Revisión de DeepSeek: ¿Es mejor que ChatGPT? Decide tú

¿Alguna vez has hablado con una IA como si fuera tu terapeuta? Solo yo!

Admitiré que he utilizado ChatGPT para más que solo responder preguntas. A veces, es mi opción para desahogarme sobre las pequeñas frustraciones de la vida (pero mantengámoslo entre nosotros).

Cuando necesito respuestas respaldadas por investigaciones, me dirijo a Perplexity. Tiene un don para reunir información sólida de todo el web.

Así que cuando escuché sobre DeepSeek, me intrigó naturalmente. ¿Podría ser la próxima gran cosa en IA?

Si no has oído hablar de DeepSeek todavía, aquí hay un dato interesante: el 27 de enero de 2025, su aplicación se convirtió en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple en EE. UU. (AAPL ) Ese tipo de ascenso meteórico no ocurre todos los días. DeepSeek está causando un gran revuelo, y quería ver si vivía a la altura de la expectación.

DeepSeek es una empresa de IA que desarrolla modelos de lenguaje grande de código abierto (LLM), posicionándose como una alternativa rentable y de alto rendimiento a competidores más establecidos como ChatGPT. Sus modelos, como DeepSeek V3 y DeepSeek R1, están diseñados para tareas como responder preguntas técnicas, generar código y resolver problemas.

Sin embargo, como con cualquier IA, no está exenta de sus desventajas: problemas técnicos ocasionales, filtros de contenido más estrictos y posibles preocupaciones de privacidad de datos.

En esta revisión de DeepSeek, discutiré los pros y los contras, qué es, para quién es mejor y sus características clave. Luego, mostraré cómo utilicé las funcionalidades básicas de DeepSeek (DeepThink-R1, búsqueda en la web y análisis de documentos). Finalizaré el artículo comparando DeepSeek con mis tres alternativas principales (ChatGPT, Perplexity y Chatsonic).

¿Es DeepSeek el asistente de IA que has estado esperando? ¿O no cumple con la competencia? Vamos a sumergirnos y explorar todo lo que tiene que ofrecer.

Veredicto

DeepSeek se destaca por su menor precio de API, fuerte rendimiento en tareas técnicas y flexibilidad de código abierto. Esto lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores que buscan soluciones de IA personalizables. Sin embargo, su vulnerabilidad a ataques de promoción y preocupaciones de privacidad sobre el uso de datos de los usuarios plantean riesgos significativos que debes considerar cuidadosamente.

¿Qué es DeepSeek?

DeepSeek es una empresa china de inteligencia artificial fundada en 2023 por Liang Wenfeng en Hangzhou, China. Desarrolla modelos de lenguaje grande de código abierto (LLM) y ha ganado una gran atención por su chatbot de IA que rivaliza con competidores establecidos como ChatGPT.

La empresa surgió del fondo de cobertura de Liang Wenfeng, High-Flyer. Fue fundada con una misión clara: desarrollar modelos de lenguaje poderosos que compitan con alternativas pagas mientras siguen siendo accesibles para la comunidad de IA en general.

Sus modelos de IA (particularmente DeepSeek-V3) pueden realizar tareas como responder preguntas, resolver problemas lógicos y escribir programas de computadora a un nivel comparable al de los sistemas de IA líderes. El fundador de DeepSeek adquirió una gran reserva de chips Nvidia A100 (NVDA ) antes de las restricciones de exportación de EE. UU., lo que le dio a la empresa una ventaja competitiva.

El 27 de enero de 2025, la aplicación de DeepSeek se convirtió en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple en EE. UU., causando un gran revuelo en el mercado de valores tecnológicos. DeepSeek también ha puesto a disposición su chatbot de IA de código abierto, permitiendo el acceso gratuito a su código para su uso, modificación y visualización.

Visión general de los modelos disponibles

DeepSeek ha desarrollado varios modelos principales, incluyendo DeepSeek V3 y DeepSeek R1.

DeepSeek V3 es su modelo de gran escala con 671 mil millones de parámetros, capaz de manejar una amplia gama de tareas, incluyendo codificación compleja y razonamiento general.

Mientras que DeepSeek R1 está construido sobre V3 y está diseñado específicamente para razonamiento avanzado. Muestra un rendimiento significativamente mejor en áreas como el razonamiento matemático y la generación de código.

Además, DeepSeek ha introducido modelos más pequeños como el DeepSeek Janus-Pro-7B (un modelo multimodal con 7 mil millones de parámetros), que es capaz de comprender y generar imágenes. DeepSeek Coder y DeepSeek-Coder-V2 son modelos especializados para tareas de codificación, con la versión V2 teniendo 236 mil millones de parámetros.

Características tecnológicas e innovaciones arquitectónicas

DeepSeek V3 (el modelo más reciente de la empresa) incorpora varias innovaciones arquitectónicas avanzadas:

1. Arquitectura de Mixture of Experts (MoE): DeepSeek V3 utiliza un marco de MoE que activa parámetros específicos según la entrada, lo que mejora la eficiencia sin perder rendimiento.
2. Atención latente de cabeza múltiple (MLA): Esto mejora la velocidad, reduce el uso de memoria y maneja mejor secuencias más largas.
3. DeepSeekMoE: Esta técnica equilibra la carga de trabajo entre expertos, mejorando el rendimiento.
4. Estrategia de equilibrio de carga: DeepSeek V3 utiliza una nueva estrategia de equilibrio de carga, lo que mejora el rendimiento sin comprometer la activación de expertos.
5. Predicción de múltiples tokens (MTP): DeepSeek V3 predice múltiples tokens a la vez para mejorar la eficiencia.
6. Optimización de memoria: El modelo se entrena sin paralelismo de tensor, lo que hace que el entrenamiento de GPU sea más eficiente y rentable.
7. Longitud de contexto extendida: DeepSeek V3 puede manejar hasta 128.000 tokens, lo que lo hace mejor para procesar documentos largos.

Estas innovaciones han permitido a DeepSeek lograr un rendimiento competitivo con recursos y costos computacionales significativamente más bajos en comparación con otros modelos de IA líderes.

¿Para quién es mejor DeepSeek?

DeepSeek es más útil para los siguientes tipos de personas:

• Las agencias de marketing pueden utilizar DeepSeek para analizar el comportamiento de los consumidores en mercados de nicho, crear campañas dirigidas y personalizar los mensajes mientras se mantienen por delante de las tendencias de la industria.
• Las pequeñas empresas pueden utilizar DeepSeek para acceder a conocimientos profesionales a un costo más bajo. Esto reemplaza efectivamente los servicios de consultoría costosos para obtener una ventaja competitiva.
• Los profesionales de la industria pueden utilizar DeepSeek para obtener conocimientos personalizados en campos especializados como la atención médica, las finanzas, servicios legales y investigación científica.
• Los desarrolladores y investigadores pueden utilizar DeepSeek como un modelo de código abierto para modificar y personalizar la IA para sus proyectos.
• Los usuarios conscientes del costo pueden utilizar el precio de API más bajo de DeepSeek para ahorrar en el desarrollo y las operaciones comerciales de IA.

• Las empresas que necesitan una IA dirigida pueden utilizar DeepSeek para construir aplicaciones precisas y específicas de la industria.

Características clave de DeepSeek

Aquí hay las características clave de DeepSeek que debes conocer.

Diversidad de modelos

DeepSeek ha desarrollado una suite integral de modelos de lenguaje grande que muestran una notable versatilidad. Su modelo insignia (DeepSeek-V3) cuenta con un impresionante 671 mil millones de parámetros y puede manejar ventanas de contexto de hasta 128.000 tokens, lo que lo hace excepcionalmente poderoso para tareas de razonamiento y comunicación complejas.

Aquí hay los modelos de DeepSeek:

• DeepSeek Coder (noviembre de 2023)
• DeepSeek LLM (diciembre de 2023)
• DeepSeek-V2 (mayo de 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (julio de 2024)
• DeepSeek-V3 (diciembre de 2024)
• DeepSeek-R1 (enero de 2025)
• Janus-Pro-7B (enero de 2025)

Estos modelos están diseñados para diversas tareas, incluyendo codificación, uso general y razonamiento avanzado.

Innovación arquitectónica

DeepSeek ha sido pionera en una arquitectura avanzada de Mixture of Experts (MoE) que mejora drásticamente la eficiencia computacional. Utilizan una segmentación de expertos precisa y una compartición aislada para mejorar la especialización y reducir la redundancia.

Complementando esto, DeepSeek desarrolló DualPipe, un acelerador de comunicación sofisticado para el paralelismo de tuberías eficiente. DualPipe superpone la computación hacia adelante y hacia atrás, reduce la latencia y optimiza el movimiento de datos entre GPU al crear una unidad de procesamiento de datos virtual para intercambiar datos entre todas las GPU.

Esta combinación de arquitectura MoE y DualPipe permite a DeepSeek optimizar el flujo de datos entre GPU para un entrenamiento de modelo más rápido y asequible. Por ejemplo, su modelo DeepSeek V3 (con 671 mil millones de parámetros) se entrenó en 2.048 GPU Nvidia H800 en aproximadamente dos meses para una eficiencia 10 veces mayor que algunos líderes de la industria.

Excelencia en el entrenamiento

El entrenamiento de DeepSeek sobresale con técnicas de aprendizaje de refuerzo avanzadas. Desarrollaron un sistema de recompensas basado en reglas con dos componentes clave: recompensas de precisión y recompensas de formato, que superan a los modelos de recompensa neural tradicionales. Este enfoque permite a su IA aprender capacidades de razonamiento más matizadas y precisas.

Por ejemplo, su modelo R1 demostró mejoras notables en el razonamiento matemático, aumentando las puntuaciones de pass@1 en AIME 2024 de 15,6% a 71,0%. La empresa utilizó un proceso de entrenamiento con aprendizaje de refuerzo. Este método permitió al modelo emplear una técnica de autoverificación como parte de su proceso de razonamiento.

El resultado es un enfoque de entrenamiento que no solo mejora el aprendizaje computacional, sino que también crea modelos de IA capaces de un razonamiento más sofisticado y confiable en tareas complejas.

Eficiencia económica

DeepSeek ha logrado un rendimiento de IA competitivo con una notable eficiencia en costos en comparación con algunos modelos occidentales.

Aunque los informes iniciales sobre el desarrollo de DeepSeek-V3 por solo $6 millones fueron engañosos, la empresa ha demostrado ventajas económicas significativas. La cifra de $6 millones representa solo los costos de entrenamiento finales, con los gastos de desarrollo totales estimados entre $100 millones y $1.000 millones anuales.

A pesar de los costos totales más altos, el enfoque de DeepSeek sigue siendo económicamente eficiente. Su precio de API es sustancialmente más bajo que el de competidores como OpenAI, lo que ofrece ahorros de costos potenciales para desarrolladores y empresas.

Esta estrategia de precios, combinada con su enfoque de código abierto y el rendimiento competitivo de sus modelos, posiciona a DeepSeek como una fuerza potencialmente disruptiva en el panorama tecnológico global de IA.

Capacidades especializadas

La empresa no solo ha creado modelos generalistas, sino que también ha desarrollado soluciones especializadas como DeepSeek Coder y Janus-Pro-7B.

DeepSeek Coder es una serie de modelos de lenguaje de programación enfocados en la codificación, entrenados en 2 billones de tokens, con 87% de código y 13% de lenguaje natural en inglés y chino. Disponible en tamaños que van desde 1B hasta 33B de parámetros, estos modelos ofrecen un rendimiento de estado del arte en benchmarks de programación y admiten la finalización de código a nivel de proyecto.

Janus-Pro-7B representa el avance de DeepSeek en la comprensión y generación de imágenes. Lanzado en enero de 2025, este modelo logra una precisión del 80% en la prueba GenEval, superando a competidores como DALL-E 3 y Stable Diffusion. Construido sobre DeepSeek-LLM-7B, Janus-Pro-7B utiliza un conjunto de datos de 72 millones de imágenes.

Estos modelos dirigidos sobresalen en dominios específicos como la programación y la generación de imágenes, lo que muestra el enfoque innovador de DeepSeek para soluciones de IA especializadas.

Filosofía de accesibilidad

Comprometida con la democratización de la tecnología de IA, DeepSeek lanza muchos de sus modelos con licencias de código abierto o parcialmente de código abierto. Esto permite a investigadores, desarrolladores y empresas de todo el mundo acceder a capacidades de IA de vanguardia a un costo significativamente reducido.

DeepSeek ha adoptado métodos de código abierto que fomentan la innovación colaborativa, ofreciendo modelos como DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1 con licencias accesibles. Su estrategia de precios reduce drásticamente las barreras de entrada, con DeepSeek-R1 con un precio de solo $0,55 por millón de tokens de entrada, en comparación con el modelo o1 de OpenAI a $15 por millón de tokens.

DeepSeek reúne a expertos y ofrece herramientas de IA asequibles, acelerando la innovación y ampliando el acceso global. Esto representa un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial, rompiendo las barreras tradicionales de costo, complejidad y potencia computacional.

Cómo usar DeepSeek

Aquí te muestro cómo utilicé todas las funcionalidades de DeepSeek para responder a mis preguntas y resolver mis problemas:

1. Seleccionar “Comenzar ahora”
2. Crear una cuenta
3. Preguntarle a DeepSeek una pregunta
4. Utilizar el modelo DeepThink-R1
5. Utilizar DeepSeek para buscar en la web
6. Proporcionar a DeepSeek un documento para analizar

Paso 1: Seleccionar “Comenzar ahora”

Comencé yendo a deepseek.com y haciendo clic en “Comenzar ahora” para acceder gratuitamente a DeepSeek-V3.

Paso 2: Crear una cuenta

Después de crear una cuenta, me impresionó lo limpio que era la interfaz. Se parecía mucho a ChatGPT.

Al examinar más de cerca el campo de mensaje en sí, había un par de cosas que noté que podía hacer:

• Activar DeepSeek-R1 para resolver problemas de razonamiento
• Buscar en la web
• Cargar documentos e imágenes

Paso 3: Preguntarle a DeepSeek una pregunta

Quería probar estas diferentes funcionalidades y compararlas entre sí, comenzando por preguntarle a DeepSeek una pregunta interesante: “¿Cuáles son algunas formas no convencionales de medir el tiempo sin usar relojes o calendarios?”

Escribí esto en el campo de mensaje (sin activar DeepThink o Search) y lo envié.

Unos segundos después, DeepSeek generó una respuesta que respondió adecuadamente a mi pregunta.

Paso 4: Utilizar el modelo DeepThink-R1

Luego, quería probar el modelo DeepThink-R1. Este modelo está diseñado para razonamiento avanzado y resolución de problemas. Es ideal para completar tareas más complejas, como rompecabezas lógicos y desafíos matemáticos.

Decidí probar sus capacidades preguntándole una pregunta de razonamiento y viendo cómo podía desglosar y resolver el problema: “Si tuvieras un suministro infinito de jarras de 3 litros y 5 litros, ¿cómo medirías exactamente 4 litros de agua?”

Unos segundos después, DeepSeek compartió el proceso de pensamiento detrás de cómo abordó la resolución del problema en un tono de voz conversacional, lo que encontré muy esclarecedor.

También proporcionó dos métodos para resolver el problema. ¡Me impresionó!

Paso 5: Utilizar DeepSeek para buscar en la web

Luego, quería probar la función de búsqueda en la web de DeepSeek. La probé preguntándole la siguiente pregunta: “¿Cuáles son los últimos avances en diagnósticos médicos impulsados por IA este año?”

Unos segundos después, generó una respuesta a mi consulta.

Lo envié un par de veces y, lamentablemente, DeepSeek falló debido a problemas técnicos. Sin embargo, esto podría deberse simplemente a la alta demanda que sobrecarga los servidores.

Independientemente de esto, aprecié que DeepSeek aún respondió a la pregunta lo mejor que pudo. Sin embargo, la información que proporcionó estaba desactualizada en dos años.

Paso 6: Proporcionar a DeepSeek un documento para analizar

Por último, quería proporcionar a DeepSeek una imagen para analizar.

Lo hice cargando un documento PDF de “Sueño de mariposa” de Zhuangzi y proporcionando la consulta: “Analiza este extracto de ‘Sueño de mariposa’ de Zhuangzi y discute sus implicaciones en la naturaleza de la realidad y la identidad del yo.”

Unos segundos después, DeepSeek me proporcionó una visión profunda de los temas y las implicaciones filosóficas clave de “Sueño de mariposa” de Zhuangzi, lo que encontré muy esclarecedor.

En general, mi experiencia con DeepSeek fue principalmente positiva. Su funcionalidad se sintió suave e intuitiva, especialmente al utilizar el modelo DeepThink-R1 y analizar documentos.

Aunque encontré algunos problemas técnicos, me impresionó lo profundamente que analizó los problemas y proporcionó respuestas reflexivas.

Las 3 mejores alternativas a DeepSeek

Aquí te presento las mejores alternativas a DeepSeek que debes probar.

ChatGPT

La primera alternativa a DeepSeek que te recomendaría es ChatGPT. Utilizo ChatGPT con bastante frecuencia para una variedad de cosas. Pero lo que más me gusta de él es su capacidad conversacional y cómo maneja una amplia gama de consultas, desde charlas casuales hasta temas más complejos como la codificación o la historia.

DeepSeek y ChatGPT tienen mucho en común, como su capacidad para procesar y generar texto en un formato conversacional. Sin embargo, DeepSeek sobresale en la precisión técnica, centrándose en tareas que requieren razonamiento, como la codificación, las matemáticas y la resolución de problemas estructurados. Está más orientado hacia aquellos que requieren velocidad y precisión en campos como las matemáticas, la criptografía o las capacidades avanzadas de los modelos de IA. DeepSeek tiene una tasa de precisión del 90% en matemáticas en comparación con el 83% de ChatGPT. Por otro lado, ChatGPT es conocido por su naturaleza amigable y su capacidad para involucrarse profundamente en conversaciones más generales y cotidianas.

Si necesitas ayuda con tareas técnicas más especializadas, elige DeepSeek. Para una experiencia más interactiva y atractiva con la flexibilidad de abordar una variedad de temas, elige ChatGPT.

Perplexity

La siguiente alternativa a DeepSeek que te recomendaría es Perplexity. Además de ChatGPT, es otro LLM del que soy un gran fanático para realizar investigaciones. Se siente como tener un asistente de investigación que no solo encuentra información, sino que también la organiza y la refina según lo que necesito.

Mientras que DeepSeek se centra en el razonamiento de IA, la codificación y la resolución de problemas, Perplexity sobresale en la búsqueda impulsada por IA, la resumen y la investigación. Ambas plataformas son fuertes en áreas diferentes: DeepSeek es ideal para tareas que requieren lógica, mientras que Perplexity es mejor para descubrir y organizar información.

Perplexity sobresale en la búsqueda impulsada por IA, extrayendo información de fuentes en vivo en Internet para proporcionar resultados actualizados. Mientras que DeepSeek se centra en el razonamiento avanzado y tareas especializadas utilizando su modelo sofisticado. Estos modelos se actualizan regularmente, pero no realizan búsquedas en la web en tiempo real.

DeepSeek se destaca con sus modelos de código abierto, como DeepSeek-R1, que permite a los desarrolladores personalizar la IA para necesidades específicas. Mientras que Perplexity ofrece una herramienta de investigación de usuario amigable que se siente más como un motor de búsqueda avanzado.

Para una IA que te ayude a resolver problemas complejos, generar código y trabajar en tareas basadas en la lógica, elige DeepSeek. Para una IA que mejore la investigación, resuma el contenido y proporcione respuestas basadas en hechos, Perplexity es una excelente opción.

Chatsonic

La última alternativa a DeepSeek que te recomendaría es Chatsonic. Lo que me gusta de Chatsonic es cómo simplifica las tareas de marketing con su espacio de trabajo de IA integral y herramientas de optimización incorporadas.

Si bien DeepSeek ha demostrado un rendimiento competitivo en áreas específicas como el razonamiento matemático, Chatsonic se destaca por sus integraciones de marketing sin esfuerzo y herramientas de creación de contenido.

Por un lado, DeepSeek es una potencia de código abierto. Sobresale en la lógica, las matemáticas y la codificación, lo que lo convierte en una opción sólida para usuarios técnicos que necesitan una resolución de problemas precisa. El acceso a la API y la disponibilidad de modelos gratuitos también ofrecen flexibilidad para desarrolladores e investigadores.

Por otro lado, Chatsonic está diseñado para marketeros, escritores y estrategas de contenido. Se integra con Ahrefs, Google Search Console y WordPress, lo que hace que la recuperación de datos en tiempo real y la gestión de campañas sean fáciles. A diferencia de DeepSeek, que se centra más en la computación pero se puede utilizar para la creación y el análisis de contenido, Chatsonic prioriza la marca, los flujos de trabajo automatizados y la selección de modelos de IA múltiples para proyectos creativos.

Para un modelo de IA avanzado para la resolución de problemas, la codificación y la investigación, DeepSeek es una excelente opción. Pero si tu enfoque es la creación de contenido, el marketing y la automatización, elige Chatsonic.

Revisión de DeepSeek: ¿La herramienta adecuada para ti?

Después de probar las funcionalidades de DeepSeek (DeepThink-R1, búsqueda en la web y análisis de documentos), me impresionó particularmente su capacidad para resolver problemas de razonamiento y generar respuestas reflexivas y estructuradas. Sin embargo, algunos problemas técnicos hicieron que la experiencia se sintiera ligeramente inconsistente.

A pesar de esto, DeepSeek mostró un gran potencial, especialmente al manejar consultas complejas con profundidad y claridad. Su interfaz intuitiva y sus capacidades de razonamiento lógico realmente se destacaron para mí. A pesar de los errores ocasionales, sigue siendo una herramienta prometedora para la investigación y el análisis.

Si necesitas una IA poderosa y rentable para la codificación y las tareas técnicas, DeepSeek es una opción sólida. Pero si estás buscando las mejores alternativas a DeepSeek, consideraría estas opciones:

• ChatGPT es ideal para conversaciones de IA generales, creación de contenido, lluvia de ideas y codificación. Ofrece una experiencia más natural y interactiva con un alto grado de confiabilidad.
• Perplexity es ideal para respuestas basadas en hechos y resúmenes. Su motor de búsqueda impulsado por IA proporciona resultados actualizados y citados que son ideales para la investigación académica o empresarial.
• Chatsonic es ideal para la generación de imágenes impulsada por IA, la búsqueda en la web en tiempo real y las interacciones de voz. Es una excelente opción para marketeros digitales, creadores de contenido y empresas que buscan una IA con capacidades multimedia.

Gracias por leer mi revisión de DeepSeek. Espero que te haya sido útil.

Prueba las funcionalidades básicas de DeepSeek de forma gratuita y ve cómo te gusta.

Preguntas frecuentes

¿Se puede confiar en DeepSeek?

Las capacidades de IA de DeepSeek son impresionantes, pero hay preocupaciones significativas de privacidad y seguridad debido a sus prácticas de almacenamiento de datos en China. También hay posibles vulnerabilidades a la desinformación. Aunque el modelo muestra promesa en áreas como las matemáticas y la codificación, abórdalo con cautela dada su susceptibilidad a generar contenido dañino y la falta de transparencia en el manejo de datos.

¿Cómo es diferente DeepSeek de ChatGPT?

DeepSeek sobresale en la precisión técnica, centrándose en tareas que requieren razonamiento, como la codificación, las matemáticas y la resolución de problemas estructurados. Mientras que ChatGPT ofrece una experiencia más versátil y conversacional adecuada para la escritura creativa, la lluvia de ideas y las discusiones casuales. DeepSeek también utiliza un modelo de aprendizaje de refuerzo auto-reforzado sin supervisión humana, lo que lo hace más rentable y eficiente. También ofrece características como prompts ilimitados y la capacidad de ejecutarse en máquinas locales.

¿Para qué se utiliza DeepSeek?

DeepSeek es una empresa de desarrollo de IA que crea modelos de lenguaje grande de código abierto (LLM) para diversas tareas. Estos LLM son particularmente fuertes en el razonamiento formal, la codificación y la resolución de problemas. DeepSeek ofrece varios servicios, incluyendo una interfaz web, una aplicación móvil y acceso a la API.

¿Es gratuito DeepSeek?

Sí, DeepSeek ofrece un nivel gratuito completo con acceso total a su funcionalidad básica. Eso significa que cualquier persona puede utilizar los modelos DeepSeek-V3 y R1 sin restricciones. A diferencia de muchos servicios de IA que limitan el uso gratuito, DeepSeek proporciona acceso ilimitado a su chatbot y modelos sin requerir una tarjeta de crédito o imponer límites de consultas diarias.

¿Quién es el propietario de DeepSeek?

DeepSeek es propiedad de High-Flyer, un fondo de cobertura chino. Fue fundada por Liang Wenfeng, un empresario de 40 años que se graduó en la Universidad de Zhejiang. Liang Wenfeng se desempeña como director ejecutivo de DeepSeek y anteriormente co-fundó High-Flyer, una empresa de gestión de inversiones cuantitativas que ahora administra un total de $8 mil millones en activos.

¿Por qué está cayendo el valor de las acciones de Nvidia debido a DeepSeek?

Las acciones de Nvidia cayeron un 17% el 27 de enero de 2025, debido al anuncio de DeepSeek de un modelo de IA rentable que logra un rendimiento similar al de los modelos occidentales a un costo significativamente más bajo. Este desarrollo generó preocupaciones sobre la demanda futura de los chips de IA de alto rendimiento de Nvidia, que son fundamentales para su negocio. También despertó temores de una mayor competencia en el ámbito global de la IA.

¿Es gratuito DeepSeek R1?

DeepSeek R1 ofrece tanto niveles gratuitos como de pago, con precios tan bajos como $0,14 por millón de tokens de entrada y $0,28 por millón de tokens de salida. Aunque no es completamente gratuito, DeepSeek R1 proporciona una opción muy asequible en comparación con otros modelos de IA, con algunas plataformas que ofrecen un uso gratuito limitado o acceso de bajo costo.