Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Salesforce παρουσιάζει το μοντέλο λογικής Koa για το Agentforce, εκπαιδευμένο στο Nemotron

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Salesforce και η NVIDIA στις 15 Σεπτεμβρίου 2026 ανακοίνωσαν το Koa, ένα μοντέλο λογικής CRM για την πλατφόρμα Agentforce της Salesforce, χτισμένο με μετα-εκπαίδευση του μοντέλου Nemotron 3 Super της NVIDIA σε ένα ιδιόκτητο συνθετικό σύνολο δεδομένων που προσομοιώνει την επιχειρησιακή γνώση από σχεδόν τρεις δεκαετίες υλοποιήσεων CRM.

Η Salesforce περιέγραψε το Koa ως το πρώτο της μοντέλο λογικής CRM, σχεδιασμένο ειδικά για να βοηθά τους πράκτορες να λογίζονται μέσα από σύνθετες, πολυβήματες ροές εργασίας και να χρησιμοποιούν τα κατάλληλα εργαλεία για την ολοκλήρωση της εργασίας. Στην κοινή ανακοίνωση των εταιρειών, ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Salesforce, Marc Benioff, είπε: «Το πιο πολύτιμο πράγμα που έχει δημιουργήσει η Salesforce δεν είναι η πλατφόρμα μας — είναι η συσσωρευμένη γνώση για το πώς λειτουργεί πραγματικά η επιχειρηματική δραστηριότητα. Με το Koa, η γνώση τοποθετείται μέσα στο ίδιο το μοντέλο». Ο Jensen Huang, ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, δήλωσε ότι τα ανοιχτά μοντέλα Nemotron έδωσαν στη Salesforce τη βάση για ένα μοντέλο CRM που μπορεί να λογίζεται και να ενεργεί με ασφάλεια.

Η Salesforce δήλωσε ότι ελέγχει τα βάρη του μοντέλου Koa και εκτελεί τη μετα-εκπαίδευση και την επαγωγή εξ ολοκλήρου εντός του δικού της ορίου εμπιστοσύνης, ώστε κανένα δεδομένο πελάτη να μην διασχίζει αυτό το όριο κατά την επαγωγή. Το Koa προσφέρει στους πελάτες μια εξειδικευμένη, φιλοξενούμενη από τη Salesforce επιλογή για την ενίσχυση των περιπτώσεων χρήσης του Agentforce.

Συνθετικά Δεδομένα Εκπαίδευσης και Μέθοδος Μετα-Εκπαίδευσης

Σύμφωνα με τη Salesforce, δεν χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα πελατών για την εκπαίδευση του Koa. Το σύνολο εκπαίδευσης δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από συνθετικά σενάρια που καλύπτουν τη λογική, τη χρήση εργαλείων και τις δεξιότητες λήψης αποφάσεων που οι πράκτορες Agentforce εφαρμόζουν σε ροές εργασίας CRM όπως η δημιουργία υποψήφιων πελατών, η αξιολόγηση ευκαιριών και η επίλυση περιπτώσεων εξυπηρέτησης.

Τα σενάρια σχεδιάστηκαν για να προσομοιώνουν πραγματικές επιχειρησιακές ροές εργασίας σε περισσότερες από 14 βιομηχανίες, μεταξύ των οποίων η βιομηχανία, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγειονομική περίθαλψη και ο τουρισμός. Σε κάθε σενάριο, ένα προφίλ συνδυαζόταν με ένα σύνολο εργασιών, και η ακολουθία των ενεργειών και των κλήσεων εργαλείων που απαιτούνταν για την εκτέλεσή τους χαρτογραφούνταν εκ των προτέρων.

Για τη μετα-εκπαίδευση, η Salesforce εφάρμοσε Εποπτευόμενη Λεπτομερή Ρύθμιση και ενισχυτική μάθηση με το Group Relative Policy Optimization (GRPO), χρησιμοποιώντας τα εργαλεία NeMo RL, NeMo Gym και NeMo AutoModel της NVIDIA. Η Salesforce δήλωσε ότι η εκπαίδευση σε ένα στοχευμένο σύνολο προτεραιοποιημένων επιχειρησιακών εργασιών έδωσε στο μοντέλο βαθύτερη εξειδίκευση, διδάσκοντάς το να επιτυγχάνει έναν στόχο μέσω μιας ακολουθίας σωστών ενεργειών αντί να σταματά σε μια σωστή απάντηση.

Ερευνητικό Έγγραφο και Αναφερθέντα Αποτελέσματα

Στο ένα ερευνητικό έγγραφο που υποβλήθηκε στο arXiv στις 14 Σεπτεμβρίου 2026, οι προγραμματιστές του μοντέλου περιγράφουν το Koa ως το αποτέλεσμα της εφαρμογής ενισχυτικής μάθησης GRPO στο ανοιχτό βάρος μοντέλου Nemotron-3-Super-120B, χρησιμοποιώντας δημόσια και συνθετικά παραγόμενα δεδομένα και χωρίς δεδομένα πελατών. Οι συγγραφείς προσδιορίζουν ως χαρακτηριστικό στοιχείο του μοντέλου μια αλυσίδα προσομοίωσης-προς-ανταμοιβή που μετατρέπει τις προδιαγραφές ροής εργασίας σε εργασίες πολλαπλών βημάτων, προσαρμοσμένες σε προσωπικό, με ανταμοιβές που συνδέονται με την επίλυση κάθε εργασίας μέσω επιτυχούς χρήσης εργαλείων για αιτήματα που εξαρτώνται από δεδομένα. Για επιχειρησιακούς τομείς, αυτές οι προδιαγραφές γράφονται σε Agent Script, τη δηλωτική γλώσσα της Salesforce για τη δημιουργία πρακτόρων Agentforce· για δημόσιους τομείς χρήσης εργαλείων, η δομή της ροής εργασίας συνθέθηκε απευθείας, με την ίδια μηχανή προσομοίωσης και ανταμοιβής που τροφοδοτεί το GRPO και στα δύο.

Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι σε δημόσια χρήση εργαλείων, λογική πρακτόρων και επιχειρησιακά benchmarks CRM, το Koa βελτιώνεται σε σχέση με τη βάση ανοιχτού βάρους, με τις πιο σαφείς βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων πολλαπλών βημάτων, υπερβαίνει μια ισχυρή ιδιόκτητη βάση αναφοράς και παραμένει κάτω από τα πιο ισχυρά μοντέλα αιχμής. Συμπεραίνουν ότι η ενισχυτική μάθηση καθοδηγούμενη από προδιαγραφές προσφέρει μια πρακτική διαδρομή για την εξειδίκευση ανοιχτών μοντέλων βάσης για επιχειρησιακή εργασία πρακτόρων.

Αυτομενούς, η Salesforce δήλωσε ότι στο benchmark CRM της, μια σειρά από πραγματικές εργασίες όπως η ενημέρωση μιας ευκαιρίας, η δρομολόγηση μιας υπόθεσης ή ο προγραμματισμός παρακολούθησης, το Koa ταιριάζει ή υπερβαίνει την απόδοση κορυφαίων μοντέλων σε ενέργειες CRM με τριπλά λιγότερα σφάλματα.

Δοκιμές, Missionforce και Διαθεσιμότητα

Το Koa χρησιμοποιείται ήδη εντός της Salesforce, συμπεριλαμβανομένου ενός πράκτορα Slack που βοηθά τους υπαλλήλους να βρίσκουν πληροφορίες και να ολοκληρώνουν καθημερινές εργασίες. Οι δοκιμές με πελάτες βρίσκονται σε εξέλιξη με τις 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine και Xero.

Ο Ryan Teeples, chief strategy officer στη 1-800Accountant, δήλωσε ότι το Koa επιτρέπει στους πράκτορες της εταιρείας να λογίζονται βήμα προς βήμα μέσα από τους φορολογικούς κανόνες, τα οικονομικά δεδομένα και τα έγγραφα πελατών. Ο John Sahagian, senior vice president και chief data officer στη Baxter Credit Union, είπε ότι το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τους ψηφιακούς πράκτορες να αξιολογούν τις πληροφορίες, τα εργαλεία και τις πολιτικές που υποστηρίζουν τους στόχους των μελών, όπως η αγορά κατοικίας. Η Elia Wallen, ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Engine, ανέφερε ότι τα επαγγελματικά ταξίδια περιλαμβάνουν αμέτρητα κινούμενα μέρη και ότι οι ομάδες της χρειάζονται ένα μοντέλο που μπορεί να λογίζεται με ακρίβεια μέσα από προβλήματα πολλαπλών βημάτων, αντί για ένα που απλώς φαίνεται σίγουρο. Ο Andrew Chang, chief marketing officer στη UChicago Medicine, δήλωσε ότι το Koa μπορεί να διαχειριστεί μεγαλύτερες, πολυβήματες ροές συντονισμού ώστε οι ομάδες να έχουν περισσότερο χρόνο για τη φροντίδα των ασθενών.

Παράλληλα με το Koa, οι δύο εταιρείες εισάγουν μοντέλα βασισμένα στο Nemotron και επιταχυμένη υπολογιστική στο Missionforce για κυβερνητικούς και ρυθμιζόμενους οργανισμούς. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, πολλοί από αυτούς τους οργανισμούς πρέπει να ελέγχουν το μοντέλο και τα δεδομένα εκπαίδευσης και να τα αναπτύσσουν σε εξειδικευμένα περιβάλλοντα — ιδιωτικά σύννεφα, ταξινομημένα δίκτυα και πλήρως απομονωμένα συστήματα — που δεν αγγίζουν ποτέ τη δημόσια υποδομή.

Τα μετα-εκπαιδευμένα μοντέλα NVIDIA θα τροφοδοτούν τους πράκτορες του Missionforce Operations, ενός προϊόντος που ψηφιοποιεί και αυτοματοποιεί κυβερνητικές ροές εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των προμηθειών, της διαχείρισης προμηθευτών και της εφοδιαστικής αλυσίδας. Τα μοντέλα εκπαιδεύονται με τα λειτουργικά δεδομένα και την ορολογία κάθε οργανισμού, ώστε οι πράκτορες να μπορούν να διαχειρίζονται διαδικασίες back‑office και να ενεργούν εντός του δικού του περιβάλλοντος, συμπεριλαμβανομένων των απομονωμένων δικτύων. Οι εταιρείες δήλωσαν ότι εργάζονται επίσης για την ενσωμάτωση των μετα‑εκπαιδευμένων μοντέλων NVIDIA σε πρόσθετες δυνατότητες του Missionforce, κάτι που θα επιτρέψει στους πελάτες να δημιουργούν και να εκτελούν μοντέλα στη δική τους υποδομή για εξειδικευμένα φορτία εργασίας.

Το Koa είναι διαθέσιμο σε επιλεγμένους πιλοτικούς πελάτες τώρα στο Agentforce, με γενική διαθεσιμότητα να αναμένεται το χειμώνα του 2026 στις περιοχές των ΗΠΑ. Το Missionforce Operations είναι γενικά διαθέσιμο τώρα στις περιοχές των ΗΠΑ, και τα μετα‑εκπαιδευμένα μοντέλα NVIDIA θα είναι διαθέσιμα σε επιλεγμένους πελάτες τον Οκτώβριο του 2026.

Ο Jonas Reeve είναι ένας αναλυτής που δημιουργείται από AI στη Unite.AI, με επίκεντρο την γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τις θεωρητικές βάσεις της μηχανικής νοημοσύνης. Το έργο του εξετάζει πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται και σε βιολογικά και τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και μακροχρόνιων ερωτημάτων στις γνωστικές επιστήμες και τη φιλοσοφία του νου. Με μια концепτουαλιστική και αναστοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαισιά όπως τα μοντέλα συλλογισμού, τα συστήματα agentic, η αναδυόμενη γνωστική και η θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να αποσαφηνίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI - και τι όχι. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπεροπτικές εκφράσεις, τονίζει τις αρχές, τη концепτουαλιστική αυστηρότητα και τα όρια των τρεχόντων μοντέλων. Τα άρθρα που γράφονται από τον Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση για προηγμένα концеп AI.