Γιατί το Συναισθηματικό AI Coaching είναι το Μέλλον, Όχι Απλά Παρακολούθηση και Σήματα

Όταν ξεκινήσαμε να δημιουργούμε το Simple το 2019, ήθελα ένα προϊόν υγείας που να καθοδηγεί τους ανθρώπους με τον ίδιο τρόπο που ένας καλός δάσκαλος καθοδηγεί έναν μαθητή. Η σύγκριση στην οποία επέστρεφα συνεχώς ήταν το Duolingo στις πρώτες μέρες του. Όχι λόγω της παιχνιδοποίησης, αλλά επειδή το Duolingo ήταν ένα από τα λίγα ψηφιακά εργαλεία που μπορούσαν να φέρουν τους ανθρώπους πίσω σε μια πρακτική κάθε μέρα. Οι περισσότερες επιλογές υγείας δεν είναι δραματικά γεγονότα. Είναι μικρές, καθημερινές αποφάσεις. Εάν μια εφαρμογή μπορεί να κρατήσει κάποιον ενεργό για αρκετό καιρό ώστε αυτές οι αποφάσεις να αποδώσουν, τότε κάνει πραγματική δουλειά. Θέλαμε να δημιουργήσουμε έναν προπονητή υγείας με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους ανθρώπους να ανακάμψουν, να αναλογιστούν και να προσπαθήσουν ξανά, ακόμα κι αν αποτύχουν, πολύ πριν από την τρέχουσα μόδα της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι περισσότερες εφαρμογές απώλειας βάρους έχουν σχεδιαστεί με διαφορετική προϋπόθεση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζεται ως αξεσουάρ. Ένα «ανθρώπινο» chatbot βρίσκεται πάνω σε ένα tracker. Τις περισσότερες φορές, υπάρχει κάποιο είδος μοντέλου ερωτήσεων και απαντήσεων που απαντά σε ό,τι ρωτούν οι χρήστες. Υπάρχουν επίσης ενθαρρυντικά σήματα που ενθαρρύνουν τους ανθρώπους να επιστρέψουν όταν έχουν απομακρυνθεί. Ενώ αυτά τα στοιχεία είναι απολύτως εντάξει, δεν φτάνουν στη ρίζα του γιατί οι άνθρωποι δυσκολεύονται με την προσήλωση. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν αποτυγχάνουν επειδή δεν έχουν πληροφορίες, αλλά επειδή η διατήρηση της συνέπειας απαιτεί συναισθηματική ενίσχυση, υπευθυνότητα και αίσθηση συνεργασίας. Μια εφαρμογή που έχει σχεδιαστεί για να στέλνει σήματα και να παρακολουθεί δεν μπορεί να κρατήσει τον χρήστη σε λειτουργία κατά τη διάρκεια των μακρών φάσεων πλατό όπου συμβαίνει πραγματική αλλαγή συμπεριφοράς. Αποτελέσματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιτύχει – όταν γίνεται σωστά.

Γιατί οι παραδοσιακές εφαρμογές απώλειας βάρους δεν λειτουργούν τόσο καλά όσο θα θέλαμε

Όταν ξεκινήσαμε να ερευνάμε τα πρότυπα τήρησης, κάτι έγινε σαφές. Οι άνθρωποι εγκαταλείπουν όταν νιώθετε μόνοι με έναν δύσκολο στόχο.Η παρακολούθηση θερμίδων ή τα παράθυρα νηστείας είναι χρήσιμα μόνο εφόσον ο χρήστης αισθάνεται υποστήριξη στις στιγμές που αισθάνεται χαοτικός ή αποθαρρυμένος. Οι περισσότερες εφαρμογές δεν ανταποκρίνονται σε αυτές τις στιγμές, απλώς καταγράφουν τα δεδομένα του χρήστη και προσφέρουν γενικές συμβουλές. Ως αποτέλεσμα, έχουμε εργαλεία που δεν ανταποκρίνονται στον χρήστη σε συναισθηματικό επίπεδο όπου η εγκατάλειψη γίνεται επιλογή.

Τότε, υπάρχει η παλιά Entscheidungsfatigue. Οι επιλογές υγείας είναι επαναλαμβανόμενες και εύκολες να ρατιοποιηθούν. Χωρίς ένα σύστημα που βοηθά τους ανθρώπους να ρυθμίσουν τα συναισθήματά τους, να ερμηνεύσουν τις αποτυχίες και να διατηρήσουν την ορμή, η παρακολούθηση γίνεται ένας καθρέφτης της αποτυχίας αντί της πρόοδου. Όταν κάποιος καταγράφει τρεις ημέρες υπερφαγίας, δεν θέλει να δει αυτό σε einen καθαρό πίνακα. Θέλει κατανόηση, προοπτική και einen επόμενο βήμα που μπορεί πραγματικά να πάρει.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι πράκτορες AI αρχίζουν να δείχνουν μια μετρήσιμη αλλαγή.Όταν σχεδιάζονται ως σταθεροί σύντροφοι και όχι ως βοηθητικά προγράμματα, βοηθούν τους χρήστες να επεξεργαστούν το νόημα των δεδομένων τους. Εξηγούν μοτίβα με έμφαση. Γελούν με μικρές βελτιώσεις και προσφέρουν στρατηγικές αντιμετώπισης στη στιγμή. Μια τεχνητή νοημοσύνη με επίκεντρο τον προπονητή γίνεται ένα ενδιάμεσο σημείο μεταξύ του χρήστη και της δικής του αποθάρρυνσης. Αυτό το συναισθηματικό επίπεδο λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα προϊόντα, αλλά είναι ακριβώς αυτό που καθορίζει εάν μια συνήθεια επιβιώνει αρκετά ώστε να γίνει αυτόματη.

Εστιάζοντας σε einen συναισθηματικά ευφυή AI προπονητή

Ο ισχυρότερος μοχλός για τη δημιουργία τήρησης σε κλίμακα είναι η κατασκευή μιας σχέσης. Αυτό είναι το μέρος που περισσότερα προϊόντα παραβλέπουν. Προσπαθούν να αλλάξουν τη συμπεριφορά μέσω λογικής ή δομής. Μόνο το συναισθηματικό συντηρεί την αλλαγή. Όταν feels κατανοητός, μείνετε. Όταν feels οδηγημένος, προσπαθήστε ξανά. Και εδώ είναι το κόλπο: αν θέλετε einen λειτουργικό AI προπονητή, κάθε αλληλεπίδραση πρέπει να feels σχεσιακή, όχι μηχανική. Αν αυτό λειτουργεί, η συνέπεια σταματά να είναι eine χόρε για τον χρήστη και αρχίζει να είναι μια συνομιλία που όλοι θέλουν να επιστρέψουν. Πράγματι, βλέπουμε το ChatGPT να κουνιέται πίσω και μπροστά σε αυτό το «σχεσιακό — μηχανικό» φάσμα με κάθε νέα έκδοση, με τους χρήστες να αντιδρούν ανάλογα.

Έτσι, για εμάς, κάθε αλληλεπίδραση έπρεπε να έχει έναν σκοπό. Οι έλεγχοι δεν ήταν απλώς η συλλογή δεδομένων. Βοηθούσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη να κατανοήσει τη συναισθηματική κατάσταση και το πλαίσιο του χρήστη. Οι προτροπές ανταποκρίνονταν σε μεμονωμένα πρότυπα. Η φωνή του προπονητή προσαρμόζονταν στον τόνο, τις προτιμήσεις και τα τρωτά σημεία του χρήστη. Με την πάροδο του χρόνου, οι άνθρωποι άρχισαν να αντιμετωπίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως σύντροφο υγείας και όχι ως εργαλείο. Πολλοί χρήστες περιέγραφαν τον προπονητή ως κάτι μεταξύ θεραπευτή και προπονητή. Αυτό δεν ήταν τυχαίο. Ήταν το αποτέλεσμα του σχεδιασμού για συναισθηματική σύνδεση και όχι μόνο για λειτουργικότητα.

Επανκατεύθυνση προς einen προπονητικό-πρώτο μοντέλο

Σε einen σημείο, η λύση μας ήταν να μεγαλώσει γρήγορα ως προϊόν παρακολούθησης. Ταυτόχρονα, δεν μπορούσα να ξεφορτωθώ την πεποίθηση ότι η παρακολούθηση μόνο δεν θα δημιουργούσε την καινοτομική επίδραση που θέλαμε. Λαμβάναμε eine δύσκολη απόφαση να επανκατευθύνουμε τους πόρους προς το μοντέλο προπόνησης πριν από την οποία είχαμε μετρήσεις για να υποστηρίξουμε την αλλαγή. Ήταν ριψοκίνδυνο, αλλά να μείνουμε στον παλιό δρόμο φαινόταν πιο ριψοκίνδυνο. Η στιγμή που δεσμευτήκαμε σε αυτή την κατεύθυνση, το προϊόν άρχισε να αλλάζει. Ξαναχτίσαμε το μοντέλο αλληλεπίδρασης, ξαναέγραψαμε το ταξίδι του χρήστη και επέκτειναμε την επιστημονική βάση της προπόνησης. Δεν ήταν eine γρήγορη μετάβαση, αλλά ήταν η σωστή.

Πώς η νευροδιαφορική σκέψη μας ώθησε να στοχεύσουμε τα συναισθήματα

Παρόλο που θα ήθελα να πω ότι η φιλοσοφία των προϊόντων μας προέρχεται μόνο από ενδελεχή έρευνα και καινοτόμο σκέψη, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στον τρόπο λειτουργίας του εγκεφάλου μου. Έχω ΔΕΠΥ και μια ισχυρή τάση για υπερβολική επαγρύπνηση. Αυτό με τραβάει σε σπείρες, με κάνει να αμφιβάλλω για τα πάντα και με κάνει να μεταπηδώ πολύ γρήγορα από ιδέα σε ιδέα. Φυσικά, έχω περάσει ένα σημαντικό μέρος της ζωής μου προσπαθώντας να ανακατευθύνω αυτές τις συνήθειες σε κάτι εποικοδομητικό.

Η υπερβολική επιφυλακή αποδείχθηκε εξαιρετική για την μοντελοποίηση του κινδύνου, για παράδειγμα. Είναι χρήσιμη όταν χρειάζεται να δείτε τις περιπτώσεις άκρης πριν συμβούν, ιδιαίτερα όταν το προϊόν σας είναι ένα σύστημα AI που αλληλεπιδρά με εκατομμύρια ανθρώπων. Η νευροδιαφορική σκέψη εξερευνά φυσικά το ασυνήθιστο σενάριο, τον χρήστη που συμπεριφέρεται εκτός του κανόνα, την συναισθηματική αντίδραση που δεν περιμένεις. Αυτό έγινε ένα πλεονέκτημα στη κατασκευή ενός προπονητή που έπρεπε να είναι συναισθηματικά ευφυής πάνω από όλα. Δεν χρειαζόμασταν einen AI που κατανοεί μόνο τον “μέσο χρήστη”, Έπρεπε να κατανοήσει ανθρώπους που ήταν συγκλονισμένοι, διασκορπισμένοι, ασυνεπείς, αποφασισμένοι, αμήχανοι ή αγχωμένοι, επειδή αυτοί είναι οι άνθρωποι που χρειάζονται περισσότερο υποστήριξη.

Ένας εγκέφαλος που συνεχώς σαρώνει για το τι μπορεί να πάει στραβά είναι επίσης αρκετά καλός στο να βλέπει πώς οι άνθρωποι μπορεί να αισθάνονται κατανοητοί. Αυτό βοήθησε στη διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο ο προπονητής μας της Τεχνητής Νοημοσύνης ανταποκρίνεται στις ερωτήσεις, την αποθάρρυνση ή την αμφιβολία των χρηστών. Επηρέασε επίσης την προσέγγισή μας στην ασφάλεια. Η δημιουργία μιας Τεχνητής Νοημοσύνης που δίνει συμβουλές υγείας σημαίνει ότι πρέπει να προβλέπεις τρόπους αποτυχίας. Πρέπει να κατανοείς πώς κάποιος μπορεί να ερμηνεύσει ένα μήνυμα σε μια τεταμένη στιγμή. Η νευροδιαφορική σκέψη έκανε την ομάδα μας πιο ευαίσθητη στον τόνο, τον ρυθμό και τις συναισθηματικές αποχρώσεις. Μας ώθησε να προσθέσουμε εμπόδια που δεν ήταν προφανή αλλά έγιναν κρίσιμα στην πραγματική χρήση.

Το AI χρειάζεται ανθρώπινη μοντελοποίηση, όχι μόνο ανθρώπινη επιτήρηση

Υπάρχει πολύ συζήτηση σχετικά με την ενημέρωση των ανθρώπων κατά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης γενικά και της Τεχνητής Νοημοσύνης σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης ειδικότερα. Αυτό είναι σημαντικό, αλλά υπάρχει μια άλλη διάσταση που οι τεχνικοί στοχαστές τείνουν να ξεχνούν. Η αποτελεσματική καθοδήγηση μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης δεν χρειάζεται μόνο εποπτεία, αλλά και μοντελοποίηση. Όποιο και αν είναι το coach που δημιουργείτε, πρέπει να συμπεριφέρεται με τρόπους που οι άνθρωποι αναγνωρίζουν ως φροντιστικούς, συνεπείς και αξιόπιστους. Τα συναισθηματικά σήματα είναι εξίσου σημαντικά με τα πληροφοριακά.

Το μέλλον της προπόνησης με AI

Το πιο σημαντικό πράγμα που έχω μάθει στην πορεία είναι ότι οι άνθρωποι δεν χρειάζονται ισχυρότερες υπενθυμίσεις ή περισσότερα δεδομένα. Χρειάζονται μια σχέση με ένα σύστημα που κατανοεί πόσο δύσκολη είναι η αλλαγή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον ικανή να υποστηρίζει τους ανθρώπους με αυτόν τον τρόπο, τουλάχιστον αν τη σχεδιάσουμε με συναισθηματικά ερεθίσματα. Καθώς τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ερμηνεύουν τα συναισθήματα, το πλαίσιο και τα πρότυπα συμπεριφοράς με περισσότερες αποχρώσεις τώρα, θα σταματήσουν να ενεργούν σαν φανταχτερά chatbots. Η πρόβλεψή μου είναι ότι η συναισθηματική νοημοσύνη, όχι το μέγεθος του μοντέλου, είναι ήδη ο πραγματικός παράγοντας διαφοροποίησης.

Όσο το προϊόν μας συνεχίζει να μεγαλώνει, η όραση παραμένει η ίδια: η αλλαγή υγείας είναι eine πρακτική, και η πρακτική χρειάζεται einen σύντροφο. Ο στόχος μας είναι να κατασκευάσουμε τον πιο συναισθηματικά ευφυή προπονητή υγείας στον κόσμο. Αν οι άνθρωποι feels κατανοημένοι, επιστρέφουν. Αν επιστρέφουν, αλλάζουν. Και αν αλλάζουν, το προϊόν κάνει αυτό για το οποίο κατασκευάστηκε. Και δεν είναι για να φανταστείς, αλλά είμαστε μια εταιρεία με 160 εκατομμύρια δολάρια ετήσιου κύκλου εργασιών τώρα — απόδειξη ότι η συναισθηματική προπόνηση AI μπορεί να κλιμακωθεί.