Brian Hartzband, Πρόεδρος των Λειτουργιών ΗΠΑ, GMEX Robotics – Σειρά Συνεντεύξεων

Brian Hartzband, Πρόεδρος των Λειτουργιών ΗΠΑ, GMEX Robotics, ηγείται της επέκτασης της εταιρείας στις ΗΠΑ, με έμφαση στην οικοδόμηση του εμπορικού αποτυπώματος, την ανάπτυξη στρατηγικών συνεργασιών και την προσφορά των πλατφορμών φυσικής AI και ρομποτικής σε πραγματικές εφαρμογές. Πριν ενταχθεί στη GMEX Robotics, ο Hartzband πέρασε σχεδόν τέσσερα χρόνια στη TEKsystems σε ρόλους τεχνικής πρόσληψης και διαχείρισης λογαριασμών εξυπηρετώντας πελάτες του κυβερνητικού και τριτοβάθμιου εκπαιδευτικού τομέα. Προηγουμένως συν-ίδρυσε και συνέβαλε στην ηγεσία της Handcrafted 4 Home, όπου προώθησε την επέκταση στην αμερικανική αγορά και συνεργασίες με μεγάλους λιανοπωλητές και πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Στην αρχή της καριέρας του, ο Hartzband εργάστηκε στη διαχείριση πλούτου στη Merrill Lynch και UBS, όπου συμβούλευε πελάτες υψηλής και υπερ-υψηλής καθαρής αξίας και συνέβαλε στην κατασκευή ενός σημαντικού διεθνούς χαρτοφυλακίου πελατών.

GMEX Robotics είναι μια εταιρεία φυσικής AI και ρομποτικής, καταχωρημένη στο Nasdaq, που αναπτύσσει έξυπνες μηχανές για εμπορικά περιβάλλοντα. Πρώην γνωστή ως Fitell Corporation, η εταιρεία ακολουθεί αυτό που περιγράφει ως προσέγγιση «Terminal + Brain», συνδυάζοντας ειδικά σχεδιασμένο ρομποτικό υλικό με προσαρμόσιμες δυνατότητες AI αντί να βασίζεται σε πλήρως κάθετα ενσωματωμένο τεχνολογικό στοίβα. Η πρώτη της σημαντική εμπορική εστίαση είναι το 2F Culinary AI, μια πλατφόρμα ρομποτικής για εμπορική κουζίνα που περιλαμβάνει τα συστήματα Bon Vivant 3.0 και Max, τα οποία χρησιμοποιούν αισθητήρες, ελέγχους με AI και προγραμματιζόμενες ροές εργασίας για την αυτοματοποίηση της προετοιμασίας τροφίμων. Η GMEX έχει επίσης εντοπίσει τις μεταφορές και τη λογιστική, την βιομηχανική αυτοματοποίηση και την εξερεύνηση πόρων ως μακροπρόθεσμες περιοχές επέκτασης. Τον Μάρτιο του 2026, η εταιρεία ανακοίνωσε συμφωνία αξίας AU$4,2 εκατομμυρίων που καλύπτει τουλάχιστον 50 έξυπνα συστήματα ρομποτικής κουζίνας για μια αυστραλιανή ομάδα φιλοξενίας, ακολουθούμενη από την πρώτη παραγγελία εγκατάστασης τον Μάιο.

Πρόσφατα ενταχθήκατε στη GMEX Robotics ως Πρόεδρος των Λειτουργιών ΗΠΑ μετά από μια καριέρα που περιλάμβανε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, επιχειρηματικότητα, τεχνολογική πρόσληψη και εταιρικές σχέσεις. Τι σας έπεισε ότι η φυσική AI και η ρομποτική αποτελούν το σωστό επόμενο κεφάλαιο, και ποιες είναι οι προτεραιότητές σας καθώς χτίζετε την παρουσία της GMEX στις ΗΠΑ;

Είδα την αξία της AI και των ρομπότ, ιδιαίτερα όσον αφορά την κοινωνική νοημοσύνη, που συμβαίνει αυτή τη στιγμή. Ήθελα να συνεισφέρω σε αυτό. Αυτό που με ενθουσιάζει στη GMEX είναι το μοντέλο Terminal + Brain. Δεν προσπαθούμε να κάνουμε τα πάντα μόνοι μας. Κατασκευάζουμε υλικό που είναι αξιόπιστο και πρακτικό, και το συνδέουμε με AI κορυφαίας ποιότητας. Πρόκειται για μια εντελώς διαφορετική προσέγγιση από αυτήν που ακολουθούν οι περισσότερες εταιρείες ρομποτικής. Αυτή τη στιγμή μιλάω με επενδυτές για το τι χτίζουμε πραγματικά και εδραιώνω βασικές συνεργασίες στις ΗΠΑ. Αυτή είναι η κατάλληλη στιγμή για αυτό.

Η GMEX περιγράφει τη στρατηγική της ως ένα οικοσύστημα «Terminal + Brain» στο οποίο το ρομποτικό υλικό συνδέει τον φυσικό κόσμο με ένα στρώμα τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί αυτή η αρχιτεκτονική και τι πιστεύετε ότι τη διακρίνει από πιο κάθετα ενσωματωμένες προσεγγίσεις στη ρομποτική;

Οι περισσότερες εταιρείες ρομποτικής προσπαθούν να κατασκευάσουν τα πάντα μόνοι τους· το υλικό, το λογισμικό, την AI. Αυτό είναι δαπανηρό και αργό. Εμείς το κάνουμε διαφορετικά. Το Terminal είναι το υλικό μας. Το Brain είναι το στρώμα ενορχήστρωσης AI, το οποίο χτίζουμε με συνεργασίες όπως η 247meta. Το πλεονέκτημα είναι η ευελιξία. Αν γίνει διαθέσιμη καλύτερη AI, την ενσωματώνουμε χωρίς να ξαναχτίσουμε το ρομπότ. Δεν είμαστε δεσμευμένοι σε μία μόνο επιλογή. Επικεντρωνόμαστε σε ό,τι κάνουμε καλύτερα· αξιόπιστο, πρακτικό υλικό, και συνεργαζόμαστε με AI κορυφαίας ποιότητας αντί να προσπαθούμε να ξεπεράσουμε όλους στην τεχνολογική πλευρά μόνοι μας. Αυτό σημαίνει ταχύτερη επανάληψη, χαμηλότερο κεφάλαιο, και κινούμαστε με την ταχύτητα της καινοτομίας στην AI, όχι με τα χρονοδιαγράμματα της μηχανικής.

Η GMEX έχει συνάψει συμφωνία για την απόκτηση αρχικού μεριδίου στην MediaMeta.ai, της οποίας η τεχνολογία εστιάζει στην κοινωνική νοημοσύνη και τη μοντελοποίηση ανθρώπινης συμπεριφοράς. Τι σημαίνει η «social intelligence» στο πλαίσιο ενός ρομπότ, και ποιες νέες δυνατότητες θα μπορούσε να ανοίξει που τα σημερινά πολυμορφικά μοντέλα AI δεν μπορούν να παρέχουν αξιόπιστα;

Η κοινωνική νοημοσύνη σημαίνει ρομπότ που σκέφτονται τους ανθρώπους, όχι μόνο τις εργασίες. Η σημερινή AI είναι εξαιρετική στην όραση, τη γλώσσα και τη λογική. Αλλά είναι αδύναμη στο να διαβάζει ένα άτομο, την συναισθηματική του κατάσταση, τι χρειάζεται πραγματικά, πώς να συνεργαστεί με αυτόν σε ένα πραγματικό περιβάλλον. Υπογράψαμε μια οριστική συμφωνία με τη MediaMeta επειδή η εστίασή της στη μοντελοποίηση ανθρώπινης συμπεριφοράς αντιμετωπίζει ακριβώς αυτό το κενό. Εκεί κατευθύνεται το μακροπρόθεσμο οδικό χάρτη της MediaMeta, αναπτύσσοντας AI κοινωνικής νοημοσύνης και μοντελοποίηση συμπεριφοράς ως ένα στρώμα κατανόησης του πλαισίου που θα μπορούσε τελικά να συμπληρώσει το οικοσύστημα Terminal + Brain μας. Υπό την προϋπόθεση ανάπτυξης, ενσωμάτωσης και δοκιμών, αυτές οι δυνατότητες θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα ρομπότ να ερμηνεύουν το πλαίσιο, τα πρότυπα επικοινωνίας και την ανθρώπινη πρόθεση, που αποτελεί τη διαφορά μεταξύ ενός ρομπότ που ολοκληρώνει μια εργασία και ενός που είναι πραγματικά χρήσιμο.

Πού δυσκολεύονται ακόμη τα πιο προηγμένα ρομπότ του σήμερα όταν ερμηνεύουν ανθρώπους; Είναι οι μεγαλύτεροι περιορισμοί η αναγνώριση συναισθημάτων και προθέσεων, η κατανόηση κοινωνικού πλαισίου, η προσαρμογή σε πολιτισμικές διαφορές, ή κάτι πιο θεμελιώδες;

Όλα τα παραπάνω. Αλλά το πραγματικό πρόβλημα είναι ότι η ανάπτυξη της AI έχει βελτιστοποιηθεί για την ολοκλήρωση εργασιών – μπορεί το ρομπότ να σηκώσει το αντικείμενο, να περιηγηθεί στο δωμάτιο; Αυτό είναι μετρήσιμο. Η ανάγνωση των ανθρώπων δεν είναι. Έτσι λαμβάνει λιγότερη προσοχή. Τα ρομπότ μπορούν να αναγνωρίσουν ότι κάποιος φαίνεται αναστατωμένος, αλλά είναι αδύναμα στο να καταλάβουν γιατί είναι αναστατωμένος ή τι θα βοηθούσε πραγματικά. Ακόμη και μικρά λάθη διαβρώνουν την εμπιστοσύνη. Ένα ρομπότ που καταλαβαίνει το 90 % των κοινωνικών σημάτων φαίνεται καλό σε περιβάλλον δοκιμής, αλλά στον πραγματικό κόσμο το υπόλοιπο 10 % μετράει. Οι άνθρωποι αποφασίζουν ότι δεν θέλουν να συνεργαστούν με αυτό το μηχάνημα. Πρέπει να αλλάξουμε την προτεραιότητα. Αυτό είναι αυτό που χτίζουμε στη GMEX.

Ένα ρομπότ που λειτουργεί σε αποθήκη μπορεί συχνά να λειτουργεί εντός σχετικά δομημένων κανόνων, ενώ ένα ρομπότ σε νοσοκομείο, ξενοδοχείο, σχολείο ή σπίτι πρέπει να αντιμετωπίζει πολύ πιο απρόβλεπτη ανθρώπινη συμπεριφορά. Πώς πρέπει να αλλάξει η στοίβα AI καθώς τα ρομπότ μεταβαίνουν σε αυτά τα πιο κοινωνικά πολύπλοκα περιβάλλοντα;

Κοινωνική νοημοσύνη. Σε μια αποθήκη, μπορείτε να κωδικοποιήσετε τους κανόνες. Το περιβάλλον είναι προβλέψιμο. Όταν τοποθετείτε ένα ρομπότ σε χώρο με ανθρώπους, όλα αλλάζουν. Οι άνθρωποι αυτοσχεδιάζουν, αλλάζουν γνώμη, έχουν κακές μέρες. Η AI πρέπει να το διαβάζει σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμόζεται. Δεν είναι πια βασισμένη σε κανόνες. Είναι συμφραζόμενη. Το ρομπότ πρέπει να κατανοεί τη στιγμή, το άτομο, το περιβάλλον και να αποφασίζει τι έχει νόημα. Αυτό απαιτεί γρήγορη συνδεσιμότητα και μια εντελώς διαφορετική αρχιτεκτονική από κάτω. Επίσης πρέπει να ξέρει πότε να ζητήσει βοήθεια αντί να μαντεύει λανθασμένα.

Η μοντελοποίηση ανθρώπινων συμπεριφορών αναπόφευκτα εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ιδιωτικότητα, τη συγκατάθεση, τις προκαταλήψεις και την εσφαλμένη ερμηνεία των ανθρώπινων προθέσεων. Πώς πρέπει οι προγραμματιστές να ενσωματώνουν κοινωνική νοημοσύνη στα ρομπότ χωρίς να δημιουργούν μηχανές που γίνονται υπερβολικά παρεμβατικές ή κάνουν ενδεχομένως σημαντικές υποθέσεις για τους ανθρώπους;

Στο τέλος της ημέρας, η δημιουργία κοινωνικής νοημοσύνης στα ρομπότ αφορά το να είναι χρήσιμα χωρίς να είναι περίεργα. Τα ρομπότ δεν πρέπει να ψυχοαναλύουν τους ανθρώπους ή να μαντεύουν τι «ήθελε» κάποιος· έτσι προκύπτουν προβλήματα ιδιωτικότητας και λανθασμένες υποθέσεις. Περιοριστείτε σε ό,τι είναι παρατηρήσιμο: πώς κινείται κάποιος, πόσο κοντά είναι, τις χειρονομίες. Δώστε στους ανθρώπους έλεγχο με σαφείς ενδείξεις ιδιωτικότητας και απλές αλληλεπιδράσεις με επιλογή συμμετοχής. Κρατήστε το αποτύπωμα δεδομένων μικρό, επεξεργαστείτε το τοπικά όποτε μπορείτε και ελέγξτε τη συμπεριφορά ώστε να αντιμετωπίζει όλους με τον ίδιο τρόπο. MediaMeta διαμορφώνει ένα πλαίσιο Προστασίας Δεδομένων και Υπεύθυνης AI σχεδιασμένο να καλύπτει ελαχιστοποίηση δεδομένων, διαφάνεια, ανασκόπηση προκαταλήψεων, ανθρώπινη επίβλεψη και δυνατότητα ανίχνευσης. Αυτό είναι το είδος της προσεκτικής προσέγγισης που θέλουμε να ενσωματωθεί στα συστήματά μας. Αν το ρομπότ δεν είναι σίγουρο τι θέλει κάποιος, πρέπει να επιβραδύνει, να δώσει χώρο ή να κάνει παύση. Έτσι χτίζετε κοινωνική συνείδηση χωρίς να υπερβαίνετε τα όρια.

Πώς αξιολογείτε πραγματικά αν ένα ρομπότ έχει βελτιωθεί στην κατανόηση των ανθρώπων; Τι είδους δείκτες, προσομοιώσεις ή πραγματικές δοκιμές απαιτούνται για να μετρηθεί η κοινωνική νοημοσύνη αντί για το αν το ρομπότ ολοκλήρωσε μια εργασία επιτυχώς;

Δεν μπορείτε απλώς να κοιτάξετε αν ολοκλήρωσε μια εργασία. Πρέπει να εξετάσετε μικρο-συμπεριφορές: παρέχει το ρομπότ άνετο χώρο, παραχωρεί τη διαδρομή όταν κάποιος μπαίνει στο μονοπάτι του, κινείται με το σωστό χρονισμό, διστάζει όταν η πρόθεση δεν είναι σαφής; Σε προσομοίωση, δοκιμάζετε με πυκνά πλήθη, ξαφνικές στάσεις, ασαφείς χειρονομίες. Στον πραγματικό κόσμο, παρακολουθείτε αν το ρομπότ φαίνεται προβλέψιμο και άνετο για τους ανθρώπους γύρω του, και αν συμπεριφέρεται σταθερά σε διαφορετικές ομάδες. Αυτός είναι ο πραγματικός δείκτης, όχι η ολοκλήρωση της εργασίας, αλλά το αν οι άνθρωποι νιώθουν ότι το ρομπότ «καταλαβαίνει» πώς να κινείται και να συντονίζεται σε κοινόχρηστο χώρο.

Η GMEX έχει ήδη αρχίσει να εμπορευματοποιεί την πλατφόρμα μαγειρικής ρομποτικής Bon Vivant. Τι έχουν διδάξει αυτές οι πρώιμες πραγματικές εφαρμογές την εταιρεία σχετικά με το χάσμα μεταξύ της επίδειξης ενός ρομπότ με AI και της αξιόπιστης λειτουργίας του σε εμπορικό περιβάλλον;

Υπάρχει ένα πραγματικό χάσμα μεταξύ του να αποδείξετε ότι ένα ρομπότ μπορεί να εκτελέσει μια εργασία και του να αποδείξετε ότι μπορεί να το κάνει αξιόπιστα, μέρα με τη μέρα, σε εμπορικό περιβάλλον. Σε μια επίδειξη, όλα είναι ελεγχόμενα. Οι πραγματικές κουζίνες είναι υψηλής θερμοκρασίας, υψηλού όγκου, απρόβλεπτες· ο εξοπλισμός χτυπάται, τα υλικά διαφέρουν, οι άνθρωποι αλλάζουν συνεχώς το ρυθμό. Το Bon Vivant είναι σταθερό, οπότε η πρόκληση δεν είναι η πλοήγηση· είναι η επαναληψιμότητα, η ανθεκτικότητα, η αποκατάσταση σφαλμάτων και η ενσωμάτωση με υπάρχουσες ροές εργασίας. Μάθαμε ότι η αξιοπιστία προέρχεται από τη διαχείριση των «βαρετών» πραγμάτων: αντοχή στη θερμότητα και το λίπος, διατήρηση της βαθμονόμησης, αποκατάσταση με χάρη όταν κάτι εκτραπεί, διατήρηση του ρυθμού χωρίς να επιβραδύνει τους ανθρώπους. Η εμπορική ρομποτική δεν αφορά το να αποδείξετε ότι το ρομπότ μπορεί να μαγειρέψει. Αφορά το να αποδείξετε ότι μπορεί να μαγειρέψει σταθερά, με ασφάλεια, χωρίς να γίνει βάρος σε μια πραγματική επιχείρηση.

Η GMEX αναπτύσσει επίσης μια πλατφόρμα AI πολλαπλών πρακτόρων σχεδιασμένη να συντονίζει διαφορετικά μοντέλα και ροές εργασίας. Πώς βλέπετε την τελική σύγκλιση των ψηφιακών πρακτόρων AI και των φυσικών ρομπότ, και μπορεί το ίδιο επίπεδο νοημοσύνης τελικά να συντονίζει τόσο τους λογισμικούς πράκτορες όσο και τους στόλους μηχανών;

Οι ψηφιακοί πράκτορες AI και τα φυσικά ρομπότ θα συγκλίνουν όλο και περισσότερο γύρω από ένα κοινό στρώμα συντονισμού. Οι πράκτορες λογισμικού μπορούν να ερμηνεύουν αιτήματα και να διαχειρίζονται ψηφιακές ροές εργασίας. Τα ρομπότ εκτελούν εργασίες στον φυσικό κόσμο. Ένα κοινό στρώμα νοημοσύνης συνδέει τα δύο μεταφράζοντας έναν επιχειρηματικό στόχο σε εργασίες, επιλέγοντας τα κατάλληλα μοντέλα και πράκτορες και συντονίζοντας την εκτέλεση. Η βασική διάκριση είναι μεταξύ συντονισμού και ελέγχου· το κοινό στρώμα αποφασίζει τι πρέπει να συμβεί και ποιος πρέπει να το κάνει, ενώ τα συστήματα ειδικά για ρομπότ διατηρούν την ευθύνη για την πλοήγηση, τον έλεγχο κίνησης και την ασφάλεια. Σε μια αποθήκη, για παράδειγμα, οι πράκτορες λογισμικού επεξεργάζονται μια παραγγελία και ελέγχουν το απόθεμα, ενώ το στρώμα συντονισμού ζητά ένα κατάλληλο ρομπότ για τη μεταφορά των εμπορευμάτων. Αυτό το feedback επιστρέφει και ενημερώνει το επόμενο βήμα. Η ανθρώπινη επίβλεψη και οι μηχανισμοί ασφαλείας παραμένουν απαραίτητα. Εδώ εστιάζουμε με την 247meta σε μια σταδιακή πορεία μέσω ενσωμάτωσης διεπαφών, προσομοίωσης και ελεγχόμενων πιλοτικών προγραμμάτων για την υποστήριξη συντονισμένων ροών εργασίας μεταξύ επιχειρησιακού λογισμικού και φυσικών μηχανών.

Αν η κοινωνική νοημοσύνη γίνει θεμελιώδες στρώμα της φυσικής AI, τι πιστεύετε ότι θα αλλάξει στη βιομηχανία ρομποτικής; Θα μπορούσε η κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς τελικά να αποδειχθεί εξίσου σημαντική για τη μαζική υιοθέτηση ρομπότ όσο οι προόδους στην ευκινησία, την υπολογιστική όραση και τη λογική;

Η κοινωνική νοημοσύνη θα μετασχηματίσει τη ρομποτική θεμελιωδώς. Η βιομηχανία έχει επικεντρωθεί στην ικανότητα του υλικού, στα συστήματα όρασης, στην απόδοση—όλα σημαντικά, αλλά τίποτα από αυτά δεν εγγυάται ότι ένα ρομπότ θα λειτουργεί ομαλά γύρω από ανθρώπους σε μια κουζίνα ή σε μια παραγωγική γραμμή. Η κοινωνική νοημοσύνη είναι αυτό που κάνει ένα ρομπότ προβλέψιμο, εύκολο στην αντιμετώπιση, εναρμονισμένο με το πώς οι άνθρωποι κινούνται και συντονίζονται φυσικά. Καθώς τα ρομπότ μεταβαίνουν από ελεγχόμενες επιδείξεις σε πραγματικές εμπορικές εφαρμογές, αυτό το μέρος του συστήματος γίνεται εξίσου σημαντικό με το υλικό και το στρώμα ελέγχου. Η κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς θα μετράει όσο οι προόδους στην αντίληψη ή την αξιοπιστία. Είναι η διαφορά μεταξύ ενός ρομπότ που μπορεί να κάνει τη δουλειά και ενός που εντάσσεται στη ροή των πραγματικών λειτουργιών.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για αυτήν την εταιρεία ρομποτικής θα πρέπει να επισκεφθούν το GMEX Robotics.