Ηγέτες σκέψης

Καταπολέμηση των Προκλήσεων Εργασίας με την Εφαρμογή του AI στα Δεδομένα της Εκτεταμένης Απασχόλησης

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η σημερινή αγορά εργασίας απαιτεί ευελιξία. Η ανεργία είναι χαμηλή, οι εργαζόμενοι θέλουν περισσότερα από τους πλήρεις ρόλους τους και οι επιχειρήσεις αγωνίζονται να βρουν καταρτισμένους υποψήφιους που να ταιριάζουν στις ανάγκες τους. Ένας από τους τρόπους για τους εργοδότες να υπερβούν αυτή την πρόκληση είναι να αξιοποιήσουν την εκτεταμένη απασχόληση, που αποτελείται από ελεύθερους επαγγελματίες, εργαζόμενους με σύμβαση, προσωπικό από προμηθευτές και ταλαντούχους. Όμως, συχνά αυτά τα δεδομένα βρίσκονται σε διάφορους συστήματα, καθιστώντας δύσκολο το να τα διαχειριστείτε μαζί με τα υπόλοιπα δεδομένα απασχόλησης.

Σε αυτό προστίθεται η复잡κότητα του AI. Από την μια πλευρά, η εφαρμογή του AI στα δεδομένα της απασχόλησης μπορεί να σας βοηθήσει να παραμείνετε ανταγωνιστικοί στον χώρο του HR, γεμίζοντας τα κενά με μεγαλύτερη ταχύτητα και δημιουργώντας μια καλύτερη εμπειρία για τους εργαζόμενους. Όμως, η αδυναμία να συλλέξετε όλα τα δεδομένα της απασχόλησης σας – συμπεριλαμβανομένων των εργαζομένων με σύμβαση – σε ένα σημείο, καθιστά τις πρωτοβουλίες του AI γύρω από το HR πολύ πιο δύσκολες να επιτευχθούν.

Όπως η πίεση αυξάνεται για να γεμίσετε τα κενά με ταχύτητα, ενώ giữτε τα κόστη κάτω, αξίζει να εξερευνήσετε πώς οι οργανισμοί μπορούν να προετοιμάσουν επαρκώς τα δεδομένα της απασχόλησης τους, ώστε το AI να μπορέσει να τους βοηθήσει να γεμίσουν τα κενά με τους σωστούς εργαζόμενους και από την πλήρη και την εκτεταμένη απασχόληση.

Η Τρέχουσα Αγορά Εργασίας

Είναι μια ιδιαίτερα προκλητική περίοδος για τις εταιρείες να βρουν σωστούς εργαζόμενους, εν μέρει λόγω της ιστορικά χαμηλής ανεργίας. Μέχρι τον Ιούνιο του 2025, ήταν στο 4,1%, συνεχίζοντας την τάση των τελευταίων ετών. Με τους περισσότερους εργαζόμενους ήδη σε ρόλους, υπάρχουν λιγότεροι άνθρωποι να επιλέξετε – περίπου τρεις четверτιάδες των οργανισμών (74%) αναφέρουν ότι αγωνίζονται να βρουν καταρτισμένους εργαζόμενους για να γεμίσουν τα κενά τους.

Το ενδιαφέρον είναι ότι υπάρχουν πολλοί εργαζόμενοι εκεί έξω, αλλά πολλοί εργαζόμενοι είναι τώρα εργαζόμενοι με σύμβαση που δεν αναζητούν πλήρεις ρόλους. Η εκτεταμένη απασχόληση στις Ηνωμένες Πολιτείες ήταν μέχρι 72,7 εκατομμύρια από περίπου 170 εκατομμύρια συνολικά εργαζόμενους στις Ηνωμένες Πολιτείες (περίπου 42%). Πολλοί από αυτούς τους ανεξάρτητους εργαζόμενους είναι πλήρεις ανεξάρτητοι (σχεδόν 40%), ενώ σχεδόν 80% είναι είτε millennials είτε Gen Z.

Γιατί οι εργαζόμενοι με σύμβαση υποτιμώνται

Είναι σαφές ότι οι εργαζόμενοι με σύμβαση είναι τώρα ένα κρίσιμο μέρος της γενικής απασχόλησης και πρέπει να θεωρούνται προσεκτικά μαζί με τους πλήρεις ρόλους. Όμως, υπάρχει μια διασύνδεση μεταξύ συστημάτων που οδηγεί τις οργανώσεις να υποτιμούν τους εργαζόμενους με σύμβαση, ιδιαίτερα όταν οι πρωτοβουλίες του AI γύρω από το HR δεν περιλαμβάνουν εργαζόμενους με σύμβαση.

Για το AI να μετρήσει πλήρως τη διαθέσιμη απασχόληση σας, με τους εργαζόμενους με σύμβαση και τους πλήρεις ρόλους, πρέπει να περιλαμβάνετε δεδομένα από το σύστημα διαχείρισης προμηθευτών (VMS), плюς τα συστήματα χρηματοοικονομικής και προμήθειας. Η συλλογή όλων αυτών των δεδομένων σε ένα VMS και η επισήμανση τους με τον ίδιο τρόπο βοηθά τα εργαλεία AI να πάρουν την πλήρη εικόνα των διαθέσιμων για να γεμίσουν τα ανοιχτά κενά που μπορεί να έχετε.

Τι μπορεί να σας βοηθήσει το AI με τα Δεδομένα της Εκτεταμένης Απασχόλησης

Η συνδυασμένη απασχόληση σας για τις πρωτοβουλίες του AI μπορεί να σας βοηθήσει να γεμίσετε τα κενά με νέο ταλέντο. Όμως, μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να μειώσετε τις προκαταλήψεις κατά των υποψηφίων με μη παραδοσιακές εργασιακές ιστορίες (που περιγράφουν πολλούς εργαζόμενους με σύμβαση). Αυτό είναι κρίσιμο για την αποφυγή της εμφάνισης διακρίσεων στις πρακτικές πρόσληψης.

Ενώ πολλές οργανώσεις μπορεί να διστάζουν να επενδύσουν σε νέες λύσεις διαχείρισης προμηθευτών ή πρωτοβουλίες του AI γύρω από το HR λόγω ανησυχιών για το κόστος, μπορεί να βοηθήσει στην εξοικονόμηση των δαπανών για τους εργαζόμενους με σύμβαση. Με τις专业 υπηρεσίες (περιλαμβανομένων των εργαζομένων με σύμβαση) που καταλαμβάνουν μεταξύ 45% και 65% του συνολικού κόστους μη εργαζομένων, αυτό είναι ένα κόστος που μπορεί να ξεφύγει εύκολα όταν δεν διαχειρίζεται σωστά. Η χρήση του AI στα δεδομένα της απασχόλησης σας μπορεί να σας βοηθήσει να δείτε πιο εύκολα ποιους εργαζόμενους με σύμβαση ή οργανισμούς μπορεί να ξοδεύετε υπερβολικά και να προσαρμόσετε ανάλογα.

Τελικά, η αξιοποίηση του AI στην εκτεταμένη απασχόληση είναι μια επένδυση που μπορεί να αποφέρει κέρδη στη μορφή λιγότερων κενών, μεγαλύτερης αποτελεσματικότητας στις ημερήσιες δραστηριότητες του HR, καλύτερης συμμόρφωσης με τις αντι-προκαταλήψεις κανονισμούς και εξοικονόμησης κόστους γύρω από την βελτιστοποίηση της χρήσης των εργαζομένων με σύμβαση.

Πώς μπορείτε να Εφαρμόσετε το AI στα Συλλεγμένα Δεδομένα της Απασχόλησης

Μόλις έχετε συλλέξει τα δεδομένα, είναι ώρα να αρχίσετε να εργάζεστε. Τα εργαλεία AI μπορούν να ελέγξουν τους υποψήφιους, να αναθεωρήσουν τα βιογραφικά και να αναλύσουν άλλες σχετικές πληροφορίες στη βάση δεδομένων σας. Κατασκευασμένα σωστά, το AI μπορεί να διεισδύσει τόσο στην πλήρη όσο και στην εκτεταμένη απασχόληση πολύ γρηγορότερα από τους ανθρώπους, βοηθώντας σας να τραβήξετε δράσεις γρηγορότερα.

Απλά θυμηθείτε ότι η έξοδος σας εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που βάλετε μέσα και πόσο σαφείς είστε με τις οδηγίες σας. Απαιτεί υπομονή και εκπαίδευση, καθώς το AI πρέπει να θεωρείται ως ένα “πρακτική” για την προγραμματισμό και διαχείριση της απασχόλησης. Θα πρέπει να είστε πολύ συγκεκριμένοι με τις αιτήσεις σας και να δώσετε του бизнес περιβάλλον για αυτό που κάνετε. Για παράδειγμα:

  • Εργάζομαι για [τίτλο εργασίας]. Κατάλογος 10 κλειδιών δεξιοτήτων που πρέπει να περιλαμβάνονται στην αγγελία εργασίας.
  • Συνιστώ αλλαγές σε αυτή την αγγελία εργασίας για να την κάνετε πιο ευπρόσδεκτη για [στόχο κοινού].
  • Αναλύστε την αγορά για αυτό το ρόλο σε αυτή τη θέση.

Με αυτές τις γνώσεις, μπορείτε να αρχίσετε γρήγορα να δημοσιεύετε εργασίες σε πολλαπλά marché, να μιλάτε με υποψήφιους και να διαπραγματεύεστε μισθούς – όλα αυτά ενώ εξοικονομείτε χρόνο, χρήματα και κίνδυνο συμμόρφωσης.

Πράγματα να Θυμάστε

Όταν πρόκειται για τη χρήση του AI για την εκτεταμένη απασχόληση, δεν πρέπει να ξοδεύετε περισσότερα χρήματα για να αποκτήσετε αυτά τα δεδομένα – είναι όλα για το να κάνετε το μέγιστο από τα δεδομένα που ήδη έχετε. Πιθανότατα έχετε ένα здоровό ρόστερ εργαζομένων με σύμβαση που αποτελείται από τρέχοντες εργαζόμενους με σύμβαση και πρώην εργαζόμενους, για παράδειγμα. Απλά μπορεί να μην κάνετε το μέγιστο από αυτό για να ικανοποιήσετε τις τρέχουσες ανάγκες εργασίας σας.

Η συμμόρφωση είναι κρίσιμη, καθώς το AI μπορεί να σας βοηθήσει να μειώσετε τις προκαταλήψεις. Όμως, το AI μπορεί να εισαγάγει τις δικές του προκαταλήψεις, που είναι γιατί είναι σημαντικό να περιλαμβάνετε έναν άνθρωπο στη διαδικασία για να ελέγξετε τα αποτελέσματα. Είναι επίσης σημαντικό να συνδέσετε ασφαλώς τα δεδομένα της απασχόλησης σας με ένα εσωτερικό εργαλείο που δεν θα εκθέσει απρόσκοπτα πληροφορίες στον εξωτερικό κόσμο, καθώς τα δημόσια εργαλεία AI μπορεί να μοιράζονται τα δεδομένα που μοιράζονται μαζί τους.

Μια ιδιωτική έκδοση δημοφιλών εργαλείων AI όπως το ChatGPT ή το Microsoft Copilot μπορεί να βοηθήσει να ανακουφίσει αυτό το κίνδυνο, αλλά υπάρχει επίσης το ζήτημα της πραγματικής σύνδεσης αυτών των δεδομένων. Ένα VMS που έχει ήδη το AI ενσωματωμένο σε αυτό μπορεί να μεγιστοποιήσει την εξοικονόμηση κόστους και χρόνου γύρω από την συλλογή των δεδομένων της απασχόλησης και την εισαγωγή τους στα εργαλεία που μπορούν να εκπληρώσουν την υπόσχεση του AI.

Τελικά, ο στόχος του AI είναι να αυξήσει τις προσπάθειές σας, όχι να αντικαταστήσει το ανθρώπινο στοιχείο που φέρνετε στη δουλειά σας. Η μείωση των ανεπαρκών και των λαθών είναι ο στόχος. Μια ισχυρή πολιτική AI, προσεκτική ενοποίηση δεδομένων και σωστή εκπαίδευση μπορούν να σας βοηθήσουν να χρησιμοποιήσετε το AI για να εξοικονομήσετε χρήματα, να προσλάβετε τους σωστούς υποψήφιους και να βρείτε πλήρεις και εργαζόμενους με σύμβαση για να γεμίσετε τα κενά στην απασχόληση σας. Όλα αυτά σας δίνουν περισσότερο χρόνο για να εστιάσετε στις στρατηγικές προτεραιότητες και να κάνετε τη δουλειά που είναι πιο σημαντική για σας.

Χωρίς το AI, δεν υπάρχει τρόπος να跟ereτε με την ανταγωνιστικότητα που ήδη το χρησιμοποιεί για να γεμίσει τα κενά σε μια δύσκολη αγορά για τους εργοδότες. Ο χρόνος είναι της ουσία – όσο γρηγορότερα αρχίσετε, τόσο γρηγορότερα θα γίνουν τα κενά δεξιοτήτων και απασχόλησης σας ένα πράγμα του παρελθόντος.

Η Colleen Tiner είναι Chief Product Officer στη Beeline – μια πλατφόρμα που βοηθά τις οργανώσεις να διαχειρίζονται την επεκταμένη εργατική δύναμή τους – όπου καθοδηγεί την οράμα και την στρατηγική καινοτομίας της εταιρείας. Με σχεδόν 20 χρόνια εμπειρίας στην τεχνολογία εργατικής δύναμης, έχει ηγηθεί της ενσωμάτωσης του AI και της αυξημένης νοημοσύνης στη πλατφόρμα της Beeline για να βοηθήσει τις οργανώσεις να λαμβάνουν πιο έξυπνες, ταχύτερες και πιο ανθρωποκεντρικές αποφάσεις. Η Colleen είναι παθιασμένη με το να καταρρίπτει σύνθετες προκλήσεις σε πρακτικές λύσεις και να προωθεί μια προσέγγιση που ставρίζει τους ανθρώπους στην τεχνολογία.