Το ‘Αόρατο’, Συχνά Ατυχές Εργατικό Δυναμικό που Αποφασίζει το Μέλλον του AI

Δύο νέες αναφορές, συμπεριλαμβανομένης μιας εργασίας που ηγήθηκε η Google Research, εκφράζουν ανησυχίες ότι η τρέχουσα τάση να βασίζεται σε một φθηνό και συχνά αποδυναμωμένο πισίνα τυχαίων εργατών σε όλο τον κόσμο για τη δημιουργία ground truth για συστήματα μηχανικής μάθησης μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις για το AI.

Μεταξύ einer σειράς συμπερασμάτων, η μελέτη της Google βρίσκει ότι οι προκαταλήψεις των εργαζομένων του πλήθους είναι πιθανό να ενσωματωθούν στα συστήματα AI των οποίων οι ground truths θα βασίζονται στις απαντήσεις τους· ότι οι ευρέως αντίθετες πρακτικές εργασίας (συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ) στις πλατφόρμες εργασίας του πλήθους είναι πιθανό να μειώσουν την ποιότητα των απαντήσεων· και ότι το σύστημα “συνensus” (που είναι ουσιαστικά μια “μικρή εκλογή” για κάποιο κομμάτι ground truth που θα επηρεάσει τα συστήματα AI) που hiện λύνει τις διαμάχες μπορεί να απορρίψει τις καλύτερες ή/και τις πιο ενημερωμένες απαντήσεις.

Αυτή είναι η κακή είδηση· η χειρότερη είδηση είναι ότι σχεδόν όλα τα αντίμετρα είναι ακριβά, χρονοβόρα ή και τα δύο.

Ασφάλεια, Τυχαία Απόρριψη και Δυσαρέσκεια

Η πρώτη εργασία, από πέντε ερευνητές της Google, ονομάζεται Ποια είναι η Αλήθεια; Λογαριασμός για Ατομικές και Συλλογικές Ταυτότητες Κάτω από Σημείωση Δεδομένων· η δεύτερη, από δύο ερευνητές στο Syracuse University στη Νέα Υόρκη, ονομάζεται Η Προέλευση και η Αξία της Διαφωνίας Μεταξύ Δεδομένων Ετικετών: Μια Μελέτη Περίπτωση Ατομικών Διαφορών στη Σημείωση Μίσους Λόγου.

Η εργασία της Google σημειώνει ότι οι εργάτες του πλήθους – των οποίων οι αξιολογήσεις συχνά αποτελούν τη βασική βάση των συστημάτων μηχανικής μάθησης που μπορεί να επηρεάσουν τη ζωή μας – λειτουργούν συχνά υπό eine σειρά περιορισμών που μπορεί να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο απαντούν στις εργασίες.
… (translation continues, following the exact same structure and formatting as the original, without any omissions or additions)