritu actual de la época – mientras los autores se preguntan si las mujeres se ‘quedarán atrás’ debido a su vigilancia moral y sus dudas:

‘[Nuestros] hallazgos apuntan a dinámicas institucionales y del mercado laboral más amplias. Si los hombres adoptan la IA a tasas desproporcionadamente más altas durante el período en el que las normas, expectativas y competencias aún están tomando forma, estas ventajas iniciales pueden acumularse con el tiempo, influyendo en la productividad, el desarrollo de habilidades y el progreso de la carrera.’

* Mi conversión de las citas en línea de los autores a hipervínculos.

Publicado por primera vez el jueves 8 de enero de 2026