Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Ρόμπερτ Βάιςγκραεμπερ, Διευθύνων Σύμβουλος και Τεχνικός Διευθυντής στην AX Semantics – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Ρόμπερτ Βάιςγκραεμπερ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Τεχνικός Διευθυντής της AX Semantics, όπου είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη προϊόντων και μηχανικής. Ο Ρόμπερτ είναι ένας δημοφιλής ομιλητής και συγγραφέας σε θέματα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη λογισμικού agile και τις τεχνολογίες Γεννήτριας Φυσικής Γλώσσας (NLG) και είναι μέλος του Forbes Technology Council. Προηγουμένως ήταν Chief Product Officer στην aexea και σπούδασε Χημεία στο Πανεπιστήμιο Johannes Gutenberg και έκανε μια έρευνα στο Πανεπιστήμιο Cornell.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για τον χώρο της Γεννήτριας Φυσικής Γλώσσας (NLG);

Η γραφή και ο τρόπος με τον οποίο έχει εκτελεστεί παραδοσιακά, δεν έχει δει σημαντικές καινοτομίες από την εφεύρεση της γραφομηχανής πριν από 200 χρόνια και του επεξεργαστή κειμένου στα τέλη της δεκαετίας του 1960. Τρία πράγματα με έκαναν να ενδιαφερθώ για τον τομέα της NLG. Πρώτον, η μάρτυρας των προκλήσεων και των δυσκολιών που αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι και συνεχίζουν να αντιμετωπίζουν με την ανάγκη να δημιουργήσουν τεράστιες ποσότητες περιεχομένου και κειμένου. Για παράδειγμα, υπάρχουν πραγματικά άνθρωποι που εργάζονται στο e-commerce που πρέπει να γράφουν εκατοντάδες παρόμοιες, αλλά μοναδικές περιγραφές t-shirt και ενδυμάτων κάθε μήνα, καθώς καινούργια προϊόντα εισάγονται. Ο αριθμός των ανθρώπων που χρειάζονται για να το κάνουν αυτό είναι αστρονομικός, χρονοβόρος, δαπανηρός και αδύνατος να κλιμακωθεί. Γνώριζα ότι η ικανότητα να χρησιμοποιήσουμε τον AI για να αυτοματοποιήσουμε τη δημιουργία περιεχομένου (αντί να προσπαθούμε να παράγουμε περιεχόμενο με το χέρι) θα ήταν ένα game changer για πολλές βιομηχανίες που πρέπει να δημιουργήσουν τακτικά τεράστιες ποσότητες περιεχομένου — όχι μόνο στα αγγλικά, αλλά και σε πολλές άλλες γλώσσες.

Δεύτερον, η θέαση των τύπων «χαμηλής τεχνολογίας» λύσεων που έφεραν στην αγορά άλλοι — όπως εργαλεία spinning ή κακώς εφαρμοσμένα εργαλεία NLG με «Enterprise UX» — μόνο ενίσχυσε το ενδιαφέρον μου για τη δύναμη της NLG.

Τέλος, ήθελα να δουλέψω σε κάτι που δεν ήταν μια εκδοχή του επόμενου online καταστήματος ή του επόμενου «Uber για X», αλλά κάτι που θα μπορούσε να λύσει ένα πραγματικά σκληρό τεχνολογικό πρόβλημα, ενώ παράλληλα θα δημιουργούσε μια λύση για μια πραγματική πρόκληση. Μια τέλεια λύση NLG με την ικανότητα να ξαναορίσει τη δημιουργία περιεχομένου για την ψηφιακή εποχή μπορεί να μειώσει το «θόρυβο» για όλη την ανθρωπότητα,既然 ότι επιτρέπει υπερ- ακριβείς επικοινωνίες.

Μπορείτε να συζητήσετε μερικές από τις λύσεις NLG που προσφέρονται από την AX Semantics;

Η AX Semantics είναι μια λύση NLG 100% βασισμένη στο SaaS με ένα εύχρηστο UI (διεπαφή χρήστη). Οι πελάτες μας δημιουργούν τη δική τους μηχανή δημιουργίας περιεχομένου, ρυθμίζοντας την επιχείρησή τους με το εργαλείο NLG μας, το οποίο αυτοματοποιεί το περιεχόμενο σε 110 γλώσσες σε λίγα λεπτά — συμπεριλαμβανομένης της δια-γλώσσας δημιουργίας, όπως κινέζικο κείμενο από αγγλικά δεδομένα. Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες μπορούν να πάρουν δεδομένα και πληροφορίες και να δημιουργήσουν μοναδικό περιεχόμενο γρήγορα και σε κλίμακα, ανεξάρτητα από τις διαρκείς επιχειρηματικές και πολιτιστικές αλλαγές.

Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις χρήσης της τεχνολογίας NLG. Διαφορετικές βιομηχανίες τη χρησιμοποιούν για να λύσουν προκλήσεις περιεχομένου που είναι μοναδικές για τους τομείς τους:

  • E-commerce: Οι περισσότεροι πελάτες μας χρησιμοποιούν το λογισμικό NLG μας για να δημιουργήσουν μεγάλες ποσότητες μοναδικών περιγραφών προϊόντων (κρίσιμων για το SEO), περιεχομένου κατηγοριών ή προσωποποιημένων email, όπως email ανάκτησης εγκατάλειψης καλαθιού.
  • Επικοινωνίες Μάρκας/Πελατών, συμπεριλαμβανομένων των Κοινωνικών Μέσων: Οι μάρκες και οι εταιρείες περιεχομένου χρησιμοποιούν την NLG για να διατηρήσουν μια σταθερή ροή φρέσκου blog περιεχομένου ή για να δημιουργήσουν και να πληρώσουν μοναδικό κοινωνικό περιεχόμενο σε πολλαπλά κοινωνικά μέσα — και μπορούν να το κάνουν σε 110 γλώσσες.
  • Μέσα ή «Ρομποτική Δημοσιογραφία»: Οι εκδότες χρησιμοποιούν το λογισμικό NLG μας για εκλογική αναφορά ή δημοσιογραφία βασισμένη σε δεδομένα, όπως παρακολούθηση επιπέδων ρύπανσης, πίνακες κερδών μετοχών, αποτελέσματα αθλημάτων και εγκληματικά δελτία — απελευθερώνοντας τους δημοσιογράφους να εργαστούν σε πιο δημιουργικές, ενδιαφέρουσες δημοσιογραφικές ή σκληρές ερευνητικές ιστορίες. Σε πολλές ways, το λογισμικό δημιουργίας περιεχομένου βοηθά στην αναβίωση της τοπικής δημοσιογραφίας, ιδιαίτερα για τις μικρές, οικονομικά αποδυναμωμένες εφημερίδες. Η δημοσιογραφία έχει περάσει από μια στενή θέση από το 2000, καθώς οι εφημερίδες έχουν κόψει δημοσιογράφους και εκδότες ή έχουν κλείσει εντελώς. Η NLG είναι στην πραγματικότητα ένας απίθανος σύμμαχος στην προσπάθεια να σώσει τη δημοσιογραφία.
  • Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες/Τράπεζες: Οι χρηματοοικονομικοί αναλυτές, μεσιτες και εκτελεστές αντιμετωπίζουν την απαίτηση να ενημερώσουν γρήγορα το περιεχόμενο που απαιτείται από τους νόμους και τις κανονιστικές αρχές, όπως λεπτομέρειες σχετικά με σχέδια επενδύσεων, αξιολογήσεις κινδύνου και χρηματοοικονομικές υποβολές — όλα αυτά πρέπει να ενημερωθούν τακτικά. Η λύση NLG μας αντιμετωπίζει το πόνο της επαναλαμβανόμενης χρηματοοικονομικής αναφοράς, κανονιστικών υποβολών, εκτελεστικών περιλήψεων και άλλων γραπτών επικοινωνιών – όλα αυτά που τυπικά απαιτούν τεράστιες ποσότητες χρηματοοικονομικών δεδομένων από διαφορετικές πηγές για να συλλεχθούν, να αναλυθούν και να μεταφραστούν σε κείμενο που προορίζεται για eine ευρεία γκάμα κοινοτήτων και γλωσσών. Οι υπάλληλοι των τραπεζών μπορούν να μετατρέψουν ομαλά βουνά δεδομένων σε πραγματικό χρόνο γραπτές αφηγήσεις, να δημιουργήσουν αναφορές, περιγραφές όρων και δανείων, να συντάξουν κανονιστικές υποβολές και έγγραφα που περιγράφουν επενδύσεις — σε περισσότερες από 110 γλώσσες — όλα με ελάχιστη εκπαίδευση — απελευθερώνοντας εύρος για υψηλότερες αξίες δραστηριοτήτων και ευθυνών.
  • Φαρμακευτική: Οι φαρμακευτικές εταιρείες χρησιμοποιούν το λογισμικό NLG μας για να δημιουργήσουν κανονιστικές Κλινικές Μελέτες Αναφορών (CSRs) για φάρμακα έως 40% ταχύτερα, αυτοματοποιώντας το 30% της γραφής της CSR. Αυτό είναι κρίσιμο, καθώς η πιο απαιτητική φάση της οδηγίας ενός φαρμάκου στην αγορά είναι η κλινική δοκιμή, ή Φάση III, κατά την οποία οι κλινικοί γιατροί πρέπει να γράψουν μια CSR που περιγράφει τις φαρμακολογικές επιπτώσεις και τα αποτελέσματα της δοκιμής. Τυπικά, τα δεδομένα που συλλέγονται από τις κλινικές δοκιμές συλλέγονται και οι ιατρικές γραπτές ομάδες συντάσσουν χειροκίνητα την αναφορά, ωστόσο, αυτή η παλιά, οδυνηρή και χρονοβόρα διαδικασία μπορεί να καθυστερήσει τη σωτηρία φαρμάκων από την αγορά και να κοστίσει στις φαρμακευτικές εταιρείες εκατομμύρια. Μια πρόκληση επίσης υπάρχει. Η γραφή μιας αναφοράς CSR τυπικά διαρκεί几个 μήνες για να ολοκληρωθεί, το οποίο περιορίζει τον αριθμό των CSRs που μια ομάδα ιατρικών συγγραφέων μπορεί να παράγει ετησίως.

Μια φωνή συγγραφέα θεωρείται σημαντική στη δημοσιογραφία και άλλα είδη γραφής, μπορείτε να συζητήσετε τη σημασία του σχεδιασμού «προσωπικοτήτων» για το περιεχόμενο που παράγεται από την NLG;

Με λύσεις «δεδομένων-σε-κείμενο» όπως η προσέγγισή μας NLG (σε αντίθεση με κείμενο-σε-κείμενο, corpus-βασισμένες όπως GPT-2/3), ο συγγραφέας είναι ένα απαραίτητο και κρίσιμο μέρος της δημιουργικής διαδικασίας. Ο συγγραφέας ρυθμίζει πολλά επίπεδα σημασίας μεταξύ των δεδομένων και προσθέτει «μικρο-πρότυπα» για όλα τα аспекта του κειμένου, τα οποία επιτρέπουν στη μηχανή να επιλέξει και να συνδυάσει όλα τα аспектα σε μια «σάκο-λεξών» προσέγγιση.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι η υβριδική δημιουργία περιεχομένου και πώς οι υπάλληλοι μπορούν να επωφεληθούν από αυτή;

Η υβριδική δημιουργία περιεχομένου είναι όπου ο άνθρωπος και η μηχανή συνεργάζονται. Κάθε ηθοποιός εστιάζει στο аспект που κάνει καλύτερα. Οι άνθρωποι προτεραιοποιούν το δημιουργικό μέρος, το στυλ γραφής και την επιλογή ειδικού περιεχομένου, συμπεριλαμβανομένης της επιμέλειας και των ορισμών. Η μηχανή φροντίζει για την παραγωγή, τη γραμματική ορθότητα και την κλίμακα του περιεχομένου.

Η υβριδική δημιουργία περιεχομένου που γεννιέται από μια партνερία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής καλύπτει μια επείγουσα ανάγκη για φρέσκο, ζωτικό περιεχόμενο καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας. Το λογισμικό μας δημιουργεί περιεχόμενο που είναι σχεδόν αδιακρίτως από έναν ανθρώπινο συγγραφέα. Οι υπάλληλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη δημιουργία περιεχομένου για να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο που μπορεί να αλλάξει και να ενημερωθεί σε οποιαδήποτε στιγμή. Η εργασία με λογισμικό δημιουργίας περιεχομένου τους επιτρέπει να μην μόνο ικανοποιήσουν, αλλά και να υπερβούν τις απαιτήσεις και τις προσδοκίες της δουλειάς τους.

Πώς θα μετρηθεί και θα ποσοτικοποιηθεί η ποιότητα του περιεχομένου;

Τελικά, θα μετρηθεί και θα ποσοτικοποιηθεί με βάση τα αποτελέσματα. Στις αρχές, είχαμε συζητήσεις σχετικά με την μέτρηση ποιότητας που ήταν υποκειμενικές σε προσωπική σημασία, π.χ. «Μου αρέσει αυτή η φράση ή εκείνη», κ.λπ., αλλά αυτό μπορεί τώρα να μετρηθεί αντικειμενικά,既然 ότι η κλιμακωτή δοκιμή A/B είναι τώρα δυνατή. Ένας από τους πελάτες μας, για παράδειγμα, δυσκολευόταν μεταξύ της απόφασης να χρησιμοποιήσει επίσημη ή ανεπίσημη γλώσσα (μερικές μη αγγλικές γλώσσες έχουν αυτό το κωδικοποιημένο), και μπόρεσαν να το δοκιμάσουν για να δουν τι δούλευε καλύτερα.

Μπορείτε να μοιραστείτε τις απόψεις σας σχετικά με το πώς το περιεχόμενο θα γίνει αποκεντρωμένο;

Κανείς πηγή ή αγορά δεν έχει μονοπώλιο στη δημιουργία περιεχομένου ή την ικανότητα να κλιμακωθεί το περιεχόμενο πλέον. Αυτή είναι η δύναμη της τεχνολογίας NLG και του λογισμικού — προσφέρει ίση ευκαιρία και ίση πρόσβαση σε εταιρείες μεγάλες και μικρές.

Με πρόσβαση σε έγκυρες πηγές δεδομένων από όλο τον κόσμο, μαζί με την NLG και την τεχνολογία δημοσίευσης, οι επιχειρήσεις όλων των μεγεθών μπορούν να δημιουργήσουν κλιμακωτό περιεχόμενο και να το προσαρμόσουν στις δικές τους ανάγκες, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία NLG για να το διατηρήσουν συνεχώς ενημερωμένο. Για παράδειγμα, ένα τμήμα εξυπηρέτησης πελατών μπορεί να παράγει τη δική του περιγραφή προϊόντων με έμφαση στο περιεχόμενο της εξυπηρέτησης, ή ένας online μάρκετινγκ μπορεί να προσαρμόσει το περιεχόμενό του για να είναι προσανατολισμένο στις πωλήσεις — όλα αυτά χωρίς πρόσθετη συντήρηση ή κόστος.

Τι θα είναι μερές από τις νέες «απενεργοποιημένες» επιχειρηματικές ευκαιρίες από αυτό το είδος δημιουργίας περιεχομένου;

Πρώτον, θα δούμε εντελώς νέους τύπους υπερ-προσωποποιημένου περιεχομένου, όπου πολλές πηγές δεδομένων συνδυάζονται για να παράγουν περιεχόμενο για ένα συγκεκριμένο άτομο, όπως μια αναφορά καιρού που λαμβάνει υπόψη το ταξιδιωτικό πρόγραμμα κάποιου ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες με ατομική αναφορά κεφαλαίου. Δεύτερον, καθώς οι εταιρείες αυξάνουν την ψηφιακή τους παρουσία, θα μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν την αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου για να δημιουργήσουν μια πιο ισχυρή online παρουσία για την επιχείρησή τους.

Μπορείτε να συζητήσετε μερικά από τα πιθανά θέματα για κοινωνικό καλό από την NLG;

Οι καταναλωτές είναι καταβεβλημένοι με μια συνεχής ροή επικοινωνιών — κειメίλα, μηνύματα, αμέτρητα διαφημίσεις και προωθήσεις — σε πολλαπλά κανάλια, συμπεριλαμβανομένων των κινητών τους συσκευών, υπολογιστών και ακόμη και του ταχυδρομείου, πρέπει να σcrollουν και να διαβάσουν για να βρουν τις πληροφορίες που θέλουν και χρειάζονται.

Η NLG επιτρέπει την ατομική, ακριβή και μειωμένη επικοινωνία. Φανταστείτε να λαμβάνετε μόνο ενημερωτικά δελτία ή αναφορές που λαμβάνουν υπόψη τις προσωπικές σας πληροφορίες και τις προσαρμόζουν στις ανάγκες σας. Η NLG προσφέρει einen καλύτερο, πιο σκέτο τρόπο να φτάσετε τους πελάτες με έναν τρόπο που τους αφορά.

Ποίες εταιρείες χρησιμοποιούν目前 την AX Semantics;

Περίπου τρία χρόνια πριν, μετά την επικύρωση της λύσης μας με επιλεγμένους πελάτες, αρχίσαμε να εισάγουμε τη λύση NLG μας στην αγορά. Είχαμε εκατοντάδες πελάτες να δοκιμάσουν το λογισμικό μας και να δημιουργήσουν τη δική τους ατομική λύση με την AX Semantics. Στη συνέχεια, βελτίωσαμε τα απαραίτητα υλικά μάθησης και τη διαδικασία εγγραφής. Πολλοί από αυτούς τους αρχικά μικρούς πελάτες τώρα έχουν κλιμακωθεί τις ανάγκες περιεχομένου μαζί μας, συμπεριλαμβανομένων εταιρειών όπως Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto και Beiersdorf.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την AX Semantics;

Είμαστε πολύ περήφανοι για το γεγονός ότι η AX Semantics έλαβε αναγνώριση ως μία από τις πέντε κορυφαίες παρόχους πλατφόρμων γεννήτριας φυσικής γλώσσας στον κόσμο από Gartner, και ότι ονομάστηκαν μιας από τις κορυφαίες αναδυόμενες εταιρείες στην αγορά NLG από Forrester.

Τέλος, εκτός από τη δική μας βάση πελατών και τις πωλήσεις, ψάχνουμε για εταιρείες που θέλουν να δημιουργήσουν τις δικές τους κατακόρυφες περιπτώσεις χρήσης πάνω στην τεχνολογία μας, και είμαστε ενεργά υποστηρικτές αυτών των εταιρειών με εκπαίδευση, κ.λπ. Έτσι, αν κατασκευάζετε ένα νέο προϊόν ή εταιρεία και θέλετε να χρησιμοποιήσετε δημιουργία περιεχομένου, θα ήθελα να μιλήσουμε μαζί σας.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη και τις λεπτομερείς απαντήσεις σχετικά με την NLG, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν AX Semantics

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.