Persistent Systems και NVIDIA συνεργάζονται για την επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων με τη δύναμη του AI

Persistent Systems έχει ανακοινώσει μια νέα συνεργασία με την NVIDIA με στόχο την προώθηση του τρόπου με τον οποίο ανακαλύπτονται, δοκιμάζονται και κυκλοφορούν τα φάρμακα. Η συνεργασία επικεντρώνεται στην συνδυαστική χρήση της τεχνικής εμπειρογνωσίας της Persistent με την υποδομή AI της NVIDIA για να ωθήσει την υπολογιστική ανακάλυψη φαρμάκων πέρα από τα πειράματα και στις παραγωγικές περιβάλλοντες.

Στο κέντρο της πρωτοβουλίας βρίσκεται ένα μακροχρόνιο εμπόδιο στην υγεία: η ανακάλυψη φαρμάκων στο στάδιο της πρώιμης ανάπτυξης. Αυτό το στάδιο είναι παραδοσιακά αργό, ακριβό και εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από εργαστηριακή εργασία. Με την μεταφορά большέρου μέρους αυτής της διαδικασίας σε υψηλής πιστότητας προσομοιώσεις που υποστηρίζονται από το AI, και οι δύο εταιρείες στοχεύουν στη μείωση των χρονοδιαγραμμάτων ενώ βελτιώνουν την πιθανότητα επιτυχίας στο hạ游.

Από τα Εργαστήρια σε Προσομοίωση-Εδηγούμενη Ανακάλυψη

Ένα κεντρικό στοιχείο της συνεργασίας είναι η πρόσφατα αναπτυγμένη λύση Generative Molecules and Virtual Screening (GenMolIVS) της Persistent. Χτισμένη στην πλατφόρμα BioNeMo της NVIDIA, το σύστημα χρησιμοποιεί γενετικά μοντέλα AI εκπαιδευμένα σε χημικά και βιολογικά δεδομένα για να σχεδιάσει και να αξιολογήσει ψηφιακά πιθανές υποψήφιες ουσίες.

Αντί να συνθέτουν ενώσεις και να τις δοκιμάζουν σε εργαστήριο από την αρχή, οι ερευνητές μπορούν να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά των μορίων, όπως η συγγένεια δέσμευσης, η σταθερότητα και οι χημικές αλληλεπιδράσεις, πριν να διαθέσουν πόρους για φυσικά πειράματα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στις ομάδες να εξερευνήσουν ένα πολύ μεγαλύτερο χώρο σχεδίασης ενώ φιλτράρουν τις υποψήφιες ουσίες με χαμηλή πιθανότητα από νωρίς στη διαδικασία.

Το αποτέλεσμα είναι μια μετατόπιση από την πειραματική και λανθασμένη πειραματική προσέγγιση σε λύσεις που οδηγούν από προσομοιώσεις, όπου το AI ενεργεί ως πρώτο στρώμα επικύρωσης.

Agentic AI Εισέρχεται στη Διαδικασία Ανακάλυψης Φαρμάκων

Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά της συνεργασίας είναι η εισαγωγή συστημάτων agentic AI στη διαδικασία ανακάλυψης. Χρησιμοποιώντας το πλαίσιο NeMo και εργαλείο agent της NVIDIA, η Persistent αναπτύσσει συστήματα AI που μπορούν να διαχειρίζονται και να συντονίζουν τα διάφορα στάδια της έρευνας.

Αυτά τα συστήματα αναλύουν συνεχώς τις εξόδους προσομοίωσης, δίνουν προτεραιότητα στις υποψήφιες молекулярες ουσίες και συνιστώντας τα επόμενα βήματα για πειραματική επικύρωση. Αντί να λειτουργούν ως απομονωμένα εργαλεία, λειτουργούν ως διασυνδεμένα στρώματα απόφασης που επιτρέπουν τις γνώσεις από το ένα στάδιο να ενημερώνουν το επόμενο. Αυτό δημιουργεί μια πιο δυναμική και ανταποκρτική ροή έρευνας, ιδιαίτερατιμής σε περιβάλλοντα όπου πρέπει να αξιολογηθούν πολλαπλά μεταβλητά ταυτόχρονα.

NVIDIA: Υποδομή και Domain-Ειδικό AI

Η συνεισφορά της NVIDIA εκτείνεται πέρα από την ακατέργαστη υπολογιστική δύναμη. Η εταιρεία παρέχει μια πλήρη πλατφόρμα AI που προορίζεται για εφαρμογές στις επιστήμες της ζωής, συμπεριλαμβανομένης της BioNeMo για εκπαίδευση μοντέλων ειδικών για το domaine, Nemotron μοντέλων για προηγμένη συλλογιστική και NIM microservices για κλιμακωτή ανάπτυξη.

Αυτή η υποδομή επιτρέπει την πραγματική προσομοίωση και συλλογή σε κλίμακα ενώ διατηρεί το επίπεδο αξιοπιστίας που απαιτείται σε ρυθμιζόμενες περιβάλλοντες υγείας. Επίσης, επιτρέπει τις εξόδους AI να ενσωματωθούν απευθείας στα επιχειρηματικά συστήματα, καθιστώντας τις ενεργές αντί για πειραματικές.

Γέφυρα ανάμεσα στα Πειράματα AI και την Παραγωγή

Ένα παρατεθέν πρόβλημα στην υιοθέτηση επιχειρηματικού AI είναι το χάσμα μεταξύ πειραματικών έργων και πραγματικής ανάπτυξης. Πολλές οργανώσεις επιτυγχάνουν την πειραματική χρήση μοντέλων AI αλλά δυσκολεύονται να τα ενσωματώσουν σε κρίσιμες για την αποστολή ροές εργασίας.

Αυτή η συνεργασία τοποθετεί μια σαφή έμφαση στη κλείσιμο αυτού του χάσματος με το σχεδιασμό συστημάτων που είναι έτοιμα για παραγωγή από την αρχή. Ο στόχος είναι να ενσωματωθούν τα AI απευθείας στις ερευνητικές πipelines, διασφαλίζοντας ότι οι προσομοιώσεις και οι γνώσεις μπορούν να επηρεάσουν άμεσα το εργαστηριακό έργο του πραγματικού κόσμου.

Τι Αυτό Σημαίνει για το Μέλλον της Ανάπτυξης Φαρμάκων

Η ευρύτερη επιπτώσεις της συνεργασίας αυτής είναι μια μετατόπιση προς υβριδικά μοντέλα ανακάλυψης όπου ψηφιακές προσομοιώσεις και φυσικά πειράματα λειτουργούν μαζί αντί για ξεχωριστά στάδια. Η πρώιμη έρευνα θα μπορούσε να γίνει σημαντικά ταχύτερη καθώς οι προσομοιώσεις αντικαθιστούν ένα μεγάλο μέρος της αρχικής εργαστηριακής εργασίας, επιτρέποντας στις ομάδες να δοκιμάζουν και να βελτιώνουν τις ιδέες τους με πολύ υψηλότερη ταχύτητα.

Η μείωση του αριθμού των αποτυχημένων πειραμάτων έχει τη δυνατότητα να μειώσει το κόστος ενώ βελτιώνει την αποτελεσματικότητα ολόκληρης της διαδικασίας ανάπτυξης. Ταυτόχρονα, η ικανότητα να επαναλαμβάνετε γρήγορα τις μοριακές σχεδιάσεις ανοίγει την πόρτα σε πιο στοχευμένες και προσωπικευμένες θεραπείες.

Πιο ουσιαστικά, αυτό αντανακλά μια βαθύτερη μεταμόρφωση στο πώς διεξάγεται η επιστημονική έρευνα. Το AI δεν είναι πλέον μόνο ένα υποστηρικτικό εργαλείο αλλά αρχίζει να διαμορφώνει την ίδια τη δομή της ανακάλυψης. Όσο η ακρίβεια της προσομοίωσης βελτιώνεται και τα συστήματα agentic γίνονται πιο ικανά, η γραμμή μεταξύ υπολογιστικών μοντέλων και πειραματικών πειραμάτων συνεχίζει να θολώνει, δείχνοντας προς ένα μέλλον όπου ένα μεγάλο μέρος της πρώιμης επιστημονικής διαδικασίας συμβαίνει σε silico πριν φτάσει ποτέ στο εργαστήριο.