Κινητά Τηλέφωνα Συνδυασμένα Με Τεχνητή Νοημοσύνη Για Την Πρόληψη Συντριμμάτων Οχημάτων Σε Πεζούς

Κάθε χρόνο, εκατοντάδες χιλιάδες άνθρωποι πεθαίνουν σε συντριμμές που涉ονται με οχήματα. Πρόσφατα, μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα VizibleZone ανέπτυξε μια μέθοδο για την πρόληψη κάποιων από αυτά τα θάνατα. Όπως αναφέρθηκε από το VentureBeat, το σύστημα της VizibleZone που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνει δεδομένα που συλλέγονται από οχήματα και κινητά τηλέφωνα, προκειμένου να ενημερώσει τους οδηγούς για την πιθανή θέση ενός πεζού, το οποίο μπορεί να βοηθήσει τους οδηγούς να αποφύγουν τραγικές συντριμμές.

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, το 2018 περίπου 1,5 εκατομμύρια άνθρωποι σκοτώθηκαν σε οδικά ατυχήματα. Περισσότεροι από τους μισούς θανάτους που σχετίζονται με αυτά τα ατυχήματα αφορούσαν σύγκρουση μεταξύ πεζού ή ποδηλάτη και οχήματος. Τα τελευταία δέκα χρόνια, τα οχήματα έχουν γίνει πιο προηγμένα και εξοπλισμένα με κάμερες, ραντάρ και λίdar, τα οποία μπορούν να ανιχνεύουν ανθρώπους κοντά ή πάνω σε οδούς. Ωστόσο, một από τις κύριες αιτίες πολλών θανατηφόρων ατυχημάτων είναι το πρόβλημα του “κρυμμένου πεζού”, που ονομάζεται così για τις περιπτώσεις όπου ένας πεζός είναι κρυμμένος από ένα αντικείμενο μέχρι που είναι слишком αργά.

Η VizibleZone ανέπτυξε μια πιθανή λύση σε αυτό το πρόβλημα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από κινητά τηλέφωνα και έξυπνα οχήματα για να δημιουργήσει αναπαραστάσεις οδών που υποδεικνύουν πιθανές θέσεις για οχήματα και πεζούς. Αν το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης καθορίσει ότι υπάρχει πιθανότητα σύγκρουσης, θα προειδοποιήσει τον οδηγό του οχήματος, ο οποίος μπορεί να λάβει τις κατάλληλες ενέργειες για την αποφυγή της σύγκρουσης.

Σύμφωνα με το VentureBeat, ο Shmulik Barel, συνιδρυτής της VizibleZone, οι εφαρμογές που βασίζονται στο kit ανάπτυξης λογισμικού της εταιρείας λειτουργούν συλλέγοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων αισθητήρων και GPS, τα οποία ανωνυμοποιούνται πριν από τη χρήση. Εκατοντάδες χιλιάδες άτομα συμβάλλουν στα δεδομένα τους σε μια βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των κύριων αλγορίθμων της τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι δημιουργούν προφίλ συμπεριφοράς που λαμβάνουν υπόψη το περιβάλλον γύρω από αυτά τα άτομα. Ενώ οι υποθέσεις του μοντέλου για σταθερές ιδιότητες όπως το μέγεθος των αντικειμένων και των οχημάτων μπορεί να είναι γενικεύσιμες, το μοντέλο πρέπει να προσαρμοστεί για να ταιριάζει στο συγκεκριμένο περιβάλλον όπου λειτουργούν οι εφαρμογές. Αυτό είναι επειδή οι οδηγοί και οι πεζοί εμφανίζουν διαφορετική συμπεριφορά σε διαφορετικές περιοχές του πλανήτη. Για να κάνει το μοντέλο αξιόπιστο, αυτές οι περιφερειακές διαφορές στη συμπεριφορά πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Μόλις κατασκευαστούν και εξευρεθούν τα προφίλ συμπεριφοράς, όσοι επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή απλώς επιτρέπουν στην εφαρμογή να μεταδίδει τη θέση τους. Τα δεδομένα μετάδοσης λαμβάνονται από οχήματα που χρησιμοποιούν το λογισμικό της Viziblezone. Ένα μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης υπολογίζει την πιθανότητα σύγκρουσης με βάση متαβλητές όπως οι συνθήκες οδών, το προφίλ του οδηγού και το προφίλ του πεζού. Αν ο κίνδυνος σύγκρουσης υπερβεί ένα bestimmμένο όριο, ο οδηγός θα ειδοποιηθεί για την πιθανότητα σύγκρουσης περίπου 3 δευτερόλεπτα πριν.

Ο Barel εξήγησε ότι το σύστημα είναι ικανό να ειδοποιήσει τον πεζό για ένα πιθανό επικίνδυνο οδηγόμενο όχημα, εάν ο χρήστης επιθυμεί να λαμβάνει αυτές τις ειδοποιήσεις. Το σύστημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανό να ανιχνεύει επιβάτες περίπου 500 πόδια μακριά, ή 150 μέτρα μακριά, σε οποιοδήποτε καιρό και σε οποιαδήποτε ώρα της ημέρας. Ένα πρόβλημα είναι ότι η εφαρμογή φαίνεται να εξαντλεί τη ζωή της μπαταρίας περίπου 5% κάθε 24 ώρες, αν και η εταιρεία προσπαθεί να μειώσει αυτή τη χρήση ενέργειας στο μισό.

Σύμφωνα με τον Barel, όπως συνεντεύχθηκε από το VentureBeat, η Uber έχει συζητήσει την πιθανότητα ενσωμάτωσης της τεχνολογίας της VizibleZone στις υπηρεσίες μεταφοράς. Ενώ η συνεργασία με την Uber μπορεί να δώσει στη VizibleZone μια μεγάλη ευκαιρία, ο στόχος της εταιρείας είναι η βελτίωση της ακρίβειας του συστήματος με την αύξηση του αριθμού των συσκευών που συνδέονται. Η VizibleZone θα ήθελε επίσης να ενσωματώσει την τεχνολογία της με άλλες έξυπνες συσκευές και υποδομές πόλεων, όπως τα φανάρια.

Ενώ οι συσκευές όπως το ραντάρ, το λίdar και οι κάμερες έχουν μειώσει πολλούς συντριμούς, δεν υπάρχει ακόμη μια εφαρμογή ικανή να αντιμετωπίσει το πρόβλημα του “κρυμμένου πεζού”. Αν η VizibleZone μπορέσει να προσαρμόσει με επιτυχία το τρέχον μοντέλο της και να το φέρει σε περισσότερα μέρη του κόσμου, πολλές ζωές θα μπορούσαν να σωθούν.