Sarah Nagy, Ιδρύτρια και Διευθύνουσα Σύμβουλος της Seek AI – Interview Series

Η Sarah Nagy είναι η ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Αναζητήστε AI, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους τελικούς χρήστες των επιχειρήσεων να κάνουν τις ίδιες ακριβώς ερωτήσεις που κάνουν επί του παρόντος στην ομάδα δεδομένων, απευθείας στο Slack, στο Teams και στο email. Καμία «λεπτομέρεια» για το πώς γράφουν την ερώτησή τους και καμία εκμάθηση μιας νέας πλατφόρμας.

Αρχικά ξεκινήσατε ως ερευνητής με δεδομένα από το διαστημικό τηλεσκόπιο Hubble. Τι δουλεύατε;

Έκανα έρευνα στο UCLA και στο Caltech, κοιτάζοντας μερικούς από τους πιο μακρινούς γαλαξίες που μπορούσαν να παρατηρηθούν με τηλεσκόπιο και εργαζόμουν για την ανάλυση ορισμένων ιδιοτήτων τους, όπως η μάζα και το μέγεθός τους. Ο σκοπός αυτής της έρευνας ήταν να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ πολύ μακρινών γαλαξιών έναντι γαλαξιών που είναι πιο κοντά στον δικό μας και να αναπτύξουμε μοντέλα για το πώς σχηματίζονται αυτοί οι γαλαξίες με την πάροδο του χρόνου.

Στη συνέχεια, εργαστήκατε ως επιστήμονας δεδομένων σε διάφορες νεοφυείς επιχειρήσεις. Ποια ήταν μερικά από τα πιο ενδιαφέροντα έργα;

Ένα έργο που ξεχωρίζει αφορούσε τη χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για την ταξινόμηση μη δομημένου κειμένου που σχετίζεται με είδη λιανικής. Για παράδειγμα, λήψη ακατέργαστου κειμένου (π.χ. "air jordans green") και επισήμανση ως εκτιμώμενης επωνυμίας ("Nike"). Είχα έναν συνάδελφο που ειδικεύτηκε στο NLP που ήταν απασχολημένος με ένα διαφορετικό έργο, οπότε στην πραγματικότητα δεν έπρεπε αρχικά να δουλέψω σε αυτό. Κατέληξε να μου παραδοθεί αφού ήταν απασχολημένοι. Δεν ήξερα καν τίποτα για το NLP εκείνη την εποχή, οπότε πέρασα μερικά δωρεάν μαθήματα από το Stanford και το Fast.ai για να ενισχύσω τις γνώσεις μου. Μου άρεσε πολύ να μαθαίνω για το NLP και άρχισα να καταλαβαίνω γιατί είναι τόσο σημαντικό και γιατί η τεχνητή νοημοσύνη (AI) να μπορεί να κατανοήσει τη γλώσσα είναι ένα μεγάλο βήμα προς τη λεγόμενη «γενική τεχνητή νοημοσύνη». Αυτή η εμπειρία σίγουρα με έκανε να καταλάβω γρήγορα τη σημασία του GPT-3 όταν πρωτοκυκλοφόρησε.

Θα μπορούσατε να μοιραστείτε την ιστορία γένεσης πίσω από το Seek AI;

Όταν κυκλοφόρησε το μοντέλο GPT-3 του OpenAI, αναγνώρισα αμέσως τι απίστευτη πρόοδο ήταν και ενθουσιάστηκα ιδιαίτερα με τις εφαρμογές που περιλαμβάνουν τη σύνταξη κώδικα GPT-3. Εξάλλου, έγραφα κώδικα όλη μέρα ως επιστήμονας δεδομένων και το να βλέπω την τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει αυτό – και να δημιουργεί τον κώδικα τέλεια – ήταν απίστευτο. Θα συνέκρινα την αντίδρασή μου στο GPT-3 με το να μάθω για πρώτη φορά για την εικονική πραγματικότητα το 2013, κάτι που ήταν άλλη μια συγκλονιστική εμπειρία για μένα. Κατέληξα να αποφασίσω ότι έπρεπε να δημιουργήσω μια startup για να στοιχηματίσω σε αυτήν την τεχνολογία. Δεν ήξερα ακριβώς τι επρόκειτο να κατασκευάσω, αλλά είχα την αίσθηση ότι αν μάθαινα περισσότερα για αυτά τα μοντέλα, κάτι πολύτιμο θα έμπαινε στη θέση του.

Μόλις είχα μάθει πραγματικά για τα μοντέλα, τότε συνειδητοποίησα ότι μπορούσα να λύσω ένα σημείο πόνου που συνάντησα παντού όπου είχα εργαστεί ως ποσοτικός ή ως επιστήμονας δεδομένων. Το επίμαχο σημείο ήταν ότι οι επιχειρηματίες δεν είχαν τα κατάλληλα εργαλεία για να απαντήσουν στις δικές τους ερωτήσεις δεδομένων. Ως επιστήμονας δεδομένων, δούλευα συχνά σε προβλήματα που απαιτούσαν πολλή εστίαση, αλλά συχνά με διέκοβαν συναδέλφους από την επιχειρηματική πλευρά που είχαν ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα, αναγκάζοντάς με να σταματήσω αυτό που έκανα. Η διαδικασία φαινόταν αρχαϊκή και αναποτελεσματική. Συνειδητοποίησα ότι αν εστίαζα σε αυτή τη νέα τεχνολογία για την επίλυση του προβλήματος, θα ήταν μια λύση που θα καθόριζε την κατηγορία σε αυτό το πολύ σημαντικό και πανταχού παρόν πρόβλημα.

Το Seek AI χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Θα μπορούσατε να εξηγήσετε στους αναγνώστες μας τι είναι αυτό;

Το "Generative AI" είναι μια πολύ διασκεδαστική λέξη, αλλά σε αντίθεση με άλλες τσιτάτα, δεν πιστεύω ότι η διαφημιστική εκστρατεία είναι αδικαιολόγητη. Ο όρος αναφέρεται σε μεγάλα μοντέλα μηχανικής μάθησης με εκατοντάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους, όπως το Open AI's DALL-E και GPT-3. Η καινοτομία αυτών των μοντέλων είναι ότι μπορούν να κατανοήσουν τη φυσική γλώσσα και να δημιουργήσουν κείμενο, εικόνες, κώδικα και πολλά άλλα. Αν παίξετε ποτέ με το DALL-E ή το Stable Diffusion, για παράδειγμα, θα καταλάβετε γρήγορα γιατί αυτά τα μοντέλα είναι τόσο διαφημισμένα. Έχουν μια απίστευτα ανθρώπινη ικανότητα να κατανοούν τις εντολές της φυσικής γλώσσας και μπορούν να δημιουργήσουν τέχνη που συναγωνίζεται τους καλύτερους ανθρώπινους καλλιτέχνες.

Η δημιουργία κώδικα είναι μια από τις πιο εξειδικευμένες, αλλά πιο σημαντικές εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα δεδομένα γίνονται μεγαλύτερα και πιο περίπλοκα, και επομένως πιο δύσκολο να αναλυθούν και να οργανωθούν χειροκίνητα από τον άνθρωπο. Ωστόσο, υπάρχουν τόσες πολλές πληροφορίες που κωδικοποιούνται σε αυτά τα δεδομένα. Αυτές οι πληροφορίες δεν είναι μόνο ισχυρές για οργανισμούς, αλλά μπορούν επίσης να οδηγήσουν σε απίστευτες επιστημονικές ανακαλύψεις από την ακαδημαϊκή πλευρά. Η δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για την εξαγωγή αξίας από δεδομένα θα ξεκλειδώσει απίστευτη αξία με τη μορφή χρήσιμων πληροφοριών.

Το Seek AI δημιουργεί μια διεπαφή που επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Οι εργαζόμενοι με γνώση μπορούν να έχουν πρόσβαση στη διεπαφή φυσικής γλώσσας του Seek AI μέσω email, Slack, κειμένου και μιας σειράς συστημάτων διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM).

Ποιοι άλλοι τύποι μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιούνται στο Seek AI;

Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα κομμάτι της αρχιτεκτονικής μηχανικής εκμάθησης, η αρχιτεκτονική μας περιλαμβάνει επίσης πολλά δίκτυα μοντέλων βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα. Τα μοντέλα μετασχηματιστών (των οποίων η "γεννητική τεχνητή νοημοσύνη" είναι μια παραλλαγή) περιλαμβάνουν πολλά (αλλά όχι όλα) από τα μοντέλα που χρησιμοποιεί το Seek.

Γιατί είναι τόσο σημαντικό για μη τεχνικούς χρήστες να μπορούν να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε δεδομένα;

Τι ωφελούν τα δεδομένα εάν δεν δημιουργούν απόδοση επένδυσης (ROI) και πώς μπορεί μια επιχείρηση να αποκτήσει αυτήν την απόδοση επένδυσης (ROI) εάν οι χρήστες που αντιμετωπίζουν επιχειρήσεις δεν μπορούν καν να έχουν πρόσβαση σε αυτά; Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι απολύτως απαραίτητο να παρέχεται πρόσβαση σε όσο το δυνατόν περισσότερα άτομα, χωρίς να διακυβεύεται η ακρίβεια.

Όταν ήμουν επιστήμονας δεδομένων, μερικές φορές λάμβανα αιτήματα από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο για να αναλύσω ορισμένα δεδομένα για να βοηθήσω με τη στρατηγική του προϊόντος ή της προώθησης της εταιρείας μας στην αγορά. Αυτά τα έργα μπορεί να διαρκέσουν εβδομάδες ή και περισσότερο. Ως Διευθύνων Σύμβουλος τώρα, καταλαβαίνω σίγουρα τη σημασία αυτών των έργων σε βαθύτερο επίπεδο από ό,τι όταν ήμουν στην πλευρά των δεδομένων. Συχνά βρίσκομαι να εύχομαι να μπορούσα απλώς να έχω τα δεδομένα στα χέρια μου, ώστε να μπορώ να παίρνω τις αποφάσεις μου πιο γρήγορα. Αυτό είναι ένα παράδειγμα αυτού που λύνουμε στο Seek.

Πώς το Seek AI κάνει τόσο εύκολη την ανάκτηση αυτών των δεδομένων;

Κάτι που είναι ενδιαφέρον να σκεφτούμε είναι ότι τα δεδομένα μπορούν πραγματικά να αναλυθούν μόνο με κώδικα. Είναι αλήθεια ότι υπάρχουν πλατφόρμες που είναι αφηρημένες πάνω σε αυτόν τον κώδικα (π.χ. πίνακες εργαλείων δεδομένων), αλλά κάτω από την κουκούλα, υπάρχει κώδικας γραμμένος με μη αυτόματο τρόπο από αναλυτές δεδομένων που επιτρέπει την παρουσίαση των δεδομένων στους τελικούς χρήστες της επιχείρησης.

Οι περισσότεροι εργαζόμενοι στη γνώση δεν ξέρουν πώς να κωδικοποιούν, δεν θέλουν να κωδικοποιήσουν ή απλά δεν μπορούν καν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα ακόμα κι αν θέλουν να γράψουν κώδικα για να τα αναλύσουν. Επομένως, όταν χρειάζονται δεδομένα, είτε πρέπει να τα εντοπίσουν σε έναν πίνακα εργαλείων είτε να ρωτήσουν την ομάδα δεδομένων εάν δεν μπορούν να τα βρουν. Όσο μεγαλύτερα είναι τα σύνολα δεδομένων, τόσο περισσότερο θα συμβεί αυτό.

Ως εκ τούτου, οι ομάδες δεδομένων πρέπει να είναι «μεταφραστές» των ερωτήσεων φυσικής γλώσσας που απευθύνονται σε αυτές, και των ίδιων των δεδομένων, τα οποία αναζητούν χρησιμοποιώντας κώδικα. Η κατάργηση αυτού του διαμεσολαβητή «μεταφραστή» είναι η καρδιά αυτού που κάνει η Seek.

Πώς διασφαλίζουν οι επιχειρήσεις ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούν είναι ακριβή;

Η διαχείριση της αντιστάθμισης μεταξύ ακρίβειας δεδομένων και προσβασιμότητας είναι μια τεράστια πρόκληση. Όπως είπα σε μια πρόσφατη συνέντευξη, από τη μια πλευρά, η προσβασιμότητα επιτρέπει σε λιγότερους τεχνικούς να αρχίσουν να αλληλεπιδρούν με την πηγή γνώσης που είναι τα δεδομένα μιας εταιρείας. Από την άλλη, τι ωφελεί μια πηγή μολυσμένου νερού (δηλαδή κακά δεδομένα);

Οι καλύτερες ομάδες δεδομένων είναι εκείνες που διαχειρίζονται αυτήν την ανταλλαγή με τον βέλτιστο δυνατό τρόπο και ένα μεγάλο μέρος αυτής είναι η προσεκτική βαθμονόμηση και έλεγχος τυχόν εργαλείων με τα οποία μπορούν να αλληλεπιδράσουν οι μη τεχνικοί χρήστες.

Ποια είναι μερικά παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης για την πλατφόρμα Seek AI;

Ήδη προσφέρουμε αξία σε πελάτες και συνεργάτες σχεδιασμού στις κάθετες αγορές B2B SaaS, Fintech, Καταναλωτικών Προϊόντων (CPG) και B2C e-commerce.

Battlefin, για παράδειγμα, είναι η κορυφαία αγορά εναλλακτικών συνόλων δεδομένων χρηματοοικονομικών στοιχείων. Πιστεύουν ότι το να δίνουν γρήγορες, υψηλής ποιότητας απαντήσεις στις ερωτήσεις των πελατών τους είναι η διαφορά μεταξύ της νίκης και της ήττας έναντι των ανταγωνιστών τους. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας, Tim Harrington, σημείωσε: «Η αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης έπαιξε κρίσιμο ρόλο στη στρατηγική της εταιρείας μας για το 2023 λόγω του πλεονεκτήματος που μας δίνει στην πρόσβαση και στην ανάλυση των 2,400+ συνόλων δεδομένων μας ως απάντηση σε ερωτήσεις πελατών. Θα υπολόγιζα ότι η απόδοση επένδυσης (ROI) στο Seek AI είναι περίπου 10x με βάση το τι θα είχαμε ξοδέψει για να επιτύχουμε αυτό το επίπεδο αποτελεσματικότητας χωρίς την πλατφόρμα.»

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με το Seek AI;

Αυτό μπορεί να είναι το σωστό μέρος για ένα ξεδιάντροπο βύσμα. Η Seek προσφέρει αυτήν τη στιγμή δωρεάν δοκιμές της πλατφόρμας μας, στις οποίες μπορείτε να έχετε πρόσβαση αναζητώ.αι. Είμαστε ενθουσιασμένοι που είμαστε πρωτοπόροι στο να φέρουμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις ομάδες δεδομένων και ανυπομονώ να συνεχίσω αυτό το ταξίδι με τους πελάτες μας.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν Αναζητήστε AI.