Οι Αόρατοι Εργάτες Οδηγούν τον Πολύ του Επιτυχούς AI, αλλά Έχουν Λίγες Προοπτικές Καριέρας

Σε ένα πρόσφατο άρθρο από το MIT’s Technology Review, ο διευθυντής του εργαστηρίου ανθρώπινης-υπολογιστικής αλληλεπίδρασης του Πανεπιστημίου της Δυτικής Βιρτζίνια, Sapih Savage, μίλησε για το πρόβλημα των «αόρατων εργατών» στη βιομηχανία του AI. Πολλοί από τους μεγάλους, επιχειρηματικούς εφαρμογές του βαθιάς μάθησης απαιτούν τεράστια ποσότητα δεδομένων εκπαίδευσης για να είναι αξιόπιστοι, και η σήμανση των δεδομένων συνήθως γίνεται από πολλούς χαμηλοαπαιτούμενους εργάτες που διανέμονται σε όλο τον κόσμο.

Τα μεγαλύτερα και πιο επιτυχημένα μοντέλα μηχανικής μάθησης συχνά εκπαιδεύονται με δεδομένα που έχουν σημανθεί από εργάτες gig, συχνά μέσω πλατφορμών όπως το Amazon’s (AMZN ) Mechanical Turk. Οι εργάτες του Mechanical Turk αναλαμβάνουν μικροεργασίες/μικρο-εργασίες που αφορούν τη σήμανση δεδομένων. Για παράδειγμα, οι εργάτες μπορεί να σημάνουν αντικείμενα σε εικόνες ώστε ένα σύστημα υπολογιστικής όρασης να αναγνωρίσει αντικείμενα, ή να μεταγράψουν διάλογο ώστε ένα σύστημα αναγνώρισης φωνής να χρησιμοποιηθεί για einen ψηφιακό βοηθό.

Ορισμένες εκτιμήσεις τοποθετούν τον αριθμό των εργατών του Mechanical Turk στις Ηνωμένες Πολιτείες σε περισσότερους από μισό εκατομμύριο ανθρώπους, και περισσότεροι από τους μισούς από αυτούς κερδίζουν τα τρία τέταρτα ή περισσότερο από το εισόδημά τους μέσω της πλατφόρμας. Ο αριθμός των εργατών gig σε πλατφόρμες όπως το Mechanical Turk έχει αυξηθεί τους τελευταίους μήνες λόγω της πανδημίας Covid-19 που έχει βγάλει πολλούς από την εργασία.

Ο Savage μίλησε για το πώς, ενώ η εργασία του πλήθους δεν είναι κακό πράγμα από μόνη της, μπορεί να είναι εκμεταλλευτική. Η πλειοψηφία αυτών των εργατών κερδίζει κάτω από το ελάχιστο μισθό. Αυτές οι θέσεις επίσης τείνουν να είναι στατικές, καθώς δεν επιτρέπουν στους εργάτες να αναβαθμίσουν ή να κάνουν εργασία που θα μπορούσαν εύκολα να καταγράψουν στο βιογραφικό τους. Άλλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft (MSFT ) ή η Google (GOOGL ) μπορεί να έχουν τις δικές τους πλατφόρμες στις οποίες προσλαμβάνουν εργάτες, αλλά η διαδικασία είναι συχνά η ίδια.

Ο Savage πιστεύει ότι δεν είναι σκόπιμο ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που απασχολούν διανεμομένους εργάτες υποαπασχολούν τους εργάτες. Ο Savage υποστηρίζει ότι είναι πιο πιθανό ότι οι εταιρείες τεχνολογίας δεν κατανοούν πόσο εμπλεκόμενη και εξειδικευμένη είναι η εργασία που ζητούν από τους εργάτες τους, περιμένοντας ότι δεν θα πάρει τόσο χρόνο όσο στην πραγματικότητα.

Ο Savage υποστηρίζει ότι μπορεί να γίνουν πολλές αλλαγές για να βελτιωθούν οι συνθήκες εργασίας και η πορεία καριέρας για τους αόρατους εργάτες που επιτρέπουν τη δημιουργία μοντέλων AI. Είναι δυνατό να δημιουργηθούν συστήματα που βοηθούν τους εργάτες να αξιολογήσουν πόσο χρόνο θα χρειαστούν για να ολοκληρώσουν μια εργασία, επιτρέποντάς τους να καθορίσουν εάν η ανάληψη της εργασίας θα αξίζει του χρόνου τους. Στην πραγματικότητα, ο Savage προσπαθεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο AI που θα βοηθήσει τους εργάτες να προβλέψουν ποίες εργασίες είναι οι πιο αξιοποιήσιμες για τον χρόνο τους και ποίες εργασίες θα τους βοηθήσουν να αναπτύξουν τις επιθυμητές δεξιότητες. Το προτεινόμενο μοντέλο AI θα μάθει ποιο είδος συμβουλών είναι το πιο αποτελεσματικό για τον τρέχοντα χρήστη, λαμβάνοντας σχόλια και βελτιώνοντας με την πάροδο του χρόνου. Εάν ένας εργάτης ήθελε να αυξήσει το ποσό χρημάτων που κερδίζει, θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το εργαλείο AI για να καθορίσει ποίες εργασίες πρέπει να επικεντρωθεί.

Όσον αφορά τη βοήθεια των αόρατων εργατών να βελτιώσουν τις επιλογές καριέρας, οι εργάτες θα μπορούσαν να καθοδηγηθούν προς εργασίες που θα τους βοηθήσουν να αναπτύξουν νέες δεξιότητες. Οι εταιρείες που δημοσιεύουν εργασίες σε αυτές τις πλατφόρμες μικρο-εργασιών θα μπορούσαν επίσης να παρέχουν πρακτική άσκηση και μαθήματα, εκτός από συνεδρίες εκπαίδευσης. Τελικά, ο Savage υποστηρίζει ότι οι εργάτες gig στον τεχνολογικό τομέα πρέπει να τους δοθεί η δυνατότητα και να τους σεβαστούν, όπως και οι εργάτες σε οποιοδήποτε άλλο μέρος του τεχνολογικού τομέα. Όπως ο Savage αναφέρθηκε μέσω του MIT Technology Review:

«Περίπου να αλλάξουμε την αφήγηση, επίσης. Πρόσφατα συναντήθηκα με δύο εργάτες του πλήθους που μιλούσα και οι οποίοι ονομάζουν τους εαυτούς τους τεχνολογικούς εργάτες, το οποίο – σημαίνει ότι είναι τεχνολογικοί εργάτες με κάποιο τρόπο, επειδή τροφοδοτούν την τεχνολογία μας. Όταν μιλάμε για εργάτες του πλήθους, συνήθως παρουσιάζονται ως έχοντας αυτές τις φριχτές δουλειές. Αλλά μπορεί να είναι χρήσιμο να αλλάξουμε τον τρόπο που σκεφτόμαστε ποιος είναι αυτός ο άνθρωπος. Είναι απλά μια άλλη δουλειά τεχνολογίας.»

Η συνέντευξη του Savage έρχεται καθώς δίνεται περισσότερη προσοχή στο δικαίωμα των εργατών gig στον τεχνολογικό τομέα. Πρόσφατα το Γερμανικό Ομοσπονδιακό Εργατικό Δικαστήριο αναγνώρισε έναν εργάτη του πλήθους ως έχοντα το νομικό καθεστώς ενός υπαλλήλου, vielleicht έχοντας επιπτώσεις για τη μελλοντική αντιμετώπιση των εργατών του πλήθους στη Γερμανία.