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Ángulo de Anderson

Los chatbots de IA se inclinan hacia la izquierda al votar sobre leyes reales

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Chroma (via Krita AI Diffusion) – AI-generated image. 'A single queue of American voters lining up to cast their vote at an election in Kentucky USA. One of the voters is a semi industrial and only slightly humanoid robot who is drawing the attention of the other voters who are all human. Stock image.'

En el primer estudio de su tipo que utiliza datos del mundo real a gran escala, ChatGPT y otros Grandes Modelos de Lenguaje fueron sometidos a prueba con miles de votaciones parlamentarias reales, y se alinearon repetidamente con partidos de izquierda y centro-izquierda, mientras mostraban una alineación más débil con los partidos conservadores en tres países.

 

En una nueva colaboración académica entre los Países Bajos y Noruega, los Grandes Modelos de Lenguaje de estilo ChatGPT (LLMs) – incluyendo ChatGPT en sí – fueron solicitados para votar sobre miles de mociones parlamentarias reales que ya habían sido decididas por legisladores humanos en tres países.

Al compararlos con los votos registrados de partidos reales, y mapeados en una escala política estándar, el patrón que surgió colocó a las IA consistentemente más cerca de partidos progresistas y de centro-izquierda, y más lejos de los partidos conservadores.

Escritor sobre aprendizaje automático, especialista en síntesis de imágenes humanas. Anterior jefe de contenido de investigación en Metaphysic.ai.