Las empresas están cambiando su enfoque hacia la IA a medida que se desvanece la “fase de histeria”

Durante la última década, el interés corporativo en las inversiones en IA ha explotado, con Reuters informando que la inversión corporativa global en IA había alcanzado más de $1 billón de dólares estadounidenses entre 2021 y 2024.

Mucha de este entusiasmo corporativo se debió al éxito de varios chatbots de IA de alto perfil, sobre todo ChatGPT de Open AI. Solo dos meses después de su lanzamiento en noviembre de 2022, el chatbot había alcanzado 100 millones de usuarios, lo que lo convirtió en la aplicación de consumo de crecimiento más rápido de la historia.

Este aumento repentino en el uso causó un gran revuelo en el mundo corporativo, ya que las empresas comenzaron a invertir dinero en proyectos de IA. Una tormenta política, provocada principalmente por el miedo a la automatización masiva de empleos, se desencadenó.

Sin embargo, un informe publicado por Solvd, una consultoría de ingeniería de IA, en abril ha revelado que muchas empresas han comenzado a rechazar proyectos de IA más costosos y riesgosos.

La fase de histeria: ¿qué fue y ha terminado?

El CEO de Solvd, Mike Hulbert, caracterizó el período de inversión corporativa frenética en IA como la “fase de histeria”.

“La histeria alcanzó su punto máximo tal vez el año pasado, todavía hay algo de histeria allí, pero hay [ahora] un mayor reconocimiento de que, si este es un juego de nueve entradas, probablemente estemos en la segunda, tal vez en la tercera entrada [de integración de IA]”, dijo Hulbert a Unite AI.

En ese período, un gran número de empresas parecían aceptar una fórmula simple: cuanto más automatización, mejor.

Esta actitud algo despreocupada hacia la IA tuvo grandes repercusiones políticas y comerciales. En el lado comercial, la carrera para invertir en IA contribuyó a la integración defectuosa de sistemas automatizados a gran escala: un informe de MIT titulado El estado de la IA en los negocios 2025 encontró que solo el 5% de los pilotos de IA generativa en el mundo corporativo estaban teniendo éxito.

En el lado político, las narrativas que advertían sobre la pérdida masiva de empleos abundaban, con el senador estadounidense Bernie Sanders advirtiendo el año pasado que la IA podría ser responsable de la pérdida de 100 millones de empleos en Estados Unidos.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), un foro internacional que representa a 38 democracias en cinco continentes, también advirtió en 2023 que el 27% de los empleos en sus estados miembros estaban en riesgo de automatización.

Estas narrativas todavía tienen algo de tracción en el panorama mediático, ejemplificado por la amplia cobertura mediática de grandes empresas tecnológicas como Amazon y Meta citando la IA como un factor impulsor detrás de los despidos masivos.

Sin embargo, el informe de Solvd, que investigó las actitudes de 500 directores de informática y directores de tecnología en grandes empresas estadounidenses ($500 millones de ingresos anuales o más) hacia la integración de IA, indica que el interés continuo en la experimentación con IA ahora se combina con una mayor disposición a descartar proyectos de IA “basados en la histeria”.

Muestra que el 49% de los directores de tecnología y directores de informática encuestados esperan que los pilotos de IA se vuelvan “menos basados en la histeria”. Además, el 72% de los encuestados dijo que es probable que al menos un proyecto de IA sea descartado en 2026 por no cumplir con los indicadores clave de rendimiento, y solo el 14% de los encuestados dijo que sus empresas mantienen más de la mitad de sus proyectos de IA que muestran un mal rendimiento.

Un ejemplo de un proyecto de IA “basado en la histeria” de alto perfil que no funcionó es el intento de Taco Bell de automatizar su servicio de drive-thru. En 2023, la cadena de restaurantes de comida rápida mexicana introdujo un sistema de IA de voz en 500 de sus ubicaciones en Estados Unidos para reducir los errores en los pedidos y acelerarlos.

Muchos de los competidores de Taco Bell, como McDonald’s, Wendy’s, Dunkin y Checkers ya habían implementado pedidos de IA.

Sin embargo, la tecnología no tuvo el efecto deseado, ya que estaba plagada de errores, retrasos y malentendidos: el bot preguntó repetidamente a un cliente qué quería beber con su “gran Mountain Dew”.

En agosto del año pasado, Taco Bell anunció que reduciría la implementación de la tecnología.

El cambio hacia una integración más gestionada y una mayor protección de la fuerza laboral

El caso de Taco Bell parece simbolizar una tendencia más amplia de empresas que continúan invirtiendo en IA, pero gestionando su implementación y regulación de manera más estrecha. A medida que la carrera por automatizar por el sake de la automatización ha disminuido, la regulación de la IA y la supervisión interna más sofisticada parecen haberse convertido en prioridades corporativas más grandes.

El informe de Solvd mostró que, si bien solo el 38% de los líderes informaron que ya tenían una supervisión interna formal para la IA dentro de sus empresas, el 100% de los encuestados informó que “han comenzado a establecer marcos de gobernanza” para mejorar cuestiones relacionadas con la supervisión.

La mala gobernanza de la IA tiene consecuencias reales: una encuesta de EY en principios de marzo reveló que el 45% de los ejecutivos de tecnología informó que habían sufrido una fuga de datos confidenciales confirmada o sospechada debido al uso de herramientas de IA generativa de terceros por parte de los empleados.

Sin embargo, esta actitud anteriormente laissez-faire hacia la gobernanza parece estar cambiando.

El informe Global Digital Trust Insights 2026 de PWC, que encuestó a 3,887 empresas en 72 países, encontró que la IA se había convertido en la principal prioridad de inversión en ciberseguridad para los encuestados, ya que las empresas buscan prevenir fugas de datos y violaciones de seguridad asociadas con sus propias herramientas de IA y las de terceros.

Esta mayor regulación de la IA ha ocurrido al mismo tiempo que una mayor protección de la fuerza laboral contra las posibles pérdidas de empleos relacionadas con la automatización; la Encuesta de adopción y riesgo de IA 2026 – que encuestó a 1,250 empresas de todo el mundo – reveló que el 62% de los empleadores estaban proporcionando a sus empleados capacitación en IA en el trabajo para mitigar el riesgo de despidos relacionados con la IA.

Hulbert describió estos cambios de manera positiva; “Creo que hay una cantidad increíble de capacidad en la tecnología [IA] … [pero] las empresas con un modelo de pensamiento principal de reemplazar al ser humano y automatizar completamente … se meten en problemas grandes”, concluyó.