Connect with us

Κινητά Τηλέφωνα Συνδυασμένα Με Τεχνητή Νοημοσύνη Για Βοήθεια Στο Στοπ Οχημάτων Από Την Τροχιά Πεζών

Χρηματοδότηση

Κινητά Τηλέφωνα Συνδυασμένα Με Τεχνητή Νοημοσύνη Για Βοήθεια Στο Στοπ Οχημάτων Από Την Τροχιά Πεζών

mm

Κάθε χρόνο, εκατοντάδες χιλιάδες άνθρωποι πεθαίνουν σε ατυχήματα που涉ρούν οχήματα. Πρόσφατα, μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα VizibleZone ανέπτυξε einen τρόπο για να προληφθούν κάποια από αυτά τα θάνατα. Όπως αναφέρθηκε από το VentureBeat, το σύστημα της VizibleZone που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνει δεδομένα που συλλέγονται από οχήματα και κινητά τηλέφωνα, προκειμένου να ενημερώσει τους οδηγούς για την πιθανή θέση ενός πεζού, το οποίο μπορεί να βοηθήσει τους οδηγούς να αποφύγουν τραγικά ατυχήματα.

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, το 2018 περίπου 1,5 εκατομμύρια άνθρωποι σκοτώθηκαν σε ατυχήματα οδικής κυκλοφορίας. Περισσότεροι από τους μισούς θανάτους που σχετίζονται με αυτά τα ατυχήματα αφορούσαν σύγκρουση μεταξύ πεζού ή ποδηλάτη και οχήματος. Κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, τα οχήματα έχουν γίνει πιο προηγμένα και εξοπλισμένα με κάμερες, ραντάρ και λίdar, τα οποία είναι ικανά να ανιχνεύουν ανθρώπους κοντά ή πάνω σε δρόμο. Ωστόσο, μια σημαντική αιτία πολλών θανατηφόρων ατυχημάτων είναι το πρόβλημα του “κρυμμένου πεζού”, που ονομάζεται έτσι λόγω περιπτώσεων όπου ένας πεζός είναι κρυμμένος από ένα αντικείμενο μέχρι που είναι слишком αργά.

Η VizibleZone ανέπτυξε μια πιθανή λύση σε αυτό το πρόβλημα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από κινητά τηλέφωνα και έξυπνα οχήματα για να δημιουργήσει αναπαραστάσεις δρόμων που υποδεικνύουν πιθανές θέσεις για οχήματα και πεζούς. Nếu ένα μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης καθορίσει ότι υπάρχει πιθανότητα σύγκρουσης, θα προειδοποιήσει τον οδηγό του οχήματος, ο οποίος μπορεί να λάβει τα κατάλληλα μέτρα για να αποφύγει μια σύγκρουση.

Σύμφωνα με το VentureBeat, ο Shmulik Barel, συνιδρυτής της VizibleZone, οι εφαρμογές που βασίζονται στο software development kit λειτουργούν συλλέγοντας μεγάλα δεδομένα από αισθητήρες και GPS, τα οποία ανωνυμοποιούνται πριν από τη χρήση. Εκατοντάδες χιλιάδες άτομα συμβάλλουν στα δεδομένα τους σε μια βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των κύριων αλγορίθμων της τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία δημιουργούν προφίλ συμπεριφοράς που λαμβάνουν υπόψη το περιβάλλον γύρω από αυτά τα άτομα. Ενώ οι υποθέσεις του μοντέλου για σταθερές ιδιότητες όπως το μέγεθος αντικειμένων και οχημάτων μπορεί να είναι γενικεύσιμες, το μοντέλο πρέπει να προσαρμοστεί για να ταιριάζει στο συγκεκριμένο περιβάλλον στο οποίο λειτουργούν οι εφαρμογές. Αυτό είναι επειδή οι οδηγοί και οι πεζοί εμφανίζουν διαφορετική συμπεριφορά σε διαφορετικές περιοχές του κόσμου. Για να κάνει το μοντέλο αξιόπιστο, αυτές οι περιφερειακές διαφορές στη συμπεριφορά πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Όταν τα προφίλ συμπεριφοράς κατασκευαστούν και ρυθμιστούν, εκείνοι που επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή απλώς επιτρέπουν στην εφαρμογή να μεταδίδει τη θέση τους. Τα δεδομένα μετάδοσης λαμβάνονται από οχήματα που χρησιμοποιούν το λογισμικό της Viziblezone. Ένα μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης υπολογίζει την πιθανότητα σύγκρουσης με βάση μεταβλητές όπως οι συνθήκες του δρόμου, το προφίλ του οδηγού και το προφίλ του πεζού. Nếu ο κίνδυνος σύγκρουσης υπερβαίνει ένα bestimmμένο όριο, ο οδηγός θα ειδοποιηθεί για την πιθανότητα σύγκρουσης περίπου 3 δευτερόλεπτα πριν.

Ο Barel εξήγησε ότι το σύστημα είναι ικανό να ειδοποιήσει τον πεζό για ένα πιθανό επικίνδυνο οχήμα που προσελαύνει, εάν ο χρήστης επιθυμεί να λάβει αυτές τις ειδοποιήσεις. Το σύστημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι capable να ανιχνεύει επιβάτες περίπου 500 πόδια μακριά, ή 150 μέτρα μακριά, σε οποιοδήποτε καιρό και συνθήκες. Ένα πρόβλημα είναι το γεγονός ότι η εφαρμογή φαίνεται να εξαντλεί τη ζωή της μπαταρίας κατά περίπου 5% κάθε 24 ώρες, αν και η εταιρεία προσπαθεί να μειώσει αυτή τη χρήση ενέργειας στο μισό.

Σύμφωνα με τον Barel, όπως συνεντεύχθηκε από το VentureBeat, η Uber έχει συζητήσει την πιθανότητα ενσωμάτωσης της τεχνολογίας της VizibleZone στις υπηρεσίες ride-hailing. Ενώ η συνεργασία με την Uber μπορεί να δώσει στη VizibleZone μια μεγάλη ευκαιρία, ο στόχος της εταιρείας είναι να βελτιώσει την ακρίβεια του συστήματος αυξάνοντας τον αριθμό των συσκευών που συνδέονται. Η VizibleZone θα ήθελε επίσης να ενσωματώσει την τεχνολογία της με άλλες έξυπνες συσκευές και υποδομή πόλης, όπως φανάρια.

Ενώ συσκευές όπως ραντάρ, λίdar και κάμερες έχουν μειώσει πολλά ατυχήματα, δεν υπάρχει ακόμη μια εφαρμογή που να μπορεί να αντιμετωπίσει το πρόβλημα του “κρυμμένου πεζού”. Nếu η VizibleZone μπορεί να προσαρμόσει με επιτυχία το τρέχον μοντέλο και να το φέρει σε περισσότερες περιοχές του κόσμου, πολλές ζωές θα μπορούσαν να σωθούν.

Blogger και προγραμματιστής με ειδικότητες στα Machine Learning και Deep Learning θέματα. Ο Daniel ελπίζει να βοηθήσει τους άλλους να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη του AI για κοινωνικό καλό.