Τι είναι η Μηχανική Επίρροης & Πώς Σχετίζεται με το Emotion AI;

Η διαθεσιμότητα των εκτενών πηγών δεδομένων και των προηγμένων τεχνολογιών μηχανικής μάθησης έχει δώσει ζωή σε ένα νέο σύστημα επιρροής που ονομάζεται μηχανική επιρροής. Αυτό μπορεί να καθοδηγήσει τη συμπεριφορά του χρήστη και να οδηγήσει σε नई απόκτηση πελατών.

Χρησιμοποιώντας επιτήρηση υπολογιστή και τεχνικές ανάλυσης προτύπων, οι εταιρείες μπορούν τώρα να αναγνωρίζουν τα συναισθήματα των χρηστών χρησιμοποιώντας τεχνικές ανίχνευσης συναισθήματος (γενικά ονομάζεται emotion AI) για να κατευθύνουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Επιπλέον, οι προόδους στην ανίχνευση συναισθήματος και τις τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας παρέχουν μια σημαντική ευκαιρία να αυτοματοποιήσουν τις επιρροϊκές πτυχές της επικοινωνίας των καταναλωτών και της ψηφιακής διαφήμισης. Στην πραγματικότητα, το 2021, η Gartner ονόμασε τη μηχανική επιρροής ως μία από τις έξι αναδυόμενες τεχνολογίες που αναμένεται να οδηγήσουν την αύξηση της ψηφιακής διαφήμισης.

Αλλά τι είναι ακριβώς η μηχανική επιρροής και πώς σχετίζεται με το emotion AI; Ας εξερευνήσουμε αυτή την έννοια παρακάτω μαζί με τα οφέλη και τις εφαρμογές της.

Τι είναι η Μηχανική Επίρροης;

Η μηχανική επιρροής (IE) περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων που χρησιμοποιούν τεχνικές επιστημών της συμπεριφοράς για να αυτοματοποιήσουν συγκεκριμένα μέρη της ψηφιακής εμπειρίας που μπορούν να επηρεάσουν τις επιλογές των χρηστών σε μεγάλη κλίμακα.

Οι εταιρείες συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα για τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις αγοράς των χρηστών για να αποκτήσουν γνώσεις συμπεριφοράς. και στη συνέχεια χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν στοχευμένα μηνύματα και εμπειρίες που επηρεάζουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των χρηστών. Αυτό περιλαμβάνει προσωποποίηση, κοινωνική απόδειξη, σπανιότητα και άλλες στρατηγικές πειθούς που σχετίζονται με τη διαφήμιση.

Τύποι Μηχανικής Επίρροης

Οι τρεις κύριοι τύποι μηχανικής επιρροής περιλαμβάνουν ανάλυση συναισθήματος, αναγνώριση εκφράσεων προσώπου και ανάλυση φωνής. Ας δούμε αυτά σε λεπτομέρεια παρακάτω.

1. Ανάλυση Συναισθήματος: Ανάλυση συναισθήματος, επίσης γνωστή ως εξόρυξη γνώμης, είναι μια τεχνική NLP που ταξινομεί τα δεδομένα του χρήστη/πελάτη (κριτικές) ως θετικά, αρνητικά ή ουδέτερα. Χρησιμοποιείται συνήθως σε κειμενικά δεδομένα για να παρακολουθείται η εικόνα του brand ή του προϊόντος σε σχόλια πελατών και να αποκτά γνώσεις για τις ανάγκες των πελατών.
2. Αναγνώριση Εκφράσεων Προσώπου ή FER: Χρησιμοποιεί αλγορίθμους επιτήρησης υπολογιστή για να ανιχνεύσει και να αναλύσει τις κινήσεις και τις εκφράσεις του προσώπου για να καθορίσει την συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου. FER χρησιμοποιείται συχνά στην ψυχολογία και τη διαφήμιση για να αποκτήσει γνώσεις για τις συναισθηματικές απαντήσεις των πελατών και να βελτιώσει τις αγοραστικές ή τις εμπειρίες προϊόντων.
3. Ανάλυση Φωνής: Η ανάλυση φωνής αναγνωρίζει, μετρά και ποσοτικοποιεί τα συναισθήματα στη φωνή του ανθρώπου. Αυτή η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορες εφαρμογές, όπως την αναγνώριση ομιλητών, την ανίχνευση συναισθήματος ή γνώμης σε ομιλία, και την ανίχνευση στρες ή άλλων ψυχολογικών καταστάσεων με βάση φωνητικά σημάδια.

Οφέλη της Μηχανικής Επίρροης

Τα πλεονεκτήματα της μηχανικής επιρροής διαφέρουν ανάλογα με τον κλάδο. Για παράδειγμα, στην υγεία, μπορεί να παρακολουθεί και να ανιχνεύει αλλαγές στην ψυχική υγεία ενός ασθενούς, παρέχοντας έγκαιρη παρέμβαση και υποστήριξη σε εκείνους που το χρειάζονται. Μπορεί επίσης να βοηθήσει τους θεραπευτές να παρέχουν πιο ακριβείς διαγνώσεις και προσωποποιημένα σχέδια θεραπείας.

Έτσι, μπορεί να προσφέρει πολύτιμη εισροή και ανατροφοδότηση σε όλους τους εργαζόμενους γνώσης όπως οι διαφημιστές, οι σχεδιαστές, οι μηχανικοί και οι αναπτυξιακοί από τους αντίστοιχους πελάτες. Κάποια από τα κύρια οφέλη της μηχανικής επιρροής περιλαμβάνουν:

• Δημιουργία αποτελεσματικών εκστρατειών διαφήμισης: Η μηχανική επιρροής είναι κατάλληλη για την λήψη αποφάσεων διαφήμισης. Βοηθά τους διαφημιστές να κατανοήσουν καλύτερα τις προτιμήσεις, τα συναισθήματα και τη συμπεριφορά των πελατών και να δημιουργήσουν πιο αποτελεσματικές εκστρατείες διαφήμισης που αντηχούν στο στόχο τους.
• Προσωποποιημένα προϊόντα και υπηρεσίες: Αναλύοντας τα συναισθήματα και τις προτιμήσεις των πελατών, η IE βοηθά τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν προσωποποιημένα προϊόντα και υπηρεσίες που ανταποκρίνονται στις μοναδικές ανάγκες και προτιμήσεις κάθε πελάτη.
• Βελτίωση του σχεδιασμού και της παρουσίασης του καταστήματος: Παρέχει στους πωλητές και τους λιανοπωλητές πολύτιμες γνώσεις για τη δημογραφία, τη διάθεση και τις αντιδράσεις των πελατών στο κατάστημα, βοηθώντας τους να βελτιώσουν το σχεδιασμό και την παρουσίαση του καταστήματος για να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη.
• Βελτιωμένη υποστήριξη πελατών: Η IE μπορεί να βοηθήσει τους αντιπροσώπους υπηρεσίας πελατών να ανιχνεύσουν τα συναισθήματα των πελατών και να παρέχουν πιο προσωποποιημένες και ευσπλαχνικές互одействίες που βελτιώνουν την ικανοποίηση του πελάτη.

Πώς η Μηχανική Επίρροης Σχετίζεται με το Emotion AI;

Η μηχανική επιρροής και το emotion AI είναι αλληλένδετα, καθώς και τα δύο στοχεύουν να κατανοήσουν και να επηρεάσουν την ανθρώπινη συμπεριφορά. Η Gartner αναφέρει ότι:

“Το Emotion AI (ή υπολογιστική επίδραση) είναι μέρος του μεγαλύτερου ρεύματος της μηχανικής επιρροής. Χρησιμοποιεί τεχνικές AI για να αναλύσει την συναισθηματική κατάσταση του χρήστη μέσω επιτήρησης υπολογιστή, ήχου/φωνής, αισθητήρων και/ή λογικής λογισμικού. Μπορεί να ξεκινήσει απαντήσεις εκτελώντας συγκεκριμένες, προσωποποιημένες ενέργειες για να ταιριάξει με τη διάθεση του πελάτη.”

Τους τελευταίους πέντε χρόνια, οι αναζητήσεις για emotion AI έχουν αυξηθεί κατά 380%. Το 2022, η αγορά ανίχνευσης και αναγνώρισης συναισθήματος (EDR), η οποία χρησιμοποιεί emotion AI για να αναγνωρίσει ακριβώς, να επεξεργαστεί και να αναπαράγει ανθρώπινα συναισθήματα και συναισθήματα, αξιολογήθηκε σε $39,63 δισεκατομμύρια.

Αυτές οι τεχνολογίες αναμένεται να γίνουν πιο κυρίαρχες τα επόμενα χρόνια, λαμβάνοντας υπόψη ότι η αγορά EDR που βασίζεται σε AI αναμένεται να αυξηθεί με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) περίπου 17%, φτάνοντας τα $136,46 δισεκατομμύρια μέχρι το 2030.

5 Χρήσιμες Εφαρμογές της Μηχανικής Επίρροης

Οι επιχειρήσεις έχουν χρησιμοποιήσει την μηχανική επιρροής με βάση το emotion AI σε διάφορες εφαρμογές, από προσωποποιημένες εκστρατείες διαφήμισης μέχρι την προσλήψη.

Παρακάτω είναι μια λίστα με κάποιες από τις κύριες εφαρμογές IE.

1. Έρευνα Αγοράς & Προσωποποιημένες Εκστρατείες Διαφήμισης

Η μηχανική επιρροής ermögίζει την έρευνα αγοράς και τις προσωποποιημένες εκστρατείες διαφήμισης. Βοηθά τις επιχειρήσεις να αναλύσουν τις αντιδράσεις των πελατών στα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους για να βελτιώσουν τις τακτικές διαφήμισης και να προσαρμόσουν τις στρατηγικές για να ανταποκριθούν στις προτιμήσεις των πελατών. Έτσι, οδηγεί τους διαφημιστές σε λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα, η οποία οδηγεί σε προσωποποιημένες εκστρατείες που αυξάνουν την εμπλοκή και την πιστότητα των πελατών.

2. Φροντίδα Ασθενών

Η μηχανική επιρροής στη φροντίδα υγείας βοηθά στην φροντίδα ασθενών και στη συμβουλευτική. Για παράδειγμα, ένα ρομπότ AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθήσει τη σωματική και ψυχική ευεξία των ασθενών. Αffective computing, η οποία χρησιμοποιεί ανάλυση ομιλίας, μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση διαταραχών όπως η κατάθλιψη και η άνοια.

3. Βιοανατροφοδότηση για Παιχνίδια για Ασθενείς

Η βιοανατροφοδότηση για παιχνίδια χρησιμοποιεί τη μηχανική επιρροής και το emotion AI για να κατανοήσει τα συναισθήματα και τη διάθεση του παίκτη (ασθενούς). Χρησιμοποιείται στη φροντίδα υγείας για να βοηθήσει τους ασθενείς να ασκήσουν τεχνικές χαλάρωσης ενώ παίζουν παιχνίδια. Στόχος είναι να δημιουργήσει μεθόδους που θα επιτρέψουν στους ασθενείς να αποκτήσουν ικανότητες διαχείρισης του στρες μέσω της συμμετοχής σε βιντεοπαιχνίδια.

4. Αυτόνομη Οδήγηση & Βοήθεια Οδηγού

Στις εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης και βοήθειας οδηγού, η μηχανική επιρροής χρησιμοποιείται για να παρακολουθήσει την συναισθηματική κατάσταση του οδηγού και να στείλει ειδοποιήσεις για επικίνδυνες οδηγικές συμπεριφορές. Επίσης, αffective computing μπορεί να αξιολογήσει την οδηγική απόδοση των αυτονομών οχημάτων παρακολουθώντας τις συναισθηματικές καταστάσεις των επιβατών. Χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνολογίες, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την εμπειρία οδήγησης.

5. Προσωποποιημένη Μάθηση για Μαθητές

Η μηχανική επιρροής μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να προσωποποιήσει την εμπειρία μάθησης για τους μαθητές. Αισθητήρες όπως βιντεοκάμερες ή μικρόφωνα μπορούν να παρακολουθήσουν τις συναισθηματικές καταστάσεις των μαθητών για να προσαρμόσουν τα σχέδια μαθήματος ανάλογα. Επίσης, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να τη χρησιμοποιήσουν για να δοκιμάσουν πρωτότυπα λογισμικού μάθησης online αξιολογώντας την συναισθηματική ανατροφοδότηση του μαθητή. Αυτό οδηγεί σε μια προσαρμοσμένη και αποτελεσματική περιβάλλον μάθησης.

Κύριες Προκλήσεις της Μηχανικής Επίρροης

Ως αποτέλεσμα της μηχανικής επιρροής, η συλλογή και εμπορευματοποίηση προσωπικών συναισθηματικών δεδομένων δημιουργούν σημαντικά рисks για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των χρηστών. Οι εταιρείες που δεν διαχειρίζονται ή αναλύουν προσεκτικά τα συναισθηματικά δεδομένα μπορούν να χάσουν την εμπιστοσύνη των πελατών. Ως αποτέλεσμα, επηρεάζει την εικόνα του brand και μειώνει το ποσοστό πιστότητας των πελατών.

Ας συζητήσουμε κάποιες από τις κύριες προκλήσεις της μηχανικής επιρροής παρακάτω.

• Εντιμότητα: Η μηχανική επιρροής ασχολείται με δεδομένα που είναι βαθιά προσωπικά και ιδιωτικά. Μπορεί να αποκαλύψει τη συμπεριφορά, τις σκέψεις και τα συναισθήματα ενός ατόμου. Η διαμοίραση αυτού του είδους προσωπικών δεδομένων είναι σύνθετη και απαιτεί μεγάλη φροντίδα από τις εταιρείες που τα συλλέγουν και τα χρησιμοποιούν.
• Ααφής: Τα συναισθηματικά δεδομένα μπορούν να είναι δύσκολα να κατανοηθούν και να αναγνωριστούν. Η διαμοίραση προσωπικών συναισθημάτων είναι πολύ πιο σύνθετη από τη διαμοίραση πληροφοριών όπως η διεύθυνση, η ημερομηνία γέννησης ή το ιστορικό περιήγησης. Έτσι, η ααφής των συναισθηματικών δεδομένων παρουσιάζει μια σημαντική πρόκληση για τις εταιρείες που χρησιμοποιούν τη μηχανική επιρροής.
• Αμφισημία: Οι τεχνικές AI που χρησιμοποιούνται για την ερμηνεία των συναισθηματικών δεδομένων δεν είναι διαφανείς ούτε εύκολα επιβεβαιώσιμες από τους καταναλωτές. Έτσι, αφήνει χώρο για σφάλματα ερμηνείας και λανθασμένες αναγνώσεις.
• Εσκαλάτωση: Η αποκεντρωμένη φύση της συλλογής δεδομένων και η ταχύτητα με την οποία τα δεδομένα μπορούν να επεξεργαστούν και να διανεμηθούν σημαίνει ότι τα λάθη μπορούν να έχουν μακροπρόθεσμες και δύσκολα αναστρέψιμες συνέπειες.

Ενώ η μηχανική επιρροής και ιδιαίτερα η συλλογή συναισθηματικών δεδομένων είναι σημαντικές προκλήσεις, καθώς η τεχνολογία προχωρά, οι εταιρείες μπορούν να υπερβούν αυτά τα ζητήματα και να παράγουν καλύτερα αποτελέσματα για τους πελάτες.

Μείνετε ενημερωμένοι με τις τελευταίες τάσεις στην τεχνολογία. Επισκεφθείτε Unite.ai.