Η OpenEvidence λανσάρει το Learn, μια δωρεάν πλατφόρμα ιατρικής εκπαίδευσης με ΤΝ

Η OpenEvidence ανακοίνωσε στις 4 Νοεμβρίου 2026 ότι λάνσαρε το Learn, μια δωρεάν, εξατομικευμένη πλατφόρμα ιατρικής εκπαίδευσης για εκπαιδευόμενους και κλινικούς ιατρούς σε όλη τη διάρκεια της σταδιοδρομίας τους, επεκτείνοντας την τεχνολογία ΤΝ της από την υποστήριξη στο σημείο περίθαλψης στον τομέα της εκπαίδευσης.

Η εταιρεία ανέπτυξε το Learn σε συνεργασία με ιατρικά ιδρύματα, φορείς πιστοποίησης και εκπαιδευτικούς. Η σελίδα του Learn απαιτεί από τους επισκέπτες να συνδεθούν ή να εγγραφούν και προσφέρει δυνατότητα σύνδεσης μέσω email, Google, Microsoft Account και Apple, παρέχοντας την υπηρεσία χωρίς χρέωση αποκλειστικά μέσω λογαριασμού OpenEvidence.

Τέσσερα εργαλεία για μελέτη και κλινική πράξη

Το Test Prep περιλαμβάνει περισσότερες από 50.000 ερωτήσεις τύπου εξετάσεων πιστοποίησης για εξάσκηση στις εξετάσεις της ιατρικής σχολής, της ειδικότητας, της εξειδίκευσης και των εξετάσεων πιστοποίησης. Η κάλυψη περιλαμβάνει τις USMLE και COMLEX, καθώς και εξετάσεις πιστοποίησης σε ειδικότητες και υποειδικότητες, προσφέροντας στην πλατφόρμα μια τράπεζα ερωτήσεων που καλύπτει πολλά στάδια της ιατρικής εκπαίδευσης.

Το Preceptor, αντίθετα, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για σωκρατική διδασκαλία βασισμένη σε περιστατικά. Οι χρήστες μπορούν να διερευνήσουν ένα προσομοιωμένο περιστατικό ασθενούς, προσαρμοσμένο στο δικό τους επίπεδο εκπαίδευσης, σε διάφορες ειδικότητες και κλινικά περιβάλλοντα, προσθέτοντας μια διαδραστική άσκηση κλινικού συλλογισμού στην καθιερωμένη προετοιμασία για εξετάσεις.

Μπορούν να δημιουργηθούν Flashcards από ερωτήσεις που έχουν υποβληθεί μέσω του OpenEvidence, από ερωτήσεις του Test Prep που απαντήθηκαν λανθασμένα ή από οποιοδήποτε θέμα επιλέξει ο χρήστης. Οι κάρτες μπορούν να επαναλαμβάνονται σε αραιά χρονικά διαστήματα, ώστε να ενισχύεται η συγκράτηση των πληροφοριών. Το εργαλείο CME καλύπτει μια διαφορετική πτυχή της επαγγελματικής μάθησης: απονέμει μονάδες για κλινικές ερωτήσεις που οι χρήστες υποβάλλουν ήδη και συγκεντρώνει όλα τα πιστοποιητικά σε ένα σημείο.

Και τα τέσσερα εργαλεία βασίζονται στα διαρκώς επικαιροποιούμενα επιστημονικά τεκμήρια από αξιολογημένες από ομοτίμους μελέτες και στις κλινικές κατευθυντήριες οδηγίες που τροφοδοτούν τις απαντήσεις του OpenEvidence. Σύμφωνα με την OpenEvidence, αυτή η κοινή βάση διασφαλίζει ότι κάθε ερώτηση, περιστατικό και κάρτα επανάληψης συμβαδίζει με την τρέχουσα ιατρική πρακτική. Ο σχεδιασμός συνδέει την εξάσκηση για εξετάσεις, τα προσομοιωμένα περιστατικά και τις κάρτες επανάληψης με μία ενιαία βάση τεκμηρίωσης, ώστε τα εκπαιδευτικά προϊόντα να βασίζονται στο ίδιο υλικό που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία κλινικών απαντήσεων.

Οι ιατρικές σχολές θα καθοδηγήσουν την ανάπτυξη

Ο Vishal Patel, MD, αντιπρόεδρος Κλινικών Συνεργασιών και Εκπαίδευσης στην ΤΝ της OpenEvidence, παρουσίασε το προϊόν ως απάντηση στην ανάγκη των κλινικών ιατρών να συνεχίζουν να μαθαίνουν καθώς νέα τεκμήρια και εργαλεία μεταβάλλουν την ιατρική. «Οι καλύτεροι κλινικοί ιατροί διατηρούν την περιέργειά τους και συνεχίζουν να θέτουν ερωτήματα. Στόχος μας με το Learn είναι να ενθαρρύνουμε τη διαρκή μάθηση και την ορθή κλινική κρίση», δήλωσε.

Η OpenEvidence σχεδιάζει να προσθέσει εργαλεία ενεργητικής μάθησης και κλινικού συλλογισμού σε συνεργασία με ιατρικές σχολές, προγράμματα ειδικότητας και εκπαιδευτικούς στον χώρο της ιατρικής. Η Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Johns Hopkins και η Ιατρική Σχολή Perelman του University of Pennsylvania είναι οι δύο σχολές που κατονομάστηκαν κατά την παρουσίαση της πλατφόρμας. Θα προσκαλέσουν εκπαιδευόμενους και επιμελητές ιατρούς να δοκιμάσουν το Learn και να υποβάλουν σχόλια.

Στόχος είναι τα σχόλια αυτά να καθοδηγήσουν την ανάπτυξη και να προσαρμόσουν τα εργαλεία στα προγράμματα σπουδών και στις εκπαιδευτικές ανάγκες των ιδρυμάτων που συμμετέχουν. Επομένως, οι συνεργασίες έχουν συγκεκριμένο ρόλο στην ανάπτυξη του προϊόντος: η επέκταση του Learn εξαρτάται από τη μετατροπή της κοινής βάσης τεκμηρίωσης και των γενικών εκπαιδευτικών εργαλείων του σε υλικό προσαρμοσμένο στα προγράμματα και στους κλινικούς ιατρούς που αναμένεται να τα χρησιμοποιήσουν.