Η Recursive Superintelligence συγκεντρώνει 650 εκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη αυτοβελτιωμένων συστημάτων AI

Μια νέα εταιρεία AI με το όνομα Recursive Superintelligence έχει ανακοινωθεί με 650 εκατομμύρια δολάρια σε финансing και ένα ασυνήθιστα φιλόδοξο στόχο: την ανάπτυξη συστημάτων AI που μπορούν να βελτιώνονται χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση.

Η εταιρεία lideredBy τον ερευνητή AI και επιχειρηματία Richard Socher, μαζί με μια ομάδα ιδρυτών που περιλαμβάνει εξέχοντες ερευνητές από την Google DeepMind, OpenAI, Meta και ακαδημαϊκούς.

Η εταιρεία εισέρχεται στην αγορά σε μια στιγμή που η βιομηχανία AI μετατοπίζεται γρήγορα από την ανάπτυξη μεγαλύτερων μοντέλων γλώσσας προς την ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να.reason, να προσαρμόζονται και να διεξάγουν την δική τους έρευνα. Ενώ οι περισσότερες εταιρείες AI παραμένουν επικεντρωμένες στην βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων μέσω ανθρώπινης καθοδήγησης και ενίσχυσης μάθησης, η Recursive Superintelligence ακολουθεί κάτι πολύ πιο πειραματικό: την αναδρομική αυτοβελτίωση.

Η концепτός έχει συζητηθεί για καιρό στα κύκλους AI ως μια πιθανή οδός προς την υπερευφυΐα. Σε απλά λόγια, η ιδέα είναι ότι ένα σύστημα AI θα μπορούσε να αναγνωρίσει τις αδυναμίες της δικής του αρχιτεκτονικής, να δημιουργήσει νέες προσεγγίσεις για να λύσει αυτές τις αδυναμίες, να δοκιμάσει τα αποτελέσματα και να συνεχίσει να βελτιώνεται συνεχώς σε ένα συνεχές κύκλο ανατροφοδότησης.

Σύμφωνα με τον Socher, οι περισσότερες τρέχουσες μορφές AI-βοηθούμενου κώδικα ή AI-γενικής έρευνας δεν αποτελούν πραγματική αναδρομική αυτοβελτίωση. Αντίθετα, επιχειρηματικά ότι η γνήσια αναδρομή θα απαιτούσε ολόκληρο τον κύκλο της ιδέας, της εφαρμογής, της δοκιμής και της βελτίωσης να συμβαίνει αυτόνομα.

Η μακροπρόθεσμη οπτική του Richard Socher για την AI

Ο Socher δεν είναι νέος σε φιλόδοξα προγράμματα AI. Πριν ιδρύσει την Recursive Superintelligence, έγινε ευρέως γνωστός ως συνιδρυτής και CEO της You.com, μιας εταιρείας αναζήτησης και υποδομής AI που εμφανίστηκε ως ένας πρώιμος αντίπαλος των παραδοσιακών μηχανών αναζήτησης.

Η You.com αρχικά drew την προσοχή για το ότι συνδύασε την συνομιλητική AI με την αναζήτηση του web χρόνια πριν η γεννητική AI γίνει mainstream. Με τον καιρό, η εταιρεία εξελίχθηκε προς την υποδομή AI για επιχειρήσεις, API και συστήματα AI που επικεντρώνονται στην παραγωγικότητα.

Πριν από την You.com, ο Socher υπηρέτησε ως Επιστημονικός Διευθυντής στην Salesforce και χτίστηκε μια φήμη ως ένας από τους πιο αναφερόμενους ερευνητές στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Η ακαδημαϊκή του δουλειά συνέβαλε σε θεμελιώδεις τεχνικές στις ενσωματώσεις λέξεων, την контекστοποιημένη κατανόηση γλώσσας και τις αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων που βοήθησαν να διαμορφωθούν τα σύγχρονα συστήματα AI.

Η Recursive Superintelligence φαίνεται να αντιπροσωπεύει μια διαφορετική φάση της καριέρας του Socher: λιγότερο επικεντρωμένη στην εμπορική ανάπτυξη AI και περισσότερο επικεντρωμένη στις θεμελιώδεις ανακαλύψεις στην ευφυΐα.

Ωστόσο, ο Socher έχει αντιταχθεί στην περιγραφή της εταιρείας ως καθαρό ερευνητικό εργαστήριο. Έχει τονίσει ότι η εταιρεία σκοπεύει να αναπτύξει εμπορικά προϊόντα και πιστεύει ότι πρακτικές εφαρμογές θα μπορούσαν να εμφανιστούν “σε τριμήνια, όχι χρόνια”.

Η προσέγγιση της ανοιχτής τελειότητας

Μια από τις κεντρικές концепτές πίσω από την Recursive Superintelligence είναι κάτι που οι ερευνητές αναφέρονται ως “ανοιχτή τελειότητα”.

Αντί να εκπαιδεύουν μοντέλα προς ένα μόνο σταθερό στόχο, τα ανοιχτά συστήματα συνεχώς δημιουργούν νέους περιβάλλοντες, προκλήσεις και μορφές προσαρμογής. Η προσέγγιση δανείζεται έμπνευση από την βιολογική εξέλιξη, όπου τα όργανα εξελίσσονται συνεχώς ως απάντηση σε μεταβαλλόμενες συνθήκες και ανταγωνιστικές προσαρμογές.

Ο συνιδρυτής της εταιρείας Tim Rocktäschel εργάστηκε προηγουμένως στην έρευνα ανοιχτής AI στη Google DeepMind, συμπεριλαμβανομένων προγραμμάτων που αφορούν γεννητικά μοντέλα κόσμου και συστήματα αυτοβελτίωσης.

Ένα παράδειγμα που συζητήθηκε από τον Socher αφορά το “rainbow teaming”, μια концепτ ασφάλειας AI όπου ένα σύστημα AI συνεχώς επιτίθεται και εξετάζει ένα άλλο σύστημα AI για να αποκαλύψει αδυναμίες. Αντί να βασίζονται στους ανθρώπους για να δοκιμάσουν χειροκίνητα τις επιζήμιες περιπτώσεις, δύο συστήματα AI εξελίσσονται αποτελεσματικά ο ένας ενάντια στον άλλον σε εκατομμύρια επαναλήψεις.

Η ιδέα αντανακλά μια ευρύτερη μετατόπιση που συμβαίνει σε ολόκληρη την έρευνα AI: τη χρήση συστημάτων AI ως μέρος της υποδομής εκπαίδευσης, αξιολόγησης και ασφάλειας.

Η υπολογιστική δύναμη μπορεί να γίνει ο καθοριστικός πόρος

Η εκκίνηση της Recursive Superintelligence ενισχύει επίσης μια αυξανόμενη πραγματικότητα στην AI: την αυξανόμενη σημασία της υποδομής υπολογισμού.

Καθώς τα μοντέλα γίνονται πιο ικανά, τα κόστη εκπαίδευσης και οι απαιτήσεις inference συνεχίζουν να αυξάνονται εκθετικά. Αν τα συστήματα αναδρομικής αυτοβελτίωσης τελικά γίνουν βιώσιμα, η υπολογιστική δύναμη θα μπορούσε να γίνει ακόμη πιο στρατηγικά σημαντική, επειδή η ταχύτητα της προόδου της AI θα συνδεόταν trực tiếp με πόση επεξεργαστική δύναμη θα μπορούσε να διατεθεί για κύκλους αυτοβελτίωσης.

Ο Socher υποστήριξε ότι οι μελλοντικές κοινωνίες μπορεί να αντιμετωπίσουν δύσκολες αποφάσεις σχετικά με το πού να διαθέσουν τους πόρους υπολογισμού AI, συγκρίνοντάς το με την απόφαση ποια νοσήματα ή επιστημονικά προβλήματα θα πρέπει να λάβουν την περισσότερη προσοχή.

Αυτή η προσέγγιση υπογραμμίζει πώς η υποδομή AI γίνεται ολοένα και περισσότερο διασυνδεδεμένη με τη γεωπολιτική, τα συστήματα ενέργειας, τις αλυσίδες εφοδιασμού ημιαγωγών και την εθνική ανταγωνιστικότητα.

Οι επενδυτές συνεχίζουν να στοιχηματίζουν στις ομάδες AI του μετώπου

Το μέγεθος του γύρου финансing είναι επίσης αξιοσημείωτο, δεδομένου πόσο νωρίς είναι ακόμη η εταιρεία. Η Recursive Superintelligence αναφέρθηκε ότι έχει λιγότερους από 30 υπαλλήλους και δεν έχει ακόμη κυκλοφορήσει ένα δημόσιο προϊόν, αλλά έχει ήδη επιτύχει μια αξιολόγηση plusieurs δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Ο γύρος αντανακλά μια ευρύτερη τάση στην κεφαλαιαγορά όπου οι ελίτ ερευνητές AI έχουν γίνει एक πολύτιμος πόρος. Οι επενδυτές τοποθετούν ολοένα και περισσότερα στοιχήματα σε ομάδες με βαθιά τεχνική αξιοπιστία, ιδιαίτερα ερευνητές που συνδέονται με οργανισμούς όπως η OpenAI, DeepMind και Meta AI.

Σε πολλές ways, η αγορά φαίνεται να μετατοπίζεται από την χρηματοδότηση λογισμικού προς την χρηματοδότηση πιθανών ανακαλύψεων στην υποδομή ευφυΐας.

Αν η αναδρομική αυτοβελτίωση τελικά αποδειχθεί επιτυχημένη, παραμένει αβέβαιο. Πολλοί ερευνητές πιστεύουν ότι η концепτός θα μπορούσε να μεταμορφώσει την ανάπτυξη AI ολόκληρη, ενώ άλλοι επιχειρηματικά ότι οι τεχνικοί φραγμοί παραμένουν τεράστιοι.

Αλλά η εμφάνιση της Recursive Superintelligence σηματοδοτεί ότι κάποιοι από τους πιο επιρροείς ερευνητές της βιομηχανίας πιστεύουν ότι η επόμενη φάση της AI μπορεί να μην αφορά απλώς την κατασκευή από τους ανθρώπους πιο έξυπνων μοντέλων. Αντίθετα, μπορεί να αφορά την συμμετοχή των συστημάτων AI直接 στην δική τους εξέλιξη.