Η τεχνητή νοημοσύνη κινείται βαθύτερα στο ανθρώπινο συναίσθημα

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο και στο Πανεπιστήμιο Duke ανέπτυξαν ένα νευρωνικό δίκτυο για την ακριβή αποκωδικοποίηση των εικόνων σε 11 διαφορετικές κατηγορίες ανθρώπινων συναισθημάτων. Η ερευνητική ομάδα στα πανεπιστήμια περιελάμβανε τους Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar και Tor D. Wagner. 

Ο Phillip Kragel εξηγεί τα νευρωνικά δίκτυα ως μοντέλα υπολογιστών που είναι σε θέση να χαρτογραφήσουν σήματα εισόδου σε μια έξοδο ενδιαφέροντος μαθαίνοντας μια σειρά από φίλτρα. Κάθε φορά που ένα δίκτυο εκπαιδεύεται να ανιχνεύει μια συγκεκριμένη εικόνα ή πράγμα, μαθαίνει τα διαφορετικά χαρακτηριστικά που είναι μοναδικά για αυτό, όπως το σχήμα, το χρώμα και το μέγεθος.

Το νέο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο ονομάστηκε EmoNet και εκπαιδεύτηκε σε οπτικές εικόνες. Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε μια βάση δεδομένων που είχε 2,185 βίντεο και περιλάμβανε 27 διαφορετικές κατηγορίες συναισθημάτων. Από τη συλλογή των βίντεο, έβγαλαν 137,482 καρέ που χωρίστηκαν σε δείγματα εκπαίδευσης και δοκιμής. Δεν ήταν απλώς βασικά συναισθήματα, αλλά περιλάμβαναν και πολλά σύνθετα. Οι διαφορετικές κατηγορίες συναισθημάτων περιελάμβαναν άγχος, δέος, πλήξη, σύγχυση, λαχτάρα, αηδία, πόνο με ενσυναίσθηση, έλξη, ενθουσιασμό, φόβο, τρόμο, ενδιαφέρον, χαρά, ρομαντισμό, λύπη, σεξουαλική επιθυμία και έκπληξη. 

Το μοντέλο ήταν σε θέση να ανιχνεύσει κάποια συναισθήματα όπως η λαχτάρα και η σεξουαλική επιθυμία σε ένα διάστημα υψηλού σιγουριάς, αλλά είχε πρόβλημα με άλλα συναισθήματα όπως η σύγχυση και η έκπληξη. Για να κατηγοριοποιήσει τις διαφορετικές εικόνες και τα συναισθήματα, το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποίησε πράγματα όπως το χρώμα, τα φάσματα χωρικής ισχύος και την παρουσία αντικειμένων και προσώπων στις εικόνες. 

Προκειμένου να αξιοποιήσει την έρευνα και το νευρωνικό δίκτυο, η ομάδα μελέτησε 18 διαφορετικούς ανθρώπους και τη δραστηριότητα του εγκεφάλου τους αφού τους έδειξε 112 διαφορετικές εικόνες. Αφού έδειξαν στους πραγματικούς ανθρώπους τις εικόνες, οι ερευνητές έδειξαν τις ίδιες στο δίκτυο EmoNet για να συγκρίνουν τα αποτελέσματα μεταξύ των δύο. 

Ήδη χρησιμοποιούμε ορισμένες εφαρμογές και προγράμματα καθημερινά που διαβάζουν τα πρόσωπα και τις εκφράσεις μας για πράγματα όπως η αναγνώριση προσώπου, η επεξεργασία φωτογραφιών μέσω AI και το ξεκλείδωμα των smartphone μας. Αυτή η νέα εξέλιξη προχωρά πολύ περισσότερο με τη δυνατότητα όχι μόνο ανάγνωσης των φυσικών χαρακτηριστικών ενός προσώπου, αλλά τώρα ανάγνωσης των συναισθημάτων και των συναισθημάτων ενός ατόμου μέσα από τα πρόσωπά του. Είναι μια συναρπαστική αλλά και ανησυχητική εξέλιξη καθώς σίγουρα θα προκύψουν ανησυχίες για την ιδιωτικότητα. Ανησυχούμε ήδη για την αναγνώριση προσώπου και για το τι μπορεί να συμβεί με αυτά τα δεδομένα. 

Εκτός από το επικίνδυνο δυναμικό όσον αφορά τα ζητήματα απορρήτου, αυτή η νέα τεχνολογική εξέλιξη μπορεί να βοηθήσει σε πολλούς τομείς. Πρώτον, πολλοί ερευνητές βασίζονται συχνά στους συμμετέχοντες που αναφέρουν τα δικά τους συναισθήματα. Τώρα, οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την εικόνα του προσώπου αυτού του συμμετέχοντος για να μάθουν τα συναισθήματά τους. Αυτό θα μειώσει τα λάθη στην έρευνα και τα δεδομένα. 

«Όταν πρόκειται για τη μέτρηση των συναισθημάτων, συνήθως εξακολουθούμε να περιοριζόμαστε μόνο στο να ρωτάμε τους ανθρώπους πώς νιώθουν», δήλωσε ο Tor Wagner, ένας από τους ερευνητές της ομάδας. «Η δουλειά μας μπορεί να μας βοηθήσει να κάνουμε άμεσες μετρήσεις συναισθημάτων που σχετίζονται με τις εγκεφαλικές διαδικασίες». 

Αυτή η νέα έρευνα μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μετάβαση των ετικετών ψυχικής υγείας όπως το «άγχος» στις διαδικασίες του εγκεφάλου. 

«Η απομάκρυνση από υποκειμενικές ετικέτες όπως «άγχος» και «κατάθλιψη» προς τις εγκεφαλικές διαδικασίες θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέους στόχους για θεραπείες, θεραπείες και παρεμβάσεις». είπε ο Phillip Kragel, ένας άλλος από τους ερευνητές. 

Αυτό το νέο νευρωνικό δίκτυο είναι μόνο μία από τις νέες και συναρπαστικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι ερευνητές προωθούν συνεχώς αυτήν την τεχνολογία περαιτέρω και θα έχει αντίκτυπο σε κάθε τομέα της ζωής μας. Οι νέες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη το βάζουν βαθύτερα στους διαφορετικούς τομείς της ανθρώπινης συμπεριφοράς και συναισθημάτων. Ενώ κυρίως γνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ασχολείται με τη φυσική σφαίρα, συμπεριλαμβανομένων των μυών, των χεριών και άλλων μερών του σώματος, τώρα εξετάζουμε την ανθρώπινη ψυχή με την τεχνολογία.