Ραλφ Γκούτι, CTO και Συνιδρυτής της TigerEye – Σειρά Συνεντεύξεων

Ραλφ Γκούτι, CTO και Συνιδρυτής της TigerEye, ηγείται της ανάπτυξης μιας πλατφόρμας επιχειρηματικής προσομοίωσης που σχεδιάστηκε για να ενισχύσει την στρατηγική λήψη αποφάσεων, τον προγραμματισμό και την εκτέλεση. Με την αξιοποίηση της προηγμένης τεχνολογίας AI που είναι ευαίσθητη στο χρόνο, η TigerEye επιτρέπει στις οργανώσεις να简化σουν τις διαδικασίες προγραμματισμού, να προσομοιώσουν διάφορες σενάρια και να λάβουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα πιο αποτελεσματικά.

Ιδρυθείσα από τον Γκούτι και πρώην εκτελεστές της PlanGrid, η TigerEye αντιμετωπίζει κοινές προκλήσεις στο επιχειρηματικό προγραμματισμό, όπως οι ξεπερασμένες ηλεκτρονικές φύλλες εργασίας και οι παρατεταμένες cykλοι προγραμματισμού, με έμφαση στην προσαρμοστικότητα και την προβλέψιμη ανάπτυξη. Η πλατφόρμα ενσωματώνει αρχές από βιομηχανίες όπως η κατασκευή και η ποιότητα λογισμικού για να παρέχει δυναμικές λύσεις που βοηθούν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις λειτουργίες και να μεγαλώσουν αποτελεσματικά.

Τι σας ενέπνευσε να ξεκινήσετε την TigerEye, και πώς οι προηγούμενες εμπειρίες σας με την PlanGrid επηρέασαν την όρασή σας για την εταιρεία;

Έχω πάντα βρει τα δεδομένα να είναι μια πρόκληση. Όταν κατασκευάσαμε την τελευταία μου εταιρεία, PlanGrid, εργαλεία όπως το Looker και το Redshift μόλις βγάζανε. Η έννοια των ερευνών ήταν καινούρια. Το Mixpanel και το Amplitude ήταν ακόμη στις πρώτες μέρες τους. Αυτά τα προϊόντα ήταν τόσο φρέσκα που έπρεπε να κατασκευάσουμε τη δική μας ομάδα μηχανικής δεδομένων για να χειριστούμε οποιαδήποτε είδους δεδομένα ερευνών.

Στην PlanGrid, συναθροίσαμε μια απίστευτη ομάδα με διδάκτορες και ταλαντούχους ηγέτες που έκαναν εντυπωσιακή δουλειά: αναγνώριση θερμών προοπτικών, ανάλυση συνδέσεων πελατών, και υπολογισμός ARR. Αλλά χρειάστηκε μια ομάδα 10 ατόμων, ήταν ακριβή, και άφησε τους αναλυτές να νιώθουν σαν να τρώνε tickets, τρέχοντας SQL ερωτήματα για να απαντήσουν ερωτήματα τμημάτων και ανάπτυξης. Όταν τελικά μετακινήθηκαν για να ηγηθούν ομάδων επιστημών δεδομένων αλλού, η υπόλοιπη ομάδα συχνά оставалась να αγωνίζεται για να καταλάβει τις πίνακες που άφησαν πίσω, οδηγώντας σε σημαντική σπατάλη χρόνου. Επιπλέον, ο CFO μας επαλήθευε χειροκίνητα αυτά τα νούμερα για να διασφαλίσει την ακρίβεια.

Ως μέλος του διοικητικού συμβουλίου σε άλλες εταιρείες, είδα το ίδιο μοτίβο: αποσυνδεδεμένοι πίνακες που ήταν δύσκολο να συνδυαστούν σε ενεργές ερεύνες. Κατά τη διάρκεια της απόκτησης της PlanGrid από την Autodesk, αυτές οι προκλήσεις έγιναν ακόμη πιο σαφείς. Η διαχείριση δύο περιβαλλόντων Salesforce (CRM ) και η συντονισμός βασικών εργασιών γραφείου όπως CRM, ERP, και μάρκετινγκ ήταν μια πάλη. Ακόμη και η καθορισμός ποίων καμπανιών δούλευαν ήταν ένα μυστήριο. Αυτές οι απογοητεύσεις ενέπνευσαν την όραση για την TigerEye: ένα τρόπο να κάνει τα δεδομένα ομαλά, ενεργά, γρήγορα και προσιτά.

Η TigerEye προσφέρει μια ευέλικτη λύση AI για ομάδες go-to-market. Ποίες προκλήσεις στην αγορά αναγνώρισε ότι οδήγησαν να σχεδιάσετε μια συνομιλούσα AI για επιχειρηματική ευφυΐα;

Η ανάλυση go-to-market συχνά feels βαρετή καθώς είναι γεμάτη με αριθμούς, στατιστικά και βαριά μαθηματικά. Η διαδικασία της υποβολής δημιουργικών, ερευνητικών ερωτημάτων είναι αργή. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα ticket για την ομάδα δεδομένων, ζητώντας κάτι σαν ένα γράφημα ποσοστού νίκης. Υπάρχει επικοινωνία για διευκρίνιση, καθυστερήσεις, και μερικές φορές συνειδητοποιείτε ότι ζητήσατε το λάθος ερώτημα. Για τους περισσότερους ανθρώπους, δεν είναι ούτε μια απολαυστική ούτε μια γρήγορη διαδικασία, ιδιαίτερα για εκείνους χωρίς την εξουσία eines C-Suite εκτελεστή για να επιταχύνει τις απαντήσεις.

Η συνομιλούσα AI αλλάζει αυτό. Φανταστείτε να λέτε απλά, “Δείξτε μου τα ποσοστά νίκης για τη Δύση στην πορτοκαλί έναντι της Ανατολής στο καφέ, κατά τα τελευταία τέσσερα τρίμηνα, σε ένα γράφημα μπαρ.” Μια συνομιλία σαν αυτή λαμβάνει δευτερόλεπτα και così και η έξοδος. Σχεδιάσαμε την TigerEye για να δώσουμε στους χρήστες ένα ενεργητικό “νεαρό αναλυτή” που μπορούν να μιλήσουν — πάντα διαθέσιμο για να δημιουργήσει ερεύνες χωρίς την ανάγκη για μια αργή διεπαφή.

Ποίες ήταν οι σημαντικότερες εμπόδια που αντιμετωπίσατε κατά τα πρώτα στάδια της ανάπτυξης της TigerEye, και πώς τα ξεπεράσατε;

Μια μεγάλη έκπληξη ήταν το μέγεθος του δεδομένου που συναντήσαμε, ανεξάρτητα από το μέγεθος της εταιρείας. Ακόμη και μεσαίες εταιρείες συχνά έχουν τεράστια ποσά δεδομένων που αλλάζουν συχνά. Υπάρχοντα εργαλεία όπως το Looker δεν μπορούσαν να χειριστούν αυτά τα φορτία αποτελεσματικά· είδαμε φορτίσεις 10-12 δευτερολέπτων για ένα μόνο γράφημα. Αυτό είναι απαράδεκτο για το σημερινό γρήγορο επιχειρηματικό περιβάλλον.

Για να αντιμετωπίσουμε αυτό, έπρεπε να καινοτομήσουμε. Ενσωματώσαμε το DuckDB για ταχύτερη εκτέλεση ερωτημάτων και επέλεξαμε το Flutter για να κατασκευάσουμε μια ελαφριά, αποτελεσματική διεπαφή. Επιπλέον, συνεισέφερε πίσω στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα αναπτύσσοντας και διατηρώντας το DuckDB.Dart, επιτρέποντας την ομαλή ενσωμάτωση με το Dart και τα περιβάλλοντα Flutter. Αυτές οι τεχνολογίες μας επέτρεψαν να βελτιστοποιήσουμε για ταχύτητα, ευελιξία και κλιμάκωση.

Ως συνιδρυτής, πώς προτεραιότητα τις λειτουργίες και τις ικανότητες για την εκκίνηση της TigerEye;

Ξεκινήσαμε τοποθετώντας όλα τα πόρους της εταιρείας πίσω από την όραση του AI Analyst. Αυτό σήμαινε ότι κάθε μηχανικός του front-end και back-end συνεισέφερε. Η φύση του AI Analyst απαιτούσε μια πλήρη εταιρική προσπάθεια επειδή δεν είναι μόνο για την έξοδο κειμένου· είναι για την παροχή αλληλεπιδραστικών widget, τη ρύθμιση προσομοιωτών, και την ενεργοποίηση των αναλυτών να πάρουν σημαντικές ενέργειες. Για παράδειγμα, μια λειτουργία επιτρέπει στους χρήστες να ρυθμίσουν ένα μελλοντικό σχέδιο για να προσθέσουν 10 αντιπρόσωπους στη Δύση ομαλά, το οποίο περιλαμβάνει την σχεδίαση eines υψηλά αλληλεπιδραστικού και ευφυούς συστήματος.

Η διαδικασία ανάπτυξης είχε τις αναρρίχηση και τις πτώσεις της, αλλά το τεχνικό σκελετό χτίστηκε σε αυστηρή αξιολόγηση. Αυτό έγινε το κέντρο της προτεραιότητάς μας. Η αξιολόγηση είναι όπου πραγματικά γίνεται η δουλειά. Συνεχώς ρωτάμε, “Αυτή η αλλαγή έκανε το σύστημα καλύτερο ή χειρότερο;” Ξεκινήσαμε με την ομάδα μηχανικής μας και τους ειδικούς μας τομέα και τελικά εξελίχθηκα να συλλαμβάνω ερωτήματα πελατών για να βελτιώσω το σύστημά μας περαιτέρω.

Εισαγάγαμε ένα αυτοματοποιημένο σύνολο δοκιμών όπου το AI αξιολογεί τον εαυτό του και αναθέτει ένα σκορ για να καθορίσει αν οι αλλαγές είναι βελτιώσεις. Για να διασφαλίσουμε την ακρίβεια, ακόμη διεξάγουμε ανθρώπινες αξιολογήσεις εβδομαδιαία για να αποτρέψουμε τις προκαταλήψεις όπως ένα LLM που δίνει στον εαυτό του την υψηλότερη βαθμολογία. Αυτή η διπλή προσεγγίση ήταν κρίσιμη για να φέρει την TigerEye σε ένα “1.0” κατάσταση και να συνεχίσει να ανεβάζει το όριο.

Τελικά, η επίτευξη τομεακά συσχετισμένη ήταν ένας σημαντικός στόχος. Οι πωλήσεις και οι επιχειρηματικές λειτουργίες απαιτούν ακριβείς, εξειδικευμένες απαντήσεις, και η συσχετίση μεταξύ μετόχων δεν είναι πάντα σαφής. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η τομεακή εμπειρία και η πραγματική ανταπόκριση των πελατών ήταν κρίσιμες για να διαμορφώσουν την TigerEye στην πλατφόρμα που είναι σήμερα.

Πώς διαφέρει η προσέγγιση της TigerEye από τα παραδοσιακά εργαλεία BI, και ποια ήταν η επίδραση σε ποσοστά υιοθέτησης μεταξύ επιχειρήσεων;

Η TigerEye κατασκευάστηκε από την αρχή με AI και κινητά, προσφέροντας μια λύση που είναι εγγενώς φορητή και σχεδιασμένη για να απαντήσει σε ερωτήματα γρήγορα. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία BI, τα οποία είναι αργά και συχνά απαιτούν εκτεταμένη ρύθμιση, η TigerEye προτεραιότητα την ταχύτητα και την ευκολία χρήσης μέσω της συνομιλούσας AI.

Τα γράφημά μας και τα widget είναι υψηλά ευέλικτα, με αλληλεπιδραστικά οπτικά που επιτρέπουν στους χρήστες να εξερευνήσουν τα δεδομένα με ευφυΐα. Το AI δεν βασίζεται σε γενικά, επιφανειακά πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν σε ανακριβείς απαντήσεις· αντίθετα, είναι εξειδικευμένο για να παρασχεθεί ακριβείς, δομημένα μετρικά προσαρμοσμένα σε κάθε επιχείρηση.

Για startups, μεσαίες εταιρείες ή μεγάλες εταιρείες, η TigerEye διασφαλίζει την συν nhấtότητα με το να εδράζει όλους τους υπολογισμούς σε SQL, επιτρέποντας τόσο τα front-end όσο και τα AI-κίνητα ερωτήματα να παρασχεθούν τα ίδια αξιόπιστα νούμερα. Επίσης, παρέχουμε διαφάνεια δείχνοντας στους πελάτες τα μαθηματικά πίσω από την ανάλυση μας, διασφαλίζοντας ότι καταλαβαίνουν ακριβώς πώς η πλατφόρμα TigerEye έφτασε στις απαντήσεις της. Αυτή η δέσμευση στην σαφήνεια βοηθά να χτίσει την εμπιστοσύνη και την πίστη στις ερεύνες που παρασχέθηκαν.

Το αποτέλεσμα είναι μια πλατφόρμα AI που παραδίδει ισχυρή προσαρμοστικότητα ενώ ενδυναμώνει τις ομάδες να έχουν πρόσβαση σε ενεργές ερεύνες ανεξάρτητα, επιτρέποντας στις ομάδες δεδομένων να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές εργασίες. Αυτή η προσέγγιση έχει επιταχύνει την υιοθέτηση μεταξύ επιχειρήσεων που αναζητούν ενεργές, κλιμακίσιμες και ακριβείς εργαλεία για να βελτιώσουν την λήψη αποφάσεων.

Πώς η TigerEye αξιοποιεί το AI για να προσαρμοστεί και να μάθει από αλλαγές CRM, ERP και μάρκετινγκ αυτομάτως;

Η TigerEye χρησιμοποιεί AI, συμπεριλαμβανομένης της Retrieval-Augmented Generation (RAG) και των ενσωματώσεων με πραγματικές API, για να προσαρμοστεί δυναμικά σε αλλαγές στις πλατφόρμες CRM, ERP και μάρκετινγκ. Επίσης, συνδυάζουμε GenAI με παραδοσιακή μηχανική μάθηση και θεωρία προσομοίωσης για να δώσουμε στο AI μας την ικανότητα να προβλέψει το μέλλον. Με τη σύνδεση απευθείας σε αυτά τα συστήματα, η εταιρεία μας παρακολουθεί συνεχώς τις ενημερώσεις, όπως νέες εγγραφές πελατών, αλλαγές σε στάδια συμφωνιών, ή μετρικά απόδοσης καμπανιών, διασφαλίζοντας ότι οι ερεύνες παραμένουν τρέχουσες και ενεργές.

Το AI Analyst μας δεν απλά αναφέρει παθητικά δεδομένα· μαθαίνει και εξελίσσεται με τις εργασίες του πελάτη. Για παράδειγμα, αν μια ομάδα πωλήσεων τροποποιήσει τη δομή της πίπας, η TigerEye γρήγορα αναγνωρίζει τις αλλαγές και προσαρμόζει τους υπολογισμούς, προβλέψεις και συστάσεις της αντίστοιχα. Αυτή η αυτομάτως προσαρμοστικότητα εξαφανίζει τις χειροκίνητες ενημερώσεις και διασφαλίζει ότι η ηγεσία και οι ομάδες έχουν πάντα μια ακριβή, ενημερωμένη εικόνα της απόδοσης go-to-market.

Επιπλέον, η ευελιξία της TigerEye της επιτρέπει να λειτουργεί σε πολλαπλά συστήματα, διασφαλίζοντας ομαλή ενσωμάτωση και συσχετισμένη. Αν είναι Salesforce, HubSpot (HUBS ), NetSuite, ή άλλα πλαίσια, το AI της TigerEye επιτρέπει στις ομάδες να κόψουν την πολυπλοκότητα, παραδίδοντας έγκαιρες, αξιόπιστες ερεύνες που οδηγούν σε έξυπνες, γρήγορες αποφάσεις.

Με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα στις επιχειρηματικές λειτουργίες, πώς η TigerEye απλοποιεί την λήψη αποφάσεων για ηγεσία και ομάδες;

Ενεργές ερεύνες μέσω της συνομιλούσας AI. Τα παραδοσιακά εργαλεία BI συχνά απαιτούν από τις ομάδες να πλοηγηθούν σε αργούς πίνακες, να περιμένουν τις ομάδες δεδομένων να γεννήσουν αναφορές, ή να συνθέσουν χειροκίνητα μετρικά σε σιλωμένα συστήματα. Η TigerEye εξαφανίζει αυτά τα εμπόδια παρέχοντας άμεσες, AI-κίνητες απαντήσεις προσαρμοσμένες στις ανάγκες της ηγεσίας και των ομάδων.

Το AI Analyst μας λειτουργεί σαν ένας προδραστικός, νεαρός συνεργάτης, ικανός να απαντήσει σε ερωτήματα όπως, “Τι είναι το ποσοστό νίκης μου στο Q4 σε όλες τις περιοχές;” ή “Πώς θα επηρεάσει η προσθήκη πέντε αντιπροσώπων στη Δύση την ARR;” Η πλατφόρμα παραδίδει ερεύνες σε δευτερόλεπτα χωρίς την ανάγκη για μοντέλα δεδομένων ή εκτεταμένη ρύθμιση.

Βάζοντας το AI με την επιχειρηματική ευφυΐα, η TigerEye διασφαλίζει ότι όλα τα μετρικά είναι ακριβή, συνεπή και συσχετισμένα σε όλη την οργάνωση. Η ηγεσία κερδίζει σαφήνεια στις στρατηγικές αποφάσεις, ενώ οι ομάδες επωφελούνται από εργαλεία που επιφέρουν τάσεις, προβλέπουν αποτελέσματα και μειώνουν τον θόρυβο της λειτουργικής πολυπλοκότητας. Η TigerEye βοηθά τους ηγέτες να λάβουν γρήγορες, έξυπνες αποφάσεις χωρίς την βαριά εργασία.

Πώς βλέπετε την συνομιλούσα AI να μεταμορφώνει την επιχειρηματική ευφυΐα τα επόμενα πέντε χρόνια;

Η επιχειρηματική ευφυΐα βρίσκεται σήμερα σε ένα σταυροδρόμι. Πολλά εργαλεία παραμένουν κολλημένα σε μια παλιά ή αποκτηθείσα κατάσταση. Είναι αργά να καινοτομούν, λείπουν νέες προϊόντα, και είναι υπερβολικά γενικιστικά στην προσέγγισή τους. Αυτά τα legacy λύσεις δεν κατασκευάστηκαν από την αρχή για να ενσωματωθούν με μεγάλες γλωσσικές μοντέλα ή να προσφέρουν AI διαλειτουργικότητα. Σε meisten περιπτώσεις, προσπαθούν να αναβαθμίσουν παλιά συστήματα με απρόβλεπτες λύσεις AI, που δεν κινεί το βέλος.

Η συνομιλούσα AI θα οδηγήσει μια νέα γενιά εξειδικευμένων εφαρμογών BI. Αυτά τα εργαλεία δεν θα απαιτούν από τις ομάδες να ξοδέψουν ατελείωτες ώρες για να προσαρμόσουν και να κατασκευάσουν λύσεις — θα είναι προσαρμοσμένα από την αρχή για να αντιμετωπίσουν συγκεκριμένες ανάγκες σε финанси, πωλήσεις, μάρκετινγκ, κατασκευή, και άλλα είδη. Κάθε αγορά εξελίσσεται διαφορετικά, και η εξειδίκευση είναι το κλειδί.

Βασικά μοντέλα AI όπως το OpenAI, το Anthropic, και το Mistral θα συνεχίσουν να χειρίζονται γενικές, γενικές εφαρμογές, αλλά το μέλλον της BI βρίσκεται σε εξειδικευμένες κατακόρυφες λύσεις που αντιμετωπίζουν μοναδικά προβλήματα. Εξειδικευμένα εργαλεία AI για BI θα αντικαταστήσουν την τρέχουσα προσέγγιση “ένα μέγεθος για όλους”, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εξάγουν ερεύνες γρηγορότερα και πιο ακριβώς. Μπορεί να παραδίδει ακρίβεια και ενεργές ερεύνες μέσα στο τομέα του. Αυτή η μετατόπιση θα ξαναορίσει την BI όπως τη γνωρίζουμε.

Μετά από την υπηρεσία σας ως επισκέπτης συνεργάτης στο Y Combinator, πώς η καθοδήγηση των startups επηρέασε τον τρόπο ηγεσίας ή την προσέγγισή σας στην καινοτομία;

Το YC με δίδαξε την_importance της προτεραιότητας των ανθρώπων. Μάθηκα να εστιάζω την ενέργειά μου σε ιδρυτές που ήταν πεινασμένοι, ανοιχτοί σε ανατροφές, και αμείλικτοι. Αυτά τα χαρακτηριστικά — η ανθεκτικότητα και η προσαρμοστικότητα — είναι τα χαρακτηριστικά των επιτυχημένων ομάδων, και τα έφερα στην TigerEye.

Μια άλλη μάθηση ήταν η αναγνώριση της αξίας της多様性, τόσο σε σκέψη όσο και σε υπόβαθρο. Στο YC, είδα από πρώτο χέρι πώς οι ιδρυτές από υποαντιπροσωπεύουσες ομάδες συχνά έφεραν απίστευτη ανθεκτικότητα και δημιουργικότητα στο τραπέζι. Αυτή η προοπτική έχει διαμορφώσει τον τρόπο που χτίζουμε και ηγουμε στην TigerEye σήμερα. Η多様τητα ενδυναμώνει τις ομάδες και οδηγεί στην καινοτομία.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της TigerEye, και πώς σχεδιάζετε να επεκτείνετε την επίδρασή της σε διάφορους τομείς;

Η TigerEye είναι πρώτα και κύρια μια εταιρεία AI. Ο στόχος μας είναι να φέρουμε τις καινοτομίες που βλέπουμε στην καταναλωτική AI, όπως η ομαλή互одействία σε εργαλεία όπως το Perplexity και το Cursor, στην επιχείρηση. Φανταστείτε ένα προσωπικό βοηθό που μπορείτε να ρωτήσετε για ερεύνες οπουδήποτε, σε οποιαδήποτε συσκευή. Χρειάζεστε να γνωρίζετε γιατί οι συμφωνίες σταμάτησαν στο Q2 ή τι θα χρειαζόταν για να διπλασιάσετε τον αριθμό των πωλητών σε μια περιοχή ενώ είστε σε κίνηση; Ρωτάτε, και είναι εκεί αμέσως, ακριβής και συνεπής σε όλη την εταιρεία.

Το μέλλον της TigerEye είναι για την απλοποίηση της πρόσβασης στα δεδομένα και την καθολικότητα των ερευνών, είτε χρησιμοποιείτε μια εφαρμογή για κινητά, φοράτε ένα smartwatch, ή ζητάτε μια αναφορά στο Slack. Εστιάζουμε στη δημιουργία εργαλείων που κάνουν την λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα άνετη.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν TigerEye.