¿Hacia dónde irá la disidencia de la IA en 2026?

Desde los guionistas en huelga hasta los conjuntos de datos envenenados y la moda anti-IA, 2026 puede ser el año en que la resistencia a la IA deja de pedir amablemente

Opinión La ira contra la máquina está creciendo, a pesar de que la administración de EE. UU. está decidida a eliminar todos los obstáculos para ganar la carrera de IA con China, incluyendo intentar suprimir la regulación de la IA a nivel estatal; y a pesar de la anticipada avalancha de litigios relacionados con la propiedad intelectual que están amenazados por la indiferencia judicial.

Veamos algunos de los nuevos y maduros motores de sentimiento y activismo anti-IA, y dónde puede manifestarse o profundizar su influencia una creciente actitud de disenso en 2026.

Resistencia laboral

Representando a una clase laboral élite, actores y guionistas obtuvieron concesiones tempranas contra la explotación de la IA a través de sindicatos históricamente activos con un gran talento para las relaciones públicas, y un fuerte apoyo de celebridades.

Los sindicatos en sectores menos glamorosos tienden a estar sujetos a mayores presiones políticas y intraorganizacionales; y la perspectiva de huelgas y acciones industriales equivalentes en estas áreas es quizás socavada por la evidente disposición de la actual administración de EE. UU. a intervenir en preocupaciones sociales a través de medidas físicas, incluso militares.

Sin embargo, como la IA es cada vez más percibida como una amenaza existencial para los trabajadores, y la actual fiebre de inversión se cree que está motivada únicamente por la perspectiva de reducir o eliminar los niveles de personal, 2026 puede encontrar que grupos y personas laborales diversas concluyan que no tienen nada que perder.

Acciones de este tipo podrían ser suprimidas o reducidas por medios políticos – mediante la confianza en las mismas tácticas de fait accomplis que el magnate de los medios Rupert Murdoch utilizó para imponer tecnología que elimina puestos de trabajo a una generación de trabajadores de la imprenta en la década de 1980.

Un punto de vista tranquilizador, que ofrece un (arguablemente falso) sentido de seguridad en el contexto de esta revolución tan pública, es que la IA es incapaz de cumplir con su promesa a la industria, y que, en cualquier caso, solo se está utilizando como excusa para despedir a personas que de todos modos habrían sido despedidas. Esto explota nuestra tendencia a entender el presente a través de la lente de la historia; pero dado el carácter sin precedentes de la revolución de la IA, y el potencial alcance de su influencia, esto puede no ser un enfoque confiable.

Otra fuente de consuelo para el trabajador amenazado es la tendencia histórica de la tecnología a crear eventualmente nuevos puestos de trabajo que reemplazarán los puestos de trabajo perdidos a través de la innovación. Aunque el informe de enero de 2025 del Foro Económico Mundial predice 170 millones de puestos de trabajo creados frente a 85 millones perdidos por la IA en el mediano plazo, un intervalo de doce meses es un largo tiempo tanto en política como en IA, y muchos de los acontecimientos de este primer año de una nueva administración radical de EE. UU., junto con los desarrollos generales de la industria y la inversión a lo largo de 2025, podrían templar este panorama optimista.

Crucialmente, como siempre, tenemos que considerar quién ha encargado cifras y informes, y hasta qué punto pueden estar sujetos a presiones de la industria o la política para crear una visión favorable alrededor del efecto de la IA en la sociedad.

Pero el principal pilar de tranquilidad para los trabajadores del mundo sigue siendo la extrema falibilidad de los sistemas de IA, que tienden a alucinar, y que, a medida que se les da mayor alcance y poder, son capaces de atraer mayores titulares negativos.

Sin embargo, la IA ya ha demostrado ser excelente en tareas y puestos de trabajo “más fáciles”, causando desplazamiento real de puestos de trabajo ahora, y notablemente amenazando las culturas de contratación en industrias relacionadas con la tecnología. Cuando se limita a tareas específicas, la IA ya es capaz de tomar puestos de trabajo; y aunque pueda encontrar obstáculos insuperables para tareas más difíciles en la cadena alimentaria del empleo, evidentemente no se retirará a otro invierno de la IA esta vez.

Así que hay muchas formas de replantear la situación actual, y de suprimir la protesta en torno a la IA en 2026, para que cualquier eventual disenso será un post facto codicilo. Queda por ver si las industrias más amplias tendrán la previsión y el alcance para anticipar y protegerse contra la IA, como Hollywood pudo hacer (con la excepción de la contingente de VFX) en 2023/4.

Centros de datos de IA bajo fuego

Incluso antes de la IA, los acuerdos estatales de EE. UU. para la construcción de nuevos centros de datos a menudo encontraron resistencia, no solo porque estas empresas tienen requisitos de personal local muy mínimos; su beneficio para la economía local no es generalmente una ganancia neta; y atraer sus negocios, en cualquier caso, generalmente implica un importante desvío de cargas fiscales, lo que reduce aún más cualquier beneficio aparente.

Pero la nueva lucha por construir y equipar centros de datos enfocados en la IA – que ha causado una escasez crítica de RAM, y temores sobre bloquear el acceso del consumidor a la electricidad (o aumentar masivamente los precios de la electricidad) – lleva el asunto notablemente más allá del NIMBYismo o las guerras de concesiones fiscales interestatales.

Este mes, más de 200 grupos ambientales instaron al Congreso a instituir una moratoria nacional sobre la construcción de nuevos centros de datos en EE. UU., citando problemas no solo en torno a los costos inflados de la electricidad, sino también las consecuencias climáticas de la industrialización de la IA a los niveles actuales de inversión.

A nivel local, donde la defensa de los centros de datos es tradicionalmente más vocal, los activistas en Michigan han se reunido para pedir una moratoria estatal sobre la construcción de centros de datos:

Un manifestante en Michigan, que busca una moratoria estatal sobre la construcción de centros de datos, el 15 de diciembre de 2025. Fuente

El impacto de carbono potencial de la gran cantidad de centros de datos anticipados para satisfacer las necesidades de la IA redefine radicalmente la naturaleza y las apuestas para la oposición y la campaña de base contra los centros de datos. En 2026, parece probable que la oposición local y organizada nacional se profundice en EE. UU., y que las tácticas de force majeure que caracterizaron a la administración de EE. UU. en 2025 pueden ser templadas por precaución en las elecciones de medio término.

Por lo tanto, parece probable que se ofrezca algún tipo de concesión o movimiento de carácter más diplomático a nivel estatal el próximo año. En cuanto a la presión de los grupos climáticos, las tendencias recientes indican que la administración actual puede capear estas preocupaciones y contrarrestar las afirmaciones subyacentes detrás de ellas. Como siempre, “iniciar una conversación” sobre un tema ya bien establecido sigue siendo una forma práctica de desarmarlo.

Desafío digital

No toda disidencia requiere un mitin de protesta o una línea de piquetes, y los sentimientos anti-IA también se manifiestan en laboratorios universitarios, casas de software y GitHub, entre otros lugares donde la IA normalmente esperaría una acogida más cálida.

Las iniciativas Glaze y Nightshade de la Universidad de Chicago realizan envenenamiento de datos, ambos con la intención de permitir que los artistas visuales hagan que su trabajo sea efectivamente “no entrenable”, y para “atacar” activamente los sistemas de aprendizaje automático a través de enfoques de envenenamiento, respectivamente:

De una presentación de YouTube para Glaze, un esquema que explica cómo el sistema inhibe la generalización basada en IA. Fuente

Lejos del acento más nuevo en la rebelión basada en la difusión, el movimiento más antiguo contra el reconocimiento facial facilitado por la IA sigue innovando a través de ropa adversaria cada vez más popular:

Ropa comercialmente disponible diseñada para engañar a los sistemas de reconocimiento de IA con ‘ataques portátiles’. Fuente: a través de https://archive.ph/0af6l

El diseñador holandés Jip van Leeuwenstein ha producido una máscara anti-IA distópica diseñada para engañar a los sistemas de reconocimiento desde todos los ángulos, y este proyecto más antiguo ha ganado una gran tracción en los canales de las redes sociales últimamente:

La máscara no es nada sutil, se diseñó hace años, pero ha resurgido en varias comunidades a medida que la IA ha ganado prominencia en los medios. Fuente

Recientemente, el fundador del popular fork de Firefox Waterfox, respondiendo a la nueva entusiasmo de la Fundación Mozilla por las integraciones de IA en Firefox, declaró que Mozilla estaba cometiendo un “error fundamental”, y que Waterfox resistiría a la IA. El anuncio siguió a una declaración similar de intención (‘mantener la exploración humana’) del navegador Vivaldi durante el verano.

Los navegadores impulsados por IA surgieron en 2025 en varias encarnaciones, más notablemente el navegador ChatGPT Atlas de OpenAI, aunque la empresa ha admitido que los navegadores de IA pueden nunca ser seguros – una posición bien ilustrada por el reciente incidente en el que el AI agente de Google, Antigravity, un navegador con (opcional) acceso a su sistema de archivos, borró el disco duro completo de un desarrollador a través de una mala interpretación de los comandos del usuario.

Como comunidad, los usuarios de Firefox menos enamorados de las nuevas características de IA son bastante vocales al respecto, y algunos de ellos han desarrollado varios complementos anti-IA de Firefox, incluyendo Block AI, Disable AI, AI Blocker, y AI Content Shield, entre otros.

En cuanto a las perspectivas de una insurgencia de base contra la IA en 2026, parece razonable esperar que la percepción de “exceso” de la IA en los sistemas de software, la cultura de vigilancia y la cultura en general, probablemente inspire volúmenes correspondientes de contraataques – y un número creciente de empresas que decidirán que el demográfico anti-IA es potencialmente más rentable que unirse a millones de otras empresas en aprovechar arbitrariamente la IA a través del miedo a perderse el tren.

Algunas de las organizaciones más antiguas que se unieron temprano a la causa anti-IA siguen operando, incluyendo la coalición Stop Killer Robots, que lucha contra la “deshumanización” relacionada con el auge de la IA, y PauseAI, un movimiento político global coordinado por una ONG que busca mitigar la difusión de la IA. La comunidad se define a sí misma como “amantes de la tecnología” que llegaron a la “triste realización” de que la IA representa un riesgo existencial.

Movimientos similares incluyen StopAI y ControlAI, este último con 190,000 firmas públicas en su declaración abierta, y – interesantemente – un número significativo de políticos británicos.

Un informe extenso <a 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