Persistent Systems και NVIDIA Συνεργάζονται για την Επιτάχυνση της Ανακάλυψης Φαρμάκων με τη Βοήθεια του AI

Η Persistent Systems ανακοίνωσε μια νέα συνεργασία με την NVIDIA (NVDA ) με στόχο την προώθηση του τρόπου με τον οποίο ανακαλύπτονται, δοκιμάζονται και κυκλοφορούν τα φάρμακα. Η συνεργασία επικεντρώνεται στην συνδυαστική χρήση της τεχνολογικής εμπειρογνωσίας της Persistent με την υποδομή AI της NVIDIA για την προώθηση της υπολογιστικής ανακάλυψης φαρμάκων πέρα από την πειραματική και στην παραγωγή.

Στην καρδιά της πρωτοβουλίας βρίσκεται ένας μακροχρόνιος συμφραγμός στην υγεία: η πρώιμη ανακάλυψη φαρμάκων. Αυτή η φάση είναι παραδοσιακά αργή, ακριβή και εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από εργαστηριακή εργασία. Με τη μεταφορά μεγάλου μέρους αυτής της διαδικασίας σε υψηλής πιστότητας симуляσεις που υποστηρίζονται από το AI, και οι δύο εταιρείες στοχεύουν στην缩縮ωση των χρονοδιαγραμμάτων ενώ βελτιώνουν την πιθανότητα επιτυχίας κάτω από το ρεύμα.

Από τα Υγρή Εργαστήρια στη СимуляσιοDriven Ανακάλυψη

Ένα κεντρικό στοιχείο της συνεργασίας είναι η πρόσφατα αναπτυγμένη λύση Γενερατικών Μορίων και Εικονικής Οθόνης (GenMolIVS) της Persistent. Χτισμένο στην πλατφόρμα BioNeMo της NVIDIA, το σύστημα χρησιμοποιεί μοντέλα γενερατικών AI εκπαιδευμένα σε χημικά και βιολογικά δεδομένα για να σχεδιάσει και να αξιολογήσει ψηφιακά τους πιθανούς υποψήφιους φαρμάκους.

Αντί να συνθέτουν ενώσεις και να τις δοκιμάζουν στο εργαστήριο από την αρχή, οι ερευνητές μπορούν να симуляρουν τη συμπεριφορά των μορίων, όπως η συγγένεια σύνδεσης, η σταθερότητα και οι χημικές αλληλεπιδράσεις, πριν να δεσμεύσουν πόρους σε φυσικά πειράματα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στις ομάδες να εξερευνήσουν ένα πολύ μεγαλύτερο χώρο σχεδιασμού ενώ φιλτράρουν τους υποψήφιους με χαμηλή πιθανότητα από την αρχή της διαδικασίας.

Το αποτέλεσμα είναι μια μετατόπιση από την πειραματική και την έρευνα σε μια симуляσιο-οδηγούμενη λήψη αποφάσεων, όπου το AI λειτουργεί ως πρώτο στρώμα επικύρωσης.

Η Agentic AI Εισέρχεται στη Διαδικασία Ανακάλυψης Φαρμάκων

Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα στοιχεία της συνεργασίας είναι η εισαγωγή συστημάτων Agentic AI στη διαδικασία ανακάλυψης. Χρησιμοποιώντας το πλαίσιο NeMo και εργαλείο agent της NVIDIA, η Persistent αναπτύσσει πράκτορες AI που μπορούν να διαχειριστούν και να συντονίσουν διαφορετικά στάδια της έρευνας.

Αυτά τα συστήματα αναλύουν συνεχώς τις εξόδους της симуляσης, δίνουν προτεραιότητα στους υποψήφιους μοριακάς που έχουν μεγαλύτερη υποσχόμενη και συνιστώντας τα επόμενα βήματα για πειραματική επικύρωση. Αντί να λειτουργούν ως απομονωμένα εργαλεία, λειτουργούν ως διασυνδεδεμένα στρώματα λήψης αποφάσεων που επιτρέπουν τις εντυπώσεις από το ένα στάδιο να ενημερώνουν το επόμενο. Αυτό δημιουργεί μια πιο δυναμική και ανταποκρίσιμη εργοστασιακή διαδικασία, ιδιαίτερα πολύτιμη σε περιβάλλοντα όπου πολλές μεταβλητές πρέπει να αξιολογηθούν ταυτόχρονα.

Η Υποδομή της NVIDIA: Υποδομή και Domain-Specific AI

Η συνεισφορά της NVIDIA εκτείνεται πέρα από την ακατέργαστη υπολογιστική δύναμη. Η εταιρεία παρέχει μια πλήρη πλατφόρμα AI που έχει προσαρμοστεί για εφαρμογές των επιστημών της ζωής, συμπεριλαμβανομένης της BioNeMo για την εκπαίδευση μοντέλων σε συγκεκριμένο τομέα, Nemotron μοντέλων για προηγμένη συλλογιστική και NIM microservices για κλιμακωτή ανάπτυξη.

Αυτή η υποδομή ermögίζει πραγματική симуляσιο και συλλογή σε κλίμακα ενώ διατηρεί το επίπεδο αξιοπιστίας που απαιτείται σε ρυθμιζόμενες περιβάλλοντες υγείας. Επίσης, επιτρέπει τις εξόδους του AI να ενσωματωθούν άμεσα σε επιχειρηματικά συστήματα, καθιστώντας τις ενεργές και όχι μόνο πειραματικές.

Γέφυρα ανάμεσα στα Πειράματα AI και την Παραγωγή

Μια επαναλαμβανόμενος προκλήσεις στην υιοθέτηση επιχειρηματικού AI είναι το χάσμα μεταξύ πειραματικών έργων και πραγματικής ανάπτυξης. Πολλές οργανώσεις έχουν επιτύχει την πειραματική χρήση μοντέλων AI αλλά δυσκολεύονται να τα ενσωματώσουν σε κρίσιμες για την αποστολή ροές εργασίας.

Αυτή η συνεργασία τοποθετεί μια σαφή έμφαση στην κλείσιμο αυτού του χάσματος με το σχεδιασμό συστημάτων που είναι έτοιμα για παραγωγή από την αρχή. Ο στόχος είναι να ενσωματωθούν τα AI άμεσα στις ερευνητικές πipelines, εξασφαλίζοντας ότι οι симуляσιο και οι εντυπώσεις μπορούν να επηρεάσουν άμεσα το φυσικό εργαστηριακό έργο.

Τι Αυτό Σημαίνει για το Μέλλον της Ανάπτυξης Φαρμάκων

Η ευρύτερη επίδραση αυτής της συνεργασίας είναι μια μετατόπιση προς υβριδικά μοντέλα ανακάλυψης όπου η ψηφιακή симуляσιο και η φυσική πειραματική λειτουργούν μαζί και όχι σε ξεχωριστά στάδια. Η πρώιμη έρευνα θα μπορούσε να γίνει σημαντικά ταχύτερη καθώς οι симуляσιο αντικαθιστούν ένα μεγάλο μέρος της αρχικής εργαστηριακής εργασίας, επιτρέποντας στις ομάδες να δοκιμάζουν και να βελτιώνουν τις ιδέες τους με πολύ μεγαλύτερη ταχύτητα.

Η μείωση του αριθμού των αποτυχημένων πειραμάτων έχει τη δυνατότητα να μειώσει το κόστος ενώ βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της ολόκληρης διαδικασίας ανάπτυξης. Ταυτόχρονα, η ικανότητα να επαναλαμβάνεται γρήγορα σε μοριακά σχέδια ανοίγει την πόρτα σε πιο στοχευμένες και προσωποποιημένες θεραπείες.

Πιο ουσιαστικά, αυτό αντικατοπτρίζει μια βαθύτερη μεταμόρφωση στον τρόπο με τον οποίο διεξάγεται η επιστημονική έρευνα. Το AI δεν είναι πλέον μόνο ένα υποστηρικτικό εργαλείο αλλά αρχίζει να διαμορφώνει την δομή της ανακάλυψης. Όσο η ακρίβεια της симуляσης βελτιώνεται και τα συστήματα Agentic γίνονται πιο ικανά, η γραμμή μεταξύ υπολογιστικών μοντέλων και φυσικών πειραμάτων συνεχίζει να θολώνει, δείχνοντας προς einen μέλλον όπου το μεγαλύτερο μέρος της πρώιμης επιστημονικής διαδικασίας συμβαίνει in silico πριν φτάσει στο εργαστήριο.