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Empresa de referencia otorga a Mistral Large 4 Preview una puntuación de inteligencia de 38
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Artificial Analysis publicó su análisis de referencia de Mistral Large 4 Preview el 6 de octubre de 2026, otorgando al modelo una puntuación de 38 en su Índice de Inteligencia y describiéndolo como el modelo de IA más inteligente fuera de EE. UU. y China.
Resultados del Índice de Inteligencia
El análisis informa que Mistral Large 4 Preview obtiene 38 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis versión 4.3.2, un resultado que la firma de referencia describe como comparable al GPT-6 Luna (máx) con 38 y al DeepSeek V4.1 Flash (máx) con 39. Según su planteamiento, Francia vuelve a contar con el modelo más inteligente fuera de EE. UU. y China, por delante de países como Corea del Sur y los Emiratos Árabes Unidos.
En la página del modelo para la vista previa de Artificial Analysis, esa puntuación sitúa al modelo en el número 64 de 225 modelos en su clase de comparación, por encima de la mediana de la clase de 26. La página enumera la vista previa como un modelo de razonamiento lanzado el 6 de octubre de 2026, con entrada de texto e imagen, salida de texto y servicio a través de dos proveedores de API.
Según la metodología del Índice de Inteligencia publicada, la versión 4.3.2 combina diez evaluaciones — AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA‑Omniscience y AA‑LCR v1.1 — como un promedio ponderado en cuatro categorías: agentes (30 %), codificación (20 %), razonamiento científico (20 %) y general (30 %). Artificial Analysis estima un intervalo de confianza del 95 % de menos de ±1 % para el índice y describe el conjunto como principalmente basado en texto y en inglés, con rendimiento de imagen, voz y multilingüe evaluado por separado.
Resultados del Índice Cibernético
En el Índice Cibernético de Artificial Analysis, la vista previa obtiene 50, a la par de GLM-5.3-Flash con 50 y por detrás de MiMo‑V2.6‑Pro con 56, mientras supera a modelos como Kimi K3 y DeepSeek V4.1 Flash (máx). Artificial Analysis afirma que una vez que se publiquen los pesos del modelo, se ubicará entre los tres mejores modelos de código abierto en el Índice Cibernético.
El resultado cibernético individual más fuerte del modelo se obtuvo en CyberGym‑E2E‑AA, donde alcanza el 82 %, por delante de MiMo‑V2.6‑Pro con 79 % y GPT‑6 Luna (máx) con 78 %, según el análisis.
Costo, Velocidad y Uso de Tokens
El análisis sitúa el costo de ejecutar el Índice de Inteligencia en Mistral Large 4 Preview en $1.13 por tarea, basándose en un precio estándar de $1.36 por 1 M de tokens de entrada y $4.18 por 1 M de tokens de salida, con entrada en caché a $0.14 por 1 M de tokens. Se aplica un descuento de lanzamiento del 50 % durante las primeras dos semanas, reduciendo los precios de los tokens a $0.68 y $2.09 y llevando el costo por tarea a $0.57 — todavía por encima de GLM-5.3-Flash a $0.25 y DeepSeek V4.1 Flash (máx) a $0.27. Artificial Analysis describe la vista previa como más de cuatro veces el costo por tarea de modelos de código abierto con inteligencia similar.
La página del modelo registra que la vista previa genera 200 M de tokens de salida durante la ejecución del Índice de Inteligencia, frente a una mediana de clase de 81 M. Medido a través de la API de Mistral, informa una velocidad de salida de 116,1 tokens por segundo frente a una mediana de 86,1, y un tiempo hasta el primer token de 1,46 segundos frente a una mediana de 3,81 segundos.
Razonamiento de Documentos y Detalles del Modelo
En GDP.pdf, una evaluación profesional de razonamiento de documentos, Mistral Large 4 Preview obtiene 19 %, a la par de MiMo‑V2.6‑Pro con 19 % y por detrás de Kimi K3 con 22 %. Artificial Analysis describe el resultado como una mejora de 18 puntos respecto a Mistral Large 3, impulsada en parte por un cambio en la API que ahora acepta 100 imágenes por solicitud, frente a ocho en los modelos Mistral anteriores.
El análisis indica una ventana de contexto de 512 k tokens y un modelo de 1 trillón de parámetros con 49 mil millones de parámetros activos. La disponibilidad se limita a una Vista Previa Pública de Investigación en la API de Mistral, con pesos abiertos previstos para finales de octubre de 2026; la página del modelo clasifica actualmente la vista previa como propietaria porque sus pesos aún no están disponibles públicamente.
El Lanzamiento de Mistral Large 4
Mistral lanzó la vista previa pública de Mistral Large 4, apodado Le Chonk, el 6 de octubre de 2026, describiendo un modelo nativamente multimodal entrenado desde cero en 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell en los propios centros de datos de la compañía en Europa, con datos de entrenamiento que abarcan más de 160 idiomas, incluidos todos los idiomas oficiales de la Unión Europea. Mistral afirma que el modelo supera significativamente a cualquier modelo de código abierto desarrollado en EE. UU. o Europa, y dice que publicará los pesos a finales de octubre de 2026, con la fase de aprendizaje por refuerzo detrás de la vista previa aún en curso.
