Connect with us

Οι Κίνδυνοι της Αναnotation Εικονών με Βάση το ‘Βibe’

Η γωνία του Anderson

Οι Κίνδυνοι της Αναnotation Εικονών με Βάση το ‘Βibe’

mm
A patron in the museum of banned artifacts. SDXL; Flux; Flux.1 Kontext; Firefly.

Ακόμη και αν πληρώνονται μόνο quelques δολάρια (ή ακόμη και τίποτα), οι άγνωστοι άνθρωποι που αξιολογούν εικόνες για ‘επιβλαβή’ περιεχόμενο μπορούν να αλλάξουν τη ζωή σας με τις επιλογές που κάνουν. Τώρα, μια μεγάλη νέα εργασία από το Google φαίνεται να προτείνει ότι αυτοί οι annotators δημιουργούν τους δικούς τους κανόνες για το τι είναι ή δεν είναι ‘επιβλαβές’ ή προσβλητικό – ανεξάρτητα από το πόσο περίεργο ή προσωπικό μπορεί να είναι η αντίδραση τους σε οποιαδήποτε εικόνα. Τι μπορεί να πάει λάθος;

 

Γνώμη Αυτή την εβδομάδα, μια νέα συνεργασία μεταξύ του Google Research και του Google Mind ένωσε τουλάχιστον 13 συντελεστές σε μια νέα εργασία που εξετάζει αν οι ‘ενστικτικές αισθήσεις’ των annotators εικονών πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν οι άνθρωποι αξιολογούν εικόνες για αλγόριθμους, ακόμη και αν οι αντιδράσεις τους δεν συμφωνούν με καθιερωμένα πρότυπα αξιολόγησης.

Αυτό είναι σημαντικό για σας, γιατί αυτά που οι αξιολογητές και οι annotators θεωρούν προσβλητικά με κανόνα συναίνεσης θα τείνουν να ενσωματωθούν σε αυτόματα συστήματα λογοκρισίας και μετριασμού, και στα κριτήρια για ‘ασελγές’ ή ‘ακαzeptάble’ υλικό, σε νομοθεσία όπως το νέο NSFW firewall* του Ηνωμένου Βασιλείου (μια έκδοση της οποίας ερχεται στην Αυστραλία σύντομα), και σε συστήματα αξιολόγησης περιεχομένου σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων, μεταξύ άλλων περιβαλλόντων.

Έτσι, το ευρύτερο τα κριτήρια για προσβολή, το ευρύτερο το πιθανό επίπεδο λογοκρισίας.

Λογοκρισία Βibe

Αυτό δεν είναι η μόνη θέση που έχει η νέα εργασία να προσφέρει· επίσης, βρίσκει ότι οι άνθρωποι που αξιολογούν εικόνες είναι συχνά πιο λογοκριτικοί σε αυτό που πιστεύουν ότι θα προσβάλει άλλους ανθρώπους εκτός από τους εαυτούς τους· και ότι οι εικόνες χαμηλής ποιότητας συχνά προκαλούν προβλήματα ασφαλείας, ακόμη και αν η ποιότητα της εικόνας δεν έχει σχέση με το περιεχόμενο της εικόνας.

Στο συμπέρασμά της, η εργασία τονίζει αυτές τις δύο находки, σαν να είχε αποτύχει η κεντρική θέση της εργασίας, αλλά οι ερευνητές ήταν υποχρεωμένοι να δημοσιεύσουν ούτως ή άλλως.

Αν και αυτό δεν είναι ένα ασυνήθιστο σενάριο, η εργασία αποδίδει, μετά από προσεκτική ανάγνωση, μια πιο险ρή υπορρύθμιση: ότι οι πρακτικές αναnotation θα μπορούσαν να θεωρήσουν την υιοθέτηση того που μπορώ να περιγράψω μόνο ως βibe-annotating:

‘Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι τα υπάρχοντα πλαίσια πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τις υποκειμενικές και περιβαλλοντικές διαστάσεις, όπως οι συναισθηματικές αντιδράσεις, οι σιωπηλές κρίσεις και οι πολιτιστικές ερμηνείες του βλάβης. Η συχνή χρήση συναισθηματικής γλώσσας από τους annotators και η απόκλισή τους από προκαθορισμένα labels βλάβης υπογραμμίζουν τα κενά στις τρέχουσες πρακτικές αξιολόγησης.

‘Η επέκταση των οδηγιών αναnotation για να περιλαμβάνει εικονογραφικές παραδείγματα διαφορετικών πολιτιστικών και συναισθηματικών ερμηνειών μπορεί να βοηθήσει να διευθυνθούν αυτά τα κενά.’

… (the rest of the content remains the same, following the exact same structure and formatting as the original)

Συγγραφέας για τη μηχανική μάθηση, ειδικός σε τομέα συνθέσεων εικόνων ανθρώπων. Πρώην επικεφαλής ερευνών περιεχομένου στη Metaphysic.ai.
Προσωπικός ιστότοπος: martinanderson.ai
Επικοινωνία: [email protected]