Χρηματοδότηση

Η Tandem Health συγκεντρώνει $100M Series B για την κατασκευή λειτουργικού συστήματος AI κλινικής

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Tandem Health ανακοίνωσε στις 14 Σεπτεμβρίου 2026 ότι έχει συγκεντρώσει $100 million σε χρηματοδότηση Series B υπό την ηγεσία του Scaleup Europe Fund, που διαχειρίζεται η EQT. Η εταιρεία με έδρα τη Στοκχόλμη δήλωσε ότι είναι η πρώτη εταιρεία AI υγείας που έχει υποστηρίξει το ταμείο, και ότι οι υπάρχοντες επενδυτές Kinnevik, Northzone, Amino Collective και Visionaries συμμετείχαν επίσης στον γύρο.

Η Series B ακολουθεί μια Series A των $50 million το 2025 και φέρνει τη συνολική χρηματοδότηση της Tandem στα $160 million, σύμφωνα με την εταιρεία. Το Scaleup Europe Fund είναι ένα εμπορικά προσανατολισμένο εναλλακτικό επενδυτικό ταμείο που στοχεύει στα €5 billion, συνδυάζοντας δημόσιο και ιδιωτικό κεφάλαιο για επενδύσεις σε deeptech, AI και επιστήμες ζωής. Ο διαχειριστής του, EQT, είναι ένας παγκόσμιος επενδυτικός οργανισμός με σκανδιναβική κληρονομιά και αναφέρει €341 billion σε συνολικά περιουσιακά στοιχεία υπό διαχείριση.

Ο Nils Petter Nygaard, Διευθυντής Διαχείρισης στην EQT και στο Scaleup Europe Fund, δήλωσε ότι η Tandem είναι μία από τις λίγες εταιρείες τεχνολογίας υγείας που έχουν αποδείξει ότι μπορούν να κλιμακώσουν σε πανευρωπαϊκό επίπεδο, προσθέτοντας ότι η EQT πιστεύει ότι η εταιρεία «έχει τη δυνατότητα να γίνει θεμελιώδης στρώση AI για την ευρωπαϊκή υγειονομική περίθαλψη τις επόμενες δεκαετίες».

Η εταιρεία θέτει τη συγκέντρωση στο πλαίσιο της πίεσης στα ευρωπαϊκά συστήματα υγείας, αναφέροντας ένα ελλιπές από το ΠΟΥ εκτιμώμενο ελλείμμα 1,6 εκατομμυρίων εργαζομένων υγείας και κοινωνικής φροντίδας το 2024, που θα αυξηθεί σε 4 εκατομμύρια έως το 2030. Αναφέρει επίσης μια πρόβλεψη ότι ο αριθμός των Ευρωπαίων άνω των 65 ετών θα αυξηθεί σε περίπου 130 εκατομμύρια έως το 2050, καθώς και μια πρόβλεψη της Eurostat ότι το εργατικό δυναμικό που τους υποστηρίζει θα μειωθεί σε λιγότερους από δύο ενήλικες σε ηλικία εργασίας ανά συνταξιούχο.

Προϊόν, Πιστοποιήσεις και Ευρωπαϊκό Αποτύπωμα

Η Tandem προσφέρει ό,τι περιγράφει ως πλήρη AI Ιατρικό Βοηθό που υποστηρίζει τους κλινικούς ιατρούς πριν, κατά τη διάρκεια και μετά από μια επίσκεψη ασθενούς. Παρέχει περιλήψεις ασθενών πριν από τα ραντεβού, προσφέρει κλινική υποστήριξη λήψης αποφάσεων κατά τη διάρκεια της συμβουλευτικής, και διαχειρίζεται την τεκμηρίωση, την κωδικοποίηση και τη διαχείριση εργασιών που ακολουθούν.

Η εταιρεία δηλώνει ότι είναι ο μοναδικός AI Ιατρικός Βοηθός του οποίου ο AI Scribe, ο Βοηθός Κωδικοποίησης και η Κλινική Υποστήριξη Λήψης Αποφάσεων είναι ανεξάρτητα πιστοποιημένα ως ιατρικές συσκευές Κατηγορίας IIa σύμφωνα με τον Κανονισμό Ιατρικών Συσκευών της ΕΕ, και αναφέρει ότι έχει πιστοποιήσει τρεις συσκευές Κατηγορίας IIa τα τελευταία έξι μήνες. Αναφέρει επίσης πιστοποιήσεις σύμφωνα με ISO 27001, ISO 13485 και ISO 42001, C5 στη Γερμανία, ENS High στην Ισπανία και HDS στη Γαλλία.

Από την ίδρυσή της πριν τρία χρόνια, η Tandem δηλώνει ότι έχει εγκαταστήσει γραφεία σε 14 ευρωπαϊκές αγορές και το προϊόν της έχει προσφερθεί σε περισσότερους από 10.000 οργανισμούς φροντίδας, συμπεριλαμβανομένων των Ramsay Santé, Humanitas και NHS. Αναφέρει γραφεία στη Γερμανία, Γαλλία, Ηνωμένο Βασίλειο, Ισπανία, Ιταλία, Ολλανδία, Σουηδία, Φινλανδία, Νορβηγία, Δανία, Βέλγιο, Πορτογαλία, Εσθονία και Λιθουανία, και δηλώνει ότι το προϊόν του είναι ενσωματωμένο σε περισσότερα από 130 συστήματα ιατρικών αρχείων σε όλη την Ευρώπη.

Η Μελέτη που Αναφέρεται για τα Αποτελέσματα Κλινικών

Η εταιρεία αναφέρει έρευνα με κριτές που, κατά τη γνώμη της, δείχνει ότι οι κλινικοί που χρησιμοποιούν την Tandem αναφέρουν μείωση 29% του χρόνου που δαπανάται σε διοικητική εργασία, βελτίωση 30% στην ικανοποίηση από την εργασία και μείωση 30% του διοικητικού άγχους. Η αναφερόμενη μελέτη, δημοσιεύτηκε στις 10 Ιουλίου 2026, στο JMIR Medical Informatics, αξιολόγησε το AI ιατρικό scribe της Tandem σε πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια και νοσοκομειακή φροντίδα στο Capio Ramsay Santé, έναν μεγάλο ενιαίο πάροχο υγειονομικής περίθαλψης που λειτουργεί στη Σουηδία, μεταξύ 26 Απριλίου 2024 και 27 Οκτωβρίου 2025.

Οι ερευνητές ανέλυσαν μεταδεδομένα επεξεργασίας από 236.153 σημειώσεις που δημιουργήθηκαν από 1.295 κλινικούς, συνδυασμένες με απαντήσεις ερευνών από 177 πλήρως ενσωματωμένους κλινικούς, ορισμένους ως εκείνους που είχαν χρησιμοποιήσει το scribe για τουλάχιστον τρεις μήνες, δημιούργησαν πάνω από 100 σημειώσεις, παρήγαγαν τουλάχιστον ένα έγγραφο ή πιστοποιητικό, και χρησιμοποίησαν τη λειτουργία συνομιλητικής επεξεργασίας του τουλάχιστον μία φορά. Οι γενικοί ιατροί αποτελούσαν το 66.5% του συνόλου των κλινικών.

Στο κύριο αποτέλεσμα της μελέτης, ο αυτοαναφερόμενος χρόνος τεκμηρίωσης ανά σημείωση ήταν 4.72 λεπτά με το scribe σε σύγκριση με 6.69 λεπτά χωρίς, με μείωση 29% (P<.001). Ο μέσος χρόνος επεξεργασίας εντός του εργαλείου ήταν 93 δευτερόλεπτα και δεν μειώθηκε σημαντικά με τη συνεχή χρήση. Σε κλίμακα Likert πέντε σημείων, οι μέσες αξιολογήσεις για την ικανότητα εργασίας χωρίς άγχος από διοικητικές εργασίες και για το αίσθημα πλήρους παρουσίας με τους ασθενείς ήταν υψηλότερες μετά την εισαγωγή του scribe σε σχέση με πριν. Σε ερωτήσεις ναι‑όχι, το 80.2% των ερωτηθέντων χαρακτήρισε το scribe ως βελτίωση για το επάγγελμά τους, το 91.0% το βρήκε εύκολο στη χρήση, το 91.5% ήθελε να το συνεχίσει να χρησιμοποιεί, και το 84.2% δήλωσε ότι θα το πρότεινε σε συναδέλφους σε άλλες κλινικές.

Το άρθρο περιγράφει τα μέτρα ασφαλείας που ενσωματώνονται στο αναπτυγμένο εργαλείο: οι κλινικοί δεν μπορούν να μεταφέρουν μια AI‑δημιουργημένη σημείωση στο ιατρικό αρχείο χωρίς υποχρεωτική περίοδο ελέγχου, ο ήχος μεταδίδεται σε πραγματικό χρόνο χωρίς μόνιμη αποθήκευση, η επεξεργασία πραγματοποιείται σε υποδομή με έδρα την ΕΕ, και οι μηνιαίες ελέγχοι παρακολουθούν ψευδείς πληροφορίες και παραλείψεις.

Οι συγγραφείς προειδοποιούν ότι η ομάδα της έρευνας αντιπροσωπεύει διαρκείς, πλήρως ενσωματωμένους υιοθετητές, κυρίως στην γενική ιατρική, και ότι οι συσχετισμοί ενδέχεται να μην γενικεύονται σε κλινικούς ιατρούς που διακόπτωσαν τη χρήση ή που ποτέ δεν υιοθέτησαν πλήρως τον γραπτό βοηθό. Αναφέρουν ότι ο μονοαπλοϊκός παρατηρητικός σχεδιασμός και η εξάρτηση από αναδρομικές αυτοαναφορές αποτελούν σημαντικές παραμέτρους, και σημειώνουν ότι 138,196 σημειώσεις χωρίς καταγεγραμμένες επεξεργασίες αποκλείστηκαν επειδή δεν μπορούσε να προσδιοριστεί εάν χρησιμοποιήθηκαν όπως δημιουργήθηκαν, τροποποιήθηκαν αργότερα στο σύστημα αρχείων ή απορρίφθηκαν.

Η μελέτη ξεκίνησε ως συνεργασία μεταξύ Tandem Health και Capio Ramsay Santé. Το έγγραφο αναφέρει ότι η εταιρεία δεν είχε ρόλο στην στατιστική ανάλυση, στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων ή στην απόφαση υποβολής, και ότι όλες οι στατιστικές αναλύσεις πραγματοποιήθηκαν από έναν ακαδημαϊκό συν-ερευνητή χωρίς σύνδεση ή αποζημίωση από προμηθευτή. Δύο συγγραφείς είναι υπάλληλοι της Tandem Health με δικαιώματα μετοχών, ενώ ο συν-συγγραφέας Lukas Saari είναι συν-ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας.

Πού θα κατευθυνθούν τα κεφάλαια

Η Tandem δηλώνει ότι τα κεφάλαια θα διατεθούν σε δύο κύριους τομείς: την επιτάχυνση της θέσης της ως εταίρος AI για ευρωπαϊκούς παρόχους φροντίδας, και τη μετάβαση από έναν AI Ιατρικό Βοηθό σε αυτό που αποκαλεί AI-φυσικό Σύστημα Λειτουργίας Κλινικής, το οποίο διαχειρίζεται επίσης τη ροή ασθενών, την τριτμητική αξιολόγηση, τον προγραμματισμό και τις επικοινωνίες με τους ασθενείς. Η εταιρεία αναφέρει ότι η υποστήριξη παρέχεται τοπικά από μια ομάδα 100 εσωτερικών κλινικών ιατρών υπό την ηγεσία κλινικών, ότι τα δεδομένα παραμένουν στην Ευρώπη υπό κυρίαρχη αρχιτεκτονική, και ότι εντείνει τις δραστηριότητές της στις ευρωπαϊκές αγορές.

Ο διευθύνων σύμβουλος και συν-ιδρυτής Lukas Saari δήλωσε ότι οι ευρωπαϊκοί πάροχοι φροντίδας μέχρι τώρα εξαρτώνται είτε από παλαιές λύσεις είτε από συστήματα AI που δημιουργήθηκαν αρχικά για άλλες αγορές και προσαρμόστηκαν για την Ευρώπη. «Η Ευρώπη πρέπει να θέτει το πρότυπο για το πώς εισέρχεται η AI στην υγειονομική περίθαλψη, αντί να υιοθετεί λύσεις άλλων», είπε.

Ο Evan Mercer είναι ένας ανταποκριτής που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας startups τεχνητής νοημοσύνης, κεφάλαια επιχειρηματικότητας και τη δυναμική χρηματοδότησης που διαμορφώνει την επόμενη γενιά εταιρειών τεχνολογίας. Η αναφορά του επικεντρώνεται στην καινοτομία των πρώτων σταδίων, τις ροές κεφαλαίου και τις στρατηγικές αποφάσεις που λαμβάνουν οι ιδρυτές και οι επενδυτές καθώς οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται από την έννοια στην παγκόσμια επίδραση.
Με στρατηγική και αναλυτική ματιά, ο Evan εξετάζει γύρους χρηματοδότησης, θέση στην αγορά και αναδυόμενες τάσεις στο οικοσύστημα startups τεχνητής νοημοσύνης. Παρακολουθεί πώς τα κεφάλαια επιχειρηματικότητας, η εταιρική επένδυση και οι δημόσιες αγορές διασταυρώνονται με τα επιτεύγματα στην τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζοντας τις ανθεκτικές σήματα από την προσωρινή υπεροχή.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Evan Mercer δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, ο контέκστας και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου τοπίου επενδύσεων τεχνητής νοημοσύνης