Βασικές αρχές της AI
-
8 Σεπτεμβρίου 2026 8 Σεπτεμβρίου 2026
Τι είναι η Γεννήτρια Εμπλουτισμένη με Ανάκτηση (RAG); Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Απαντά με Εξωτερική Γνώση
Retrieval-augmented generation supplies a generative model with relevant external evidence at inference time so answers can reflect current or private knowledge. This guide explains the mechanism,...
-
7 Σεπτεμβρίου 2026 7 Σεπτεμβρίου 2026
Τι είναι ένα Foundation Model; Πώς δημιουργείται και προσαρμόζεται η AI γενικής χρήσης
Τα Foundation models είναι μεγάλα, ευρέως εκπαιδευμένα μοντέλα που μπορούν να προσαρμοστούν σε πολλές επακόλουθες εργασίες μέσω prompting, retrieval, fine‑tuning ή πρόσθετων στοιχείων. Αυτός ο οδηγός...
-
6 Σεπτεμβρίου 2026 6 Σεπτεμβρίου 2026
Τι είναι η Δρομολόγηση Μοντέλου; Πώς τα Συστήματα AI Επιλέγουν το Κατάλληλο Μοντέλο για Κάθε Αίτημα
Model routing selects among models, tools, or configurations for each request according to capability, risk, latency, availability, and cost. This guide explains the mechanism, trade-offs, evaluation,...
-
4 Σεπτεμβρίου 2026 4 Σεπτεμβρίου 2026Τι είναι οι Αξιολογήσεις AI; Πώς οι Ομάδες Μετρούν την Ικανότητα, την Ασφάλεια και την Αξιοπιστία
AI evaluations are structured tests that measure whether a model or system demonstrates defined capabilities, limitations, safety properties, and operational performance. This guide explains the mechanism,...
-
3 Σεπτεμβρίου 2026 3 Σεπτεμβρίου 2026Τι είναι τα μοντέλα λογικής; Πώς η υπολογιστική ισχύς κατά τη δοκιμή αλλάζει τις απαντήσεις AI
Τα μοντέλα λογικής είναι μοντέλα AI που εκπαιδεύονται ή προτρέπονται να δαπανήσουν επιπλέον υπολογιστική ισχύ για την αποσύνθεση, τον έλεγχο και την αναθεώρηση ενός προβλήματος πριν...
-
2 Σεπτεμβρίου 2026 2 Σεπτεμβρίου 2026Τι είναι η Ποσοτικοποίηση Μοντέλου; Πώς η Χαμηλότερη Ακρίβεια Κάνει το AI Πιο Γρήγορο και Φθηνότερο
Model quantization represents model weights, activations, or cache values with fewer bits to reduce memory traffic, storage, energy, and often inference latency. This guide explains the...
-
1 Σεπτεμβρίου 2026 1 Σεπτεμβρίου 2026Τι είναι η διαίρεση σε σύνολα εκπαίδευσης, επικύρωσης και δοκιμής; Ένας οδηγός για αρχάριους
Η διαίρεση σε σύνολα εκπαίδευσης, επικύρωσης και δοκιμής διαχωρίζει τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή παραμέτρων, την επιλογή μοντέλων ή ρυθμίσεων, και την εκτίμηση της...
-
31 Αυγούστου 2026 31 Αυγούστου 2026Τι είναι η AI inference; Πώς τα εκπαιδευμένα μοντέλα παράγουν απαντήσεις στην παραγωγή
Η AI inference είναι η διαδικασία σε χρόνο παραγωγής κατά την οποία ένα εκπαιδευμένο μοντέλο λαμβάνει νέες εισροές και υπολογίζει προβλέψεις, παραγόμενα διακριτικά, ενέργειες ή αναπαραστάσεις....
-
30 Αυγούστου 2026 30 Αυγούστου 2026Τι είναι η Agentic AI; Πώς τα Συστήματα Σχεδιάζουν, Χρησιμοποιούν Εργαλεία και Εκτελούν Εργασίες
Τα συστήματα Agentic AI κάνουν περισσότερα από το να παράγουν μια απάντηση: επιδιώκουν στόχους μέσω ενός βρόχου σχεδιασμού, χρήσης εργαλείων, παρατήρησης και προσαρμογής. Εδώ εξηγείται πώς...
-
14 Νοεμβρίου 2025 14 Νοεμβρίου 2025
Τι είναι η Μηχανιστική Ερμηνευσιμότητα; Πώς οι Ερευνητές Αναλύουν τα Μοντέλα AI
Η μηχανιστική ερμηνευσιμότητα μελετά πώς τα εκπαιδευμένα συστατικά μέσα σε ένα νευρωνικό δίκτυο παράγουν αιτιολογικά τη συμπεριφορά. Αντί να συσχετίζουν μόνο τις εισόδους με τις εξόδους,...
