Η Mirendil συγκεντρώνει 1 δισ. δολάρια σε Γύρο A για να φέρει την έρευνα και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης αιχμής σε περισσότερες ομάδες

Η Mirendil ανακοίνωσε στις 12 Νοεμβρίου 2026 ότι συγκέντρωσε 1 δισ. δολάρια σε γύρο χρηματοδότησης A, με επικεφαλής τις Kleiner Perkins και Clearlake Capital, με στόχο να κάνει την έρευνα και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης αιχμής προσιτή σε περισσότερους επιστήμονες και μηχανικούς.

Στη χρηματοδότηση συμμετείχαν επίσης οι Battery Ventures, Doerr Capital, Gil & Co, Google, M13, Pear VC και S32, μαζί με άλλους νέους και υφιστάμενους επενδυτές. Η Mirendil αναπτύσσει μοντέλα και λογισμικό πρακτόρων με συγκεκριμένο στόχο: να μπορεί ένα άτομο να αναλαμβάνει εργασία που προηγουμένως απαιτούσε ομάδα και μια ομάδα να επιδιώκει έργα που προηγουμένως απαιτούσαν έναν οργανισμό.

Το αποτέλεσμα εκπαίδευσης με έναν μόνο ερευνητή

Η χρηματοδότηση έρχεται μετά τα πρώτα δημοσιευμένα αποτελέσματα της εταιρείας για τα μοντέλα της. Σε αναφορά της 21ης Οκτωβρίου 2026, η Mirendil ανέφερε ότι ένας ερευνητής, συνεργαζόμενος με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, προεκπαίδευσε από το μηδέν το Mirendil-Base, ένα μοντέλο προγραμματισμού, σε 3,5 μήνες, με υπολογιστικό κόστος μικρότερο από 10 εκατομμύρια δολάρια. Το συνολικό ποσό περιλαμβάνει την έρευνα και τα πειράματα μικρής κλίμακας, την τελική εκπαίδευση, τις δαπάνες των πρακτόρων για διακριτικά και την επεξεργασία δεδομένων.

Η εταιρεία αναφέρει ότι οι πράκτορες έγραψαν πάνω από το 99% του κώδικα, εκτέλεσαν πειράματα και εντόπισαν τις αιτίες αποτυχιών, ενώ ο ερευνητής επέλεγε τι να δοκιμάσει και σε τι να βασιστεί, παρεμβαίνοντας όταν χρειαζόταν. Στο πείραμα χρησιμοποιήθηκαν δημόσια διαθέσιμος κώδικας, ιστοσελίδες και δημόσια σύνολα δεδομένων, χωρίς αγορά ή αδειοδότηση πρόσθετων δεδομένων και χωρίς απόσταξη ή συνθετικά δεδομένα. Το Mirendil-Base έχει από 100 έως 500 δισεκατομμύρια παραμέτρους· τα μεγαλύτερα μοντέλα Mirendil-Base-Large και Mirendil-Base-XL εξακολουθούσαν να εκπαιδεύονται όταν δημοσιεύτηκε η αναφορά.

Τα Fern και Lor αποτελούν τη σειρά προϊόντων

Στη συνέχεια, η Mirendil συνέχισε την εκπαίδευση του Mirendil-Base, δημιουργώντας το Fern 0.1, το πρώτο της μοντέλο. Η σελίδα του μοντέλου Fern περιγράφει ένα σύστημα για εργασίες μεγάλης κλίμακας με χρήση πρακτόρων, όπως τον εντοπισμό σφαλμάτων σε εκτελέσεις εκπαίδευσης, την ανάγνωση πλήρους καταγραφής ενεργειών των πρακτόρων και τον έλεγχο δεδομένων εκπαίδευσης. Αναφέρει ότι η αρχιτεκτονική, η εκπαίδευση και η εξυπηρέτηση του μοντέλου υποστηρίζουν παράθυρο συμφραζομένων έως 10 εκατομμυρίων διακριτικών, περίπου 23 MB ή μισό εκατομμύριο γραμμές κώδικα, επιτρέποντας στο μοντέλο να διατηρεί ταυτόχρονα το ιστορικό εργασίας ενός πράκτορα για ημέρες. Η πρόσβαση αναμένεται να είναι διαθέσιμη σύντομα.

Το Lor είναι η πλατφόρμα για την ανάθεση τέτοιου είδους εργασιών. Η Mirendil παρουσίασε το Lor στις 28 Οκτωβρίου 2026 ως ένα σύστημα βασισμένο στο νέφος, οι πράκτορες του οποίου μπορούν να γράφουν κώδικα, να εκτελούν πειράματα, να διαθέτουν υπολογιστικούς πόρους και να λειτουργούν σε μηχανήματα που επιλέγει ο χρήστης. Ένας πράκτορας μπορεί να κατανείμει μια εργασία σε δεκάδες πράκτορες, ενώ εκατοντάδες μπορούν να εκτελούν εργασίες σε διάφορα έργα. Η εταιρεία αναφέρει ότι οι πράκτορες μπορούν να συνεχίζουν για ημέρες ή εβδομάδες και να ξεπερνούν μόνοι τους τα εμπόδια όταν κάτι χαλάσει.

Το Lor διατίθεται με πρόσκληση σε ιδιωτική δοκιμαστική έκδοση beta και είναι δωρεάν κατά τη διάρκειά της σε macOS, Linux και στον ιστό. Η διάθεση για Windows, iOS και Android αναμένεται σύντομα. Οι χρήστες μπορούν να παρακολουθούν την πρόοδο κάθε πράκτορα, να σταματούν πράκτορες και να αφαιρούν μηχανήματα από το σύστημα.

Υπολογιστικοί πόροι και κεφάλαια για την υλοποίηση του σχεδίου

Κατά την έναρξη λειτουργίας της στις 24 Ιουνίου 2026, η Mirendil παρουσίασε την ιδρυτική ομάδα της, αποτελούμενη από 20 ερευνητές και μηχανικούς από οργανισμούς όπως οι Anthropic, xAI, Google DeepMind και OpenAI. Γνωστοποίησε επίσης έναν αρχικό γύρο χρηματοδότησης ύψους 200 εκατομμυρίων δολαρίων, με επικεφαλής τις Andreessen Horowitz και Kleiner Perkins, και επενδύσεις που ακολούθησαν από την NVIDIA και άλλους.

Η Mirendil είχε ήδη ανακοινώσει πολυετή συνεργασία με το Google Cloud στις 6 Αυγούστου 2026. Η συμφωνία μεταφέρει στο AI Hypercomputer του Google Cloud φόρτους εργασίας εκπαίδευσης, εξαγωγής συμπερασμάτων και έρευνας τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποιώντας τις μονάδες TPU του Google Cloud και την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας της NVIDIA. Περιλαμβάνει διαχειριζόμενες συστοιχίες εκπαίδευσης, σχεδιασμένες από κοινού ως προς τους υπολογιστικούς πόρους, την αποθήκευση, τη δικτύωση και τα επίπεδα ελέγχου, για την υποστήριξη μεγαλύτερων ερευνητικών κύκλων.

Επομένως, ο Γύρος A συνδέει τρία σκέλη του σχεδίου της Mirendil: την ανάπτυξη μοντέλων με τη βοήθεια πρακτόρων, μια πλατφόρμα για την ανάθεση ερευνητικών εργασιών και υποδομή νέφους για μεγαλύτερα πειράματα. Το βασικό ερώτημα για την αποστολή της εταιρείας να καταστήσει την έρευνα πιο προσιτή είναι αν το εσωτερικό της αποτέλεσμα, που επιτεύχθηκε από έναν ερευνητή, μπορεί να μετατραπεί σε επαναλήψιμη διαδικασία για επιστήμονες και μηχανικούς εκτός εταιρείας.