Συνεντεύξεις

Teresa Creech, Πρόεδρος των MBO Partners by Beeline – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Teresa Creech, Πρόεδρος των MBO Partners by Beeline, είναι μια έμπειρη ηγέτης τεχνολογίας εργατικού δυναμικού και ανθρώπινου κεφαλαίου με περισσότερες από 25 χρόνια εμπειρίας στη δημιουργία λύσεων που συνδέουν τις επιχειρήσεις με ανεξάρτητους και προσωρινούς εργαζόμενους. Ως μέλος του Staffing Industry Analysts’ Staffing 100 Hall of Fame, έχει κατέχει ηγετικές θέσεις σε ολόκληρο το οικοσύστημα του επεκταμένου εργατικού δυναμικού — συμπεριλαμβανομένων των θέσεων Chief Corporate Development Officer tại Beeline και CEO στις εταιρείες TalentWave και ICon Professional Services — και τώρα ηγείται των MBO Partners με έμφαση στην κλιμάκωση, την καινοτομία που οδηγείται από την συμμόρφωση και τη θέσπιση νέων προτύπων για την εμπλοκή ανεξάρτητων επαγγελματιών.

MBO Partners by Beeline παρέχει λύσεις επιχειρηματικού επιπέδου για την εμπλοκή, τη διαχείριση και την αμοιβή ανεξάρτητων επαγγελματιών, συνδυάζοντας βαθιά εμπειρία συμμόρφωσης με σύγχρονη τεχνολογία εργατικού δυναμικού. Ως μέρος της ευρύτερης πλατφόρμας της Beeline, η επιχείρηση ermögίζει στις οργανώσεις να αξιοποιούν με εμπιστοσύνη ανεξάρτητο ταλέντο μέσω υπηρεσιών όπως Agent of Record και Employer of Record, βοηθώντας τις εταιρείες να δημιουργήσουν ευέλικτες, μελλοντικές στρατηγικές εργατικού δυναμικού σε κλίμακα.

Αφού περάσατε περισσότερα από 25 χρόνια στη δημιουργία και ηγεσία εταιρειών που επικεντρώνονται στην εμπλοκή του επεκταμένου εργατικού δυναμικού — από TalentWave και Randstad μέχρι τις τρέχουσες ηγετικές θέσεις σας στη Beeline και MBO Partners — πώς έχει εξελιχθεί η άποψή σας για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην στρατηγική εργατικού δυναμικού και τι σας φαίνεται θεμελιωδώς διαφορετικό με την έναρξη του 2026;

Με τα χρόνια, η τεχνολογία έχει προχωρήσει σταδιακά πιο κοντά στο κέντρο της λήψης αποφάσεων για το εργατικό δυναμικό, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί ένα πραγματικό σημείο καμπής. Αυτό που έχει αλλάξει είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τώρα στους ηγέτες μια πιο καθαρή εικόνα για το πώς πραγματικά συμβαίνει η εργασία, ιδιαίτερα πέρα από τον μισθό. Όταν θεωρήσουμε ότι περίπου το 40% του εργατικού δυναμικού λειτουργεί εκτός των παραδοσιακών μοντέλων απασχόλησης, αυτή η ορατότητα έχει μεγαλύτερη σημασία παρά ποτέ.

Αυτό που ξεχωρίζει με την έναρξη του 2026 είναι το μείγμα επείγουσας ανάγκης και δισταγμού που βλέπω σε ολόκληρες τις οργανώσεις. Υπάρχει πίεση για μείωση του κόστους και ταχεία κίνηση, και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σαφώς σε αυτό. Ταυτόχρονα, η διακυβέρνηση, η ασφάλεια και οι εσωτερικές διαδικασίες έγκρισης επιβραδύνουν την υιοθέτηση. Οι εταιρείες που θα διαπεράσουν αυτή τη στάση θα είναι αυτές που θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν明显 τις εργασίες, αλλά κυρίως για να ενημερώσουν τη στρατηγική.

Με την απάτη των υποψηφίων και τους κινδύνους της λανθασμένης ταξινόμησης να αυξάνονται παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη που οδηγεί την πρόσληψη, ποια συγκεκριμένα μέτρα ασφαλείας πρέπει να λάβουν οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων για να προστατεύσουν τις οργανώσεις τους;

Η ταχύτητα είναι το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η ταχύτητα χωρίς φραγμούς δημιουργεί κίνδυνο. Όταν η πρόσληψη επιταχύνεται, ιδίως για προσωρινούς και ανεξάρτητους εργαζόμενους, η λανθασμένη ταξινόμηση και η απάτη γίνονται πιο εύκολες να παραβλεφθούν. Οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων χρειάζονται συστήματα που κάνουν την κατάσταση των εργαζομένων, τις αναθέσεις και τη συμμόρφωση ορατές σε πραγματικό χρόνο, όχι μετά το γεγονός.

Αυτό που βοηθά περισσότερο είναι η συν nhấtότητα. Όταν η επαλήθευση, η ταξινόμηση και η επιτήρηση ζουν σε ένα μέρος, οι οργανώσεις μπορούν να κινούνται γρήγορα χωρίς να χάνουν τον έλεγχο. Αυτή η προσέγγιση προστατεύει την επιχείρηση και επίσης χτίζει αξιοπιστία με τους ανεξάρτητους εργαζόμενους, οι οποίοι περιμένουν επαγγελματισμό και σαφήνεια όταν εμπλέκονται.

Πώς χρησιμοποιούν οι υψηλού επιπέδου ανεξάρτητοι την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή εργασία τους για να αυξήσουν την παραγωγικότητα, και ποίες είναι οι επιπτώσεις για το πώς οι ομάδες Ανθρώπινων Πόρων σχεδιάζουν τις ροές εργασίας και τα μοντέλα εμπλοκής;

Ένα ρεκόρ 5.6 εκατομμύρια ανεξάρτητοι εργαζόμενοι αναφέρθηκαν ότι κέρδισαν περισσότερα από 100.000 δολάρια ετησίως το 2025, και αυτό δεν συμβαίνει τυχαία. Αυτό το ταλέντο χρησιμοποιεί όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη ως рычаг και την αντιμετωπίζει ως ικανό βοηθό ή στέλεχος. 74 τοις εκατό από αυτούς αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη για να ερευνήσουν γρηγορότερα, να παράγουν ιδέες, να χειρίζονται σύνθετη ανάλυση και να μειώσουν τον χρόνο που dànhεται σε εργασίες χαμηλής αξίας. Οι άνθρωποι που το κάνουν καλά είναι αυτοί που ζευγαρώνουν βαθιά εμπειρία με εργαλεία που τους βοηθούν να σκέφτονται, να σχεδιάζουν και να εκτελούν πιο αποτελεσματικά.

Για τις ομάδες Ανθρώπινων Πόρων, αυτό μεταβάλλει τον τρόπο με τον οποίο η ανεξάρτητη εργασία πρέπει να δομηθεί και να μετρηθεί. Η παραγωγικότητα εμφανίζεται στα αποτελέσματα, και οι ροές εργασίας πρέπει να αντανακλούν αυτή τη πραγματικότητα. Όταν οι οργανώσεις σχεδιάζουν εμπλοκές που επικεντρώνονται στη σαφήνεια, τα αποτελέσματα και την πρόσβαση στα σωστά δεδομένα, οι ανεξάρτητοι μπορούν να συνδεθούν γρήγορα και να προσφέρουν πραγματική επίδραση. Όσο η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μέρος του τρόπου με τον οποίο εργάζονται τα κορυφαία ταλέντα, τόσο πιο σημαντικό είναι για τις εταιρείες να τους συναντήσουν με ευέλικτα, προσανατολισμένα στα αποτελέσματα μοντέλα αντί για αυστηρές διαδικασίες που χτίστηκαν για μια άλλη εποχή.

Ποια τυφλά σημεία συμμόρφωσης βλέπετε πιο συχνά όταν οι εταιρείες κλιμακώνουν ανεξάρτητο ταλέντο παγκοσμίως, και πού τείνουν να σπάσουν οι παραδοσιακές διαδικασίες Ανθρώπινων Πόρων;

Η παγκόσμια κλίμακα είναι όπου εμφανίζονται οι ρωγμές. Οι προδιαγραφές ταξινόμησης ποικίλλουν ανά χώρα, η αναφορά συχνά ζει σε αποσυνδεδεμένα συστήματα, και οι παραδοσιακές διαδικασίες Ανθρώπινων Πόρων δεν χτίστηκαν για έργα- आधαρη ή ανεξάρτητη εργασία. Η αντιμετώπιση αυτών των εργαζομένων σαν παραδοσιακούς υπαλλήλους συνήθως δημιουργεί περισσότερη σύγχυση, όχι λιγότερη.

Αυτό που βοηθά είναι η ύπαρξη μιας ενιαίας θέασης των αναθέσεων, των δαπανών και της εμπλοκής σε διάφορες περιοχές. Όταν οι εταιρείες μπορούν να δουν τι συμβαίνει σε πραγματικό χρόνο, η συμμόρφωση γίνεται διαχειρίσιμη αντί για αντιδραστική. Επίσης, δίνει στους ηγέτες την εμπιστοσύνη ότι η ανάπτυξη δεν δημιουργεί κρυφούς κίνδυνους. Η καθιέρωση μιας σαφούς δομής εμπλοκής εξασφαλίζει συμμόρφωση, δίκαιες αγορές και ποιοτικά αποτελέσματα.

Από την οπτική σας στη Beeline, ποια είναι τα μεγαλύτερα κενά που βλέπετε στο πώς οι επιχειρήσεις διαχειρίζονται目前 τον προσωρινό και ανεξάρτητο εργαζόμενο, και πώς αντιμετωπίζει η Beeline αυτά τα κενά διαφορετικά από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις;

Το πιο συνηθισμένο κενό είναι απλό αλλά κοστοβόρο: η ορατότητα. Πολλές οργανώσεις δεν έχουν μια σαφή εικόνα για ποιος εργάζεται, σε τι εργάζεται, ή πόσο δαπανώνεται εκτός των παραδοσιακών κατηγοριών απασχόλησης. Αυτό καθιστά δύσκολο το να σχεδιάσουν, να προβλέψουν ή ακόμη και να ρωτήσουν τις σωστές ερωτήσεις.

Η Beeline χτίστηκε για να κλείσει αυτό το κενό. Βάζοντας τα δεδομένα του επεκταμένου εργατικού δυναμικού σε μια πλατφόρμα, οι εταιρείες μπορούν να διαχειριστούν τον κίνδυνο, να κατανοήσουν τη ζήτηση και να λάβουν αποφάσεις με βάση την πραγματική δραστηριότητα εργασίας. Αυτό είναι πολύ διαφορετικό από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις που αντιμετωπίζουν την προσωρινή εργασία σαν μια παρέκκλιση.

Ποια σήματα ψάχνουν οι κορυφαίοι ανεξάρτητοι που κερδίζουν 100.000+ δολάρια όταν αποφασίζουν ποίες οργανώσεις να συνεργαστούν, και πώς μπορούν οι ομάδες Ανθρώπινων Πόρων να αξιοποιήσουν αυτή τη γνώση για να γίνουν πραγματικοί “πελάτης της επιλογής”;

Οι υψηλού επιπέδου ανεξάρτητοι είναι προσεκτικοί σχετικά με το πού εργάζονται. 64 τοις εκατό από αυτούς λένε ότι η αίσθηση ότι αξίζουν για τη δουλειά τους έχει τη μεγαλύτερη σημασία για αυτούς όταν επιλέγουν πελάτες. Έτσι, ενώ η αμοιβή και η τακτική πληρωμή έχουν σημασία, έχει σημασία και η προβλέψιμη διαδικασία. Σαφείς πεδία, ομαλή ενσωμάτωση και αξιόπιστες διαδικασίες सभες στέλνουν σήματα ότι μια οργάνωση σέβεται τον χρόνο και την εμπειρία τους.

Οι ομάδες Ανθρώπινων Πόρων μπορούν να δράσουν πάνω σε αυτό με την αφαίρεση των εμποδίων. Όταν η εμπλοκή φαίνεται επαγγελματική και συνεπής, οι ανεξάρτητοι είναι πιο πιθανό να επιστρέψουν και να συστήσουν την οργάνωση σε άλλους. Με τον καιρό, αυτή η φήμη γίνεται ένα πραγματικό πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική αγορά ταλέντου.

Πώς μπορούν οι οργανώσεις να ενσωματώσουν ανεξάρτητους εργαζόμενους στην ολική στρατηγική εργατικού δυναμικού με τρόπο που να φαίνεται ομαλός για τους Ανθρώπινους Πόρους, τους υπεύθυνους πρόσληψης και τις οικονομικές ομάδες, αντί να προσθέτουν ένα επιπλέον επίπεδο πολυπλοκότητας;

Οι εταιρείες που το κάνουν καλά σταματούν να σκέφτονται σε κατηγορίες και αρχίζουν να σκέφτονται σε συστήματα. Όταν η παραδοσιακή απασχόληση και οι ανεξάρτητοι εργαζόμενοι σχεδιάζονται μαζί, η στρατηγική εργατικού δυναμικού γίνεται πιο ευέλικτη και πολύ πιο ρεαλιστική. Αυτό απαιτεί κοινά δεδομένα σε Ανθρώπινους Πόρους, οικονομικές ομάδες και ομάδες πρόσληψης.

Η ορατότητα στις αναθέσεις, ώρες και δαπάνες σε διάφορους τύπους εργαζομένων κάνει αυτό δυνατό, ακόμη και όταν αυτή η πληροφορία προέρχεται από πολλαπλά συστήματα. Η σχεδίαση γίνεται πιο απλή όταν οι οργανώσεις ευθυγραμμίζουν δεδομένα και ενημερώσεις σε Ανθρώπινους Πόρους, οικονομικές ομάδες και προμήθειες. Οι ανεξάρτητοι εργαζόμενοι γίνονται μέρος της στρατηγικής, αντί να είναι μια εξαίρεση σε αυτή.

Η Beeline λειτουργεί στο giaoσημείο της τεχνολογίας, της συμμόρφωσης και της στρατηγικής εργατικού δυναμικού — ποια ικανότητες ή δεδομένα γίνονται απαραίτητα για τους ηγέτες Ανθρώπινων Πόρων τους επόμενους 12-18 μήνες;

Η ορατότητα σε πραγματικό χρόνο γίνεται γρήγορα απαραίτητη. Οι ηγέτες χρειάζονται να κατανοήσουν πού συμβαίνει η εργασία, πώς χρησιμοποιούνται οι πόροι και πού μπορεί να χτιστεί ο κίνδυνος. Αυτό περιλαμβάνει ορατότητα πέρα από τους υπαλλήλους, στο επεκταμένο εργατικό δυναμικό.

Ισότιμα σημαντική είναι η ενοποίηση. Όταν τα δεδομένα του εργατικού δυναμικού συνδέονται με τα συστήματα Ανθρώπινων Πόρων και οικονομικών, οι αποφάσεις γίνονται ευκολότερες και ταχύτερες. Τους επόμενους 12-18 μήνες, οι ηγέτες χωρίς αυτή τη βάση θα πλήξουν να跟ere την ταχύτητα της αλλαγής.

Πώς πρέπει οι ηγέτες Ανθρώπινων Πόρων να ξανασκέφτονται τη διακυβέρνηση και την επιτήρηση όταν σχεδόν το μισό εργατικό δυναμικό μπορεί να είναι εξωτερικό, ιδιαίτερα καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την ταχύτητα και την κλίμακα των αποφάσεων πρόσληψης;

Όταν ένα τόσο μεγάλο μέρος του εργατικού δυναμικού βρίσκεται εκτός των παραδοσιακών μοντέλων απασχόλησης, η διακυβέρνηση δεν μπορεί να βασιστεί σε στατικές κανόνες ή χειροκίνητες ελέγχους. Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την ταχύτητα, που σημαίνει ότι τα λάθη μπορούν να κλιμακωθούν εξίσου γρήγορα αν η επιτήρηση δεν είναι ενσωματωμένη.

Η απάντηση έρχεται μέσω σαφών διαδικασιών, αυτοματοποιημένων εγκρίσεων και επιτήρησης σε επίπεδο αναθέσεων που διατηρούν την ευθύνη ακέραιη. Οι οργανώσεις μπορούν να κινούνται γρήγορα χωρίς να χάνουν τον έλεγχο όταν η διακυβέρνηση είναι ενσωματωμένη στις καθημερινές ροές εργασίας.

Προβλέποντας, ποια είναι η μεγαλύτερη χαμένη ευκαιρία για τις ομάδες Ανθρώπινων Πόρων που αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως λύση σημείου αντί να την ενσωματώνουν στη στρατηγική του επεκταμένου εργατικού δυναμικού και της συμμόρφωσης;

Η μεγαλύτερη λάθος είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την βελτίωση ενός γωνιακού σημείου του εργατικού δυναμικού ενώ αγνοούν το υπόλοιπο. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη δεν συνδέεται με δεδομένα του επεκταμένου εργατικού δυναμικού και της συμμόρφωσης, οι οργανώσεις χάνουν το πώς πραγματικά συμβαίνει η εργασία εκτός του σταθερού εργατικού δυναμικού.

Γίνεται ένα φακό, όχι μια λειτουργία, όταν ενσωματώνεται στη στρατηγική εργατικού δυναμικού. Οι ηγέτες κερδίζουν μια σαφέστερη κατανόηση της ζήτησης, του κινδύνου και της ευκαιρίας. Αυτό είναι όταν η τεχνητή νοημοσύνη σταματά να είναι ένα εργαλείο για την αποτελεσματικότητα και αρχίζει να διαμορφώνει καλύτερες αποφάσεις.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν MBO Partners by Beeline.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.