Συνεντεύξεις
Leo Brunnick, Διευθυντής Προϊόντων στην Cloudera – Σειρά Συνεντεύξεων
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Leo Brunnick, Διευθυντής Προϊόντων στην Cloudera, είναι ένας έμπειρος τεχνολογικός εκτελεστικός και επιχειρηματίας με περισσότερα από τρεις δεκαετίες εμπειρίας στην κατασκευή και κλιμάκωση λογισμικού, ψηφιακών μέσων και οργανισμών επιχειρηματικής τεχνολογίας. Στην Cloudera, ηγείται της Διαχείρισης Προϊόντων, της Μηχανικής και της Υποστήριξης Πελατών, επιβλέποντας την κατεύθυνση προϊόντος και τεχνολογίας της εταιρείας καθώς επεκτείνει τις δυνατότητες της πλατφόρμας δεδομένων και AI. Πριν ενταχθεί στην Cloudera το 2025, ο Brunnick πέρασε έξι χρόνια στην Naviga, πιο πρόσφατα ως Διευθυντής Λειτουργιών, όπου ηγήθηκε περισσότερων από 600 επαγγελματιών σε προϊόν, μηχανική, μάρκετινγκ, R&D, υποστήριξη πελατών και επαγγελματικές υπηρεσίες. Στο αρχικό του στάδιο, ίδρυσε και υπηρέτησε ως Διευθύνων Σύμβουλος της Patheos, αυξάνοντας την πλατφόρμα ψηφιακών μέσων σε περίπου 15 εκατομμύρια μηνιαίους επισκέπτες πριν από μια επιτυχημένη εξαγορά, και πέρασε οκτώ χρόνια ως Διευθυντής Προϊόντων στην εταιρεία διαχείρισης επιχειρηματικού περιεχομένου Vignette. Το υπόβαθρό του περιλαμβάνει επίσης τεχνολογική συμβουλευτική στην Andersen Consulting και θητεία ως αξιωματικός πεζικού του Πολεμικού Ναυτικού των Η.Π.Α.
Cloudera είναι μια εταιρεία επιχειρηματικών δεδομένων και AI που εστιάζει στη βοήθεια των οργανισμών να διαχειρίζονται, να ελέγχουν, να αναλύουν και να εφαρμόζουν AI στα δεδομένα, όπου και αν βρίσκονται — σε δημόσια σύννεφα, ιδιωτικά κέντρα δεδομένων και περιβάλλοντα άκρων. Η υβριδική της πλατφόρμα συνδυάζει διαχείριση δεδομένων, αναλυτικά, μηχανική μάθηση, δημιουργική AI και ολοένα και πιο δυνατότητες AI πρακτόρων, ενώ δίνει έμφαση στην ασφάλεια, τη διακυβέρνηση, την ιδιωτικότητα και τη φορητότητα φορτίων εργασίας. Η τρέχουσα στρατηγική πλατφόρμας της εταιρείας περιλαμβάνει το Cloudera Anywhere Cloud, μια αρχιτεκτονική σχεδιασμένη να παρέχει στις επιχειρήσεις μια συνεπή εμπειρία σύννεφου σε διαφορετικά περιβάλλοντα υποδομής, μαζί με ένα ανοιχτό data lakehouse, ενοποιημένο data fabric, επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και εργαλεία για ανάπτυξη και εκτέλεση μοντέλων AI και πρακτόρων. Η Cloudera δηλώνει ότι η τεχνολογία της διαχειρίζεται περισσότερα από 25 exabytes δεδομένων και χρησιμοποιείται από μεγάλες παγκόσμιες επιχειρήσεις που επιδιώκουν να εκσυγχρονίσουν την υποδομή δεδομένων χωρίς να απαιτείται η μετακίνηση όλων των φορτίων εργασίας ή των ευαίσθητων δεδομένων σε δημόσιο σύννεφο.
Η καριέρα σας περιλαμβάνει τεχνολογική συμβουλευτική, ηγεσία οργανώσεων προϊόντων στη Vignette και στην Naviga, ίδρυση και κλιμάκωση της Patheos, και τώρα υπηρεσία ως Διευθυντής Προϊόντων στην Cloudera. Πώς αυτές οι εμπειρίες διαμόρφωσαν τον τρόπο που σκέφτεστε για την κατασκευή πλατφορμών επιχειρηματικής τεχνολογίας σε μια εποχή που η AI αλλάζει θεμελιωδώς τον τρόπο που οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους;
Σε όλες αυτές τις καταστάσεις, εφαρμόζεται η ίδια αρχή. Η τεχνολογία είναι πιο πολύτιμη όταν κάνει κάτι πολύπλοκο πιο εύκολο για τους ανθρώπους να το χρησιμοποιήσουν. Αυτό το σημείο είναι ακόμη πιο σημαντικό τώρα, καθώς η AI δημιουργεί σημαντικές ευκαιρίες ενώ προσθέτει επίσης ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας για τις επιχειρήσεις που ήδη διαχειρίζονται δεδομένα στο σύννεφο, κέντρα δεδομένων και όλο και περισσότερο κυρίαρχα περιβάλλοντα.
Καθώς χτίζουμε αυτήν τη νέα εποχή στην Cloudera, συχνά σκέφτομαι πώς μπορούμε να επιτρέψουμε στους οργανισμούς να επωφεληθούν από νέες τεχνολογίες χωρίς να απαιτείται να επανεξετάσουν όλα όσα έχουν ήδη χτίσει. Τα τελευταία χρόνια, οι επιχειρήσεις έχουν δημιουργήσει τα data estates, τις εφαρμογές, τα μοντέλα διακυβέρνησης και τις λειτουργικές διαδικασίες τους. Δεν θα ήταν λογικό να απορρίψουμε όλα αυτά κάθε φορά που εμφανίζεται μια νέα τεχνολογία. Οι πλατφόρμες που θα πετύχουν στην εποχή της AI θα βασίζονται σε ό,τι ήδη διαθέτουν οι οργανισμοί, προσφέροντάς τους ταυτόχρονα ευελιξία και έλεγχο για να προσαρμοστούν καθώς εξελίσσονται οι ανάγκες τους.
Η Cloudera παρουσίασε πρόσφατα το Cloudera Anywhere Cloud για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να δημιουργούν και να λειτουργούν AI σε δημόσια σύννεφα, ιδιωτική υποδομή, κυρίαρχα σύννεφα, περιβάλλοντα on-premises και στο άκρο. Ποιο πρόβλημα παρατηρούσατε στους πελάτες που οδήγησε τη Cloudera στο να θεωρήσει αυτήν την ενιαία αρχιτεκτονική απαραίτητη;
Υπάρχει αυξανόμενη πίεση στους πελάτες να εφαρμόσουν την AI στην πράξη, ακόμη και όταν τα δεδομένα και η υποδομή τους είναι διασκορπισμένα σε περισσότερα περιβάλλοντα από ποτέ. Τα δεδομένα μπορεί να βρίσκονται σε δημόσια σύννεφα, ιδιωτικά κέντρα δεδομένων, κυρίαρχα περιβάλλοντα και στο άκρο, καθένα με τις δικές του απαιτήσεις ασφαλείας, κανονισμών, απόδοσης και οικονομίας. Η διαχείριση όλων αυτών των περιβαλλόντων μπορεί να δημιουργήσει σημαντικό λειτουργικό βάρος για τις οργανώσεις.
Η ιδέα πίσω από το Anywhere Cloud είναι ότι οι επιχειρήσεις δεν πρέπει να επιλέγουν μεταξύ της ευελιξίας του σύννεφου και της διατήρησης ελέγχου, ασφάλειας και διακυβέρνησης των δεδομένων τους. Οι οργανισμοί χρειάζονται έναν συνεπή τρόπο για την ανάπτυξη, διακυβέρνηση και κλιμάκωση υπηρεσιών δεδομένων και AI όπου αυτό έχει το μεγαλύτερο νόημα για την επιχείρηση. Με ένα ενιαίο επίπεδο ελέγχου, οι εταιρείες μπορούν να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στη διαχείριση της υποκείμενης υποδομής και περισσότερο χρόνο στην εστίαση στα αποτελέσματα που θέλουν να επιτύχουν με τα δεδομένα και την AI, ανεξαρτήτως του περιβάλλοντος στο οποίο ζουν.
Έχετε δηλώσει ότι η επιχειρηματική AI έχει «ξεπεράσει το μοντέλο μόνο δημόσιου σύννεφου». Ποιες είναι οι μεγαλύτερες περιορισμοί που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις όταν προσπαθούν να εκτελέσουν παραγωγική AI εξ ολοκλήρου σε περιβάλλοντα δημόσιου σύννεφου, και ποιες εργασίες μετακινούνται όλο και περισσότερο αλλού;
Οι πλατφόρμες που θα πετύχουν στην εποχή της AI θα βασίζονται σε ό,τι ήδη διαθέτουν οι οργανισμοί και θα τους παρέχουν την ευελιξία να προσαρμοστούν καθώς εξελίσσονται οι ανάγκες τους. Το δημόσιο σύννεφο παραμένει σημαντικό μέρος της στρατηγικής τεχνολογίας των επιχειρήσεων, αλλά δεν είναι η μόνη επιλογή. Καθώς η AI μεταβαίνει στην παραγωγή, οι εταιρείες πρέπει να καθορίσουν πού θα τρέξουν τα δεδομένα και τα φορτία εργασίας τους, βασιζόμενες σε παράγοντες όπως η κανονιστική συμμόρφωση, η ασφάλεια και το κόστος.
Αυτό δείχνει ότι οι αποφάσεις σχετικά με το πού θα τοποθετηθούν τα φορτία εργασίας λαμβάνονται πλέον πιο σκόπιμα. Ορισμένες εφαρμογές AI θα ήταν σίγουρα κατάλληλες στο δημόσιο σύννεφο, ενώ φορτία εργασίας που περιλαμβάνουν εξαιρετικά ευαίσθητα ή ρυθμιζόμενα δεδομένα μπορεί να πρέπει να παραμείνουν σε ιδιωτικό κέντρο δεδομένων ή σε κυρίαρχο περιβάλλον. Σε άλλες περιπτώσεις, τα φορτία εργασίας θα είναι καλύτερα στο άκρο, καθώς η καθυστέρηση είναι σημαντικός παράγοντας. Ο στόχος δεν είναι η απομάκρυνση από το δημόσιο σύννεφο· αντίθετα, είναι να δοθεί στις επιχειρήσεις η ευελιξία να εκτελούν κάθε τύπο φορτίου εργασίας στην τοποθεσία που είναι πιο κατάλληλη, χωρίς να αναγκάζονται να δημιουργούν ξεχωριστό λειτουργικό μοντέλο για κάθε περιβάλλον.
Το Cloudera Anywhere Cloud περιλαμβάνει έναν πράκτορα-συνοδοιπόρο που μπορεί να μετατρέπει αιτήματα σε απλή γλώσσα σε ροές δεδομένων και λειτουργίες υποδομής. Πόσο αυτόνομους αναμένετε να γίνουν αυτά τα συστήματα και πού θα πρέπει οι επιχειρήσεις να διατηρούν την ανθρώπινη εποπτεία καθώς οι πράκτορες αποκτούν μεγαλύτερο έλεγχο πάνω στην κρίσιμη υποδομή δεδομένων;
Οι πράκτορες θα συνεχίσουν να αναλαμβάνουν την επαναλαμβανόμενη λειτουργική εργασία που αυτή τη στιγμή καταλαμβάνει το χρόνο των ομάδων δεδομένων και υποδομής. Εάν ένας πράκτορας μπορεί να εκφράσει ένα αποτέλεσμα σε απλή γλώσσα και στη συνέχεια να το μετατρέψει σε ροή εργασίας ή ενέργεια υποδομής, θα μειώσει σημαντικά την τριβή και θα καταστήσει τις προχωρημένες δυνατότητες δεδομένων προσβάσιμες σε μεγαλύτερο αριθμό ανθρώπων.
Μεγαλύτερη αυτονομία δημιουργεί επίσης μεγαλύτερη ανάγκη για αποτελεσματική διακυβέρνηση. Οι εταιρείες πρέπει να έχουν σαφείς πολιτικές που να καθορίζουν τι επιτρέπεται να προσπελάσει ένας πράκτορας, ποιες ενέργειες μπορεί να εκτελέσει αυτόνομα και πότε απαιτείται ανθρώπινη έγκριση. Όσο μεγαλύτερη είναι η πιθανή επίπτωση μιας ενέργειας, τόσο πιο κρίσιμα γίνονται αυτά τα μέτρα ελέγχου. Η αυτονομία και η διακυβέρνηση πρέπει να προοδεύουν παράλληλα ώστε να παρέχουν στους πράκτορες επαρκή ελευθερία για πραγματική αύξηση παραγωγικότητας, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα ότι η οργάνωση διατηρεί εποπτεία και έλεγχο πάνω στα βασικά δεδομένα και την υποδομή της.
Η Cloudera συνεργάζεται με τη NVIDIA για να προσφέρει εγγενή επιτάχυνση GPU μέσω του cuDF σε φορτία εργασίας Apache Spark 4.1, με δυνατότητα βελτιώσεων απόδοσης έως και 4x χωρίς να απαιτείται από τις οργανώσεις να ξαναγράψουν υπάρχουσες εφαρμογές PySpark ή SQL. Γιατί η εξάλειψη της ανάγκης για επαναγραφή κώδικα είναι τόσο σημαντική για την επιτάχυνση της υιοθέτησης AI σε επιχειρήσεις;
Οι εταιρείες έχουν πραγματοποιήσει σημαντικές επενδύσεις στις υπάρχουσες εφαρμογές, δεξιότητες και αγωγούς δεδομένων τους. Η μετάβαση σε μια νέα τεχνολογία απαιτεί περισσότερη εργασία από την απλή μηχανική. Μπορεί να εισάγει κίνδυνο, να καθυστερήσει τα αποτελέσματα και να δημιουργήσει διαταραχές σε συστήματα που ήδη λειτουργούν.
Η επιτάχυνση χωρίς κώδικα βοηθά στην αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης. Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις υπάρχουσες εργασίες PySpark και SQL για να επωφεληθούν από την επιτάχυνση GPU χωρίς να αλλάξουν θεμελιωδώς τον τρόπο λειτουργίας των ομάδων τους. Αυτό καθιστά την τεχνολογία πιο εύκολη στην υιοθέτηση, ενώ ταυτόχρονα βελτιώνει την απόδοση των αγωγών δεδομένων που υποστηρίζουν την ανάλυση και το AI και προστατεύει τις υπάρχουσες επενδύσεις.
Οι GPU χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο πέρα από την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων, συμπεριλαμβανομένης της προετοιμασίας δεδομένων και της ανάλυσης. Αναμένετε η επιτάχυνση GPU να γίνει τυπικό μέρος του επιχειρησιακού στοίβας δεδομένων, και πώς θα μπορούσε αυτό να αλλάξει την οικονομία της προετοιμασίας τεράστιων συνόλων δεδομένων για AI;
Κατά τη γνώμη μου, οι επιχειρήσεις θα γίνουν πολύ πιο ικανές στο να ταιριάζουν την υποδομή τους με τα φορτία εργασίας τους. Οι GPU έχουν ήδη αλλάξει τον τρόπο εκπαίδευσης και εκτέλεσης μοντέλων, και η μηχανική δεδομένων είναι ο επόμενος προφανής τομέας καινοτομίας, καθώς η προετοιμασία μεγάλων συνόλων δεδομένων μπορεί να αποτελεί σημαντικό εμπόδιο όταν φέρνουμε τις εφαρμογές AI στην παραγωγή.
Η οικονομική επίδραση είναι εξίσου σημαντική, καθώς η ταχύτερη επεξεργασία μπορεί να κάνει περισσότερα από το απλό να ολοκληρώνει ένα Spark job πιο γρήγορα. Η μείωση του χρόνου εκτέλεσης υπολογισμών μπορεί να μειώσει το κόστος υποδομής ενώ βοηθά τις ομάδες δεδομένων να επαναλαμβάνουν πιο γρήγορα, ένα όλο και πιο σημαντικό ζήτημα καθώς τα φορτία εργασίας AI αυξάνονται. Σύμφωνα με την έρευνά μας, το 84 % των ερωτηθέντων έχουν παρατηρήσει ότι τα φορτία εργασίας AI αυξάνουν το κόστος υποδομής, καθιστώντας πιο σημαντικό για τις επιχειρήσεις να εξετάσουν ολόκληρο τον αγωγό δεδομένων για ευκαιρίες βελτίωσης τόσο της απόδοσης όσο και του κόστους. Η επεξεργασία δεδομένων με επιτάχυνση GPU θα μπορούσε να γίνει σημαντικό μέρος αυτής της εξίσωσης.
Μία από τις υποσχέσεις του Cloudera Anywhere Cloud είναι να επιτρέπει στις οργανώσεις να τοποθετούν φορτία εργασίας όπου οι κανονιστικές, οικονομικές ή λειτουργικές απαιτήσεις το απαιτούν, χωρίς συνεχή μετακίνηση ή αντιγραφή των δεδομένων τους. Πόσο σημαντικό είναι να φέρνουμε την υπολογιστική AI στα δεδομένα, αντί να φέρνουμε όλα τα επιχειρησιακά δεδομένα στην AI;
Αυτό είναι ουσιώδες επειδή οι επιχειρήσεις έχουν περάσει χρόνια χτίζοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε διαφορετικά περιβάλλοντα, και η μετακίνηση όλων αυτών των δεδομένων σε ένα σημείο για AI είναι συχνά μη πρακτική. Μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα, ενώ απαιτήσεις ασφαλείας, ιδιωτικότητας ή κυριαρχίας μπορεί να εμποδίζουν τις οργανώσεις από το να μεταφέρουν ορισμένα δεδομένα εντελώς.
Προς το παρόν, δεν είναι πρακτικό για τις επιχειρήσεις να μεταφέρουν με ασφάλεια όλα τα δεδομένα τους στις διάφορες εφαρμογές και περιβάλλοντα όπου υλοποιείται η AI. Η προσέγγιση AI στα δεδομένα επιτρέπει στις οργανώσεις να χρησιμοποιούν περισσότερα από τα δεδομένα που ήδη διαθέτουν, διατηρώντας τα εκεί που πρέπει να είναι. Επίσης, τους δίνει την ευελιξία να εκτελούν φορτία εργασίας εκεί που έχει περισσότερο νόημα βάσει επιχειρησιακών και τεχνικών απαιτήσεων. Καθώς η AI ενσωματώνεται περισσότερο σε όλη την επιχείρηση, η δυνατότητα λειτουργίας συνεπώς όπου και αν βρίσκονται τα δεδομένα θα γίνει όλο και πιο σημαντική.
Η κυριαρχία των δεδομένων έχει γίνει σημαντική ανησυχία καθώς κυβερνήσεις και ρυθμιζόμενοι κλάδοι υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη. Πώς αλλάζουν οι απαιτήσεις κυριαρχίας AI στην αρχιτεκτονική που χρειάζονται οι επιχειρήσεις και αναμένετε ότι τα κυρίαρχα σύννεφα και οι ιδιωτικές υποδομές AI θα γίνουν σημαντικά πιο σημαντικά τα επόμενα λίγα χρόνια;
Απόλυτα. Η κυριαρχία γίνεται αρχιτεκτονική απαίτηση, όχι απλώς θέμα συμμόρφωσης. Οι οργανισμοί πρέπει να γνωρίζουν πού αποθηκεύονται τα δεδομένα τους και πού εκτελούνται τα φορτία εργασίας AI, καθώς και ποιος έχει πρόσβαση και πώς προστατεύονται η πνευματική ιδιοκτησία και οι ευαίσθητες πληροφορίες.
Οι οργανισμοί δεν μπορούν πλέον να υποθέτουν ότι όλα μπορούν να κεντράρουν σε ένα ενιαίο δημόσιο σύννεφο. Χρειάζονται την ευελιξία να λειτουργούν σε κυρίαρχα σύννεφα, ιδιωτική υποδομή, δημόσια σύννεφα και σε on‑premise συστήματα, εφαρμόζοντας συνεπή διακυβέρνηση σε κάθε περιβάλλον. Αυτές οι απαιτήσεις θα γίνουν ακόμη πιο σημαντικές καθώς η AI προχωράει σε ρυθμιζόμενους κλάδους και κρίσιμες επιχειρηματικές διαδικασίες. Οι οργανισμοί που μπορούν να καινοτομήσουν διατηρώντας τον έλεγχο των δεδομένων και των AI περιβαλλόντων τους θα είναι καλύτερα τοποθετημένοι για υπεύθυνη κλιμάκωση της AI.
Καθώς οι αυτόνομοι πράκτορες AI αποκτούν πρόσβαση σε επιχειρησιακά δεδομένα, εφαρμογές και υποδομές, η παραδοσιακή διακυβέρνηση δεδομένων μπορεί να μην είναι πλέον επαρκής. Πώς πρέπει να εξελιχθεί η διακυβέρνηση όταν οι χρήστες που προσπεδούν και ενεργούν πάνω στα επιχειρησιακά δεδομένα είναι όλο και περισσότερο πράκτορες AI παρά άνθρωποι;
Στο παρελθόν, η διακυβέρνηση βασιζόταν κυρίως σε άτομα και εφαρμογές που είχαν πρόσβαση στα δεδομένα. Οι πράκτορες προσθέτουν μια νέα διάσταση, καθώς μπορούν να προσπελάσουν πληροφορίες, να τις αναλύσουν και να ενεργήσουν βάσει των ευρημάτων τους.
Λόγω αυτού, οι επιχειρήσεις πρέπει να εφαρμόσουν έννοιες όπως ταυτότητα, δικαιώματα πρόσβασης, καταγωγή, παρατηρησιμότητα και πρόσβαση μηδενικής εμπιστοσύνης προς τους πράκτορες, ώστε να εξασφαλίσουν την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση των δεδομένων τους. Οι οργανισμοί πρέπει να γνωρίζουν ποιος πράκτορας πρόσβαλε σε ποια δεδομένα, τι έκανε με αυτές τις πληροφορίες, ποιες ενέργειες πραγματοποίησε και αν αυτές ήταν σύμφωνες με τις εταιρικές πολιτικές. Η διακυβέρνηση δεν μπορεί να εισαχθεί μετά την ενέργεια ενός πράκτορα· πρέπει να ενσωματώνεται στο περιβάλλον ώστε οι πολιτικές και τα μέτρα ασφαλείας να μετακινούνται μαζί με τα δεδομένα και να επιβάλλονται συνεχώς, ανεξάρτητα από το αν το εν λόγω οντότητα είναι άτομο, εφαρμογή ή αυτόνομος πράκτορας.
Η Cloudera δίνει έμφαση σε ανοιχτά πρότυπα όπως Apache Iceberg, Polaris, Spark, Kafka και Trino, αντί να απαιτεί από τους πελάτες να λειτουργούν αποκλειστικά μέσα σε ιδιόκτητο οικοσύστημα. Καθώς η υποδομή AI ενοποιείται γύρω από μεγάλες πλατφόρμες, πόσο σημαντικά θα είναι τα ανοιχτά πρότυπα και η διαλειτουργικότητα για την αποτροπή μιας νέας γενιάς κλειδώματος προμηθευτών AI;
Όσο περισσότερο η AI ενσωματώνεται στην επιχειρησιακή υποδομή, τόσο πιο σημαντικά γίνονται τα ανοιχτά πρότυπα. Η AI εξελίσσεται γρήγορα και οι οργανισμοί πρέπει να αποφεύγουν να λαμβάνουν αρχιτεκτονικές αποφάσεις σήμερα που θα περιορίσουν τα μοντέλα, τις μηχανές, τις υποδομές ή τις τεχνολογίες που θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν στο μέλλον.
Τεχνολογίες όπως Apache Iceberg, Spark, Kafka, Trino και ανοιχτοί κατάλογοι παρέχουν στις οργανώσεις την ευελιξία να χρησιμοποιούν διαφορετικά εργαλεία για διαφορετικά φορτία εργασίας, διατηρώντας τη διαλειτουργικότητα στα περιβάλλοντα δεδομένων τους. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς οι επιχειρήσεις λειτουργούν όλο και περισσότερο σε δημόσια σύννεφα, κυρίαρχη υποδομή και ιδιωτικά κέντρα δεδομένων, όπου χρειάζονται την ελευθερία να αποφασίζουν πού θα τρέχουν τα δεδομένα και τα φορτία εργασίας AI χωρίς να χρειάζεται να ξαναχτίσουν την υποδομή γύρω από έναν μόνο προμηθευτή.
Μια ανοιχτή προσέγγιση διευκολύνει επίσης την υιοθέτηση νέων δυνατοτήτων AI, αξιοποιώντας τις υπάρχουσες επενδύσεις, αντί να απαιτείται συνεχής μεταφορά ή αντιγραφή δεδομένων καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται. Καθώς το τοπίο της AI συνεχίζει να αλλάζει, τα ανοιχτά πρότυπα δίνουν στις οργανώσεις την ευελιξία να εξελίσσουν την αρχιτεκτονική τους με την πάροδο του χρόνου, διατηρώντας την επιλογή και τον έλεγχο πάνω στα δεδομένα, την υποδομή και τις τεχνολογικές αποφάσεις.
Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα θα πρέπει να επισκεφθούν Cloudera.
