Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Square καθιστά τον πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης Squaremates την κύρια διεπαφή του Square Dashboard

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Square ανακοίνωσε στις 12 Νοεμβρίου 2026 ότι ο επιχειρηματικός πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης Squaremates είναι πλέον διαθέσιμος στους πωλητές στις ΗΠΑ και έχει γίνει ο βασικός τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιούν το Square Dashboard αφού συνδεθούν. Νέα εργαλεία για τη σύνδεση εξωτερικών βοηθών τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία εφαρμογών προσαρμοσμένων στις ανάγκες των πωλητών είναι επίσης διαθέσιμα χωρίς επιπλέον κόστος.

Το Squaremates έχει σχεδιαστεί για να αναλαμβάνει σύνθετες εργασίες πολλών βημάτων στον δικό του ασφαλή χώρο εργασίας, χρησιμοποιώντας υπολογιστικούς πόρους στο cloud για να λειτουργεί σε περισσότερους τομείς της επιχείρησης ενός πωλητή. Βασίζεται στο Managerbot, το οποίο τέθηκε σε ανοιχτή δοκιμαστική έκδοση έξι μήνες νωρίτερα, με μια προσέγγιση κατά την οποία το σύστημα παρακολουθεί τις λειτουργίες και προτείνει ενέργειες, ενώ ο πωλητής αποφασίζει ποιες θα προχωρήσουν.

Εργασίες πολλών βημάτων σε όλες τις λειτουργίες της επιχείρησης του πωλητή

Ο πράκτορας μπορεί να εξετάσει μια περίοδο πωλήσεων, να εντοπίσει πελάτες που έχουν πάψει να αγοράζουν και να δημιουργήσει μια καμπάνια επαναπροσέγγισής τους ή να προσφέρει έκπτωση. Μπορεί επίσης να κάνει μαζικές αλλαγές στον κατάλογο προϊόντων, στις τιμές, τις περιγραφές, την προβολή στα κανάλια και τις εικόνες ή να συγκρίνει το κόστος εργασίας με τις πωλήσεις, ώστε να ετοιμάσει προς έλεγχο ένα πρόγραμμα στελέχωσης με καλύτερη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας. Αυτές οι ροές εργασίας δεν περιορίζονται στην απάντηση ερωτήσεων: το Squaremates μπορεί να αλλάζει επιχειρηματικά δεδομένα και να προετοιμάζει λειτουργικές εργασίες για έγκριση από τον πωλητή.

Οι ολοκληρωμένες εργασίες μπορούν να παράγουν αξιοποιήσιμα αποτελέσματα, όπως γραφικές αναλύσεις πωλήσεων και πλήρως σχεδιασμένες καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που συνάδουν με την εταιρική ταυτότητα, αντί για απλές απαντήσεις σε κείμενο. Μια λειτουργία αναπλήρωσης αποθεμάτων σε δοκιμαστική έκδοση μπορεί να εντοπίζει προϊόντα με χαμηλό απόθεμα, να ετοιμάζει μια παραγγελία και να τη συμπληρώνει στον ιστότοπο ενός προμηθευτή, ώστε ο πωλητής να την ολοκληρώσει. Η Square σχεδιάζει επίσης μια καθημερινή ενημέρωση που θα αξιοποιεί πρόσβαση στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο με σχετική άδεια, συνδυάζοντας το περιεχόμενο των εισερχομένων με πληροφορίες για την επιχείρηση.

Συνδέσεις με εξωτερικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης

Το βελτιωμένο Square MCP (Πρωτόκολλο Πλαισίου Μοντέλου) επιτρέπει στους πωλητές να συνδέουν μία φορά τον λογαριασμό τους στο Square με έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης τρίτου μέρους και στη συνέχεια να κάνουν ερωτήσεις και να πραγματοποιούν αλλαγές μέσω ενός καθορισμένου συνόλου ενεργειών του Square. Απευθύνεται σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν ήδη εξωτερικούς βοηθούς και θέλουν αυτά τα εργαλεία να αλληλεπιδρούν απευθείας με τις λειτουργίες τους στο Square.

Το νέο Square CLI (Διεπαφή Γραμμής Εντολών) απευθύνεται σε πιο τεχνικό κοινό, παρέχοντας στα εργαλεία και τους πράκτορες των πωλητών και των προγραμματιστών πρόσβαση μέσω γραμμής εντολών στα API του Square για τη δημιουργία σεναρίων, τον προγραμματισμό εργασιών και την ανάπτυξη εφαρμογών στους λογαριασμούς τους.

Αυτές οι διεπαφές υποστηρίζουν επίσης τις εφαρμογές Squaremates Apps, δηλαδή προσαρμοσμένες εφαρμογές συνδεδεμένες με την επιχείρηση ενός πωλητή. Οι πωλητές μπορούν να περιγράψουν στο Squaremates τι χρειάζονται ή να χρησιμοποιήσουν το Square CLI σε συνδυασμό με εργαλεία προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια να αναπτύξουν και να φιλοξενήσουν τις εφαρμογές που προκύπτουν στο Square. Ενδεικτικές χρήσεις είναι ο επιμερισμός των φιλοδωρημάτων σε μετρητά ανάλογα με τις ώρες εργασίας και η προβολή πληροφοριών στελέχωσης σε πραγματικό χρόνο σε διαφορετικές τοποθεσίες.

Ο Donnie McClanahan, ο οποίος διαχειρίζεται τέσσερα καφέ στην περιοχή του Knoxville, στο Tennessee, χρησιμοποίησε το Square CLI και έναν πράκτορα προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει μια εφαρμογή πίνακα στελέχωσης. Η εφαρμογή συνδυάζει τα προγράμματα εργασίας και τις κάρτες ωραρίου σε μία ζωντανή προβολή για όλες τις τοποθεσίες του, επιτρέποντάς του να βλέπει ποιος εργάζεται σε κάθε καφέ χωρίς να χρειάζεται να ελέγχει ξεχωριστά κάθε σημείο.

Μαρτυρίες πελατών και σχέδια για κινητές συσκευές

Ο Fraser Thompson, επικεφαλής στρατηγικής και λειτουργιών στην BURGERS NEVER SAY DIE, με έδρα το Los Angeles, χρησιμοποίησε το Squaremates για να εξετάσει τα ποσοστά προσθήκης και τα τμήματα πελατών για τη σπιτική σάλτσα τυριού της επιχείρησης. Η ανάλυση έδειξε ότι την προτιμούσαν ιδιαίτερα οι μακροχρόνιοι τακτικοί πελάτες, γεγονός που οδήγησε σε μάρκετινγκ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σε προσπάθειες να γίνει η σάλτσα πιο εύκολα ανακαλύψιμη. Περιγράφοντας το αποτέλεσμα, ο Thompson είπε: «Λίγους μήνες αργότερα, είχαμε αυξήσει κατά 12 φορές τις πωλήσεις της σάλτσας τυριού μας».

Το Squaremates δεν είναι προς το παρόν διαθέσιμο στους πωλητές του Multi-Account Suite. Η Square σχεδιάζει επίσης μια εφαρμογή Squaremates για κινητές συσκευές, βασισμένη στο Buzz, για την επικοινωνία της ομάδας και τη διαχείριση εργασιών, η οποία θα επιτρέπει στο προσωπικό να αλληλεπιδρά με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία προσφέρει τη δυνατότητα εγγραφής σε λίστα αναμονής για πρόσβαση στην άλφα έκδοση, αντί για γενική διάθεση.

Η ανακοίνωση επεκτείνει τη στρατηγική επιχειρησιακής ευφυΐας που ξεκίνησε η Square με το Square AI το 2025. Για τους πωλητές, η πρακτική αλλαγή είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να βρίσκεται τόσο μέσα στο Dashboard όσο και μέσα στα δικά τους εργαλεία, ενώ η έγκριση από τον πωλητή και η σταδιακή διάθεση των λειτουργιών καθορίζουν πόση δουλειά ανατίθεται σε αυτήν.

Aiden Cross είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας τη στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακώσιμα, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται στο πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα πρωτότυπα και τις επιδείξεις σε αξιόπιστα συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγματιστική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τους οδικούς χάρτες προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τους οργανωτικούς συμβιβασμούς που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τους περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Τα άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται, διατίθενται στους χρήστες και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.