Alianzas

Sierra presenta Personal Agent Protocol en desarrollo con Meta y socios

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

Sierra, el 6 de octubre de 2026, anunció Personal Agent Protocol, un estándar abierto diseñado para definir cómo agentes personales de IA interactúan con las empresas. La compañía dijo que está desarrollando el protocolo con Meta y socios de la industria en Genesys, Instinct, Rocket, Shopify, Stripe y Walmart, con una especificación v0.1 prevista para finales de octubre de 2026.

Según Sierra, el estándar está destinado a gestionar la autenticación, empoderar a los consumidores y permitir a las empresas ver lo que los agentes personales están haciendo cuando se conectan a través del sitio web de una empresa, sus API o un agente propio de la empresa. El protocolo está abierto para que cualquiera lo implemente. Sierra dijo que está introduciendo el estándar mientras los consumidores recurren a agentes personales para tareas como programar citas, reservar vuelos y buscar seguros de automóvil, y mientras las empresas se preguntan cómo respetar las decisiones de sus consumidores al tiempo que protegen la privacidad y la seguridad.

Por qué Sierra dice que se necesita un estándar

La mayoría de los agentes personales utilizan sitios web y aplicaciones de la misma manera que lo hacen las personas, cargando páginas y haciendo clic en formularios, dijo Sierra. Cuando ese enfoque no puede cumplir la tarea, un agente puede llamar a la línea de soporte de la empresa o abrir su chat web, un proceso que, según la compañía, puede llevar mucho tiempo y aun así terminar en fracaso. Una conexión directa, afirmó Sierra, podría completar la misma tarea de forma segura en segundos.

Para que esa conexión se adopte a gran escala, Sierra dijo que debe funcionar para todas las partes, que comparten un interés en la seguridad pero tienen necesidades distintas. Los consumidores quieren rapidez, fiabilidad y confianza: que la tarea se realice bien la primera vez por un agente en quien puedan confiar para actuar en su mejor interés. Las marcas desean visibilidad y control: saber cuándo un agente personal está actuando para un cliente y decidir por sí mismas qué puede hacer. Las empresas que construyen agentes personales buscan eficiencia y acceso: una forma directa y coherente de trabajar con las compañías participantes.

Sesiones, control de acceso y rutas de conexión

Según el principio que describió Sierra, los consumidores deciden qué acceso conceder a sus agentes personales, y las empresas establecen parámetros sobre lo que esos agentes pueden hacer. Cada empresa trabaja con agentes personales de la manera que considera mejor para sus clientes: a través de su sitio web y API existentes, o mediante un agente propio.

Una interacción comienza en el sitio web de la empresa, donde el agente personal descubre lo que la empresa ofrece y cómo acceder a ello, y luego inicia una sesión en nombre del usuario. Comenzar como invitado puede ser suficiente para verificar la disponibilidad de un producto o preguntar sobre la política de devoluciones, dijo Sierra. Cuando una tarea requiere acceso a la cuenta de un cliente, el cliente puede iniciar sesión en la página de la empresa o usar credenciales ya configuradas con el agente personal, y el cliente decide si el agente tiene acceso de solo lectura o de escritura.

Las sesiones se basan en OAuth, que Sierra describió como un estándar establecido para autorizar el acceso, y se mantienen a través de los canales, de modo que una pregunta formulada antes de iniciar sesión y un cambio de pedido realizado después forman parte de la misma visita. A partir de ahí, el agente personal completa la tarea por la ruta que la empresa considere que ofrece la mejor experiencia al cliente: las páginas web habituales de la empresa; sus API, mediante interfaces construidas sobre estándares como MCP y OpenAPI; o el propio agente de la empresa, para tareas que requieren conversación, como una reclamación de garantía. Sierra dijo que el arreglo significa que la empresa decide qué pone a disposición, el agente personal obtiene una forma coherente de conectarse y el cliente obtiene una manera más rápida de realizar las cosas.

Declaraciones de los socios

Tony Bates, presidente y director ejecutivo de Genesys, dijo que la IA personal está “creando una nueva puerta de entrada a la empresa”. En su declaración, las marcas necesitan una forma confiable de saber a quién representa un agente de IA, qué está autorizado a hacer y qué pretende, para poder trabajar con él de forma segura. Calificó el protocolo como un paso importante hacia la base compartida requerida en esta nueva era de la experiencia del cliente.

Shawn Malhotra, director de tecnología de Rocket Companies, dijo que la próxima era de la IA se centra en agentes persistentes que actúan, y que Rocket y Redfin están construyendo para ese mundo ahora. Comentó que la tecnología de agentes que Rocket desarrolló con Sierra permite que un agente Muse se desplace por la plataforma de la empresa en tiempo real, desde encontrar una vivienda hasta asegurar financiamiento y más, y afirmó que ninguna otra compañía posee los datos, la tecnología y el ecosistema de propiedad de vivienda que lo hacen posible.

Mani Fazeli, vicepresidente de Producto en Shopify, dijo que a medida que los agentes personales se convierten en parte de la vida cotidiana, los comerciantes obtienen una nueva frontera para el servicio al cliente. Comentó que el protocolo ayuda a establecer cómo los agentes y los comerciantes pueden trabajar juntos, desde preguntas sobre productos hasta compras, devoluciones e intercambios, con el objetivo de convertir la intención del comprador en resultados agradables para el cliente.

Kevin Miller, responsable de Pagos en Stripe, dijo que una relación con el cliente no comienza ni termina en el momento de la compra, y que un cliente que envía a un agente espera el mismo servicio que recibiría él mismo. “Estamos contribuyendo al Personal Agent Protocol para ofrecer a las empresas una forma estándar de reconocer a los agentes de sus clientes, interactuar con ellos de manera eficiente y moldear sus relaciones con los clientes”, afirmó.

Hoja de ruta y extensiones futuras

Sierra dijo que quiere desarrollar el protocolo con las empresas y los creadores de agentes personales que lo utilizan, que da la bienvenida a todos los socios, y que Instinct también se unirá al esfuerzo. Junto con la especificación v0.1 prevista para finales de octubre de 2026, la empresa dijo que organizará talleres de diseño con las partes interesadas y publicará una implementación de referencia para ayudar a los desarrolladores a comenzar.

El anuncio también menciona posibles direcciones futuras para el estándar. Permisos más detallados podrían permitir a clientes y empresas establecer límites en acciones específicas. Las notificaciones push podrían permitir a una empresa informar a un agente personal en el momento en que un vuelo se retrase o un pedido sea enviado. Las extensiones de pagos podrían permitir a un agente personal completar una compra sin compartir la información de la tarjeta de crédito.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, envían y escalan los productos de IA en el mundo real.