El AI podría ayudar a mantener el café asequible y accesible frente al cambio climático

Si eres un amante del café, te será desagradable saber que el precio del café podría aumentar potencialmente en el futuro cercano. El cambio climático y la deforestación están amenazando algunas de las especies de café más grandes del mundo, pero el AI podría ayudar a mantener el café relativamente asequible.

Las fuerzas combinadas de la deforestación y el cambio climático están amenazando la producción de muchas especies de café, incluyendo la común especie Arabica, que se puede encontrar en muchas de las mezclas y brebajes más prolíficos. Los agricultores de café de todo el mundo están teniendo que lidiar con temperaturas en aumento y los problemas asociados con ellos, como períodos de sequía. Un estudio reciente publicado en las revistas Global Change Biology y Science Advances encontró que había riesgos sustanciales para muchas especies silvestres de café, con alrededor del 60% de 124 especies silvestres de café en peligro de extinción.

Según Inside Climate News, Aaron P. Davis, uno de los autores del estudio y líder de investigación senior en los Jardines Botánicos Reales de Inglaterra, explicó que el café domesticado se adapta a partir de estas especies silvestres.

“Debemos preocuparnos por la pérdida de cualquier especie por muchas razones”, explicó Davis, “pero para el café en particular, creo que debemos recordar que la taza que tenemos delante originalmente provino de una fuente silvestre”.

El café domesticado está compuesto principalmente por dos variedades de granos: Arabica y Robusta. Las plantas silvestres se crían con estas especies para aumentar su calidad, sirviendo como una biblioteca genética que permite a los científicos crear plantas más resistentes. Los biólogos buscan variedades silvestres de café para encontrar especies con resistencia a estas amenazas, pero a medida que el clima sigue calentándose, esto se vuelve más difícil.

Al igual que las cepas silvestres de café están bajo presión, los cultivos de café también están experimentando estrés. Las sequías severas y los brotes más largos y intensos de plagas y enfermedades están amenazando los cultivos cultivados. Una enfermedad fúngica está aprovechando las condiciones más cálidas y la humedad más alta para proliferar entre los cultivos de café, y el escarabajo perforador de café puede estar propagándose más rápido gracias al cambio climático. El cambio climático también hace que los patrones climáticos sean más extremos, con sequías y tormentas más severas. Tanto la lluvia excesiva como la escasez de lluvia pueden degradar la producción de café. Además, se estima que alrededor de la mitad de todas las plantas de café silvestres desaparecerán en los próximos 70 años.

A pesar de los problemas recientes que el cambio climático ha traído a los agricultores de café, la demanda de café solo aumentará. La demanda total de alimentos en todo el mundo se espera que aumente alrededor del 60% para 2050, y los pequeños agricultores producen la mayoría del suministro de alimentos del mundo, alrededor del 70%.

En medio de la creciente amenaza del cambio climático, el AI podría ayudar a los agricultores de café a compensar cosas como la sequía y las plagas. Los investigadores asociados con el proyecto de Modelos de Recomendación Financiera y Agrícola, o FARM, pretenden asistir a los agricultores de café proporcionándoles técnicas que puedan aumentar los rendimientos. El proyecto FARM se probará inicialmente en agricultores de café en Kenia, donde se aplicarán técnicas de ciencia de datos a grandes conjuntos de datos recopilados de granjas de café. La plataforma FARM tiene como objetivo llevar sistemas de agricultura automatizados y técnicas respaldadas por la ciencia de datos a pequeñas granjas en Kenia, lo que debería ayudar a aumentar el rendimiento. El proyecto FARM está impulsado por la disminución del precio de los sensores y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos recopilados por estos sensores.

Los métodos de agricultura basados en AI pueden proporcionar a los agricultores información valiosa que les ayude a optimizar la producción. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para predecir patrones climáticos y tomar precauciones contra el clima inclemente, mientras que los sistemas de visión por computadora pueden reconocer daños en los cultivos y signos posibles de hongos o parásitos en expansión. Obtener esta información valiosa puede ayudar a los agricultores a protegerse contra estas fuerzas dañinas. Los agricultores incluso pueden recibir alertas por SMS si se espera una tormenta al día siguiente.

Una empresa, Agrics, puede utilizar los datos recopilados por sensores para predecir riesgos que pueden afectar a los agricultores individuales. Violanda de Man, gerente de innovación en Agrics East Africa, explicó que los datos se pueden utilizar para brindar a los agricultores servicios y productos específicos de la ubicación que pueden reducir los riesgos de la granja y mejorar tanto la renta como la seguridad de las poblaciones rurales

Como los cultivos y los agricultores de todo el mundo lidian con los desafíos del cambio climático, el AI parece estar en una posición para desempeñar un papel importante en la lucha para lidiar con estos desafíos.