Η Vellum Συγκεντρώνει 20 Εκατομμύρια Δολάρια Σειράς A για την Επιτάχυνση της Ανάπτυξης του Enterprise AI

Vellum, μια πλήρης πλατφόρμα ανάπτυξης AI που σχεδιάστηκε για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να κατασκευάσουν, να ελέγξουν και να αναπτύξουν εφαρμογές AI με σιγουριά, έχει συγκεντρώσει $20 εκατομμύρια σε χρηματοδότηση Σειράς A. Η χρηματοδότηση αυτή ήρθε σε一个 κρίσιμο σημείο για το AI σε όλους τους κλάδους. Ενώ σχεδόν κάθε επιχείρηση εξετάζει το γεννητικό AI, πάνω από το μισό ακόμη δεν έχει μια綜合τική στρατηγική, και οι περισσότερες είναι κολλημένες σε μακρές φάσεις προτύπων. Η Vellum εισέρχεται για να κλείσει αυτό το κενό—προσφέροντας ένα περιβάλλον ανάπτυξης που φέρει αυστηρότητα, ταχύτητα και παρατηρησιμότητα στην μηχανική του AI.

Γεφυρώνοντας το Χάσμα της Ετοιμότητας του AI

Η Vellum ιδρύθηκε από τον Akash Sharma και βασίζεται στην άποψη ότι οι παραδοσιακές αρχές ανάπτυξης λογισμικού όπως η εκδοχή, ο έλεγχος και η συνεργασία λείπουν στις περισσότερες εργαλεία AI. Η Vellum δίνει στις επιχειρήσεις μια δομημένη, δοκιμαστική προσέγγιση στο AI. Η πλατφόρμα της επιτρέπει σε διαλειτουργικές ομάδες—συμπεριλαμβανομένων μηχανικών, προϊσταμένων προϊόντων και ειδικών—να εργαστούν μαζί μέσω:

• Ενα οπτικό UI builder και SDK για να ορίσουν ροές εργασιών AI
• Εγγενή αξιολόγηση και έλεγχο για να πιάσουν αποτυχίες πριν από την ανάπτυξη
• Έκδοση με μια κλικ με υποστήριξη αναίρεσης
• Πραγματική παρακολούθηση για να βελτιώσουν συνεχώς την απόδοση του μοντέλου

“Το γεννητικό AI έχει επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες σκέφτονται το λογισμικό, αλλά η υποδομή για την κατασκευή συστημάτων AI υπεύθυνα δεν έχει κρατηθεί,” είπε ο Akash Sharma, Διευθύνων Σύμβουλος της Vellum. “Γι’ αυτό δημιουργήσαμε την Vellum—για να φέρουμε την ίδια προβλέψιμη, έλεγχο και σαφήνεια που περιμένουμε από το παραδοσιακό λογισμικό στο AI.”

Μια Πλατφόρμα με Σκοπό για το Enterprise AI

Η Vellum είναι περισσότερο από ένα εργαλείο προτύπου—είναι ένα πλήρως στοκ AI περιβάλλον λειτουργίας. Οι ομάδες μπορούν να ορχηστρώσουν ολόκληρες ροές εργασιών χρησιμοποιώντας einen οπτικό γραφικό editor που προτιμά τον έλεγχο του ρεύματος над την ροή δεδομένων, επιτρέποντας τους να διαχειρίζονται σύνθετη συμπεριφορά όπως διακλάδωση, αναδρομή, παράλληλη εκτέλεση και ροή.

Αυτή η σύνθεση κάνει την Vellum ιδιαίτερα πολύτιμη σε υψηλά ρυθμιζόμενους κλάδους, όπου ασφάλεια, αξιοπιστία και ιχνηλασιμότητα είναι κρίσιμες. Ενώνοντας ορχήστρα, προώθηση, αumented αναζήτηση (RAG), αξιολόγηση και παρακολούθηση σε μια seule πλατφόρμα, η Vellum βοηθά τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν συστήματα AI που είναι ρομποτικά, παρατηρήσιμα και εύκολα να διατηρηθούν.

Εμπιστευόμενη από Κορυφαίες Ομάδες Επιχειρήσεων

Η Vellum ήδη παράγει αποτελέσματα για κορυφαίες οργανώσεις όπως Drata, Swisscom, Redfin και Headspace, ενεργοποιώντας πρωτοβουλίες AI σε υπηρεσίες πελατών, αυτοματοποίηση συμμόρφωσης, εσωτερικά εργαλεία και δημιουργία περιεχομένου.

Η Drata, ένας ηγέτης στην αυτοματοποίηση ασφάλειας και συμμόρφωσης, χρησιμοποιεί την Vellum για να υποστηρίξει πάνω από 7.000 περιβάλλοντα πελατών με ασφαλείς, εξηγημένες ροές εργασιών AI.

“Η Vellum μας δίνει την υποδομή για να κινηθούμε γρήγορα χωρίς να θυσιάζουμε την απόδοση ή την αξιοπιστία”, είπε ο Lior Solomon, Αντιπρόεδρος Μηχανικής στην Drata. “Το σύστημα δοκιμών τους μας βοηθά να επαναλαμβάνουμε γρήγορα ενώ διατηρούμε το AI μας ακριβές και συμμορφωμένο.”

Η Leaders Fund, η οποία οδήγησε τη χρηματοδότηση, φέρνει βαθιά λειτουργική εμπειρία στο τραπέζι, έχοντας υποστηρίξει πολλές εταιρείες από την πρώιμη τραχιά μέχρι 100 εκατομμύρια δολάρια ετήσιου εσόδου.

“Η Vellum λύνει το βασικό πρόβλημα που επιβραδύνει την υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις—πώς να κάνουν τα συστήματα AI αξιόπιστα, επαναλαμβανόμενα και έτοιμα για παραγωγή”, είπε ο Gideon Hayden, Διευθύνων Σύμβουλος της Leaders Fund. “Έχουν κατασκευάσει αυτό που κάθε ομάδα AI χρειάζεται, και είμαστε ενθουσιασμένοι να τους βοηθήσουμε να το κλιμακώσουν παγκοσμίως.”

Κατασκευάζοντας το Πρότυπο για την Ανάπτυξη του AI

Καθώς το τεχνητό νου μετατοπίζεται από πειραματικό σε λειτουργικό, η πίεση αυξάνεται για τις εταιρείες να υιοθετήσουν υποδομή που υποστηρίζει μακροχρόνια αξιοπιστία, διακυβέρνηση και συντήρηση. Η сложκότητα της ανάπτυξης συστημάτων AI—ειδικά εκείνων που περιλαμβάνουν μεγάλους μοντέλους γλωσσών, αναζήτηση-αumented γεννήτριας ή αρχιτεκτονικές-με-πράκτορες—απαιτεί περισσότερο από τα ad hoc scripts και προώθηση μηχανικής. Η ανάγκη για ρομποτική ορχήστρα, ελεγχόμενη πειραματισμός και συνεχής παρακολούθηση γίνεται μη-διαπραγματεύσιμη.

Αυτό εισάγει μια νέα φάση στην επιχειρηματική ανάπτυξη του AI: μια που αντικατοπτρίζει τις δομημένες πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού όπως το DevOps, αλλά προσαρμοσμένες για ένα δυναμικό και πιθανολογικό μέσο. Αντί να κατασκευάζουν AI σε θύλακες ή να βασίζονται αποκλειστικά στην直觉, οι ομάδες στρέφονται τώρα σε εργαλεία που αντιμετωπίζουν την ανάπτυξη του AI ως μια επαναλαμβανόμενη μηχανική дисциплина—πλήρης με εκδόσεις, κάλυψη ελέγχου και ορατότητα σε κάθε έξοδο και απόφαση.

Οι τεχνολογίες που επιτρέπουν αυτή τη μετατόπιση ιδρύουν τα θεμέλια για αυτό που θα γίνει το νέο πρότυπο στις επιχειρηματικές λειτουργίες του AI. Στο κοντινό μέλλον, οι εφαρμογές AI θα αναμένεται να έχουν διαφανείς λογικές ροές, ελέγχους-έτοιμες εξόδους, πραγματική χειριστήρια σφαλμάτων και ομαλή ενοποίηση με εξελισσόμενα μοντέλα και συνόλους δεδομένων. Όσο η ρύθμιση σκληραίνει και οι περιπτώσεις χρήσης γίνονται πιο σύνθετες, η βιομηχανία θα απαιτήσει περιβάλλοντα ανάπτυξης που συνδυάζουν ευελιξία με ευθύνη—επιτρέποντας στις ομάδες να κινηθούν γρήγορα χωρίς να χάνουν τον έλεγχο.

Αυτή η εξέλιξη αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη ωρίμανση του πεδίου του AI. Η υπόσχεση του γεννητικού AI δεν ήταν ποτέ μόνο για εντυπωσιακές διαδηλώσεις—ήταν για την ενσωμάτωση έξυπνων συστημάτων στο πυρήνα της επιχείρησης. Η επόμενη γενιά πλατφορμών θα κριθεί όχι μόνο από το πόσο ισχυρές είναι, αλλά και από το πόσο ασφαλώς και προβλέψιμα μπορούν να κλιμακωθούν σε πραγματικά περιβάλλοντα.