Τι είναι το Emotion AI και γιατί έχει σημασία;

Το Emotion AI, επίσης γνωστό ως affective computing, είναι một ευρύ φάσμα τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται για να μάθουν και να ανιχνεύσουν τα ανθρώπινα συναισθήματα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Κατασκευάζοντας σε δεδομένα κειμένου, βίντεο και ήχου, το Emotion AI αναλύει πολλές πηγές για να ερμηνεύσει τα ανθρώπινα σήματα. Για παράδειγμα:

• Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιούνται για δεδομένα κειμένου.
• Η Voice AI χρησιμοποιείται για την επεξεργασία ήχου.
• Η ανίχνευση κίνησης προσώπου και η ανάλυση βάδισης για βίντεο.

Πρόσφατα, το Emotion AI βιώνει μια μεγαλύτερη ζήτηση λόγω των πολλών πρακτικών εφαρμογών του που μπορούν να μειώσουν το χάσμα μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Στην πραγματικότητα, μια αναφορά της MarketsandMarkets Research υποδηλώνει ότι η αγορά ανίχνευσης συναισθήματος αναμένεται να ξεπεράσει τα $42 δισεκατομμύρια μέχρι το 2027, σε σύγκριση με τα $23,5 δισεκατομμύρια το 2022.

Ας εξερευνήσουμε πώς λειτουργεί αυτό το θαυμάσιο υπο-κατηγορία της AI.

Πώς Λειτουργεί το Emotion AI;

Όπως και jede άλλη τεχνική AI, το Emotion AI χρειάζεται δεδομένα για να βελτιώσει την απόδοση και να κατανοήσει τα συναισθήματα των χρηστών. Τα δεδομένα ποικίλλουν από μια περίπτωση σε άλλη. Για παράδειγμα, η δραστηριότητα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, η ομιλία και οι ενέργειες σε ηχογραφήσεις βίντεο, οι αισθητήρες φυσιολογικών παραμέτρων σε συσκευές, κ.λπ., χρησιμοποιούνται για να κατανοήσουν τα συναισθήματα του κοινού.

Μετά, ακολουθεί η διαδικασία της εξαγωγής χαρακτηριστικών, όπου τα σχετικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν τα συναισθήματα αναγνωρίζονται. Για την αναγνώριση συναισθήματος προσώπου, η κίνηση των φρυδιών, η μορφή του στόματος και η όραση των ματιών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουν αν ένας άνθρωπος είναι ευτυχισμένος, λυπημένος ή θυμωμένος. Παρόμοια, η πίεση, ο όγκος και ο ρυθμός στην ομιλία-αναγνώριση συναισθήματος μπορούν να καταλήξουν στο συμπέρασμα ότι ένας άνθρωπος είναι ενθουσιασμένος, εξοργισμένος ή βαρεμένος.

Αργότερα, αυτά τα χαρακτηριστικά προεπεξεργάζονται και χρησιμοποιούνται για να εκπαιδεύσουν ένα αλγόριθμο μάθησης μηχανής που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τις συναισθηματικές καταστάσεις των χρηστών. Τέλος, το μοντέλο αναπτύσσεται σε πραγματικές εφαρμογές για να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη, να αυξήσει τις πωλήσεις και να συστήσει κατάλληλο περιεχόμενο.

4 Σημαντικές Εφαρμογές του Emotion AI

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν μοντέλα Emotion AI για να καθορίσουν τα συναισθήματα των χρηστών και να χρησιμοποιήσουν γνώσιμες πληροφορίες για να βελτιώσουν mọiTHING από την εμπειρία του πελάτη έως τις διαφημιστικές καμπάνιες. Πολλές βιομηχανίες χρησιμοποιούν αυτή τη τεχνολογία AI. Όπως:

1. Διαφήμιση

Ο στόχος της δημιουργίας λύσεων Emotion AI στη βιομηχανία διαφήμισης είναι να δημιουργηθούν πιο προσωποποιημένες και πλούσιες εμπειρίες για τους πελάτες. Συχνά, οι συναισθηματικές ενδείξεις των πελατών βοηθούν στην ανάπτυξη στοχευμένων διαφημίσεων και αύξηση της συμμετοχής και των πωλήσεων.

Για παράδειγμα, η Affectiva, μια εταιρεία Emotion AI με έδρα τη Βοστώνη, συλλέγει δεδομένα χρηστών όπως οι αντιδράσεις σε μια συγκεκριμένη διαφήμιση. Αργότερα, τα μοντέλα AI χρησιμοποιούνται για να καθορίσουν τι προκάλεσε την ισχυρότερη συναισθηματική αντίδραση από τους θεατές. Τέλος, αυτές οι πληροφορίες ενσωματώνονται στις διαφημίσεις για να βελτιώσουν τις καμπάνιες και να αυξήσουν τις πωλήσεις.

2. Κέντρα Εξυπηρέτησης

Τα κέντρα εξυπηρέτησης εισερχόμενων και εξερχόμενων κλήσεων αντιμετωπίζουν πάντα τους πελάτες μέσω κλήσεων για διάφορες υπηρεσίες και καμπάνιες. Αναλύοντας τα συναισθήματα των αντιπροσώπων και των πελατών κατά τη διάρκεια των κλήσεων, τα κέντρα εξυπηρέτησης αξιολογούν τις επιδόσεις των αντιπροσώπων και την ικανοποίηση των πελατών. Επιπλέον, οι αντιπρόσωποι χρησιμοποιούν το Emotion AI για να κατανοήσουν τη διάθεση των πελατών και να επικοινωνήσουν αποτελεσματικά.

Μια ηγετική εταιρεία ασφάλισης υγείας, η Humana, έχει χρησιμοποιήσει το Emotion AI στα κέντρα εξυπηρέτησής της για κάποιο χρόνο τώρα για να αντιμετωπίσει αποτελεσματικά τους πελάτες της. Με τη βοήθεια ενός ψηφιακού προπονητή που ενδυναμώνεται από το Emotion AI, οι αντιπρόσωποι στο κέντρο εξυπηρέτησης προτρέπονται σε πραγματικό χρόνο να điều chỉnh τον τόνο και τη συζήτησή τους σύμφωνα με τους πελάτες.

3. Ψυχική Υγεία

Σύμφωνα με μια αναφορά του Εθνικού Ινστιτούτου Ψυχικής Υγείας, περισσότεροι από ένας στους πέντε ενήλικες στις Ηνωμένες Πολιτείες ζουν με μια ψυχική ασθένεια. Αυτό σημαίνει ότι εκατομμύρια άνθρωποι δεν είναι είτε συνειδητοί των συναισθημάτων τους είτε δεν είναι ικανοί να τα χειριστούν. Το Emotion AI μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους αυξάνοντας την αυτοσυνειδητοποίηση τους και βοηθώντας τους να μάθουν στρατηγικές αντιμετώπισης για να μειώσουν το στρες.

Σε αυτόν τον χώρο, η πλατφόρμα της Cogito CompanionMx έχει βοηθήσει τους ανθρώπους να ανιχνεύσουν αλλαγές στη διάθεση. Η εφαρμογή παρακολουθεί τη φωνή του χρήστη μέσω του τηλεφώνου του και thựcεί ανάλυση για να ανιχνεύσει σημάδια αγχώδους και αλλαγών στη διάθεση. Παρόμοια, υπάρχουν ειδικές φορητές συσκευές διαθέσιμες για να αναγνωρίσουν το στρες, τον πόνο ή την εξοργισμένη διάθεση των χρηστών μέσω των παλμών, της αρτηριακής πίεσης, κ.λπ.

4. Αυτοκινητοβιομηχανία

Υπάρχουν περίπου 1,446 δισεκατομμύρια οχήματα εγγεγραμμένα στον κόσμο. Η αυτοκινητοβιομηχανία στις Ηνωμένες Πολιτείες μόνο παράγινε $1,53 τρισεκατομμύρια σε έσοδα το 2021.尽管 είναι μια από τις μεγαλύτερες βιομηχανίες στον κόσμο, η αυτοκινητοβιομηχανία ψάχνει για βελτίωση στην ασφάλεια του δρόμου και μείωση των ατυχημάτων για να επιβιώσει. Σύμφωνα με μια ερεύνηση, υπάρχουν 11,7 θάνατοι ανά 100.000 άτομα σε αυτοκινητιστικά ατυχήματα στις Ηνωμένες Πολιτείες.，因此, για τη βιώσιμη ανάπτυξη της βιομηχανίας, το Emotion AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μειώσει τα προβλέψιμα ατυχήματα.

Υπάρχουν πολλές εφαρμογές που μπορούν να παρακολουθήσουν την κατάσταση του οδηγού χρησιμοποιώντας αισθητήρες. Μπορούν να ανιχνεύσουν σημάδια στρες, εξοργισμού ή κόπωσης. Ειδικά, η Harman Automotive έχει αναπτύξει ένα σύστημα ελέγχου οχήματος που ενδυναμώνεται από το Emotion AI για να αναλύσει την συναισθηματική κατάσταση του οδηγού μέσω της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου. Σε bestimmμένες περιπτώσεις, το σύστημα điều chỉnhει τις ρυθμίσεις του οχήματος για να καθησυχάσει τον οδηγό, όπως η παροχή ηρεμιστικής μουσικής ή φωτισμού για να αποφευχθούν οι αποσπάσεις και τα ατυχήματα.

Γιατί το Emotion AI έχει Σημασία;

Ο ψυχολόγος Daniel Goleman εξήγησε στο βιβλίο του “Εмоциональική Νοημοσύνη: Γιατί έχει σημασία περισσότερο από το IQ” ότι η Εмоциональική Νοημοσύνη (EQ) έχει σημασία περισσότερο από το Δείκτη Νοημοσύνης (IQ). Σύμφωνα με τον Goleman, η EQ μπορεί να έχει μεγαλύτερη επιρροή στη ζωή ενός ανθρώπου από το IQ του. Αυτό δείχνει ότι ο έλεγχος των συναισθημάτων είναι απαραίτητος για να ληφθούν σωστές και ενημερωμένες αποφάσεις.既然 οι άνθρωποι είναι επιρρεπείς σε συναισθηματικές προκαταλήψεις που μπορούν να επηρεάσουν τη λογική σκέψη, το Emotion AI μπορεί να βοηθήσει στις καθημερινές δραστηριότητες με την άσκηση προσεκτικής κρίσης και την λήψη της σωστής απόφασης.

Επιπλέον, δεδομένου του τρέχοντος κόσμου της τεχνολογίας, η χρήση της τεχνολογίας από τους ανθρώπους αυξάνεται παγκοσμίως.既然 οι άνθρωποι γίνονται πιο διασυνδεδεμένοι και η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει, η εξάρτηση από την τεχνολογία για να αντιμετωπίσουν όλα τα είδη θεμάτων αυξάνεται.因此, για να κάνουν τις αλληλεπιδράσεις με τους ανθρώπους πιο προσωποποιημένες και ευσπλαχνικές, η τεχνητή ευσπλαχνία είναι απαραίτητη.

Το Emotion AI ενσωματώνει την τεχνητή ευσπλαχνία στις μηχανές για να δημιουργήσει έξυπνα προϊόντα που μπορούν να κατανοήσουν και να ανταποκριθούν στα ανθρώπινα συναισθήματα αποτελεσματικά. Για παράδειγμα, στην υγεία, χρησιμοποιώντας την τεχνητή ευσπλαχνία, μια εφαρμογή αναπτύχθηκε από μια ερευνητική ομάδα στο RMIT University. Αυτή η εφαρμογή είναι προγραμματισμένη να αναλύσει τη φωνή ενός ατόμου και να ανιχνεύσει αν πάσχει από την ασθένεια του Parkinson. Στις βιομηχανίες παιχνιδιών, οι dévelopers χρησιμοποιούν την τεχνητή ευσπλαχνία για να δημιουργήσουν χαρακτήρες που ανταποκρίνονται στα συναισθήματα του παίκτη και βελτιώνουν την συνολική εμπειρία παιχνιδιού.

尽管 τα πλεονεκτήματα του Emotion AI είναι απαράμιλλα, υπάρχουν πολλές προκλήσεις στην εφαρμογή και την κλιμάκωση των εφαρμογών που βασίζονται σε συναισθήματα.

Ηθικές Συζητήσεις και Προκλήσεις του Emotion AI

Το Emotion AI βρίσκεται σε μια πρώιμη φάση αυτή τη στιγμή. Πολλά εργαστήρια AI αρχίζουν να αναπτύσσουν λογισμικό που μπορεί να αναγνωρίσει την ανθρώπινη ομιλία και τα συναισθήματα για να καρπωθούν πρακτικά οφέλη. καθώς η ανάπτυξη και η ανάπτυξή του αυξάνονται, πολλά рисκ έχουν ανακαλυφθεί. Σύμφωνα με την Accenture, τα δεδομένα που χρειάζονται για την εκπαίδευση τέτοιων μοντέλων AI είναι πιο ευαίσθητα από άλλες πληροφορίες. Τα основные ρίσκα με τα δεδομένα είναι τα ακόλουθα:

• Εντιμότητα

  Ένα μοντέλο Emotion AI απαιτεί πολύ βαθιά δεδομένα σχετικά με προσωπικά συναισθήματα και ιδιωτικές συμπεριφορές για την εκπαίδευση. Αυτό σημαίνει ότι η εντιμότητα του ατόμου είναι καλά γνωστή στο μοντέλο. είναι δυνατόν ότι μόνο με βάση των micro-εκφράσεων, ένα μοντέλο Emotion AI μπορεί να προβλέψει συναισθήματα vài δευτερόλεπτα πριν από το ότι ο ίδιος ο άνθρωπος μπορεί να τα ανιχνεύσει.因此, αυτό παρουσιάζει một σοβαρό πρόβλημα ιδιωτικότητας.

• Αόριστη

  Τα δεδομένα που χρειάζονται για το Emotion AI δεν είναι απλά σε σύγκριση με άλλες εφαρμογές της AI. Τα δεδομένα που αντιπροσωπεύουν την κατάσταση του νου είναι διαφορετικά και σύνθετα.因此, η εμφάνιση των εφαρμογών που βασίζονται στο Emotion AI γίνεται πιο δύσκολη. ως αποτέλεσμα, απαιτούν υψηλές επενδύσεις σε έρευνα και πόρους για να αποκτήσουν ωφέλιμα αποτελέσματα.

• Αμφισημία

  Όπως τα σύνθετα δεδομένα χρειάζονται για το Emotion AI, υπάρχει η πιθανότητα των λανθασμένων ερμηνειών και των σφαλμάτων από τα μοντέλα. Η ερμηνεία των συναισθημάτων είναι κάτι που οι άνθρωποι οι ίδιοι αγωνίζονται να κατανοήσουν, έτσι η ανάθεση αυτής της εργασίας στην AI μπορεί να είναι ρίσκο.因此, τα αποτελέσματα του μοντέλου μπορεί να είναι μακριά από την πραγματική πραγματικότητα.

• Εξέλιξη

  Σήμερα, οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές και οι αποκεντρωμένες αρχιτεκτονικές έχουν βελτιώσει τη διαδικασία εκπαίδευσης του μοντέλου σημαντικά.然而, στην περίπτωση του Emotion AI, τα λάθη μπορούν να εξαπλωθούν γρήγορα και να γίνουν δύσκολο να διορθωθούν. Αυτά τα πιθανά πιθανολογικά μπορούν να εξαπλωθούν σε όλο το σύστημα γρήγορα και να επιβάλουν ανακρίβειες,影响οντας τους ανθρώπους δυσμενώς.

Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα για κάποιες ενθουσιαστικές προόδους στην τεχνολογία και πώς μετασχηματίζουν τις βιομηχανίες, επισκεφθείτε το Unite.ai.