Ηθική

Ρομπότ που Προωθούν τον Κίνδυνο Αντικαθιστούν τις Άμεσες Εμπειρίες και τους Ινστιγκτές σε Νέα Μελέτη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Νέα έρευνα από το Πανεπιστήμιο του Σάουθχαμπτον δείχνει πώς τα ρομπότ μπορούν να ενθαρρύνουν τους ανθρώπους να λαμβάνουν μεγαλύτερα ρίσκα σε σύγκριση με την περίπτωση όπου δεν υπάρχει τίποτα που να επηρεάζει τη συμπεριφορά τους. Οι πειραματικές διαδικασίες, οι οποίες διεξήχθησαν σε ένα προσομοιωμένο σενάριο τζόγου, βοηθούν τους ειδικούς να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά που λαμβάνει ρίσκα και τη ρομποτική cả από ηθική και πρακτική πλευρά.

Η έρευνα διεξήχθη από τον Δρ. Yaniv Hanoch, Αναπληρωτή Καθηγητή στη Διαχείριση Κινδύνου στο Πανεπιστήμιο του Σάουθχαμπτον. Δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Cybersecurity, Behavior, and Social Networking.

“Γνωρίζουμε ότι η πίεση των ομοτίμων μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερη συμπεριφορά που λαμβάνει ρίσκα,” είπε ο Δρ. Hanoch. “Με την αυξανόμενη κλίμακα αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας, τόσο online όσο και φυσικά, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε περισσότερα για το αν οι μηχανές μπορούν να έχουν παρόμοια επίδραση.”

Το Πείραμα

Η μελέτη περιελάμβανε 180 φοιτητές που έλαβαν μέρος στο Balloon Analogue Risk Task (BART), το οποίο είναι μια αξιολόγηση υπολογιστή που απαιτεί από τους χρήστες να φουσκώσουν einen μπαλόνι στην οθόνη με το πάτημα του πλήκτρου διαστήματος σε ένα πληκτρολόγιο. Το μπαλόνι φουσκώνει ελαφρά με κάθε πάτημα, και οι παίκτες λαμβάνουν ένα πεννί κάθε φορά στο “προσωρινό τραπεζικό τους λογαριασμό”. Τα μπαλόνια μπορούν να σπάσουν ανά πάσα στιγμή, με αποτέλεσμα ο παίκτης να χάσει οποιοδήποτε χρήμα, αλλά έχουν τη δυνατότητα να “καταθέσουν” πριν φουσκώσουν το μπαλόνι περισσότερο.

Ένα τρίτο των συμμετεχόντων, οι οποίοι ήταν η ομάδα ελέγχου, έλαβαν την αξιολόγηση μόνοι τους στα δωμάτιά τους. Ένα άλλο τρίτο έλαβαν την αξιολόγηση ενώ συνοδεύονταν από ένα ρομπότ που παρείχε μόνο οδηγίες, αλλιώς ήταν完全 σιωπηλό. Η τελική ομάδα, η οποία ήταν η πειραματική ομάδα, έλαβαν την αξιολόγηση δίπλα σε ένα ρομπότ που παρείχε οδηγίες και μιλούσε ενθαρρυντικά, όπως “γιατί σταμάτησες να φουσκώνεις”.

Αυτή η τρίτη ομάδα που ενθαρρύνθηκε από το ρομπότ έδειξε πιο ριψοκίνδυνη συμπεριφορά από τις άλλες ομάδες, φουσκώνοντας τα μπαλόνια περισσότερο. Ταυτόχρονα, κέρδισαν περισσότερα χρήματα σε σύγκριση με τις άλλες ομάδες. Για τις ομάδες που συνοδεύονταν από το σιωπηλό ρομπότ και χωρίς κανένα ρομπότ, δεν υπήρχε σημαντική διαφορά μεταξύ τους.

“Είδαμε τους συμμετέχοντες στην κατάσταση ελέγχου να μειώνουν τη συμπεριφορά που λαμβάνει ρίσκα μετά από μια έκρηξη μπαλονιού, ενώ εκείνοι στην πειραματική κατάσταση συνέχισαν να λαμβάνουν το ίδιο επίπεδο ρίσκου όπως πριν,” είπε ο Δρ. Hanoch. “Έτσι, η λήψη άμεσης ενθάρρυνσης από ένα ρομπότ που προωθεί τον κίνδυνο φαίνεται να αντικαθιστά τις άμεσες εμπειρίες και τους ινστιγκτές των συμμετεχόντων.”

Οι ερευνητές θα διεξάγουν περαιτέρω μελέτες για να έχουν μια καλύτερη κατανόηση της αλληλεπίδρασης των ανθρώπων με άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI), συμπεριλαμβανομένων ψηφιακών βοηθών.

“Με την ευρεία διάδοση της τεχνολογίας AI και τις αλληλεπιδράσεις της με τους ανθρώπους, αυτό είναι ένα πεδίο που χρειάζεται επείγουσα προσοχή από την ερευνητική κοινότητα,” συνέχισε ο Δρ. Hanoch.

“Từ μια πλευρά, τα αποτελέσματα μας μπορεί να προκαλέσουν συναγερμούς σχετικά με την προοπτική των ρομπότ να προκαλούν ζημιά αυξάνοντας τη ριψοκίνδυνη συμπεριφορά. Από την άλλη πλευρά, τα δεδομένα μας δείχνουν τη δυνατότητα χρήσης ρομπότ και AI σε προληπτικά προγράμματα, όπως εκστρατείες κατά του καπνίσματος σε σχολεία, και με δυσπρόσιτες πληθυσμούς, όπως εθισμένοι.”

Ο Alex ηγείται των λειτουργιών ειδήσεων με τεχνητή νοημοσύνη της Unite.AI, συνδυάζοντας δημοσιογραφία, έρευνα και αυτοματοποίηση για να υποστηρίξει έγκαιρη και κλιμακώσιμη κάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης. Η δουλειά του βοηθά να διασφαλιστεί ότι οι αναδυόμενες εξελίξεις στην AI προβάλλονται αποτελεσματικά, διατηρώντας τα δημοσιογραφικά πρότυπα της έκδοσης.