Οι Επιστήμονες Ανιχνεύουν τη Μοναξιά Μέσω της Χρήσης του AI και του NLP

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο Σχολή Ιατρικής έχουν χρησιμοποιήσει αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να ποσοτικοποιήσουν τη μοναξιά σε ηλικιωμένους και να καθορίσουν πώς οι ηλικιωμένοι μπορεί να εκφράσουν τη μοναξιά τους στην ομιλία τους.

Τους τελευταίους είκοσι χρόνια περίπου, οι κοινωνικοί επιστήμονες έχουν περιγράψει μια τάση αύξησης της μοναξιάς στον πληθυσμό. Μελετές που έχουν πραγματοποιηθεί τα τελευταία δέκα χρόνια έχουν τεκμηριώσει την αύξηση των ποσοστών μοναξιάς σε μεγάλες περιοχές της κοινωνίας, με επιπτώσεις στα ποσοστά κατάθλιψης, αυτοκτονίας, χρήσης ναρκωτικών και γενικής υγείας. Αυτά τα προβλήματα επιδεινώνονται από την πανδημία του Covid-19, καθώς οι άνθρωποι δεν μπορούν να συναντηθούν και να κοινωνικοποιηθούν με ασφάλεια. Ορισμένες ομάδες είναι πιο ευάλωτες στη σοβαρή μοναξιά, όπως οι περιθωριακές ομάδες και οι ηλικιωμένοι. Όπως ανέφερε το MedicalXpress, μια μελέτη που πραγματοποιήθηκε από το UC San Diego βρήκε ότι οι κοινότητες στέγασης ηλικιωμένων είχαν ποσοστά μοναξιάς που approached 85% όταν υπολογίζονταν εκείνοι που ανέφεραν ότι βίωναν μέτρια ή σοβαρή μοναξιά.

Για να καθορίσουν λύσεις σε αυτό το πρόβλημα, οι κοινωνικοί επιστήμονες χρειάζονται να έχουν μια ακριβή εικόνα της κατάστασης, καθορίζοντας τόσο το βάθος όσο και το πλάτος του προβλήματος. Δυστυχώς, οι περισσότερες μεθόδους συλλογής δεδομένων για τη μοναξιά είναι περιορισμένες σε αξιοσημείωτους βαθμούς. Η αυτοαναφορά, για παράδειγμα, μπορεί να είναι偏 προς τις πιο ακραίες περιπτώσεις μοναξιάς. Επιπλέον, οι ερωτήσεις που ζητούν直接 από τους συμμετέχοντες να ποσοτικοποιήσουν πόσο “μοναχικοί” чувствují possono να είναι ανακριβείς λόγω των κοινωνικών στίγματος που περιβάλλουν τη μοναξιά.

Σε μια προσπάθεια να σχεδιαστεί ένα καλύτερο μέτρο για τη ποσοτικοποίηση της μοναξιάς, οι συγγραφείς της μελέτης στράφηκαν στη φυσική επεξεργασία γλώσσας και τη μηχανική μάθηση. Οι μέθοδοι NLP που χρησιμοποιούνται από τους ερευνητές χρησιμοποιούνται παράλληλα με παραδοσιακά εργαλεία μέτρησης της μοναξιάς, και ελπίζεται ότι η ανάλυση των φυσικών τρόπων που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τη γλώσσα θα οδηγήσει σε μια λιγότερο偏 και πιο ειλικρινή αναπαράσταση της μοναξιάς των ανθρώπων.

Ο старший συγγραφέας της μελέτης ήταν η Ellen Lee, βοηθός καθηγητής ψυχιατρικής στη Σχολή Ιατρικής, UC San Diego. Η Lee και οι άλλοι ερευνητές εστιάστηκαν τη μελέτη τους σε 80 συμμετέχοντες μεταξύ των ηλικιών 66 και 94. Οι συμμετέχοντες στη μελέτη ενθαρρύνθηκαν από τους ερευνητές να απαντήσουν σε ερωτήσεις με έναν τρόπο που ήταν πιο φυσικός και μη δομημένος από τις περισσότερες άλλες μελέτες. Οι ερευνητές δεν ζητούσαν μόνο ερωτήσεις και ταξινομούσαν τις απαντήσεις. Όπως εξήγησε ο πρώτος συγγραφέας Ph.D. Varsha Badal, η χρήση της μηχανικής μάθησης και του NLP επέτρεψε στην ερευνητική ομάδα να λάβει αυτές τις μακροχρόνιες απαντήσεις σε ερωτήσεις και να ανακαλύψουν πώς οι λεπτές επιλογές λέξεων και τα πρότυπα ομιλίας μπορούσαν να είναι ενδεικτικά της μοναξιάς όταν λαμβάνονταν μαζί:

“Η NLP και η μηχανική μάθηση μας επιτρέπουν να εξετάσουμε συστηματικά μακροχρόνιες συνεντεύξεις από πολλούς ανθρώπους και να ανακαλύψουμε πώς οι λεπτές χαρακτηριστικές της ομιλίας όπως τα συναισθήματα μπορεί να υποδηλώνουν μοναξιά. Παρόμοιες αναλύσεις συναισθημάτων από τους ανθρώπους θα ήταν ανοιχτές σε偏, θα έλλειπαν συνέπεια και θα απαιτούσαν εκτεταμένη εκπαίδευση για να τυποποιηθούν”.

Σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, οι άτομα που ήταν μοναχικά είχαν αξιοσημείωτες διαφορές στους τρόπους με τους οποίους απάντησαν στις ερωτήσεις σε σύγκριση με τους μη μοναχικούς απαντητές. Οι μοναχικοί απαντητές εξέφραζαν περισσότενη λύπη όταν ρωτήθηκαν ερωτήσεις σχετικά με τη μοναξιά και είχαν μακρύτερες απαντήσεις γενικά. Οι άνδρες ήταν λιγότερο πιθανό να ομολογήσουν ότι чувствují μοναξιά από τις γυναίκες. Επιπλέον, οι άνδρες ήταν πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουν λέξεις που εκφράζουν χαρά ή φόβο από τις γυναίκες.

Οι ερευνητές της μελέτης εξήγησαν ότι τα αποτελέσματα βοήθησαν να διευκρινίσουν τις διαφορές μεταξύ των τυπικών ερευνών μετρήσεων της μοναξιάς και του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι βιώνουν και περιγράφουν τη μοναξιά. Τα αποτελέσματα της μελέτης υποδηλώνουν ότι η μοναξιά μπορεί να ανιχνευθεί μέσω της ανάλυσης των προτύπων ομιλίας, και εάν αυτά τα πρότυπα αποδειχθούν να είναι αξιόπιστα, θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη διάγνωση και τη θεραπεία της μοναξιάς σε ηλικιωμένους. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που σχεδιάστηκαν από τους ερευνητές ήταν σε θέση να προβλέψουν ποιοτική μοναξιά με περίπου 94% ακρίβεια. Θα χρειαζόταν περισσότερη έρευνα για να δούμε αν το μοντέλο είναι robust και αν η επιτυχία του μπορεί να αναπαραχθεί. Εν τω μεταξύ, τα μέλη της ερευνητικής ομάδας ελπίζουν να εξερευνήσουν πώς τα χαρακτηριστικά NLP μπορεί να συσχετιστούν με τη σοφία και τη μοναξιά, που έχουν μια αντίστροφη συσχετίση σε ηλικιωμένους.